Google Analytics 4 (GA4) fait beaucoup parler ces derniers jours, et ce, pour de bonnes raisons.

L’importance qu’il accorde à la confidentialité des utilisateurs et à la flexibilité en a fait un outil de choix pour le suivi des performances des sites.

Mais les récentes mises à jour de la plage de dates d’exploration et des paramètres de conservation des données ont suscité à la fois de l’enthousiasme et de la confusion.

Attachez vos ceintures, car dans cet article, je vais décortiquer ces changements et évaluer leurs impacts sur la façon d’utiliser GA4.

Explorations : Un terrain de jeu pour les esprits curieux

Commençons par les explorations, le terrain de jeu de GA4 pour la visualisation et l’analyse de vos données. Ce sont des rapports interactifs dans lesquels vous pouvez glisser, déposer et découper vos mesures pour découvrir des informations cachées.

Auparavant, les explorations étaient bloquées sur la plage de dates que vous aviez définie lors de la création, même si vous les revisitiez par la suite.

C’était un peu comme commander une pizza surgelée et s’attendre à ce qu’elle reste toujours chaude, ce n’est pas l’idéal, n’est-ce pas ?

Avec la mise à jour, les explorations tirent désormais dynamiquement les données des 28 derniers jours par défaut, en les actualisant à chaque visite.

Cela signifie que vous aurez toujours accès aux informations les plus récentes, même si vous n’avez pas touché à l’exploration depuis des semaines.

Mais attendez, ce n’est pas tout ! Vous pouvez toujours ajuster la plage de dates à n’importe quelle période personnalisée ou option prédéfinie, ce qui vous donne le contrôle ultime sur votre parcours de données.

Conservation des données : Une question d’équilibre

En ce qui concerne la conservation des données, GA4 vous permet de choisir la durée de conservation des données relatives aux utilisateurs et aux événements : 7, 14 ou 24 mois.

Cela permet de gérer les coûts de stockage et de se conformer aux réglementations en matière de protection de la vie privée. Il a également un impact sur les données auxquelles vous pouvez accéder dans le cadre de vos explorations.

Il faut retenir que les explorations n’affichent que les données correspondant à la période de conservation choisie. Ainsi, si vous créez une exploration avec une plage de dates de 6 mois, mais que votre paramètre de conservation est de 14 mois, vous ne verrez que les données des 14 derniers mois. 

Il s’agit là d’un bon rappel pour choisir une période de conservation qui concilie l’efficacité du stockage et vos besoins analytiques.

Comment maintenir l’intégrité des données et assurer le bon déroulement de nos explorations ?

Pour maintenir l’intégrité des données, la première des choses est de rester attentifs aux paramètres de conservation, c’est-à-dire vérifier régulièrement vos « paramètres de données » et ajuster la période de conservation des données si nécessaire.

Dès lors, vous vous assurez que toutes les analyses ont accès à l’ensemble des données.

Il faudra ensuite planifier vos explorations de manière stratégique. Si vous savez que vous aurez besoin de données historiques, créez votre exploration avec la plage de dates appropriée dès le départ.

Par ailleurs, faites preuve de souplesse et n’ayez pas peur d’ajuster la fourchette de dates de vos explorations si nécessaire. N’oubliez pas qu’il s’agit d’un processus dynamique destiné à actualiser vos informations.

Vous pouvez aussi utiliser des segments pour vous concentrer sur des groupes d’utilisateurs spécifiques dans les délais souhaités, même s’ils sont en dehors de la période de conservation des données.

En résumé

Somme toute, ces mises à jour sont plus que de simples ajustements techniques et elles reflètent l’engagement de Google à faire de GA4 une plateforme conviviale et dynamique.

La plage de dates dynamique vous permet de toujours travailler avec des informations récentes, tandis que les paramètres de conservation des données vous permettent de gérer vos données de manière responsable.

En tant qu’utilisateur de GA4, vous pouvez profiter pleinement de la flexibilité que l’outil offre.