A Amazônia realiza mais de 10.000 testes A/B a cada ano, o senhor sabe por quê? A razão é simples: o uso correto dos testes pode aumentar sua taxa de conversão em 300%! Quem não gostaria de melhorar tanto sua taxa de conversão? Quase todos o fariam, mas a realidade é bem diferente: apenas 44% das empresas usam testes A/B quando tentam otimizar sua taxa de conversão. Portanto, a maioria das empresas ainda não a está usando e, se o senhor é uma delas, talvez seja hora de incluí-la em suas estratégias de marketing, a fim de obter um avanço na concorrência. O princípio é na verdade bastante simples, o senhor testa duas ou mais versões diferentes de uma página da Internet para determinar qual combinação tem melhor desempenho e gera tráfego ou conversão. Não há limite para o número de testes que o senhor pode fazer, permitindo-lhe otimizar todos os diferentes elementos de suas páginas da web ou e-mails que enviar. Para ajudar o senhor a compreender esse conceito, elaborei este guia prático que explica o que é o teste A/B. Usei também os estudos de caso e os passos e ferramentas que o senhor pode usar para realizar seus testes de maneira eficaz.
Campanha de testes A/B
Explico neste vídeo por que os testes AB são importantes:
Aqui está o PPT no qual eu explico por que os testes AB são importantes:
O que é teste A/B ou teste A/B?
O teste A/B é uma abordagem de marketing que consiste em testar várias variantes de uma página da Internet a fim de determinar qual delas tem melhor desempenho.
Ele testa frequentemente o desempenho de duas versões diferentes da mesma página web página web com a mesma quantidade de tráfego distribuído aleatoriamente. Em outras palavras, o senhor mostrará a versão A de um conteúdo de marketing para uma metade de sua audiência e a versão B para outra.
Para fazer testes A/B, o senhor cria duas versões diferentes de uma página da web ou e-mail com normalmente apenas uma variável alterada. Em seguida, o senhor mostra as duas versões a dois públicos de tamanho semelhante para ver qual deles gera mais tráfego, cliques ou conversões ao longo de um período de tempo.
Desse modo, os testes A/B podem ajudá-lo a avaliar o desempenho de uma determinada versão de seu conteúdo em relação a outra versão. Por exemplo, digamos que o senhor queira mudar a posição de seu botão de chamada para ação ou CTA, movendo-o para o centro de sua página de desembarque, em vez da esquerda.
Para realizar esse teste, o senhor criaria outra página na Internet alternativa que incluiria a mudança de posição que deseja. A página A existente é considerada a “versão de controle” e B é a “página de tratamento” ou “challenger”.
Depois de projetar a página B, o senhor prosseguirá para a fase de teste, dirigindo uma porcentagem pré-determinada de visitantes a cada página. O ideal é fixar a mesma porcentagem de visitantes para as duas versões [fusion_menu_anchor name=”2″ class=””][/fusion_menu_anchor]
Dito isto, o senhor não está limitado a apenas duas versões diferentes para testar. O senhor pode comparar o desempenho de qualquer número de páginas com os diferentes tipos de testes A/B.
Os diferentes tipos de testes A/B: A/A, Split, A/B/n & Multivariate
Há vários tipos de testes A/B e o senhor não precisa se limitar a comparar duas versões da mesma página da Internet.
O teste A/A: Testar a precisão das ferramentas
Ao contrário do teste A/B, que compara duas versões da mesma página da Internet, o teste A/A usa a mesma versão para verificar a precisão de uma ferramenta de teste A/B.
Se o senhor não estiver convencido de que o confiabilidade de um instrumento de testese o senhor não estiver convencido da confiabilidade de uma ferramenta de teste, pode simplesmente usar esse tipo de teste para verificar sua precisão e confiabilidade.
Testes divididos: Para diferentes URLs
Enquanto os testes A/B usam versões da mesma página criadas a partir do editor de um software de teste, os testes divididos permitem ao usuário comparar duas versões diferentes de uma página hospedado em diferentes URLs.
Como resultado, o visitante é redirecionado para outra página em testes divididos, enquanto permanece na mesma página em testes A/B.
Testes multivariados e testes A/B/n
Os testes A/B permitem que o senhor teste apenas duas versões de uma página com base em uma única variável, mas quando o senhor quiser testar várias páginas ou variáveis ao mesmo tempo, o senhor deve usar testes multivariados ou A/B/n.
Os testes A/B/n permitem ao senhor testar várias versões da mesma página ao mesmo tempo, ainda usando uma única variável. Por exemplo, o senhor pode mudar a cor de seu botão CTA para a versão B de seu teste e mudar uma imagem para a versão C sem afetar o CTA. Assim, apenas uma variável muda de uma versão para outra, em comparação com a versão A.
Os testes multivariados, por outro lado, funcionam quase como os testes A/B/n, exceto que testam as variações em conjunto, em vez de um a um. Na verdade, esse tipo de teste permite ao senhor determinar qual das diferentes combinações de variáveis tem melhor desempenho.
Por exemplo, se o senhor tiver quatro versões diferentes para testar, poderá ter as seguintes mudanças:
- A: Original ;
- B: Mude a cor do botão do CTA;
- C: Mude a imagem sem tocar na CTA;
- D: Mude a cor do CTA e da imagem.
O senhor tem então as seguintes combinações:
- R: Imagem original + cor original do CTA;
- B: Imagem original + nova cor CTA;
- C: Nova imagem + cor original do CTA;
- D: Nova imagem + nova cor CTA [fusion_menu_anchor name=”3″ class=””][/fusion_menu_anchor]
É importante notar que se o senhor acrescentar múltiplas variáveis ou versões de páginas, acabará tendo um grande número de páginas para testar. Isto pode tornar ineficiente sua análiseespecialmente se o senhor ainda não é um especialista em usar essa abordagem.
5 razões pelas quais o senhor deve fazer testes A/B em 2019
Os testes A/B têm muitos benefícios e seu uso permite ao senhor testar uma gama de variáveis para otimizar seu desempenho geral.
1. Testes A/B: Uma abordagem muito barata e econômica
Os testes A/B são baratos porque o senhor pode usar ferramentas gratuitas como o Google Analytics para realizar automaticamente seus testes. Além disso, são muito rentáveis, e é por isso que o senhor deve adotá-las.
Digamos que o senhor quer usar uma solução gratuita para seu teste e emprega um editor que paga 2.000 euros por mês. Este editor publica cinco artigos por semana, o que corresponde a 100 euros por peça de conteúdo criada.
Agora, se em média um post no blogue gera 10 leads, isso significa que para gerar 10 leads o senhor gasta cerca de 100 euros. Mas para melhorar esse número, o senhor decide fazer algumas modificações em seu conteúdo, isto é, acrescentar infografias a seu conteúdo. Para avaliar o impacto dessa mudança, o senhor usa os testes A/B com o Google Analytics.
O senhor pede então ao editor que passe dois dias criando duas variações do mesmo conteúdo. Isso significa que o senhor perde 100 euros e provavelmente 10 pistas, já que acabará com um pedaço de conteúdo durante os dois dias, em vez de dois pedaços diferentes de conteúdo durante o mesmo período de tempo.
Mas se a adição de infográficos ao seu conteúdo tiver um desempenho muito bom, a ponto de dobrar suas pistas, o senhor não terá perdido nada em termos de investimento. Pelo contrário, cada um de seus próximos conteúdos poderia gerar 20 pistas em vez de 10. Assim, por esses mesmos 100 euros, o senhor vai gerar agora o dobro de pistas. Quem não gostaria de tirar proveito disso?
No entanto, pode acontecer que seu teste falhe, mas o senhor tem a oportunidade de fazer melhor, aprendendo com seus resultados para obter resultados consistentes no futuro.
Melhor ainda, o senhor pode melhorar ainda mais, passando de 20 para 30, 40, 60 pistas para cada 100 euros de conteúdo criado. Portanto, este é um muito econômica e pode ser muito barata mesmo quando o senhor usa ferramentas pagas.
Além do custo e da rentabilidade, os testes A/B permitem que muitos marqueteiros atinjam vários objetivos.
2. Aumentar o tráfego do website
Os testes A/B podem permitir ao senhor testar diferentes fórmulas para os títulos de suas páginas ou meta-descrições, a fim de mudar o número de pessoas que clicam nesses diferentes elementos para chegar a seu website. Ao encontrar a fórmula correta, o senhor pode simplesmente aumentar o tráfego para seu website.
3. Taxa de conversão mais alta
Testar diferentes locais, cores ou mesmo textos de âncora em seus CTAs pode permitir ao senhor mudar o número de pessoas que clicam nesses CTAs para chegar a uma página de desembarque. Esse aumento significa que o número de pessoas que irão preencher seus formulários ou qualquer outra coisa será melhorado. O senhor terá, portanto, ou muito mais pistas ou clientes.
4. Menor taxa de ressalto
Se o senhor tiver uma alta taxa de retorno ou um grande número de visitantes saindo rapidamente de suas páginas da Internet depois de visitá-las, pode usar o teste A/B para tentar melhorar as coisas.
Por exemplo, o senhor pode :
- Tente um formato de introdução diferente;
- Usar formatos visuais diferentes;
- Mude a fonte ou o tamanho de sua redação;
- Altere o desenho da página propriamente dita;
- Etc..
Essas diferentes ações, seguidas de testes, podem permitir que o senhor reduza sua taxa de recuo e retenha muito mais visitantes.
5. Redução do número de abandono do carrinho de compras
De acordo com MightyCallas empresas de comércio eletrônico vêem 40-75% dos clientes deixando seu website com itens em seu carrinho de compras. O senhor pode reduzir essa taxa de abandono através de testes :
- Fotos de produtos diferentes;
- O desenho das páginas de compras; [fusion_menu_anchor name=”4″ class=””][/fusion_menu_anchor] [/fusion_menu_anchor
- A apresentação dos custos de remessa;
- Etc….
Não deve haver dúvida de que o uso de testes A/B é muito importante. Passemos à fase de implementação.
Quando o senhor sabe que precisa fazer os testes A/B?
Há apenas uma resposta a essa pergunta O senhor deve sempre e continuamente fazer testes A/B. O senhor já conhece as muitas vantagens dessa técnica e seria prudente usá-la para se manter à frente da concorrência.
No entanto, seus resultados serão mais precisos se o senhor tiver um negócio já estabelecido, e não um negócio que está apenas começando. De fato, um negócio estabelecido já está gerando tráfego direcionado e leads qualificados, portanto os resultados alcançados são consistentes com o mercado alvo [fusion_menu_anchor name=”5″ class=””][/fusion_menu_anchor]
Isso não significa que os testes A/B sejam inúteis para um novo negócio. Isso só significa que o senhor poderá obter resultados menos precisos e relevantes.
3 Estudos de caso de teste A/B para inspirá-lo
Vejamos três exemplos de testes A/B para ver como outras companhias conseguiram melhorar seu desempenho.
Estudo de caso 1: aumento de 49% no CTR, acrescentando texto ao botão de chamada para ação
Este exemplo é um dos estudos de caso apresentados por AB Saboroso. O teste A/B foi conduzido por Fab que é uma comunidade online cujos membros têm a possibilidade de vender ou comprar :
- Roupas ;
- Acessórios ;
- Coleccionáveis; Artigos de uso doméstico
- Artigos para a casa;
- Etc..
O objetivo do teste
O objetivo do teste era tornar o botão “Adicionar ao carrinho” mais claro, acrescentando texto para aumentar o número de pessoas que acrescentam itens a seu carrinho de compras.
O resultado
Após o teste, houve um aumento de 49% na taxa de cliques em comparação com o original. Isso mostra que acrescentar o texto “Adicionar ao carrinho de compras” funciona melhor do que ter um símbolo.
Fonte da imagem https://www.abtasty.com/blog/learn-from-5-ab-test-case-studies/
Na imagem que o senhor vai ver :
- À esquerda: a imagem original que tem um pequeno carrinho de compras com um sinal “+”, mas sem texto;
- Centro e direito: Estas são as duas versões que fizeram parte do teste e têm texto. O primeiro, o do meio, aumentou em 49% as adições ao carrinho de compras em relação ao original.
Lição aprendida
Os visitantes interagem melhor com o conteúdo textual do que com imagens ou símbolos que podem confundi-los. Procure, portanto, ter um CTA direto e claro que ajude seus visitantes a saber automaticamente o que o botão faz. O senhor concordará comigo que não faz sentido ter uma AIC que seus visitantes não compreendam.
Estudo de caso 2: 256% de aumento das pistas após o uso de uma página de aterrissagem móvel otimizada
AB Tasty também dá este exemplo de teste de Rasmussen College. Este é um colégio privado com fins lucrativos que pretendia aumentar o número de pistas através tráfego pago em seu site móvel.
O objetivo do teste
O objetivo do teste era criar um novo website móvel amigável com um menu clicável para melhorar as conversões.
O resultado
As conversões aumentaram em 256% após a implementação de um novo website amigável ao telefone.
Fonte da imagem https://www.abtasty.com/blog/learn-from-5-ab-test-case-studies/
Lição aprendida
57 % de consumidores não recomendará seu negócio se seu website móvel for mal projetado e 48% pensará que o senhor não se importa com eles. Tendo em vista esses números, é muito importante fazer com que seu website responsivo se o senhor ainda não o tiver feito.
Na verdade, é essencial se o senhor não quiser perder clientes só porque seu site não parece estar bem.
Estudo de caso 3: 433% de aumento no CTR por mudança de imagem e texto
Este estudo de caso é dado por Crazyegg e diz respeito a um teste A/B realizado pela companhia de seguros Humana. Na verdade, a companhia queria gerar mais interação com seu estandarte e por isso realizou um teste A/B com algumas modificações.
O objetivo do teste
A Humana quis aumentar sua taxa de cliques na faixa fazendo simples mudanças de texto e imagem.
Fonte https://www.designforfounders.com/ab-testing-examples/
Para isso, a Humana reduziu a quantidade de texto e mudou a imagem que estava presente em sua bandeira original. Além disso, o CTA foi alterado de “Shop 2014 Medicare Plans” para “Get Started Now” com um botão e cor diferentes.
Resultado
A simples redução do texto e a modificação da imagem resultaram num aumento de 433% na taxa de cliques. Depois de modificar o texto do CTA, a Humana viu um aumento adicional de 192%.
Lição aprendida
A simplicidade é um fator muito importante na comercialização. Na verdade, quando o senhor tem um produto para oferecer, quer destacar suas características ou benefícios surpreendentes, mas os consumidores não querem necessariamente essas informações em todos os lugares
Este exemplo de teste A/B mostra que as pessoas frequentemente respondem a textos reduzidos e CTAs mais simples. Isso não significa que o senhor não deva falar de seu produto, o senhor pode dedicar-lhe uma página inteira. Este é um conceito muito importante e recomendo que o senhor leia meu artigo sobre o funil de venda para saber quando e onde falar sobre as características de seus produtos. [fusion_menu_anchor name=”6″ class=””][/fusion_menu_anchor] [fusion_menu_anchor
Acabamos de ver três estudos de caso que podem inspirar o senhor a fazer seu próprio teste. Passemos então às diferentes etapas para a realização de seus testes.
15 passos simples para realizar um teste A/B
Para realizar com êxito uma campanha de testes A/B, há ações a serem tomadas antes, durante e após o teste.
Antes do teste A/B: Lista de verificação de coisas a fazer
1. Escolha uma variável para testar
Muitos fatores entram em jogo quando o senhor quer otimizar uma página da Internet ou uma campanha on-line. Mas para avaliar a eficácia de uma mudança, é uma boa idéia isolar uma única variável para medir seu desempenho.
Caso contrário, o senhor não saberá ao certo qual elemento é responsável pelas mudanças que vê. É claro que o senhor pode testar mais de uma variável para uma única página da Internet ou e-mail, mas não se esqueça de testá-las uma de cada vez.
Aqui estão nove variáveis que o senhor pode incluir nos testes A/B:
1.1. A cor de seus botões
A cor de um botão de chamada para ação pode ter um impacto na conversão ou na interação do visitante, dependendo de como a cor se relaciona com o resto da página da web. Teste algumas cores, e veja qual é a cor que mais ação provoca nos visitantes.
1.2. Os títulos de suas páginas
A mudança de algumas palavras no título de sua página também poderia ter um grande impacto em seu desempenho, especialmente em termos de índices de click-through. Para isso, não hesite em testar diferentes títulos em sua página, sobretudo em suas páginas de desembarque, para ver qual o título que mais atrai as pistas.
Sobre esse assunto, o senhor pode consultar meu guia sobre como criar títulos marcantes e cativantes.
1.3. Imagens em seu conteúdo
Que tamanhos de imagem o senhor deve usar? O senhor deve usar imagens originais como eu uso, ou imagens clássicas? Vwo acredita, com base em várias pesquisas, que uma foto de uma pessoa em uma página de desembarque tem um impacto positivo e aumenta a taxa de conversão. Não seria interessante testar esse tipo de imagem também em suas páginas de desembarque?
1.4. Posicionamento do texto
O senhor tem um texto principal que é suficientemente cativante para levar seus visitantes a tomar uma atitude? Em caso afirmativo, onde o senhor deveria colocá-lo para obter o máximo impacto?
Além disso, se o senhor não puder decidir qual texto principal usar, simples testes A/B podem ajudá-lo a determinar isso.
1.5. A posição dos CTAs
Onde deve ser colocada uma chamada para ação em sua página da web para melhor encaminhar os visitantes à página que o senhor deseja? Obviamente, o senhor o colocará em algum lugar para que seja automaticamente visível para os visitantes. Mas deveria ser à esquerda, ao centro, à direita, em cima ou em baixo? Para responder a essa pergunta, não há outra escolha senão fazer um teste A/B.
1.6. Layout de suas páginas de desembarque
Tente testar diferentes layouts, a fim de otimizar a experiência do usuário. Tente uma coluna, duas colunas ou uma determinada mistura de cores para conseguir páginas de desembarque que convertam um número significativo de seus visitantes.
1.7. Número de campos do formulário
Não seria ótimo se o senhor pudesse aumentar o número de conversões de suas páginas da web simplesmente removendo um campo de seus formulários? Ou talvez o senhor considere uma boa idéia acrescentar outro campo ao seu formulário.
Faça um teste A/B para ver se isso afeta negativamente ou positivamente sua taxa de conversão.
1.8. Suas diferentes ofertas
De acordo com o contexto da página, os visitantes interagirão de maneira diferente com suas ofertas. Por exemplo, se o senhor oferecer um teste gratuito de uma ferramenta no conteúdo de seu blogue, o efeito será diferente se for um livro eletrônico gratuito.
Talvez fosse mais eficaz colocar os testes gratuitos nas páginas de seus produtos e os livros eletrônicos gratuitos nas postagens de seu blog.
1.9. Os e-mails
Qual é a linha de assunto que mais lhe abre para seus e-mails? A inclusão do primeiro ou último nome de suas perspectivas lhe dá mais conversões? O senhor pode testar todos esses diferentes aspectos para otimizar seu desempenho.
1.10. Fixação de preços
Não se trata de apresentar seus visitantes com preços diferentes em um teste A/B. O senhor pode mudar a maneira como os exibe e o convido a verificar este recurso a partir de Convertize que mostra as melhores maneiras de afixar os preços. Leia sobre isso e teste-o para que o senhor tenha as melhores opções.
Em resumo, veja os diferentes aspectos de suas estratégias de marketing e suas possíveis alternativas em termos de:
- Projeto ;
- Palavras;
- Layout.
Tenha em mente que mesmo mudanças simples, como a mudança da imagem em seu e-mail ou as palavras no botão de chamada para ação, podem ter um grande impacto em seu desempenho.
No entanto, às vezes pode fazer mais sentido testar várias variáveis ao mesmo tempo do que apenas uma. Depende de seus objetivos, mas é importante não exagerar a fim de não distorcer sua análise.
2. Determine seu objetivo
Embora um único teste A/B lhe forneça uma certa quantidade de dados, é importante escolha um parâmetro que o senhor vai focalizar. Por exemplo, se o senhor deseja mudar o título de sua página, qual parâmetro quer ver, é o tráfego ou a conversão na página?
A resposta a essa pergunta permite ao senhor definir um objetivo ou o resultado que deseja. O senhor pode então formular uma hipótese e examinar seus resultados com base nessa previsão
Em outras palavras, o senhor considerará como as mudanças que fizer afetarão os usuários. Por exemplo, o senhor poderia supor que a mudança do título de sua página dobrará o tráfego para sua página.
Esse passo é importante porque permite ao senhor projetar a segunda versão de sua página de tal maneira que a variável que deseja avaliar seja enfatizada.
Na verdade, se o senhor esperar até o fim para pensar em quais parâmetros são mais importantes para o senhor, quais são seus objetivos, e como suas propostas de modificação podem afetar o comportamento dos usuários, seu teste pode tornar-se ineficaz.
3. Criar uma “autoridade” e uma versão “challenger
Após as etapas anteriores, use as informações para preparar as diferentes versões que o senhor deseja testar. A versão “autoridade” nada mais é do que a página da Internet que já existe e que o senhor usa.
Com base nessa versão, o senhor construirá a versão “challenger” do que quer testar. Por exemplo, se o senhor está se perguntando se a inclusão de um testemunho em uma página inicial faria diferença, monte sua página de controle sem testemunhos e depois crie sua variante com um testemunho.
4. Distribuir seus grupos de amostra igualmente e de forma aleatória
Para testes em que o senhor tenha mais controle sobre o público, como por exemplo com e-mails, é aconselhável que o teste seja feito com dois ou mais públicos diferentes. No entanto, estas devem ser iguais, para que o senhor possa obter resultados conclusivos.
O senhor deve saber que esse processo difere de acordo com a ferramenta que usa para seus testes A/B. A maioria das ferramentas, porém, permite ao senhor repartir automaticamente o tráfego entre as diferentes versões de que dispõe, de modo que cada versão receba uma amostra aleatória de visitantes.
5. Determine o tamanho de sua amostra
Para determinar o tamanho de sua amostra, o senhor levará em conta não só a ferramenta que está usando, mas também o tipo de teste A/B que escolheu.
Se seu teste for para uma campanha de correio, o senhor provavelmente enviará seu conteúdo diferente a uma parte menor de sua lista para obter resultados estatisticamente significativos. O senhor escolherá então a opção de melhor desempenho para enviar ao resto da lista.
Algumas ferramentas permitem que o senhor faça testes A/B com uma divisão automática do tamanho de sua amostra, ou seja, 50/50. Essa característica não funciona para todos os parâmetros e na maior parte do tempo o senhor precisa fornecer uma lista de pelo menos 1000 beneficiários.
Entretanto, se o senhor está testando algo que não tem um público finito, como uma página web, o tempo é o fator que afetará diretamente o tamanho de sua amostra. De fato, o senhor precisará deixar seu teste correr o tempo suficiente para obter uma quantidade significativa de tráfego, caso contrário será difícil dizer se existe uma diferença significativa entre suas duas versões.
6. Decida sobre a importância de seus resultados
Uma vez definidos seus objetivos, reflita sobre a importância de seus resultados para justificar a escolha de uma versão em vez de outra. Em outras palavras, é preciso que o senhor responda à pergunta Os resultados que o senhor tem são suficientemente relevantes para que possa tomar uma decisão ?
O significância estatística é um conceito importante nos testes A/B e é sábio dominá-lo. O senhor pode consultar este recurso em HubSpot para compreender o conceito de significância estatística.
Basicamente, quanto maior for a porcentagem do seu nível de confiança, mais confiante o senhor pode estar em seus resultados. Geralmente é necessário um nível mínimo de 95% para aprovar a relevância dos resultados. No entanto, às vezes é prudente usar um nível de confiança mais baixo, sobretudo se o senhor não precisar que o teste seja muito rigoroso.
HubSpot diz que é mais fácil pensar em significância estatística como um jogo de azar. Por exemplo, o senhor pode dizer que “tenho 90% de certeza que esta é a cor certa e estou disposto a apostar tudo nisso”. Essa declaração é a mesma quando o senhor quer usar um significado de 90% e depois declara um vencedor com base nisso.
Por outro lado, é aconselhável tomar um nível de confiança mais elevado para parâmetros que só melhoram ligeiramente seus resultados. Por exemplo, se uma variável importante, como a modificação do projeto do senhor, for susceptível de aumentar sua taxa de conversão em 10 ou 15%, é prudente que tenha um baixo nível de confiança. Por outro lado, se for uma mudança na cor de um CTA e sua taxa de conversão for melhorada muito ligeiramente, em 1% ou menos, é mais útil ter um alto nível de confiança.
Em resumo, o senhor precisa ser mais científico se a mudança for específica, pois terá muito pouco impacto perceptível e se a mudança for radical com mais impacto, o senhor pode ser menos científico.
7. Um teste de cada vez para cada campanha
Testar mais de uma coisa de cada vez para uma única campanha pode complicar seus resultados. Por exemplo, se o senhor testar uma variável em uma página de destino e também testar uma campanha de e-mail que direcione para essa mesma página, como pode saber exatamente qual parâmetro causou o aumento de leads?
Durante os testes A/B: Use ferramentas para seus testes
8. Usar uma ferramenta de teste A/B
Para fazer um teste A/B em seu website ou em um e-mail, o cliente precisará usar um software que lhe permitirá coletar dados automaticamente. O senhor pode usar, por exemplo Google Analytics que permite ao senhor testar até 10 versões da mesma página da Internet e comparar seu desempenho usando uma amostra aleatória de visitantes. Essa solução livre não é a única e o senhor tem mais de dez ferramentas à sua disposição.
8.1. VWO
VWO é uma plataforma de testes A/B usada por mais de 4.500 marcas, inclusive UBISOFT, eBay, Target e muitas outras. É uma solução especialmente concebida para as empresas e permite realizar :
- Testes A/B;
- Testes de URL divididos;
- Testes multivariados.
Além disso, a VWO oferece múltiplas características para medir o desempenho de seus testes. Além disso, a ferramenta lhe oferece uma função SmartStats que explora as estatísticas para lhe ajudar :
- Executar os testes mais rapidamente;
- Controle melhor seus testes;
- Tirar conclusões mais precisas.
8.2. Otimamente
Otimamente é uma plataforma de experimentação digital usada por 24 das 100 maiores empresas mais ricas. Com sua poderosa ferramenta de experimentação, o senhor pode fazer várias experiências em uma única página simultaneamente, permitindo-lhe testar diferentes variáveis em seu projeto web.
Otimamente, vai mais longe, oferecendo também testes:
- Campanhas publicitárias ;
- Sites dinâmicos;
- Geografia;
- Vários parâmetros, como dispositivo, navegador…
- Etc..
8.3. AB Saboroso
Usado por grandes marcas como L’Oreal, Sephora, USA Today e muitas outras, AB Tasty é um software de otimização de taxa de conversão que oferece :
- A/B e testes multivariados
- Análise dos dados;
- Ferramentas de marketing e de personalização.
- Com este instrumento, o senhor pode conduzir com serenidade:
- Testes A/B
- Seus testes divididos;
- Suas provas multivariadas;
- Seus funis de venda.
Além disso, a orientação avançada do AB Tasty permitirá que o senhor realize seus testes de acordo com vários critérios, tais como :
- O URL ;
- Geolocalização; Clima
- O tempo;
- E assim por diante.
Para a validação de seus testes, o AB Tasty oferece relatórios que mostram em tempo real seus testes e seu nível de confiança. Se o senhor tem um negócio de médio porte, o AB Tasty pode ser a solução perfeita para o senhor.
8.4. Ovo Louco
Crazy Egg é um software de otimização de websites que oferece ferramentas para :
- Testes A/B
- Mapeamento do calor;
- Testes de usabilidade.
Sua ferramenta de teste A/B permite que o senhor teste variações de cada página de seu website simplesmente acrescentando um pedaço de código às páginas que deseja testar.
Além de criar testes, Crazy Egg permite ao senhor enviar automaticamente mais tráfego para a variação ótima de seu teste, uma vez que ele reconheça que é o vencedor. Além disso, o senhor dispõe de outras ferramentas intuitivas de acompanhamento e informação sobre conversões. Crazy Egg é uma ferramenta especialmente desenvolvida para as pequenas empresas.
8.5. Omniconvert
Como as outras ferramentas, a Omniconvert oferece uma ferramenta de teste A/B que vem com outras ferramentas:
- Pesquisas ;
- Customização ;
- Sobreposição; e
- Segmentação.
O Omniconvert pode ser executado em uma mesa, tablet ou dispositivo móvel. A companhia vai mais longe ao combinar sua ferramenta de teste A/B com sua ferramenta de segmentação, permitindo o teste de mais de 40 parâmetros de segmentação como, por exemplo
- Fonte do tráfego ;
- Geolocalização
- Comportamento dos visitantes;
- Etc..
Esses dados lhe permitem melhorar outros elementos, tais como
- As características de seu produto;
- A experiência do usuário;
- A capacidade do conteúdo de converter ou engajar.
Para uma companhia de médio porte, a Omniconvert poderia ser uma excelente solução de teste A/B.
8.6. Freshmarketer
Freshmarketer é uma ferramenta que o senhor pode integrar com o Google Analytics, que lhe permite testar e validar seus resultados. Além disso, o senhor pode acompanhar o montante da receita gerada por suas experiências.
Além disso, sua ferramenta de teste de URL dividida pode ajudar o senhor :
- Testar variações múltiplas de URL;
- Transformar as variações dos testes vencedores em verdadeiras páginas da web;
- Etc..
Freshmarketer poderia ser sua ferramenta ideal se o senhor tivesse um pequeno negócio.
8.7. Converta
Usado por marcas como Sony, Unicef e Jabra, o Convert é um software de teste A/B e de personalização da web que oferece ferramentas para isso:
- Testes A/B ;
- Testes divididos
- Testes multivariados;
- Testes de várias páginas.
A Convert oferece também uma ferramenta de segmentação avançada que permite ao senhor segmentar os usuários com base nos mesmos:
- Seu comportamento
- Sua história
- Biscoitos;
- Eventos em JavaScript.
Além disso, a Convert pode medir o desempenho de todos os seus testes relatando uma ampla gama de métricas, desde taxas de click-through até ROI.
Se o senhor quiser usar o Convert em conjunto com suas outras ferramentas, elas oferecem uma tonelada de integrações com ferramentas de terceiros:
- WordPress ;
- Shopify; ;
- HubSpot ;
- Etc..
A conversão é mais adequada para as pequenas empresas.
8.8. Fivesecondtest
Como seu nome sugere, essa ferramenta lhe permite saber o que um visitante retém em 5 segundos de seu web design. Em outras palavras, o senhor pode facilmente descobrir o que as pessoas gostam ou não gostam em seu website.
8.9. Kameleoon
Utilizado por empresas como Renault, Toyota, L’EQUIPE, Le Monde e muitas outras, o Kameleoon é uma solução simples que lhe permite :
- Realize seus testes A/B;
- Segmentar sua audiência;
- Personalize seu conteúdo, seus e-mails, seus produtos…
- Etc..
8.10. Nelio A/B Teste para WordPress
Se você usar o WordPress CMS, o Nelio é uma solução poderosa para :
- Comércio eletrônico ;
- Editores;
- Comerciantes;
- Organizações sem fins lucrativos; Educação
- Educação;
- Etc….
O Nelio é uma ferramenta fácil de usar que permite ao senhor fazer seus testes e melhorar seu desempenho.
8.11. Anunciar
Mais de 15.000 varejistas usam Unbounce. Essa ferramenta tem uma interface muito simples que o senhor pode usar para testar e personalizar suas páginas da Internet.
8.12. Google Otimizar
A solução gratuita da empresa Mountain View está ligada ao Google Alanytics e permite que o senhor conduza :
- Seus testes A/B ;
- Seus testes multi-variáveis;
- Seus testes de redirecionamento ;
- E mais..
Além de um modelo estatístico avançado, o Google Optimize oferece ferramentas sofisticadas de segmentação que permitem ao senhor proporcionar uma experiência adaptada ao seu público.
8.13. Kit de teste HubSpot & Kissmetrics A/B
O HubSpot oferece um kit gratuito com tudo o que você precisa para fazer os testes A/B:
- Um modelo para o acompanhamento dos testes A/B;
- Um guia prático para instrução e inspiração;
- Uma calculadora de significância estatística para ver se seus testes ganharam, perderam ou não.
Essa ferramenta é ideal para companhias que estão apenas começando com os testes A/B, ou para companhias que precisam de uma maneira de rastrear seus testes existentes.
Nota o kit completo está em inglês, se o senhor tiver dificuldades com essa língua, seria prudente usar outra solução.
9. Teste simultâneo das duas versões
O tempo é um fator muito importante para os resultados de uma campanha de marketing. Se o senhor usar a versão A durante um mês e a versão B um mês depois, como saberá se a mudança em seu desempenho foi causada pelas mudanças feitas pelo senhor ou pela diferença de períodos de tempo?
Por exemplo, quando o senhor vende óculos escuros e faz o primeiro teste em janeiro e o segundo em fevereiro, sua análise pode estar completamente errada, porque em fevereiro há uma grande demanda por óculos escuros. Como resultado, o senhor não saberá se essa exigência é a causa das mudanças em seu desempenho.
Portanto, teste simultaneamente as diferentes versões de seus testes A/B, caso contrário o senhor corre o risco de duvidar de seus resultados.
Mas quando o senhor testar o momento isto é uma exceção. O senhor pode determinar, por exemplo, os melhores horários para enviar seus e-mails. Por falar em timing, este é um fator muito interessante que o senhor pode incluir em sua lista de coisas a serem testadas.
10. Demorar tempo suficiente para obter dados úteis
Para garantir que o senhor tenha uma grande amostra para determinam as diferenças significativas entre suas duas versões, é muito importante dar tempo suficiente ao seu teste A/B.
A obtenção de resultados estatisticamente significativos variará de acordo com o tamanho de seus negócios e com a maneira como o senhor fizer seu teste. Se seus negócios receberem muito tráfego, talvez algumas horas sejam suficientes. Mas, se o senhor não tiver muito trânsito, pode precisar de alguns dias ou semanas.
Neste momento, eu sugeriria que não fizesse testes A/B se o senhor acaba de lançar seu website e tem muito pouco tráfego. O senhor pode não ter dados confiáveis, o que pode distorcer sua análise.
11. Pedir feedback dos usuários reais
Os testes A/B ajudam principalmente o senhor a ver com dados quantitativos que não o ajudam necessariamente a entender por que as pessoas fazem determinadas ações em vez de outras. Enquanto o senhor está fazendo seu teste, por que não recolher feedback diretamente de alguns de seus usuários?
A realização de uma pesquisa é uma maneira muito eficaz de obter a opinião de seus visitantes. Para fazer isso, o senhor pode acrescentar um pop-up de saída a seu website ou uma pequena pesquisa na página de agradecimento que perguntará a seus visitantes por que não clicaram em um determinado CTA, por exemplo.
Após o teste A/B: Analisar e melhorar
12. Concentre-se em seu objetivo
Mesmo que o senhor meça vários parâmetros, concentre-se em seu objetivo principal ao fazer sua análise.
Por exemplo, se o senhor mudou a cor de seu botão CTA e escolheu a conversão como métrica principal a ser medida, não se distraia com a taxa de click-through.
De fato, a taxa de click-through pode ter aumentado, mas ainda assim resultar em uma baixa taxa de conversão. Nesse caso, o senhor acabará escolhendo a variante com a taxa de conversão mais alta, mesmo que isso signifique que a taxa de click-through será baixa.
13. Medir a importância de seus resultados
Com os resultados que o senhor tem, o senhor sabe qual variação dá os melhores resultados. É hora de determinar se seus resultados são ou não estatisticamente significativos. Em outras palavras, o senhor determinará se esses resultados são suficientes para justificar uma mudança
Para saber, o senhor fará um teste de significância estatística, como já mencionei nos capítulos anteriores. Esse cálculo pode ser feito manualmente ou com uma ferramenta on-line. Evidentemente, a solução automática é mais fácil e mais rápida, pois o senhor só precisa introduzir os dados que coletou.
O senhor pode usar a ferramenta gratuita de Neil Patel o que lhe permite fazer uma escolha rápida. Na verdade, a calculadora lhe dá o nível de confiança que seus dados produzem e a variação vencedora. O senhor simplesmente mede esse número em função do nível de confiança que escolheu no início para determinar se deve ou não mudar as coisas.
14. Aja de acordo com seus resultados
Quando os números mostram que uma versão é consistentemente melhor que a outra, o senhor pode desativar a versão perdida de sua ferramenta de teste A/B.
Se ambas as versões de seu teste dão resultados semelhantes, o teste é inconclusivo. Isso lhe permite saber que a variável que o senhor testou não tem nenhum impacto sobre seu desempenho. O senhor pode simplesmente manter sua versão original ou fazer outro teste, escolhendo um parâmetro diferente.
De fato, é importante notar as lições que o senhor aprende de cada teste e usá-las para refinar seus próximos testes.
15. Planeje seu próximo teste A/B
O senhor acaba de completar um teste A/B que o ajudou a descobrir uma nova maneira de tornar seu conteúdo de marketing mais eficaz. Mas seria uma pena parar por aí, sobretudo porque sempre há espaço para mais otimizações.
O senhor pode fazer outro teste A/B em outra característica da mesma página paramelhorar ainda mais seu desempenho.
Por exemplo, se o senhor acabou de testar um botão do CTA em sua página de desembarque, por que não fazer outro teste no texto principal de sua página de desembarque? Ou usar um vídeo em vez de imagens?
É prudente estar sempre atento a oportunidades de otimizar o desempenho de seu website ou de suas campanhas por e-mail.
Conclusão: Teste A/B – Um conceito simples de usar e muito lucrativo
Manter ou obter uma certa visibilidade na web hoje em dia requer um esforço constante para melhorar esforço constante para melhorar o desempenho. Na verdade, um lugar adquirido hoje nas SERPs pode ser rapidamente perdido para a concorrência se as otimizações não forem feitas regularmente. Para fazer isso, vários métodos, ferramentas e abordagens de marketing foram desenvolvidos, inclusive testes A/B. Esta é uma abordagem muito simples princípio de funcionamento muito simples se o senhor quiser fazer melhorias em seu conteúdo, poderá primeiro fazer testes. Dependendo dos resultados que tiver, o senhor poderá manter a versão original ou validar a nova versão. Isso impede o senhor de fazer mudanças cegas que penalizem seu desempenho, em vez de melhorá-lo. Nessa lógica, os testes A/B permitem ao senhor fazer constantemente mudanças que só otimizam o desempenho de seu website ou de suas campanhas por e-mail. No entanto, o senhor precisa saber como escolher as variáveis a serem testadas a fim de ter resultados significativos para a tomada de decisões relevantes.
Então, o senhor quer lançar sua primeira campanha de testes A/B?
