As palavras-chave Latent Semantic Indexing (LSI ) são um conjunto de palavras que não são sinônimos, mas que reforçam a palavra-chave principal e permitem que os motores de busca entendam o conteúdo em profundidade. Em termos simples, são palavras intimamente relacionadas que permitem aos motores de busca determinar o que é uma página da Internet. Eles se baseiam na indexação semântica latente, que é o método pelo qual os motores de busca conseguem organizar as páginas da web. Esse método tenta compreender as ligações semânticas entre as palavras de um texto e a palavra-chave principal e como elas se encaixam entre si
Aparecer nos primeiros resultados dos motores de busca tem sido, há muito tempo, um dos princípios do sucesso na Internet. Para conseguir isso, os criadores de conteúdo da web empregam uma série de métodos para aumentar o tráfego para seus sites.
Há uma técnica potencialmente eficaz para SEO de websites. É o uso de palavras-chave do LSI em páginas da web.
No entanto, não há consenso na comunidade SEO sobre os efeitos positivos das palavras-chave do LSI na classificação dos motores de busca. Isso levanta as seguintes questões:
- Quais são as palavras-chave do LSI?
- Como funcionam as palavras-chave do LSI?
- Qual é o impacto das palavras-chave do ISL no ranking das páginas da web?
Neste artigo, daremos algumas respostas às perguntas acima, a fim de melhor compreender as palavras-chave do ISL.
Capítulo 1: Quais são as palavras-chave do ISL
As palavras-chave do LSI são na verdade o resultado de um método específico usado pelos mecanismos de busca para entender melhor o conteúdo
Esse método é chamado de Latent Semantic Indexing e permite que os motores de busca organizem a informação em uma estrutura semântica. Com efeito, os motores de busca procuram entender as ligações semânticas entre uma palavra-chave e uma única palavra quando são usadas em conjunto no conteúdo
Esse conjunto de palavras nada mais é do que palavras-chave do LSI. Para compreender as palavras-chave do LSI, vejamos primeiro o conceito de Indexação Semântica Latente (LSI).
1.1 O que precisamos saber sobre o LSI?
1.1.1. Uma breve definição de LSI
LSI é uma técnica usada pelos motores de busca para entender como uma única palavra e uma palavrachave em um texto vão juntas para significar a mesma coisa.
Essas palavras podem não ser sinônimos, mas podem compartilhar alguma associação (visível ou não) na ordem de sucessão. Falamos da organização do conteúdo por estrutura semântica.
Para melhor compreender isso, vamos definir os diferentes termos do SIF.
- Indexação: organização de um conjunto de documentos para facilitar a busca de conteúdo nesta coleção
- Semântica: ligação entre as palavras
- Latente: invisível
Através dessas definições, podemos definir facilmente o ISL como um método de organização de páginas da web baseado em links invisíveis entre palavras de um texto.
1.1.2. Como funciona o ISL?
O princípio de organização de páginas da web é alcançado através de uma série de equações matemáticas chamadas Decomposição de Valor Singular (SVD).
A SVD é uma operação matricial que reduz um texto a suas partes constituintes. Isso torna a análise de um texto fácil e conveniente.
A análise do texto é feita pela SIF, que remove verbos, pronomes e conjunções comuns chamados “stop words”. Desta maneira, as palavras principais que dão sentido à sentença são isoladas.
Essas palavras são então usadas em uma Matriz de Documentos Terminológicos (TDM) que inventaria a freqüência de uso de cada palavra em um conjunto de textos.
A partir dessas palavras inventariadas, os motores de busca procuram as páginas da web em que cada uma dessas palavras é encontrada. Em seguida, analisam os contextos em que essas palavras são usadas nas diferentes páginas da web.
Essa análise do contexto de uso permite estabelecer as relações (invisíveis) entre as palavras e a palavra-chave principal.
Finalmente, a SIF usa essas relações para compreender e organizar os tópicos abordados nas páginas da web. Em suma, a SIF extrai um conceito de um conjunto de textos, estabelecendo ligações entre palavras que aparecem num contexto semelhante.
Esse método de processamento de conteúdo permite que os mecanismos de busca classifiquem as páginas da web com base na estrutura semântica em vez de palavras-chave
A SIF é capaz de analisar um grande número de documentos e é também aplicável a um pequeno número de documentos.
1.2. Latent Semantic Indexing palavras-chave: quais são elas realmente?
1.2.1. Quais são as palavras-chave do LSI?
Os motores de busca estão se tornando suficientemente inteligentes hoje em dia para detectar os contextos em que as palavras são usadas no conteúdo e sua relação com as palavras-chave.
Com esse fim, os motores de busca usam palavras que compartilham um campo lexical ou que são usadas em um contexto semelhante como forma de entender o conteúdo.
Assim, palavras que são freqüentemente usadas em conjunto e em contextos semelhantes constituem palavras-chave da SIF.
Por exemplo, “banco” e “imagem” são palavras-chave do LSI, porque são freqüentemente usadas em conjunto e no mesmo contexto. No entanto, não são palavras sinônimas.
Em outras palavras, quando uma página web ou um blog fala sobre “banco”, os motores de busca procuram palavras-chave do LSI para saber se é uma instituição financeira ou uma biblioteca de fotos.
Por outro lado, a diferença é óbvia se uma página da Internet contém “banco de investimento” ou “banco de imagem”.
Isso mostra que as palavras-chave do LSI (o contexto de seu uso e os links entre as palavras) permitem aos motores de busca compreender efetivamente o conteúdo de uma página da web.
1.2.2. Por que deveríamos estar interessados nas palavras-chave do LSI?
No passado, os motores de busca dependiam de palavras-chave para fazer corresponder uma página a uma pergunta. A relevância de uma página da Internet foi, portanto, julgada pela densidade das palavras-chave na página.
Assim, as páginas da web foram recheadas de palavras-chave para obter uma boa classificação nos motores de busca. Essa prática chamada “enchimento de palavras-chave” levou os mecanismos de busca a melhorar seus métodos de processamento de informações.
O Google, por exemplo, ficou desconfiado da densidade de palavras-chave de uma página da web. O recheio de palavras-chave em páginas não tem mais influência positiva nas páginas da web.
Além disso, as palavras com as quais os usuários da Internet lançam uma consulta muitas vezes não são aquelas com as quais as informações solicitadas são indexadas.
Por outro lado, as palavras-chave do LSI ajudam os motores de busca a entender uma página da web. Assim, os motores de busca melhoram os resultados das buscas.
Capítulo 2: Como funcionam as palavras-chave do LSI?
O uso de palavras-chave do LSI está sem dúvida se tornando uma alternativa ao uso abusivo de palavras-chave em páginas da web. De fato, levando em conta o contexto único do uso de uma palavra, é possível adaptar os resultados da busca à intenção do uso
Mas antes de começar a usar as palavras-chave do LSI, o senhor precisa saber como encontrá-las e como usá-las.
2.1 Algumas ferramentas para criar as palavras-chave do LSI
Os criadores de conteúdo da web podem estabelecer eles mesmos as palavras-chave do LSI. No entanto, há ferramentas disponíveis para facilitar a criação de palavras-chave do LSI. Esses incluem o Google Autocomplete e alguns sites geradores de palavras-chave.
No que diz respeito ao Google Autocomplete, é um método fácil de usar e acessível
Consiste em escolher uma palavra-chave principal e colocá-la na barra de busca do Google.
O mecanismo de busca sugere imediatamente expressões ou frases que melhor combinam com a palavra-chave principal. Essas sugestões são semelhantes à palavra e são chamadas de palavras-chave LSI.
Além do Google Autocomplete, as sugestões de pesquisa na parte inferior dos resultados da pesquisa são também palavras-chave do LSI.
Além disso, temos geradores de palavras-chave do LSI que permitem que o senhor parta de uma palavra-chave principal e encontre palavras que são usadas em contextos semelhantes.
Por exemplo, Gráfico LSI permite ao senhor identificar algumas palavras relacionadas para usar em uma página da Internet. Para fazer isso, basta colocar uma palavra-chave principal na barra de busca e clicar em “Gerar”
O LSI Graph então gera uma lista de palavras-chave adequadas, como se segue:
Temos também Laboratório de Nichos que fornece não apenas sugestões de palavras-chave do LSI, mas também títulos de páginas da web e meta descrições do website. Como exemplo, vamos procurar as palavras-chave do LSI para a palavra-chave “investment banking”.
Obtemos as seguintes palavras-chave do LSI:
Além disso, encontramos também Resposta ao Público que se baseia no mesmo princípio.
2.2) Como usar o LSI?
O uso das palavras-chave do LSI não pode ser improvisado. Para ser eficaz, o senhor deve saber como colocá-los nas partes principais de sua página. Para começar, o senhor pode primeiro inserir a palavra-chave principal nos títulos das páginas.
Em seguida, procure colocar as palavras-chave ao longo do texto de uma maneira razoável.
No entanto, é essencial não usar em demasia as palavras-chave do LSI em uma página da web, para que os motores de busca não as considerem como palavras-chave e sancionem sua página.
Capítulo 3 : As vantagens e limitações das palavras-chave do LSI
O conceito de palavras-chave do LSI levanta uma questão fundamental, a das vantagens que as palavras-chave oferecem
Por outro lado, o conceito suscita alguma controvérsia. Portanto, o uso das palavras-chave do LSI não é unânime dentro da comunidade SEO. Neste capítulo, discutiremos as vantagens das palavras-chave do LSI e suas limitações.
3.1 Quais são as vantagens de usar as palavras-chave do LSI?
O uso das palavras-chave LSI tem benefícios tanto para a SEO de uma página da web quanto para a experiência do usuário.
Em primeiro lugar, o uso de termos variados e semanticamente relacionados com as principais palavras-chave aumenta a relevância do conteúdo de uma página. Isso poupa o senhor de altos índices de recuo e impede que sua página na Internet seja classificada para os termos errados.
Em segundo lugar, as palavras-chave do LSI tornam o fluxo de conteúdo de sua página natural e significativo e ajudam a reter os visitantes.
Em terceiro lugar, as palavras-chave melhoram a classificação do motor de busca de sua página da Internet. Isso porque sua página acomoda todas as buscas baseadas em um conjunto de palavras relacionadas e usadas em contextos semelhantes.
Em quarto lugar, as palavras-chave do LSI impactam positivamente sua rotatividade, classificando-se mais alto do que seu concorrente nos motores de busca. Como exemplo, a Amazônia tem 57 % de suas vendas são geradas por palavras-chave do LSI.
3.2. As limitações dos SIFs
3.2.1. As controvérsias em torno dos SIFs
Dados os benefícios do uso das palavras-chave do LSI, alguns criadores de conteúdo superestimam seu impacto sobre a SEO. Entretanto, os benefícios da SEO das palavras-chave LSI não são oficialmente estabelecidos.
Em primeiro lugar, o LSI foi criado em 1980 principalmente para processar alguns milhares de documentos. Mas o advento da World Wide Web mudou isso com um ambiente vasto e muito dinâmico de mais de bilhões páginas da web.
Os motores de busca se adaptam a esse dinamismo e mudam regularmente o índice das páginas web graças a tecnologias avançadas. A indexação de páginas da web com base em palavras-chave semelhantes, tais como LSI, colocaria o problema da relevância dos resultados da pesquisa.
Vamos considerar que um usuário da web faz uma pergunta específica sobre “carro”. Uma página que usa palavras relacionadas como carro e estacionamento será menos relevante do que uma que usa apenas a palavra-chave “carro”.
O mesmo se aplica às palavras que são polissêmicas ou que têm vários significados. Essas palavras não ajudam os motores de busca a entender as páginas da web
Isso porque o LSI considera que as palavras têm apenas um significado e a técnica não leva em conta locuções e pode estar errada quando uma palavra é usada em um contexto irônico.
Além disso, o Webmaster Senior Trends Analyst do Google John Muller acredita que
“Não existem palavras-chave do LSI”. Quem lhe disser o contrário está errado, lamento.
3.2.2. Os motores de busca realmente usam o SIF no processamento de consultas?
Para começar, não há nenhuma evidência formal de que os motores de busca usem a técnica do LSI e levem em conta as palavras-chave do LSI.
Yandex por exemplo, não usa o método LSI para organizar páginas da web.
Quanto ao Google, o mecanismo de busca tem seu próprio algoritmo de indexação de páginas. Chama-se Word2Vec
De acordo com Bill Slawski
“O Google tenta indexar sinônimos e outros significados das palavras. Mas não usa a tecnologia do LSI para fazer isso“.
Embora o processamento de informações pelo LSI seja interessante, isso não é motivo para o Google usá-lo absolutamente. Dito isto, sabemos o quanto o conceito de semântica é importante para o Google.
Sumário
Vale lembrar que as palavras-chave do LSI são palavras que compartilham um campo lexical comum e são freqüentemente usadas em conjunto em um determinado contexto.
Eles facilitam o tratamento das páginas da web pelos motores de busca e lhes permitem compreender melhor as páginas para uma boa classificação. Assim, eles parecem interessantes para a referência de websites.
Embora os efeitos das palavras-chave do LSI sobre a SEO não sejam mensuráveis e certos, seu uso não prejudica sua SEO
Portanto, o uso das palavras-chave do LSI não é a abordagem final para resolver o problema de SEO de seu website, mas é um dos muitos ingredientes que podem ajudar seu website a decolar.
