Algoritmo

El término algoritmo puede definirse como un conjunto de instrucciones diseñadas para resolver un tipo de problema determinado. En Google, los algoritmos son un sistema establecido para buscar y ofrecer los mejores resultados para una consulta

Para responder mejor a todas las preguntas que se le plantean y satisfacer a los internautas, el motor de búsqueda de Google mejora su sistema en la medida de lo posible

En particular, gracias a las diversas actualizaciones y mejoras de los algoritmos de su motor de búsqueda.

Pero :

• ¿Qué es un algoritmo?
• ¿Cuál es su utilidad para Google?
• ¿Cómo funciona?
• ¿Cuáles son los principales algoritmos de Google?

Estas son algunas de las cuestiones que abordaré en las siguientes líneas

Capítulo 1: ¿Qué es un algoritmo y por qué es necesario?

Aquí, volveré a la explicación de los algoritmos haciendo hincapié en su utilidad

1.1) ¿Qué significa el concepto de algoritmo?

Cuando escribe una consulta en la barra de búsqueda, espera un resultado.

Pero como no puede buscar la información usted mismo, se han puesto en marcha una serie de instrucciones

Así, desde el momento en que escribe su consulta, las palabras clave que contiene se utilizan para buscar y clasificar las páginas web que tratan su pregunta

Como es de esperar, estas diferentes instrucciones se llevan a cabo mediante algoritmos

A nivel de Google, los algoritmos no sólo buscan páginas web que se ajusten a su respuesta, sino que también las clasifican

De este modo, los que tienen una clasificación más alta se colocan en la primera posición de las SERP

La consecuencia directa de esta clasificación es, sin duda, un aumento del tráfico orgánico hacia los sitios que ocupan las primeras posiciones

Tenga en cuenta, sin embargo, que esta clasificación no es trivial. Se rige por un proceso. Antes de hablar de este proceso, permítame explicar la importancia de los algoritmos.

1.2. ¿Por qué son necesarios los algoritmos?

Para entender la utilidad de los diferentes algoritmos que Google ha puesto en marcha, debemos referirnos a los objetivos que persigue. En efecto, el motor de búsqueda, al mejorar regularmente estos algoritmos, espera

1.2.1. Mejorar la búsqueda

Dado que las necesidades de los usuarios no permanecen estáticas y cambian con el tiempo, es necesario que la búsqueda responda a estas nuevas necesidades.

Esto es precisamente lo que el los algoritmos de Google. Permiten a Google introducir fácilmente nuevas innovaciones y facilitar la búsqueda en Internet

Al mismo tiempo, estos algoritmos ayudan a resolver las dificultades que podrían impedir a los usuarios encontrar información relevante

Este es el caso, por ejemplo, de la actualización Panda, que combate los sitios que no ofrecen contenidos de calidad

1.2.2. Mostrar contenidos de calidad

A medida que la búsqueda evoluciona, Google considera necesario ampliar los factores que utiliza para clasificar los sitios web

Ya no se trata de establecer la relevancia de un sitio en función de los enlaces que apuntan a él. También debe examinar la calidad del contenido que produce el sitio y otros factores

Para que todo el mundo esté de acuerdo con lo que significa el contenido de calidad, Google ha dado instrucciones para webmasters a través de un artículo que explica qué es un contenido de calidad

El artículo va más allá y recomienda ciertas prácticas, pero también prohíbe otras

1.2.3. Consideración de la experiencia del usuario

Al mejorar la búsqueda y centrarse en la creación de contenidos de calidad, Google pretende responder satisfactoriamente a las preguntas de los usuarios

Sin embargo, también hay que tener en cuenta la intención de búsqueda y el contexto en el que el usuario está buscando

Por ello, la visualización de los resultados de la búsqueda también está influenciada por

• La ubicación ;
• La lengua; y
• Búsquedas anteriores;
• El dispositivo utilizado;
• Y así sucesivamente

Con razón, observamos que los resultados se muestran de forma diferente de un lugar a otro

Sin embargo, está claro que Google está haciendo todo lo posible para ofrecer resultados que sean :

• Se puede encontrar ;
• Accesible; y
• Relevante;
• Y utilizable.

Ahora que sabe lo que es un algoritmo y por qué se implementan en el motor de búsqueda de Google, le invito a que aprenda cómo funcionan

Capítulo 2: ¿Cómo contribuyen los algoritmos a la búsqueda en Google?

En este capítulo, presento el funcionamiento de los algoritmos de Google a través de las diferentes etapas de la visualización de una consulta a nivel de motores de búsqueda.

A continuación se detallan los diferentes pasos que intervienen en la visualización de los resultados de la búsqueda

2.1. Análisis de palabras de búsqueda

El primer paso en el proceso de mostrar los resultados de la búsqueda es que el motor de búsqueda entienda los términos de su consulta

El objetivo es comprender el significado de cada término que se utiliza, pero también identificar las páginas web que coinciden

Para conseguirlo, Google ha desarrollado una serie de técnicas de interpretación. Estos incluyen, por ejemplo

• Interpretación automática de las faltas de ortografía o procesamiento automático de lenguaje natural ;
• El sistema de gestión de sinónimos para facilitar el análisis de las consultas con múltiples significados;
• El uso de palabras específicas en su consulta;
• Etc

2.2. Buscar una coincidencia entre la consulta y los elementos del índice

Una vez que el análisis de las palabras contenidas en su consulta ha sido comprendido por el motor de búsqueda, éste determina las páginas cuyo contenido corresponde a su consulta

En particular, busca

• El número de veces que las palabras más importantes de su consulta aparecen en las páginas;
• La forma en que están colocados en cada página

Google asume que la presencia de las palabras clave de la consulta en una página indica la presencia de información relacionada con la misma

Pero eso no es todo, Google también utiliza datos de interacción globales y anónimos para evaluar el interés de los resultados

A continuación, estos datos se transforman en señales y se evalúan mediante sistemas de aprendizaje automático. En resumen, el gigante americano hace todo lo posible por identificar los contenidos que están escritos en el idioma de su pregunta

2.3. Clasificación de las páginas según su importancia

Para una consulta, probablemente haya miles de contenidos que puedan interesarle. Pero el objetivo es ofrecerle los mejores resultados, para que Google los clasifique.

De hecho, sobre la base de más de 200 criteriosel motor de búsqueda identifica las mejores páginas en relación con su búsqueda

Estos criterios incluyen

• El nivel de actualización de la página;
• La ergonomía de la página;
• El número de usuarios que visitan y dan crédito a la página;
• Los enlaces que la página ha obtenido en otros sitios

El motor de búsqueda concede gran importancia a todos estos criterios y por ello no duda en compartir con los webmasters las instrucciones y la información necesaria que necesitan

2.4. Selección de los mejores resultados

Una vez seleccionadas las páginas más relevantes, Google identifica si estas páginas responden realmente a la solicitud del usuario

También comprueba si estas páginas ofrecen una interpretación reductora del tema para proponerle elementos no sólo en los formatos de su búsqueda, sino también una pluralidad de información relacionada con su tema.

Recuerde también que no todo se basa en el contenido, ya que el motor de búsqueda comprueba si el sitio está diseñado para ofrecer una buena experiencia al usuario

2.5. Visualización según el contexto en el que se realizó la búsqueda

Como habrá notado, la mayoría de los resultados de Google se muestran :

• Según su zona geográfica;
• Según su configuración de búsqueda;
• O en función de su actividad de búsqueda reciente.

De hecho, esta es la razón por la que los resultados de la búsqueda se muestran de forma diferente según se busque en Estados Unidos o en el Reino Unido.

Así que es obvio que no todo el mundo obtiene los mismos resultados de búsqueda aunque escriba exactamente las mismas palabras clave

Ahora que ya sabe un poco más sobre cómo los algoritmos ayudan al motor de búsqueda a procesar las respuestas, el siguiente capítulo analizará algunos de los algoritmos de Google

Capítulo 3: Algunos algoritmos de Google

En este capítulo, presento una lista de los diferentes algoritmos de Google. Evidentemente, no es exhaustivo porque no conocemos todos los componentes del motor de búsqueda

3.1. la cafeína

Publicado en Agosto de 2009la actualización de la cafeína dedica elexploración y la indexación casi instantánea de las páginas web. Permite a Google proponer contenidos más recientes

Para entender mejor esta actualización, tenemos que fijarnos en la evolución de Internet

Cuando se diseñó el sistema de indexación inicial de Google, había pocos sitios web y sólo 188 millones de personas utilizaban Internet

Sin embargo, en 2009, había 100 veces más sitios web y casi 1.800 millones de personas que accedían a Internet.

Aparte de la evolución de Internet, también hay nuevos cambios provocados por la aparición de otras formas de contenido como

• Vídeos;
• Imágenes;
• Otros datos.

Por ello, Google ha introducido esta actualización con las siguientes implicaciones

3.2. La actualización de Panda

Lanzada en 2011, la actualización Panda lucha contra el

• Sitios con contenido de baja calidad;
• Sitios que ofrecen un contenido demasiado optimizado;
• Sitios que generan contenidos automáticamente;
• Agregadores de contenidos;
• Etc

3.3. Top Heavy

El algoritmo Top Heavy se puso en marcha en enero de 2012 para penalizar a los sitios que sobrecargan su línea de flotación

Sin embargo, tenga en cuenta que se trata de una actualización menor y que sólo afecta al 1% de los resultados de búsqueda.

3.4. Pingüino

Lanzado en 2012, el pingüino la actualización se utiliza para penalizar a los sitios que adoptan malas prácticas en materia de adquisición de enlaces o para engañar a los motores de búsqueda

3.5. Colibrí

Hummingbird pone más énfasis en la comprensión de cada palabra en una consulta

Al lanzar esta actualización en 2013, Google se asegura de que se tenga en cuenta toda la frase de búsqueda y no las palabras individuales

La ambición es entender correctamente la consulta del usuario y mostrar la respuesta más relevante en lugar de una simple lista de resultados con los términos de la consulta

Hummingbird también permite al gigante de los motores de búsqueda sentar las bases de la búsqueda por voz, que poco a poco iba cobrando importancia. Esto es especialmente cierto debido a su integración con ciertos dispositivos a través de herramientas como

• Google Home ;
• Alexa ;
• Siri ;
• Etc

En cualquier caso, hay que reconocer que la actualización de Hummingbird no tiene como objetivo específico penalizar a los sitios por cualquier mala práctica

Sin embargo, hizo hincapié en

• La importancia de contar con un texto SEO legible;
• El uso del lenguaje natural;
• El uso de la campo semántico para las palabras clave en lugar de sobreoptimizar las palabras clave.

3.6. Paloma

Pigeon es el nombre del cambio de algoritmo de Google que se centra en la búsqueda local. Se puso en marcha en 2014 y afecta principalmente a las páginas de resultados y a Google Maps.

El objetivo era, por supuesto, hacer que los resultados locales fueran más relevantes y de mejor calidad

Pero también se trata de tener en cuenta los factores de clasificación orgánica

La actualización de Pigeon dio lugar a una localización más precisa que da la ventaja de mostrar en las SERP, sitios o negocios que están cerca de la ubicación del usuario.

3.7. La actualización amigable para móviles

La industria del SEO bautizó esta actualización de Google como «Mobilegeddon» porque pensaban que iba a alterar totalmente los resultados de las búsquedas

En 2015, más del 50% de las consultas de búsqueda de Google las consultas de búsqueda ya procedían de dispositivos móviles. Esto llevó al motor de búsqueda a dar ventaja en el ranking a los sitios web que se adaptan a una pantalla móvil

Google también ha diseñado una guía para ayudar a los webmasters en general y a los principiantes en particular a optimizar su sitio para móviles

3.8. Google Quality o Phantom

El algoritmo de calidad o fantasma de Google evalúa la calidad de los sitios web y penaliza a aquellos cuyo contenido no es de interés para los internautas, así como a los que tienen como único objetivo mostrar publicidad

Aunque el algoritmo se desplegó por primera vez en 2013, cabe recordar que fue en mayo de 2015 que Google comunicó oficialmente al respecto

El nombre de Fantasma para el algoritmo proviene del hecho de que Google no hizo ningún anuncio oficial

Los webmasters acaban de notar cambios significativos en las SERPs y están convencidos de que algo ha sucedido

De hecho, parecía que los sitios con los siguientes rasgos estaban perdiendo tráfico o retrocediendo en las SERP

• Contenido de baja calidad ;
• Contenido creado sólo para conseguir clics;
• Mucha publicidad en la página;
• Sitios con muchas páginas que muestran «errores 404».

Sólo después de unas semanas, Google confirmó que se había puesto en marcha una actualización y que, por supuesto, se trataba de la calidad del contenido en Internet

3.9. RankBrain

Para mostrar siempre los mejores resultados a los internautas, RankBrain se desarrolló

Se trata de un sistema de inteligencia artificial que pretende ayudar al motor de búsqueda de Google a analizar y comprender las consultas complejas.

El algoritmo RankBrain el algoritmo se basa en el aprendizaje automático y en el aprendizaje profundo, que son tecnologías de aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un sistema de aprendizaje automático. Está en el centro de la investigación del análisis predictivo. Permite vincular una gran cantidad de información y datos con algoritmos para un propósito específico.

El aprendizaje profundo es la capacidad de la máquina de aprender no sólo por sí misma, sino también de forma más profunda. También es la capacidad de la máquina para reconocer ciertos elementos, como una voz o una imagen

Juntas, estas dos tecnologías permiten al motor de búsqueda establecer conexiones entre las consultas de los usuarios y crear vínculos entre las palabras de las consultas largas

Esto permite a Google, por ejemplo, mostrar páginas que no contienen las palabras de la consulta del usuario, pero que responden a la pregunta formulada

El lanzamiento de Rankbrain es un paso importante para el motor de búsqueda, ya que ahora puede descifrar mejor el significado de las búsquedas y ofrecer los mejores resultados

En marzo 2016google reveló que RankBrain era una de las tres señales de clasificación más importantes

A diferencia de los otros criterios de clasificación de los resultados de búsqueda, no puede optimizar su sitio para RankBrain

En cambio, se recomienda escribir contenidos de calidad para optimizar su sitio web según este criterio.

3.10. Zarigüeya

Lanzado en 2016, el algoritmo Possum permite a Google mejorar aún más su estrategia de SEO local

Se han realizado varios cambios en el filtro de clasificación local. Además, esta actualización consagra la independencia de la búsqueda local de los resultados orgánicos

Con la llegada de la actualización de Possum, los resultados de las búsquedas locales se muestran en función de factores como

• La ubicación física del usuario; – La redacción de la consulta
• La redacción de la consulta
• Etc.

También hay que tener en cuenta

• La visualización de un «paquete de tres» en los resultados de la búsqueda;
• La visualización de los resultados locales en la interfaz de Google Maps.

El impacto de la actualización de Possum en el SEO es tal que ha provocado la necesidad de que las empresas den gran importancia a su sEO local

3.11. BERT

El BERT la actualización ha sido anunciada como el mayor cambio que Google ha realizado en los últimos cinco años.

También es un algoritmo de aprendizaje automático. Se basa en una red neuronal que proporciona procesamiento del lenguaje natural (NLP). El nombre BERT significa : Representaciones de codificadores bidireccionales a partir de transformadores.

La actualización del BERT proporciona al motor de búsqueda la capacidad de comprender el contexto completo de una palabra a partir de las palabras que vienen antes y después de ella

En concreto, el algoritmo utiliza el contexto y las relaciones de todas las palabras de una frase

Como puede imaginar, esta actualización representa una importante mejora en la interpretación de los términos de búsqueda y la intención que hay detrás.

Capítulo 4: Preguntas frecuentes sobre el algoritmo de Google

4.1. ¿Qué es un algoritmo en informática?

En matemáticas o informática, se considera que un algoritmo es una secuencia finita de instrucciones bien definidas (que pueden implementarse en un ordenador), cuyo objetivo es resolver un conjunto de problemas determinado o realizar cálculos

Las instrucciones definidas son claras y están especificadas para realizar no sólo cálculos, sino también el procesamiento de datos, la automatización razonamiento automático y otras tareas.

4.3. ¿Cuál es la diferencia entre un algoritmo y un programa informático?

No suele haber mucha diferencia entre ambos. Un programa informático es un conjunto de instrucciones que el ordenador ejecuta para responder a los problemas que se le plantean

Un algoritmo, en cambio, es un conjunto de operaciones bien ordenadas, es decir, una cadena de instrucciones precisas que deben seguirse y ejecutarse en un orden

4.4. ¿Por qué esta palabra se asocia siempre a la informática, especialmente a los ordenadores?

Simple, porque los algoritmos son principalmente un conjunto de métodos utilizados por los ordenadores para resolver problemas.

4.5. ¿Cómo funciona el algoritmo de Google?

El algoritmo de Google hace todo el trabajo duro por el usuario buscando páginas web que contengan las palabras clave utilizadas en la búsqueda y luego clasificando cada página en función de una serie de factores, entre ellos el número de veces que aparece la palabra clave en la página.

4.6. ¿Cómo consigue exactamente Google encontrar resultados relevantes para cada consulta lo más rápidamente posible?

El pulmones de la tecnología de búsqueda de Google la tecnología de búsqueda de Google es PigeonRank. PigeonRank es un sistema de clasificación de páginas web desarrollado por los fundadores de Google Larry Page y Sergey Brin.

Basado en el innovador trabajo de BF Skinneren su innovador trabajo, Page y Brin han descubierto que grupos de palomas (PC) de bajo coste pueden calcular el valor relativo de las páginas web más rápidamente que los editores humanos o los algoritmos basados en máquinas

En resumen

Los algoritmos de Google pueden verse como formas en las que el motor de búsqueda trabaja para mostrar resultados de búsqueda relevantes

Son numerosos y evolucionan. Penalizan o favorecen a los sitios en función de si éstos cumplen o no las directrices de calidad establecidas por Google

Por lo tanto, asegúrese de estar al día con consciente de su evolución y respetar las implicaciones que conllevan para aumentar el rendimiento de su sitio en los resultados de búsqueda

En este artículo, he hablado no sólo de lo que es un algoritmo, sino también de cómo interviene en la búsqueda de Google

También descubrirá una lista no exhaustiva de los principales algoritmos de Google.

Espero que este contenido le haya ayudado en su investigación y no dude en dejar cualquier pregunta en los comentarios si tiene alguna