خوارزمية التعريف

يمكن تعريف مصطلح الخوارزمية على أنها مجموعة من التعليمات المصممة لحل نوع معين من المشاكل. على مستوى Google ، تعد الخوارزميات نظامًا تم وضعه للعثور على أفضل النتائج وتقديمها فيما يتعلق بالاستعلام. 

على وجه الخصوص ، بفضل التحديثات المختلفة وتحسين الخوارزميات على مستوى محرك البحث الخاص بها.  

لكن:

• ما هي الخوارزمية؟ 
• ما هو استخدامه لجوجل؟
• كيف يعمل ؟ 
• ما هي خوارزميات جوجل الرئيسية؟ 

هذه كلها أسئلة سأتناولها في الأسطر التالية.

الفصل الأول: ماذا تعني الخوارزمية ولماذا هي ضرورية؟

هنا ، أعود إلى شرح الخوارزميات مع التأكيد على فائدتها. 

1.1 ماذا يعني مفهوم الخوارزمية؟ 

عند كتابة استعلام في شريط البحث ، تتوقع نتيجة.

ولكن نظرًا لأنه لا يمكنك البحث عن المعلومات بنفسك ، فهناك عدد من التعليمات تم وضعه. 

وبالتالي ، من اللحظة التي تكتب فيها استعلامك ، تُستخدم الكلمات الرئيسية التي يحتوي عليها للعثور على صفحات الويب ذات الصلة التي تتناول سؤالك وترتيبها. 

كما يمكنك أن تتخيل ، يتم تنفيذ هذه التعليمات المختلفة باستخدام الخوارزميات. 

على مستوى Google ، لا تبحث الخوارزميات عن صفحات الويب التي تطابق إجابتك فحسب ، بل تحدد لها أيضًا ترتيبًا. 

وبالتالي ، يتم وضع أولئك الذين حصلوا على أعلى التصنيفات في المركز الأول في SERPs. 

النتيجة المباشرة لهذا الترتيب هي بلا شك زيادة حركة المرور العضوية إلى المواقع التي تحتل المراكز الأولى. 

لاحظ ، مع ذلك ، أن هذا التصنيف ليس ضئيلاً. إنه محكوم بالفعل من خلال عملية. قبل أن ندخل في هذه العملية ، اسمحوا لي أن أوضح أهمية الخوارزميات.

1.2 لماذا الخوارزميات ضرورية؟

لفهم فائدة الخوارزميات المختلفة التي نفذتها Google ، من الضروري الإشارة إلى الأهداف التي تسعى لتحقيقها. في الواقع ، يأمل محرك البحث عن طريق تحسين هذه الخوارزميات بانتظام:

1.2.1. تحسين البحث 

نظرًا لأن احتياجات المستخدم لا تظل ثابتة ، وتتغير بمرور الوقت ، فإن البحث يحتاج إلى الاستجابة لهذه الاحتياجات الجديدة.  هذا هو بالضبط ما خوارزميات Google. إنها تسمح لـ Google بجلب ابتكارات جديدة بسهولة وتسهيل البحث على الإنترنت.

وبالمثل ، تساهم هذه الخوارزميات في حل الصعوبات التي قد تمنع المستخدمين من العثور على المعلومات ذات الصلة. 

هذا هو الحال على سبيل المثال تحديث Panda الذي يحارب المواقع التي لا تقدم محتوى عالي الجودة. 

1.2.2. عرض محتوى عالي الجودة 

مع تطور البحث ، تجد Google أنه من الضروري توسيع العوامل التي تستند إليها لترتيب مواقع الويب. من الآن فصاعدًا ، لم يعد الأمر يتعلق بإثبات أهمية الموقع من الروابط التي تشير إليه. يجب على المرء أيضًا أن ينظر إلى جودة المحتوى الذي ينتجه هذا الموقع وعوامل.

لإطلاع الجميع على نفس الصفحة حول معنى جودة المحتوى ، قدمت Google لمشرفي المواقع من خلال مقالة توضح نوعية المحتوى. 

ستذهب المقالة إلى أبعد من ذلك من خلال التوصية بممارسات معينة ، ولكن أيضًا من خلال حظر أخرى. 

1.2.3. ضع في الاعتبار تجربة المستخدم من 

خلال تحسين البحث والتأكيد على إنشاء محتوى عالي الجودة ، تعتزم Google الرد بشكل مرضٍ على أسئلة مستخدمي الإنترنت. 

ومع ذلك ، يجب أيضًا مراعاة الغرض من البحث والسياق الذي يبحث فيه مستخدم الإنترنت. 

لذلك ، يتأثر عرض نتائج البحث أيضًا بما يلي 

• :
• اللغة ؛
• عمليات البحث السابقة
• الجهاز المستخدم
• إلخ. 

بحق ، نلاحظ أن النتائج تظهر بشكل مختلف من مكان إلى آخر.

على أي حال ، نحن نتفهم أن Google تبذل قصارى جهدها لتقديم نتائج تكون

• :
• يمكن الوصول؛
• ذو صلة؛
• وقابلة للاستخدام.

الآن بعد أن عرفت ما هي الخوارزمية ولماذا يتم تنفيذها في محرك بحث Google ، أدعوك لمعرفة كيفية عملها. 

الفصل 2: ​​كيف تساعد الخوارزميات بحث Google؟ 

في هذا الفصل أقدم لكم تشغيل خوارزميات Google من خلال المراحل المختلفة لعرض طلب على مستوى محركات البحث.

فيما يلي الخطوات المختلفة المتضمنة في عرض نتائج البحث: 

2.1. تحليل كلمات البحث 

الخطوة الأولى في عملية عرض نتائج البحث هي أن يفهم محرك البحث مصطلحات الاستعلام الخاصة بك. 

الهدف هو فهم معنى كل مصطلح تستخدمه ، ولكن أيضًا لتحديد صفحات الويب التي تتوافق معه.

لتحقيق ذلك ، نفذت Google عددًا من تقنيات الترجمة الفورية. وتشمل هذه ، على سبيل المثال: 

• التفسير التلقائي للأخطاء الإملائية أو المعالجة التلقائية للغة الطبيعية ؛
• نظام إدارة المرادفات لتسهيل تحليل الاستفسارات ذات المعاني المتعددة ؛
• استخدام كلمات معينة في استفسارك ؛
• إلخ. 

2.2. البحث عن تطابق بين الاستعلام وعناصر الفهرس

بمجرد أن يفهم محرك البحث تحليل الكلمات الواردة في استفسارك ، فإنه يحدد الصفحات التي يتوافق محتواها مع استفسارك. 

على وجه الخصوص من خلال البحث: 

• عدد المرات التي تظهر فيها أهم كلمات استعلامك على الصفحات ؛
• طريقة وضعهم في كل صفحة. 

في الواقع ، تفترض Google أن وجود الكلمات الرئيسية الواردة في استعلامك على إحدى الصفحات يشير إلى وجود معلومات متعلقة باستعلامك.

ولكن هذا ليس كل شيء ، تستخدم Google أيضًا بيانات تفاعل مجمعة ومجهولة الهوية لتقييم الفائدة من النتائج. 

ثم يتم تحويل هذه البيانات إلى إشارات ثم يتم تقييمها باستخدام أنظمة التعلم الآلي. بصراحة ، يبذل العملاق الأمريكي قصارى جهده لتحديد المحتوى المكتوب بلغة سؤالك. 

2.3 ترتيب الصفحات حسب أهميتها 

بالنسبة للاستعلام ، ربما يوجد آلاف المحتويات التي قد تهمك. لكن الهدف هو تقديم أفضل النتائج لك ، تنتقل Google إلى التصنيف.

في الواقع ، بناءً على أكثر من 200 معيار، يحدد محرك البحث أفضل الصفحات المتعلقة ببحثك. 

تتعلق هذه المعايير ، من بين أمور أخرى: 

• مستوى تحديث الصفحة ؛
• بيئة العمل للصفحة ؛
• عدد مستخدمي الإنترنت الذين يزورون الصفحة ويمنحونها ؛
• الروابط التي حصلت عليها الصفحة على مواقع أخرى.

يولي محرك البحث أهمية كبيرة لجميع هذه المعايير ولهذا السبب لا يتردد في مشاركة مشرفي المواقع بالتعليمات بالإضافة إلى المعلومات الضرورية التي يحتاجون إليها. 

2.4 اختيار أفضل النتائج 

من اللحظة التي يتم فيها تحديد الصفحات الأكثر صلة ، تحدد Google ما إذا كانت هذه الصفحات تستجيب فعلاً لطلب المستخدم. 

كما يتحقق أيضًا مما إذا كانت هذه الصفحات تقدم تفسيرًا مختزلاً للموضوع لتقديم عناصر ليس فقط في تنسيقات البحث ، ولكن أيضًا في مجموعة كبيرة من المعلومات المتعلقة بموضوعك.

تذكر أيضًا في هذا المستوى أن كل شيء لا يعتمد على المحتوى ، لأن محرك البحث يتحقق مما إذا كان الموقع مصممًا لتقديم تجربة مستخدم جيدة. 

2.5 عرض وفقًا للسياق الذي تم فيه البحث 

لاحظت ، يتم عرض معظم نتائج Google:

• اعتمادًا على منطقتك الجغرافية ؛
• وفقًا لمعايير البحث الخاصة بك ؛
• أو بناءً على أنشطتك البحثية الأخيرة.

هذا هو سبب عرض نتائج البحث بشكل مختلف بناءً على ما إذا كنت تبحث في الولايات المتحدة أو في فرنسا.  

لذلك يبدو من الواضح أنه لا يحصل كل شخص على نفس نتائج البحث حتى لو قاموا بكتابة نفس الكلمات الرئيسية بالضبط. 

الآن بعد أن عرفت المزيد حول كيفية مساعدة الخوارزميات في معالجة الاستجابات على مستوى محرك البحث ، تعرف على بعض خوارزميات Google في الفصل التالي. 

الفصل 3: بعض خوارزميات Google  

في هذا الفصل ، أقدم قائمة بخوارزميات Google المختلفة. من الواضح أنها ليست شاملة لأننا لا نعرف جميع مكونات محرك البحث.

3.1.Caffeine

في أغسطس 2009، ويخصص تحديث الكافيينالزحف وفهرسة صفحات الويب. يسمح لـ Google بتقديم محتوى أحدث. 

لفهم هذا التحديث بشكل أفضل ، يجب أن نلقي نظرة على تطور الإنترنت. 

في الواقع ، عندما تم تصميم نظام الفهرسة الأولي لجوجل ، كان هناك عدد قليل من مواقع الويب وفقط 188 مليون شخص استشاروا الإنترنت. 

ومع ذلك ، في عام 2009 ، كان هناك 100 ضعف مواقع الويب وحوالي 1.8 مليار شخص يستخدمون الإنترنت.

بصرف النظر عن تطور الإنترنت ، هناك أيضًا تغييرات جديدة أحدثتها ظهور أشكال أخرى من المحتوى مثل: 

• مقاطع الفيديو ؛
• الصور ؛
• بيانات أخرى.

هذا هو السبب في أن Google قدمت هذا التحديث بالآثار التالية:

3.2 تحديث Panda

الذي تم إصداره في عام 2011 ، يحارب تحديث Panda: 

• المواقع ذات المحتوى الرديء ؛
• المواقع التي تقدم محتوى محسَّنًا بشكل مفرط ؛
• المواقع التي تنشئ المحتوى تلقائيًا ؛
• مجمعات المحتوى
• إلخ.

3.3.Top Heavy

تم نشر خوارزمية لاحظ مع ذلك أن هذا تحديث بسيط ويتأثر فقط 1٪ من نتائج البحث.

لاحظ مع ذلك أن هذا تحديث بسيط ويتأثر فقط 1٪ من نتائج البحث.

3.4.Penguin

تم إطلاق تحديث penguin بمعاقبة المواقع التي تتبنى ممارسات اكتساب الروابط الضعيفة أو خداع محركات البحث.

3.5.Colibri

Colibri أو Hummingbird أهمية أكبر لفهم كل كلمة موجودة في الاستعلام.

من خلال إطلاق هذا التحديث في عام 2013 ، تضمن Google أن هذه هي عبارة البحث بالكامل وليست محددة الكلمات التي تؤخذ بعين الاعتبار. 

الطموح هو فهم استعلام المستخدم بشكل صحيح من أجل عرض الإجابة الأكثر صلة به بدلاً من قائمة بسيطة من النتائج التي تشتمل على شروط استعلامه. 

يسمح Hummingbird أيضًا لمحرك البحث العملاق بوضع أسس البحث الصوتي ، والذي أصبح مهمًا بشكل تدريجي. هذا على وجه الخصوص بسبب تكامله مع أجهزة معينة بفضل أدوات مثل:  

• Google Home؛
• أليكسا.
• سيري.
• إلخ. 

على أي حال ، يجب أن ندرك أن تحديث Hummingbird لا يقصد تحديدًا معاقبة المواقع على أي ممارسة سيئة. 

 ومع ذلك ، فقد شددت على: 

• أهمية وجود نسخة قابلة للقراءة لتحسين محركات البحث.
• استخدام اللغة الطبيعية ؛
• استخدام الدلالي للكلمات الرئيسية بدلاً من الإفراط في تحسين الكلمات الرئيسية.

3.6 Pigeon

Pigeon هو اسم تعديل خوارزمية Google المهتمة بالبحث المحلي. تم نشره في عام 2014 ويؤثر بشكل أساسي على صفحات نتائج البحث وكذلك خرائط Google.

كان الهدف بالطبع جعل النتائج المحلية أكثر صلة وذات جودة أفضل. 

ولكن أيضًا ، يتعلق الأمر بمراعاة عوامل التصنيف البيولوجي.

أدى تحديث Pigeon إلى توطين أكثر دقة مما يعطي ميزة العرض في SERPs أو المواقع أو الشركات القريبة من موقع المستخدم.

3.7المحمولة 

أطلقت صناعة تحسين محركات البحث (SEO) على تحديث Google هذا اسم “Mobilegeddon” لأنهم اعتقدوا أنه سيهز نتائج البحث تمامًا.

En 2015, plus de 50% des requêtes de recherche de Google provenaient déjà d’appareils mobiles. Cela a conduit ce moteur de recherche à donner l’avantage de classement aux sites web qui sont adaptés à un affichage mobile. 

Google a par ailleurs conçu un guide pour aider les webmasters en général et les débutants en particulier à optimiser leur site pour mobile. 

3.8. Google Quality ou Phantom

L’algorithme Google Quality ou Phantom évalue la qualité des sites internet et pénalise ceux dont le contenu ne présente aucun intérêt pour les internautes de même que ceux dont le but est d’afficher juste de la publicité. 

على الرغم من نشر الخوارزمية لأول مرة في عام 2013 ، يجب أن نتذكر أنها كانت كذلك في مايو 2015 ، أبلغت Google رسميًا عن الأخير. 

يأتي اسم Phantom الذي أُطلق على الخوارزمية من حقيقة أنه لم يصدر أي إعلان رسمي من Google. 

لاحظ مشرفو المواقع للتو تغييرات كبيرة في SERPs وكانوا مقتنعين بحدوث شيء ما. 

في الواقع ، يبدو أن المواقع ذات السمات التالية فقدت حركة المرور أو تراجعت في SERPs: 

• محتوى رديء الجودة ؛
• المحتوى الذي تم إنشاؤه فقط للحصول على نقرات ؛
• الكثير من الإعلانات على الصفحات ؛
• المواقع التي تحتوي على عدد كبير من الصفحات تعرض “أخطاء 404”.

بعد أسابيع قليلة فقط ، أكدت Google أنه تم نشر تحديث وأنه بالطبع يتعلق بجودة المحتوى على الإنترنت. 

3.9 RankBrain

بهدف عرض أفضل النتائج دائمًا لمستخدمي الإنترنت ، RankBrain . 

إنه نظام ذكاء اصطناعي يهدف إلى مساعدة محرك بحث Google على تحليل وفهم الاستعلامات المعقدة المرسلة إليه.

خوارزمية RankBrain على التعلم الآلي وأنظمة التعلم العميق ، وكلاهما آليان من تقنيات التعلم. 

التعلم الآلي هو نظام تعلم آلي. إنه يقع في قلب البحث في التحليلات التنبؤية. يسمح بربط كتلة كبيرة من المعلومات والبيانات بالخوارزميات لغرض معين.

يتوافق التعلم العميق مع هيئة التدريس التي يجب على الآلة أن تتعلمها ليس فقط من تلقاء نفسها ، ولكن أيضًا بطريقة أكثر تعمقًا. يتوافق أيضًا مع قدرة الآلة على التعرف على عناصر معينة مثل الصوت أو الصورة. 

تسمح هاتان التقنيتان معًا لمحرك البحث بإنشاء اتصالات بين طلبات مستخدم الإنترنت وبناء روابط بين الكلمات الواردة في الطلبات الطويلة.

يسمح هذا لـ Google ، على سبيل المثال ، بعرض الصفحات التي لا تحتوي على كلمات طلب مستخدم الإنترنت ، ولكنها تجيب على السؤال المطروح. 

يعد إطلاق Rankbrain خطوة مهمة لمحرك البحث ، لأنه يمكنه الآن فك تشفير معنى عمليات البحث بشكل أفضل وتقديم أفضل النتائج. 

في مارس 2016، كشفت Google أن RankBrain كانت واحدة من أهم ثلاث إشارات للترتيب. 

على عكس معايير ترتيب نتائج البحث الأخرى ، لا يمكنك تحسين موقعك لـ RankBrain. 

يوصى بدلاً من ذلك بكتابة محتوى عالي الجودة حتى تتمكن من تحسين موقعك وفقًا لهذا المعيار.   

3.10.Possum 

في عام 2016 ، تتيح خوارزمية Possum لشركة Google تحسين إستراتيجيتها المحلية لتحسين محركات البحث.

تم إجراء العديد من التغييرات على مرشح الترتيب المحلي. بالإضافة إلى ذلك ، يكرس هذا التحديث استقلالية البحث المحلي عن النتائج العضوية. 

مع ظهور تحديث Possum ، يتم عرض نتائج البحث المحلية بناءً على عوامل مثل:

• الموقع الفعلي للمستخدم ؛
• صياغة الطلب ؛ 
• إلخ.

نلاحظ أيضًا: 

• عرض “حزمة 3” في نتائج البحث ؛
• عرض النتائج المحلية على واجهة خرائط جوجل.

إن تأثير تحديث Possum على مُحسّنات محرّكات البحث قد أدى إلى ضرورة قيام الشركات بإيلاء أهمية كبيرة لتحسين محركات البحث المحلية. 

3.11.BERT

تحديث BERT باعتباره أكبر تغيير قامت به Google في السنوات الخمس الماضية.  

إنها أيضًا خوارزمية تعلم الآلة. يعتمد على شبكة عصبية توفر معالجة اللغة الطبيعية (NLP). الاسم BERT هو اختصار لـ: تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات.

يمنح تحديث BERT محرك البحث القدرة على فهم السياق الكامل للكلمة من الكلمات التي تسبقها و بعد، بعدما. 

بشكل ملموس ، تستخدم الخوارزمية سياق وعلاقات جميع الكلمات الواردة في الجملة. 

كما يمكنك أن تتخيل ، يكرس هذا التحديث تحسينًا كبيرًا في تفسير مصطلحات البحث والهدف من وراء ذلك.

الفصل 4: الأسئلة الشائعة حول خوارزمية Google

4.1. ما هي الخوارزمية في علوم الحاسوب؟

في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر ، تعتبر الخوارزمية بمثابة تسلسل محدود من التعليمات المحددة جيدًا (والتي يمكن تنفيذها في الكمبيوتر) ، والغرض منها هو حل مجموعة من المشكلات المعينة أو إجراء العمليات الحسابية. 

الإرشادات المحددة واضحة ومحددة ليس فقط لإجراء العمليات الحسابية ، ولكن أيضًا معالجة البيانات والاستدلال التلقائي والمهام الأخرى.

4.3 ما الذي يميز الخوارزمية عن برنامج الكمبيوتر؟

يوجدفرق كبير بين الاثنين. برنامج الكمبيوتر هو مجموعة من التعليمات التي ينفذها الكمبيوتر للرد على المشاكل المطروحة عليه. 

الخوارزمية ، من ناحية أخرى ، هي مجموعة من العمليات المنظمة جيدًا ، أي سلسلة من التعليمات الدقيقة التي يجب اتباعها وتنفيذها وفقًا لأمر. 

4.4 لماذا ترتبط هذه الكلمة دائمًا بالحوسبة ، وخاصة أجهزة الكمبيوتر؟

الأمر بسيط ، لأن الخوارزميات هي قبل كل شيء مجموعة من الأساليب التي تستخدمها أجهزة الكمبيوتر لحل المشكلات.

4.5 كيف تعمل خوارزمية جوجل؟ 

تقوم خوارزمية Google بكل العمل للمستخدم من خلال البحث عن صفحات الويب التي تحتوي على الكلمات الرئيسية المستخدمة في البحث ، ثم تعيين ترتيب لكل صفحة بناءً على عوامل مختلفة ، بما في ذلك: عدد المرات التي تظهر فيها الكلمة الرئيسية على الصفحة.

4.6 كيف يتمكن Google بالضبط من العثور على النتائج ذات الصلة لكل استعلام بأسرع ما يمكن؟ 

تقنية PigeonRank . هذا الأخير هو نظام تصنيف صفحات الويب تم تطويره بواسطة مؤسسي Google Larry Page و Sergey Brin.

استنادًا إلى العمل الرائد الذي قام به ب. 

في تلخيص 

يمكن رؤية خوارزميات Google على أنها كيفية عمل محرك البحث لعرض نتائج البحث ذات الصلة. 

هم كثيرون ومتطورون. إنهم يعاقبون المواقع أو يفضلونها بناءً على ما إذا كانت هذه المواقع تتوافق مع إرشادات الجودة الصادرة عن Google أم لا. 

لذا تأكد من مواكبة تطورها واحترام الآثار المترتبة عليها من أجل زيادة أداء موقعك في نتائج البحث. 

في هذه المقالة ، لم أقم بتغطية ماهية الخوارزمية فحسب ، بل تناولت أيضًا كيفية تشغيلها في بحث Google. 

سوف تكتشف أيضًا قائمة غير شاملة لخوارزميات Google الرئيسية.

آمل أن يكون هذا المحتوى قد ساعدك في بحثك ولا تتردد في ترك أسئلتك في التعليقات ، إذا كان لديك أي منها.