Google Hummingbird هو مراجعة كاملة للخوارزمية الرئيسية التي تستخدمها الشركة الأمريكية لمعالجة نتائج البحث. يستخدم هذا التحديث الرئيسي البحث التخاطبي لفحص القصد من عمليات البحث. الهدف هو تزويد المستخدمين بنتائج أكثر صلة بالموضوع بدلاً من مجرد مطابقة الكلمات مع مواقع الويب الموثوقة للغاية.
تعمل Google باستمرار على تحسين خوارزميتها ووفقًا للخبراء ، يقوم محرك البحث بإجراء حوالي 500 إلى 600 تغيير على نظامه كل عام.
في حين أن بعض التغييرات عبارة عن إصلاحات بسيطة ، فإن البعض الآخر له أهمية كبيرة ويحدث تغييرات كبيرة في عالم تحسين محركات البحث.
هذه هي حالة Google Hummingbird ، التي غيرت البحث عبر الإنترنت تمامًا والطريقة التي تعالج بها Google الاستعلامات لتوفير النتائج لمستخدميها.
لكن بشكل ملموس ،
- ما هو Google Hummingbird وكيف يعمل؟
- كيف يغير هذا التغيير في خوارزمية Google عالم تحسين محركات البحث؟
- كيف يمكنك تحديث موقع الويب الخاص بك لمواكبة Google Hummingbird؟
هذه كلها مخاوف سنحاول تقديم إجابات لها بطريقة صريحة.
الفصل 1: ما هو جوجل الطائر الطنان؟
تقوم Google بتحديث الخوارزمية الخاصة بها في كثير من الأحيان. لكن بعض التحديثات كبيرة جدًا لدرجة أنها تغير عالم مُحسّنات محرّكات البحث تمامًا.
هذا الفصل مخصص لتعديل هام لخوارزمية Google ، Hummingbird.
1.1 ما هو الطائر الطنان؟
تم الإعلان عن Hummingbird في سبتمبر 2013 ، وقد دخلت الخدمة بالفعل قبل شهر ، في أغسطس من نفس العام. غالبًا ما يوصف الطائر الطنان بأنه إصلاح شامل لخوارزمية البحث.
هذا أحد التعديلات الأكثر طموحًا على الخوارزمية ويجده متخصصو تحسين محركات البحث غير مناسب للإشارة إليه على أنه مجرد تحديث.
Hummingbird هو في الأساس نسخة مجددة بالكاملمن خوارزمية بحث Google، وليس مجرد إصلاح أو تحديث مثل Penda.
تعتبر Google نفسها Hummingbird أكبر تقدم في الخوارزمية منذ عام 2001.
وقد أدى إصلاح الخوارزمية هذا إلى تغيير الطريقة التي يقدم بها محرك البحث نتائج الاستعلام بشكل كبير. في الواقع ، الهدف من الخوارزمية هو كسر عادات البحث القديمة.
1.2 ما هو الغرض من Google Hummingbird؟
كان الهدف الأساسي لـ Hummingbird هو فحص القصد من عمليات البحث لتقديم نتائج أكثر صلة ، بدلاً من مجرد مطابقة الكلمات مع الصفحات المنسقة لتلك الكلمات.
في الماضي ، كتب مستخدمو الإنترنت سؤالاً في Google وحددت الخوارزمية أولاً الكلمات الرئيسية. ثم عرض روابط تحتوي على تلك الكلمات المحددة بدلاً من الروابط ذات الصلة بسياق الاستعلام.
في أغلب الأحيان ، لم تسمح نتائج طريقة معالجة الاستعلامات هذه لمستخدمي الإنترنت بالحصول على الإجابة التي يريدونها حقًا.
من أجل معالجة هذا ، وجدت Google طريقة لجعل خوارزمية البحث الخاصة بها “ذكية” بما يكفي لمراعاة سياق السؤال بدلاً من النظر في كلمات الاستعلام بشكل منفصل.
هذه هي الطريقة التي طور بها محرك البحث الطائر الطنان. إلى جانب الميزات القديمة للخوارزميات الحالية ، يساعد Hummingbird في تحديد هدف البحث لتقديم إجابة كاملة.
من الواضح أن Google Hummingbird يدمج ميزات جديدة ويفهم الاستعلامات بطريقة بشرية لعرض نتائج أكثر ملاءمة.
1.3 كيف يعمل Google Hummingbird؟
يوجد في صميم كيفية عمل Google Hummingbird مفهومان مهمان للغاية: الرسم البياني المعرفي والبحث الدلالي.
1.3.1. Google Hummingbird and Semantic Search البحث الدلالي
هو مفهوم تحسين نتائج البحث من خلال التركيز على نية المستخدم.
كما أنه يركز على كيفية ارتباط مصطلحات البحث بالمعلومات الأخرى بمعنى أوسع ، أو مدى صلتها بالسياق.
يهدف البحث الدلالي إلى تحديد ما يعنيه المستخدم حقًا لتقديم نتائج ذات صلة بدلاً من مجرد التفكير في مجموعة من الكلمات الرئيسية.
على سبيل المثال ، إذا بحث المستخدم عن مصطلح “الطقس” ، فهو أكثر من المحتمل أن يبحث عن تنبؤات لمنطقته ، وليس شرحًا لعلم أو تاريخ الأرصاد الجوية.
بتطبيق هذا المثال على تعريفنا للبحث الدلالي ، فإن “الطقس” هي الكلمة الرئيسية أو مصطلح البحث. لكن قصد المستخدم هو الرغبة في الحصول على توقعات محلية.
فيما يتعلق بسياق الاستعلام ، هو الفرق بين التنبؤ بالطقس وشرح مفاهيم الطقس.
صحيح أن خوارزمية Google قد لا تعرف دائمًا ما نريده بالضبط. لذلك ، كإجراء احترازي ، فإنه يوفر سلسلة من النتائج بما في ذلك توقعات محلية ومعلومات أخرى حول مصطلح “الطقس”.
1.3.2. Google Hummingbird و Knowledge Graph
أحد أهداف Google هو تمكين المستخدمين من العثور على إجابات لاستعلامهم بسرعة أكبر.
قبل نشر Google Hummingbird ، كان محرك البحث يعرض فقط روابط لصفحات يمكن لمستخدمي الإنترنت أن يجدوا إجابات لها.
لكن Google أدركت أن هذه العملية كانت بطيئة وغالبًا ما تكون مزعجة ، حتى بالنسبة للمستخدمين الذين حصلوا على نتائج ذات صلة.
لجعل البحث أكثر سهولة ، قررت Google استخدام كل المعارف التي جمعتها وخزنتها منذ وجودها.
لذلك تم إطلاق محرك البحث في عام 2012 ، الرسم البياني المعرفي ، والذي أصبح فيما بعد جزءًا لا يتجزأ من Hummingbird.يمثل الرسم البياني المعرفي ، المعروف أيضًا باسم الرسم البياني المعرفي ، شبكة من كيانات العالم الحقيقي (كائنات أو أحداث أو مفاهيم) ويوضح العلاقات بينها.
عادة ما يتم تخزين هذه المعلومات في قاعدة بيانات الرسم البياني وتصور كرسم بياني للهيكل ، ومن هنا جاء مصطلح “المعرفة رسم بياني”.
تتكون الرسوم البيانية المعرفية عادةً من مجموعات من البيانات من مصادر مختلفة ، والتي غالبًا ما تختلف في الهيكل. الهيكل عبارة عن مجموعة من 3 عناصر ؛ المخططات والكيانات والسياق.
توفر المخططات إطارًا للرسم البياني للمعرفة ، وتصنف الهويات العقد الأساسية بشكل مناسب ، ويحدد السياق الإطار الذي توجد فيه تلك المعرفة.
هذه العناصر الثلاثة تجعل من الممكن تمييز الكلمات ذات المعاني المتعددة. وبالتالي ، يمكن لخوارزمية البحث بسهولة تحديد الفرق بين Apple والعلامة التجارية و “apple” ، الفاكهة.
Google يستخدم أيضًا الرسم البياني المعرفي لتقديم إجابات أسرع لمستخدميه. في الواقع ، تزودهم Google بالإجابة مباشرة دون إجبارهم على مغادرة SERP.
وهذا يعني أن المستخدمين لم يعودوا بحاجة إلى النقر فوق موقع ما حتى لو كان يحتل مرتبة عالية للحصول على إجابات على استفسارات معينة.
1.4 ما هي تأثيرات Google Hummingbird؟
قبل نشر الطائر الطنان ، مات كاتس إنه سيؤثر على 90٪ من جميع عمليات البحث ، ولكن بطرق خفية.
مع العلم أن جوجل تعالج أكثر من 3.5 مليار عملية بحث يوميًا تعني أن Google Hummingbird تؤثر على أكثر من 3.15 مليار عملية بحث.
على عكس تحديثات Panda و Penguin ، لم يكن لـ Hummingbird تأثير سلبي واسع النطاق على مواقع الويب.
بشكل عام ، ينظر محترفو تحسين محركات البحث إلى Hummingbird باعتباره تحديثًا إيجابيًا للغاية لخوارزمية Google.
لا يتحمل تحديث Hummingbird أي عقوبات ، وهو أمر جيد لأصحاب المواقع. لكن هذا ليس سببًا لعدم أخذ هذا التحديث في الاعتبار عند إنشاء موقعك أو تعديله.
الفصل 2: Google Hummingbird و SEO
Google Hummingbird قد جلبت تحسين محركات البحث إلى عصر جديد. بينما يعتقد البعض أن Hummingbird كان يشير إلى نهاية مُحسّنات محرّكات البحث ، كان البعض الآخر أكثر تفاؤلاً.
في هذا الفصل ، نكتشف التغييرات الجديدة التي تجلبها هذه المراجعة للخوارزمية الرئيسية في تحسين محركات البحث.
2.1. Google Hummingbird والبحث الصوتي
في مواجهة النمو الحتمي للبحث الصوتي، يعد Hummingbird خطوة للشركة الأمريكية لإتقان هذه التقنية.من الناحية الإحصائية ، يستخدم ثلث سكان الولايات المتحدة وظائف البحث الصوتي و 71٪ من المستهلكين إجراء طلبات صوتية بدلاً من كتابتها.
يجبر ظهور البحث الصوتي Google على تجهيز نفسها لفهم اللغة الطبيعية بالكامل ، باستخدام الأرضية للبحث.
يمكن أن يكون “ما هو أرخص مكان قريب مني لتناول الطعام المكسيكي؟” أو “كيف أصلح صنبور المطبخ المسرب؟”.
لقد لاحظت بالتأكيد وجود رمز ميكروفون صغير في الزاوية اليمنى من مربع بحث Google.
إذا نقر المستخدم على هذا الميكروفون (وقاموا بتهيئة جهاز الكمبيوتر الخاص بهم لذلك) ، فيمكنهم طرح السؤال الذي كان سيكتبونه في حقل البحث بصوت عالٍ.
من خلال هذه الميزة ، تشارك Google في محادثة شفهية مع المستخدمين لمعالجة مخاوفهم.
إذا كنت تستخدم هذه الميزة ، فمن المحتمل أنك لاحظت أنه كلما زاد استعلام المحادثة ، زادت المعلومات التي يوفرها.
2.2. Google Hummingbird and Local Search
نظرًا لأن مجتمع SEO العضوي كافح لفهم تأثيرات Hummingbird على الويب بشكل عام ، مُحسنات محركات البحث المحلية التعامل مع بعض التداعيات من هذا التعديل.
في البداية ، بدا أن نتائج SERPs المحلية أقل. على سبيل المثال ، قد يؤدي طلب بحث مثل “محامٍ من باريس” إلى نتيجة واحدة أو نتائج قليلة جدًا بدلاً من جميع الأنشطة التجارية المحلية.
في الماضي ، كانت SERPs تُظهر الشركات التي تلوث Google باستخدام أسماء شركات مزيفة وستفشل الشركة في تقديم تجربة ذات صلة للمستخدمين.
مع الطائر الطنان ، تم حل هذا السيناريو المحبط أخيرًا إلى حد كبير. بالإضافة إلى ذلك ، توقع مجتمع مُحسّنات محرّكات البحث المحلي أن الطائر الطنان قد يكون له التأثيرات التالية على النتائج العضوية المحلية والمحلية:
توطين أكبر للنتائج العضوية للاستعلامات ذات النوايا المحلية ؛
وجود مستمر وكبير لنتائج شبيهة بالدليل في النتائج العضوية المحلية.
2.3 Google Hummingbird and Long-Tail
نظرًا لأن Hummingbird يأخذ بعين الاعتبار العبارات بدلاً من الكلمات الرئيسية ، فقد أصبح استخدام الكلمات الرئيسية طويلة الذيل أكثر أهمية من أي وقت مضى في تحسين محركات البحث.
يعد محتوى “كيفية” مفيدًا جدًا أيضًا بالنظر إلى عدد الأشخاص حول العالم الذين يستخدمون عبارة “كيف يمكنني التعلم” أو شيء مشابه.الكلمات الرئيسية طويلة الذيل هي عبارات تُستخدم عادةً للمحتوى ليتم اختياره في عمليات البحث ، وهذه الممارسة ليست جديدة.
على سبيل المثال ، إذا كنت تمتلك موقعًا يبيع خدماتك كمدرس طبخ ، ستستخدم بالتأكيد عدة كلمات رئيسية على الموقع.
سيتعلق الأمر باستخدام عبارات مثل “تعلم الطبخ” و “مدرس طبخ متمرس” ، بدلاً من مجرد “دروس الطبخ” أو “قم بالطهي”.
علاوة على ذلك ، يعد Hummingbird أكثر ذكاءً وبالتالي فهو يتعرف على حشو الكلمات الرئيسية ، والذي لا يساعد المواقع التي تشارك في هذه الممارسة.
2.4 ماذا يعني الطائر الطنان لتحسين محركات البحث؟
لقد تغير تحسين محرك البحث إلى حد ما مع إدخال Hummingbird.
باستخدام Google Hummingbird ، أدرك المسوقون الرقميون أن أهم شيء يجب تقديمه لـ Google هو سياق الموضوعات التي تم إنشاء المحتوى حولها.
لفترة طويلة ، اعتبرت Google سلطة الصفحة عاملاً مهمًا في الترتيب.
من خلال التركيز على محتوى الصفحة ، تكون الجودة أكثر أهمية وتساعد في جعل نتائج الاستعلام أكثر صلة.
يهدف Hummingbird إلى التأكد من أن Google يوجه المستخدمين إلى الصفحة الأكثر ملاءمة على موقع الويب ، بدلاً من الصفحة الرئيسية أو صفحة المستوى الأعلى.
من المحتمل أن يساعد توجيه حركة البحث إلى هذه الصفحات في تحسين معدلات التحويل على موقعك.
يظل نظام ترتيب الصفحات ، الذي يقيس أهمية الروابط المؤدية إلى الصفحة ، أحد المكونات الرئيسية لخوارزمية الطائر الطنان. لهذا السبب لا يزال من المهم مراعاة مقاييس الارتباط والسعي للحصول على روابط عالية الجودة.
يسمح تعزيز العلاقة بين موقعك والآخرين لـ Google بتحديد ما موقع الويب الخاص بك أو عملك.
عندما يتعلق الأمر بجودة الروابط الواردة ، يوضح Hummingbird مرة أخرى أنه يجب أن تأتي من سياقات ذات صلة. ومع ذلك ، فإن السياق الذي يوجد فيه الارتباط هو المهم.
بالنسبة للكلمات الرئيسية ، بينما تظل مهمة ، فإن Hummingbird يقوي الاستعلامات القائمة على العبارات ، مما يساعد على تحسين المحتوى والأسئلة التي يتم طرحها بشكل طبيعي.
مع تزايد عدد استعلامات المحادثة ، وخاصة تلك التي يتم إجراؤها عن طريق البحث الصوتي ، من المهم أن يغطي محتوى صفحتك الاستعلامات المعلوماتية والاستعلامات الملاحية والاستعلامات المتعلقة بالمعاملات.
العبارات التي تسأل “من” و “ماذا” و “أين” و “كيف” مفيدة لتحسين محركات البحث ويمكن أن تساعدك في الحصول على نتائج أكثر ثراءً.
2.5 ما هو مستقبل Google Hummingbird؟
التقدم التكنولوجي في معالجة اللغة الطبيعية ونمو البحث الصوتي يبشر بالخير للطائر الطنان.
يعتقد العديد من الخبراء أن التطورات في مجال معالجة اللغة الطبيعية ستصبح قوة دافعة في تقدم البحث الدلالي.
بالإضافة إلى ذلك ، تحرز Google تطورات في البحث الصوتي ، واعتماد المستهلك للبحث الصوتي لن يؤدي إلا إلى زيادة أهمية Hummingbird.
إذا أرادت Google تلبية احتياجات مستخدمي الإنترنت ، فيجب فهم ما يقولونه ، والسياق الذي يريدون المعلومات فيه وأين / متى يريدون ذلك.
الفصل 3: كيفية تحديث موقع الويب الخاص بك للاستفادة من Google Hummingbird؟
يعد تحسين الصفحات والمواقع لـ Google Hummingbird أمرًا بسيطًا للغاية. كل ما عليك فعله هو إنشاء محتوى عالي الجودة يريده جمهورك ويجده مفيدًا ، ويثري تجربتهم بشكل عام.
في هذا الفصل ، سنلقي نظرة على بعض أفضل الممارسات لتحسين محركات البحث Hummingbird.
3.1. تنويع طول المحتوى الخاص بك
يمكن أن تكون أنواع المحتويات الطويلة أكثر نجاحًا من غيرها كجزء من إستراتيجية محتوى شاملة.
ولكن إذا كانت كل مقالة تنشرها عبارة عن وحش يبلغ 3000 كلمات ، قد لا تلبي جميع احتياجات قرائك.
لهذا السبب ، قم بتغيير طول المحتوى الخاص بك. صحيح أن المقالات الطويلة تميل إلى الرجوع إليها ، ولكن سيكون من الجيد إدراج مقالات أقصر بين المقالات الأطول.
المثالي هو إنتاج محتوى عالي الجودة يلبي هدف البحث للمستخدمين كما يريد Hummingbird.
3.2 إنتاج محتوى مرئي
تعتبر المقالات الطويلة والمتعمقة طريقة رائعة لاستكشاف مواضيع معقدة ومجموعة من الأفكار في مقال واحد ، ولكن في بعض الأحيان لا يرغب الناس في القراءة.
في الواقع ، في بعض الأحيان لا يرغبون في قراءة مقال ، مهما طال الوقت. هذا هو المكان الذي يكون فيه المحتوى المرئي مفيدًا.البيانية ومقاطع الفيديووحتى العناصر المرئية البسيطة مثل المخططات والرسوم البيانية إثارة إلى المحتوى الخاص بك.
عند المشاركة ، فإنها تجذب انتباه المستخدمين ، مما قد يؤدي بهم إلى البقاء على موقعك لفترة أطول. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون سهلة القراءة ، ويمكنها توضيح الأفكار المعقدة بشكل فعال ، وإضافة الألوان إلى موقعك.
للبدء في إنشاء الرسوم البيانية ، يمكنك استخدام العديد من الأدوات مثل Canva أو برامج احترافية مثل Photoshop.
3.3 استخدام لغة مناسبة للموضوع
لا تستفيد بعض المواقع من استخدام لغة مناسبة للصناعة في محتواها. يتم ذلك أحيانًا بدافع الخوف من تنفير القراء المحتملين الذين ليسوا على دراية بموضوع أو منطقة معينة.
ومع ذلك ، من خلال كتابة محتوى يتضمن مصطلحات مناسبة ، فإنك تثبت لـ Google أن موقعك موثوق وقيِّم.
3.4. الكلمات الرئيسية للبحث
باستخدام Hummingbird ، تتطلب مُحسّنات محرّكات البحث الآن فهمًا أعمق لجمهورك. لا يبدأ ولا ينتهي بالكلمات الرئيسية ، ولكنه يبدأ بالمستخدم وفهم ما يريده.البحث عن الكلمات الرئيسية يمكن أن يرشدك
استخدام أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية مثل مستكشف الكلمات الرئيسية من Ahrefs، سوف تكون قادرًا على العثور على المصطلحات ذات الإمكانات العالية.
أدوات أخرى عبر الإنترنت مثل اتجاهات جوجل و Answer The Public العثور على الموضوعات الشائعة أو الموضوعات التي يبحث عنها مستخدمو الإنترنت أكثر من غيرها.
سيسمح لك هذا بإنشاء الصفحة الأكثر فائدة وجاذبية وعالية الجودة للاستعلام باستخدام الكلمات الرئيسية المناسبة على الصفحة.
الفصل 4: أسئلة أخرى حول الطائر الطنان من Google
يناقش هذا الفصل العديد من اهتمامات Google Hummingbird التي يبحث عنها الأشخاص عبر الإنترنت.
4.1 ما هي خوارزمية البحث في عالم السيو؟
إنه مصطلح تقني لما يمكن اعتباره تقنية تستخدمها Google ومحركات البحث الأخرى لفرز مليارات صفحات الويب والمعلومات الأخرى الموجودة بها.
يسمح لمحركات البحث بإعادة صفحات الويب التي يعتقدون أنها أفضل الإجابات عندما يبدأ المستخدم استعلامًا.
4.2 هل يعني نشر الطائر الطنان أن نظام ترتيب الصفحات قد مات؟
الطائر الطنان لا يحل محل نظام ترتيب الصفحات. لتسليط الضوء على هذا ، نحتاج إلى النظر في الاختلاف الأساسي بين المفهومين.
يمثل الأول خوارزمية محرك البحث الرئيسية ويستخدم لمعالجة استعلامات البحث. وفي الوقت نفسه ، يعد PageRank جزءًا واحدًا فقط من أفضل 200 عامل تصنيف في Hummingbird.
PageRank هي خوارزمية تستخدمها Google لتحليل توزيع الروابط والاتصال لكل موقع ويب على الويب.
هذا يعني أن Hummingbird يأخذ في الاعتبار PageRank ، أي أهمية الروابط إلى الصفحة ، بالإضافة إلى عوامل أخرى مثل تقييم Google لجودة الصفحة ، وما إلى ذلك.
4.3 لماذا سميت Google الخوارزمية Hummingbird؟
يدين Google Hummingbird باسمه للطائر الصغير الذي يحمل نفس الاسم وبسبب سرعته. في الواقع ، تشير Google إلى أن الاسم يأتي من حقيقة أن خوارزميتها أصبحت الآن أكثر دقة وسرعة.
4.4. كيف يختلف الطائر الطنان عن الترقيات الأخرى مثل Penguin و Panda؟
كانت Panda و Penguin والتحديثات الأخرى عبارة عن تعديلات لبعض أجزاء الخوارزمية القديمة ، ولكنها ليست بديلاً كاملاً لكل شيء.
من ناحية أخرى ، يعد الطائر الطنان تغييرًا كاملاً في الخوارزمية. إذا قارنا أداة بحث Google بسيارة ، فإن Hummingbird هو محرك جديد تمامًا يحل محل المحرك القديم.
ومع ذلك ، يستمر هذا المحرك الجديد في العمل مع الأجزاء الأخرى من السيارة التي تعمل ليست سوى تحديثات أخرى. وفقًا لـ Google ، يعد Hummingbird محركًا جديدًا مبنيًا على كل من الأجزاء الحالية والأجزاء الجديدة.
تم تنظيمها لتلبية احتياجات البحث اليوم ، بدلاً من محرك تم إنشاؤه لتلبية احتياجات عشر سنوات مضت ، باستخدام تقنيات العصر.
4.5 ما الفرق بين الطائر الطنان والخوارزمية القديمة؟
بينما تعرض خوارزمية البحث القديمة المواقع التي تحتوي على كلمات رئيسية لاستعلام للرد على مستخدمي الإنترنت ، فإن Hummingbird أكثر تميزًا عن طريق البحث التخاطبي.
بالفعل ، قد يجدها الناس أكثر فائدة إجراء محادثة عند إجراء البحث. على سبيل المثال ، في الاستعلام “أين المكان القريب مني لشراء Samsung S21؟” ، يمكن أن تركز الخوارزمية القديمة على البحث عن الكلمات المطابقة لكلمتَي “buy” و “Samsung S21”.
لكن الطائر الطنان يركز بشكل أفضل على معنى الكلمات. يمكنه فهم موقع منزلك الفعلي بشكل أفضل وإحالتك إلى أقرب متاجر مبيعات Samsung إليك.
4.6 هل فقدت المواقع حركة المرور بعد نشر الطائر الطنان؟
لم يتسبب Google Hummingbird في خسارة كبيرة في حركة المرور والمواقع التي أبلغت عن فقدان حركة المرور من المحتمل أن تكون ناجمة عن أجزاء أخرى من الخوارزمية مثل Penda.
في الواقع ، تقول Google إنه لا يوجد شيء جديد أو مختلف تقلق عليه مُحسّنات محرّكات البحث أو الناشرون. ويظل التركيز كما هو ، كما يقول: الحصول على محتوى أصلي عالي الجودة.
تظل الإشارات التي كانت مهمة في الماضي مهمة ويسمح Hummingbird لـ Google بمعالجتها. جديد طريق. لذا فإن كل شيء نجح قبل إطلاق Hummingbird سيستمر في العمل في المستقبل.
وهذا يشمل:
- المحتوى الأصلي والجذاب لا يزال ملكًا ؛
- الروابط الخلفية المشروعة ، التي تم الحصول عليها من خلال تحسين محركات البحث الجيدة ، لا تزال مهمة ؛
- نفس الإشارات التي عملت من قبل ستستمر في إعطاء النتائج ؛
- يجب دائمًا توخي الحذر عند استخدام الكلمات الرئيسية والاعتدال في استخدامها.
الشيء الوحيد الذي سيتغير حقًا بشكل كبير بما يكفي ليكون ملحوظًا هو كيف تفسر خوارزمية Google الجديدة كيف نبحث.
الخلاصة
في نهاية هذه المقالة ، يجب أن نتذكر أن Google Hummingbird عبارة عن خوارزمية محرك جديد تستخدم تقنية تعلم اللغة البشرية لمعالجة طلبات مثل الدماغ البشري.
وبالتالي ، أصبح Google قادرًا بشكل متزايد على فهم هدف البحث لدى المستخدمين وإنتاج نتائج البحث ذات الصلة بسرعة وبدقة.
قد يسعى محرك البحث إلى اختيار مواقع الويب التي تحدد بمهارة وتنشر إجابات لأكثر الاستعلامات شيوعًا لمستخدمي الإنترنت كمصادر ذات صلة بموضوعات معينة.
وبالتالي ، من المرجح أن يحتل المحتوى الذي يتطابق مع نية الباحث مرتبة جيدة على المستويين العضوي والمحلي.لذا
يجب على محترفي تحسين محركات البحث إعطاء الأولوية لإرضاء نية البحث لتحسين رؤية مواقعهم.
ستساعدك التقنيات العديدة التي تناولناها في هذه المقالة على الاستفادة من Google Hummingbird لتحسين أداء موقعك.
لا تتردد في مشاركتنا كيف تقوم بتحديث موقعك لمواكبة خوارزمية Google هذه.
