La inteligencia artificial ha sido noticia en las últimas semanas. La realidad es que la IA es cada vez más avanzada y la línea entre el contenido escrito por humanos y el generado por programas es cada vez más difusa.
Aunque muchos analistas se preocupan por el futuro de Internet porque se inundará de contenidos de menor calidad, el verdadero problema es que los sitios podrían ser expulsados del índice de Google.
Esto se debe a que Google considera que el texto de las IAs es contenido generado automáticamente, algo que el buscador prohíbe en sus directrices.
En otras palabras, lejos de ser El Dorado, ChatGPT y otros generadores de texto pueden suponer un problema para su sitio y poner en peligro su negocio en línea.
Después de rastrear la web durante los últimos 5 días para encontrar una forma de saber si el contenido de mis escritores no procede principalmente de las IA, he descubierto muchas cosas que no esperaba.
En esta guía, compartiré con usted mis descubrimientos sobre la detección de texto generado por IA, incluyendo:
- El impacto de estos textos en el SEO de un sitio;
- El impacto de estos textos en la Red;
- Las diferentes formas de detectar contenidos generados por IA (herramientas y métodos manuales)
- Cómo hacer que el texto generado por IA sea único, fluido y auténtico para que pueda utilizarse con seguridad en su sitio web.
¿Listo para partir? ¡Empecemos!
Capítulo 1: El texto generado por IA y sus consecuencias
El año 2022 ha marcado sin duda un punto de inflexión crucial en la historia de la IA. Los avances tecnológicos han permitido a las empresas desarrollar herramientas de IA cada vez más sofisticadas y accesibles.
Entre estas herramientas se encuentran los generadores de texto de IA, que han experimentado un auge en los últimos años. Este capítulo está dedicado a los generadores automáticos de texto AI.
1.1 ¿Qué es el texto generado por IA?
El texto generado por IA es el texto creado automáticamente por un programa informático, en lugar de por un ser humano.
Estos programas utilizan en su mayoría algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para generar contenidos que parezcan escritos por un humano.
Crean textos utilizando tecnología de generación de lenguaje natural (NLG) y de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Estos textos tienen muchas aplicaciones en la web, entre ellas
- Creación de contenidos automatizados para sitios web;
- Generación automática de respuestas a las preguntas más frecuentes;
- O la creación de resúmenes automáticos de documentos.
Las IAs generadoras de texto pueden ahora producir automáticamente contenidos sobre una gran variedad de temas, desde artículos de noticias a guiones de películas o diálogos de personajes.
No sólo eso, también se utilizan para la traducción automática y la comprensión de textos.
Sin embargo, a pesar del inmenso potencial de las IA, cabe señalar que a medida que aumenta la popularidad de estas herramientas, también lo hace la cantidad de contenidos indeseables generados por IA.
Por lo tanto, es importante poner en marcha herramientas que permitan comprobar la autenticidad del texto generado por la IA para garantizar su calidad y pertinencia.
1.2) ¿Qué son estas IAs generadoras de texto?
Existen muchas IAs generadoras de texto y nos limitaremos a mencionar las más populares.
ChatGPT : Esta IA ha sorprendido a muchos desde que está disponible. Sorprende a sus usuarios y puede utilizarse para generar texto sobre una gran variedad de temas y hacer muchas más cosas sorprendentes.
Fuente: wikimedia
Ya puede realizar muchas tareas que puede consultar en nuestra guía detallada sobre la IA de generación de texto y sus casos de uso.
Jasper: Es la herramienta definitiva para los equipos creativos que buscan inspiración. Gracias a su avanzada inteligencia artificial, le permite superar los bloqueos creativos y generar contenidos increíblemente originales y de alta calidad en sólo la mitad de tiempo.
Puede ayudarle a crear varios tipos de contenidos sin tener que pasar horas interminables pensando en ideas de contenidos.
Copy.ai: Esta IA se utiliza para generar automáticamente títulos de entradas de blog, guiones de vídeo, descripciones de productos, etc. También ayuda en la creación de contenidos de marketing y pretende facilitar la vida de los profesionales del marketing.
Textio: Esta IA se utiliza para mejorar la calidad de la escritura mediante la detección de prejuicios sexistas, expresiones anticuadas, estereotipos, etc. Se utiliza para escribir artículos, correos electrónicos, cartas de presentación, etc.
Articoolo: Se utiliza para crear contenidos de marketing, incluidos artículos de noticias, entradas de blog, descripciones de productos, etc.
AI Dungeon: Esta IA se utiliza para generar historias ficticias basadas en las instrucciones dadas por el usuario. Se utiliza para la creación de contenidos, juegos de rol, juegos de ficción interactivos y contenidos de entretenimiento en general.
1.3. El impacto de los textos generados por IA en la web: ventajas e inconvenientes
Los textos generados por la IA tienen un impacto significativo en la web, con consecuencias tanto positivas como negativas.
1.3.1. Ventajas de los textos generados por IA
Algunos generadores de texto son auténticos expertos en producir textos cortos como tuits o titulares, mientras que otros son genios en producir textos largos como artículos o entradas de blog.
Existen incluso generadores de texto de IA que tienen su propio motor de búsqueda y pueden producir imágenes o vídeos.
Puede adaptar el contenido generado por la IA a sus visitantes y crear descripciones de productos personalizadas y otros tipos de contenido.
Además, las IA generadoras de texto pueden ayudar a automatizar la creación de contenidos, reduciendo los costes de producción y aumentando la cantidad de contenidos disponibles.
El texto generado por IA también puede ayudar a traducir automáticamente el contenido a diferentes idiomas, facilitando el acceso a la información a usuarios de todo el mundo.
1.3.2. Desventajas de los textos generados por IA
Los textos generados por la IA también pueden causar problemas en la web. Estos textos pueden inducir a error a los usuarios haciéndoles creer que son textos escritos por humanos.
También pueden utilizarse para automatizar la creación de contenidos, reduciendo su calidad y validez. Los textos generados por la IA también pueden utilizarse para difundir información falsa o engañar a los usuarios en línea.
Por lo tanto, es importante ser consciente de las ventajas y desventajas del texto generado por IA en la web, y tomar medidas para detectar y gestionar el texto generado por IA para proteger a los usuarios del engaño y el abuso.
1.4. Texto generado por IA y SEO: ¿Por qué es malo para su sitio?
Los contenidos generados automáticamente por herramientas de IA son un tema muy debatido en el sector de la SEO. John Mueller, defensor de las búsquedas de Google, declaró recientemente que este tipo de contenido se considera spam según las directrices para webmasters de Google.
Sin embargo, esta declaración ha suscitado muchas dudas sobre la capacidad de Google para detectar contenidos generados por IA y sobre los usos aceptables de estas herramientas.
Según Mueller, cualquier contenido generado automáticamente es contrario a las directrices de Google. Esto incluye los contenidos generados por herramientas de IA como GPT-3.
Sin embargo, también es importante señalar que Google no afirma tener la capacidad de detectar automáticamente este tipo de contenidos, pero puede tomar medidas si el equipo de webspam los encuentra.
Estas herramientas tienen usos prácticos y muchas organizaciones las utilizan con eficacia. Lo ideal es que se asegure de que el contenido creado con estas herramientas es de alta calidad y auténtico antes de publicarlo en línea.
Para evitar ser penalizado, es importante utilizar estas IAs generadoras de texto con mucho cuidado y seguir las directrices de Google.
Capítulo 2: 07 formas en que el texto generado por IA podría perjudicar a Internet
El texto generado por IA no sólo perjudica a su sitio, sino a toda la web, y en este capítulo descubrimos 10 formas en las que el texto generado por IA puede hacer de Internet un espacio inhabitable.
2.1. La proliferación de noticias falsas
El uso de texto generado por IA amenaza la autenticidad de los contenidos en línea. Las noticias falsas y la información obsoleta se difundirán a gran velocidad, ya que este tipo de contenido es barato de producir y tiene palabras clave relevantes.
Fuente: 123rf
Sin embargo, como la mayoría de los textos generados por la IA, tiene un significado superficial y poca conexión con el mundo real.
De hecho, las IA como ChatGPT y Jasper son capaces de generar textos que pueden parecer reales y creíbles, pero que no siempre se basan en hechos reales.
Esto puede causar graves problemas a los usuarios que confían en esta información para tomar decisiones importantes. Estos problemas pueden ser graves para los particulares, las empresas e incluso los gobiernos.
2.2. Aumento del spam de marketing
El uso de texto generado por IA conduce a un aumento del spam de marketing, ya que estos anuncios o mensajes parecen inicialmente reales e incluyen introducciones genéricas y citas de diversos tipos de marketing.
Sin embargo, al leerlos más detenidamente, se descubre que se refieren a revistas y personas inexistentes.
Los generadores de texto de IA pueden utilizarse para crear mensajes automatizados que parezcan correos electrónicos o mensajes publicitarios escritos por humanos.
Sin duda, esto causará problemas a los usuarios que reciban estos mensajes, ya que pueden ser engañados haciéndoles creer que han sido enviados por una empresa o persona real.
2.3. Infracción de los derechos de autor
Los artistas han montado en cólera desde la introducción del texto generado por IA, alegando que el modelo les plagia al incorporar muchas de sus obras originales sin ningún pago ni reconocimiento.
De hecho, los artistas crean obras originales que reflejan su visión y expresión personales. Cuando estas obras se utilizan sin su consentimiento o remuneración, constituye una violación de sus derechos de autor.
2.4. Proliferación de contenidos falsos
El texto generado por IA, conocido como «deepfakes», es uno de los tipos de contenido falso más aterradores. Es capaz de reproducir la forma y el estilo de la escritura humana de forma tan convincente que resulta difícil distinguirla de los textos escritos por humanos.
Esta capacidad de imitar la escritura humana hace que el texto generado por la IA sea omnipresente en Internet y en nuestro entorno de comunicación social.
No sólo eso, el uso creciente de estas IAs generadoras de contenidos tiene consecuencias alarmantes para la sociedad.
El texto generado puede utilizarse para difundir información falsa, engañar a los consumidores y manipular la opinión pública.
También puede causar daños económicos al crear contenidos engañosos para las empresas. Por lo tanto, es importante mantenerse alerta y conocer los métodos que pueden detectar y contrarrestar los contenidos falsos generados por la IA.
2.5. Aparición de personas influyentes desconocidas
Los contenidos generados por máquinas pueden utilizarse para construir perfiles completos generados por IA de personas inexistentes pero influyentes.
Estos perfiles falsos pueden utilizarse para promocionar productos, ideas u opiniones, engañando así a los usuarios haciéndoles creer que tienen una influencia real en las redes sociales.
2.6. Falta de profundidad y complejidad
Como el contenido generado por la IA es creado por una máquina, puede que no tenga la misma profundidad y complejidad que el contenido producido por un humano.
Esto plantea un problema a la hora de producir información en profundidad y de calidad. Es posible que los programas no tengan la misma comprensión de los matices de significado y contexto que son tan importantes para entender temas complejos.
2.7. Falta de contenido emocional
Debido a la falta de arte en la expresión del pensamiento, la escritura humana suele evocar sentimientos particulares que las máquinas no pueden reproducir, por muy sofisticadas que sean.
Las máquinas pueden generar textos que parezcan reales, pero no pueden transmitir las emociones y los sentimientos que son tan importantes para conectar a las personas con la historia o la información.
Capítulo 3: Técnicas de detección de texto generado automáticamente mediante IA
Este capítulo está dedicado a cómo detectar textos generados por la IA y a las herramientas para hacerlo.
3.1 ¿Cómo detectar los textos generados por la IA?
Las técnicas para detectar texto generado por IA son cada vez más importantes a medida que la producción de contenidos automatizados mediante IA se hace más común.
De hecho, es crucial poder distinguir entre los textos humanos y los generados por máquinas, ya que esto puede tener importantes consecuencias académicas, profesionales e informales.
Existen varias técnicas para detectar los textos generados por la IA. Un método comúnmente utilizado es el análisis estadístico de contenido.
Se trata de buscar características como la longitud de las frases, la complejidad gramatical y el vocabulario utilizado para detectar signos de escritura automatizada.
Otras técnicas incluyen el uso de herramientas en línea y de reconocimiento de plagio para comprobar si el contenido se ha copiado de otras fuentes o el análisis de la estructura de las frases en busca de signos de escritura automatizada.
También pueden utilizarse métodos manuales para detectar textos generados por IA. Por ejemplo, puede leer el contenido detenidamente y buscar frases mal redactadas, incoherencias o repeticiones innecesarias que puedan indicar una redacción automatizada.
Ampliaremos cada una de estas técnicas para ver realmente en qué consisten.
3.2. Detección de texto generado por IA con herramientas en línea
Existen varias herramientas en línea para detectar contenidos generados por IA.
3.2.1. Sala gigante de pruebas de modelos lingüísticos comúnmente conocida como GLTR
Giant Language model Test Room (GLTR) es una herramienta en línea para detectar textos generados por modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) a gran escala.
Utiliza técnicas estadísticas para identificar signos de escritura automatizada en un texto dado, como patrones de palabras y rasgos sintácticos.
GLTR puede utilizarse para detectar texto generado por modelos como GPT-2 y GPT-3, que son capaces de generar texto de alta calidad que puede ser difícil de distinguir del escrito por humanos. Este es el programa en el que se basa el sorprendente chatbot ChatGPT.
GLTR permite visualizar los resultados de la detección de forma gráfica para una mejor comprensión. Para saber más sobre esta herramienta, puede leer nuestra descripción de la herramienta sobre GLTR.
Para utilizar la Sala de Pruebas del Modelo Gigante de Lenguas (GLTR), deberá seguir los siguientes pasos:
- Vaya a la página web de GLTR;
- Pegue el texto que desea comprobar en el cuadro de entrada de texto;
- Pulse el botón «Analizar» para empezar a analizar su corpus de texto.
A continuación, el GLTR utilizará técnicas estadísticas para detectar indicios de edición automatizada en el texto.
Mostrará un gráfico de resultados que ofrece una visión general de los resultados de la detección. También obtendrá una estimación de la probabilidad de que el texto haya sido generado por una IA.
Así que enviaremos el texto generado por ChatGPT a GLTR para ver lo bien que puede detectar que el texto ha sido escrito por una IA.
La herramienta analiza cada palabra en su contexto para determinar la probabilidad de que sea la palabra predicha (ya que así es como funcionan las IA).
Si la palabra utilizada se encuentra entre las 10 primeras palabras pronosticadas (que puede sugerir una IA), el fondo se coloreará de verde, entre las 100 primeras de amarillo y entre las 1000 primeras de rojo.
De lo contrario, se coloreará de morado. En nuestro caso, podemos ver que dominan el verde, el rojo y el amarillo, lo que indica claramente que hay una alta probabilidad de que el texto que analizamos fuera escrito por una IA.
Tenga en cuenta que GLTR también proporciona gráficos que muestran estadísticas sobre el texto, incluido el número de veces que aparece cada color.
Al pasar el ratón por encima de cada palabra, obtendrá información detallada sobre ella.
También puede intentar analizar varios corpus de texto con este texto para detectar la diferencia entre un texto generado por una máquina y un texto escrito por un humano.
Al tratarse también de una herramienta informática, es posible que sus resultados contengan errores. Le corresponde a usted consultar varias fuentes para comprobar si un texto ha sido generado por una IA.
3.2.2. Detector de salida GPT-2
GPT-2 Output Detector es una herramienta para detectar texto generado por el modelo de procesamiento del lenguaje natural GPT-2. Utiliza técnicas estadísticas para identificar signos de escritura automatizada en un texto determinado.
GPT-2 es un modelo de procesamiento del lenguaje natural a gran escala desarrollado por OpenAI. Al igual que su sucesor GPT-3, este programa también es capaz de escribir textos de gran calidad que no podrá distinguir de un humano.
La buena noticia es que OpenAI también ofrece esta herramienta GPT-2 Output Detector que detectará los textos generados por este modelo en particular, lo que nos ayudará a identificar los contenidos no deseados.
La utilización de esta herramienta es similar a la presentada anteriormente. Sólo tiene que ir a GPT-2 Output Detector y pegar su texto y esperar a que la herramienta lo detecte.
A continuación, muestra la probabilidad de que el texto que ha introducido proceda de un humano o de una IA.
También tenemos un artículo enteramente dedicado a esta herramienta que puede consultar para aprender a utilizar la herramienta de detección de texto generada automáticamente. Tenga en cuenta también que esta herramienta no puede ser fiable al 100%.
3.2.3. GPTZero
GPTZero es una herramienta creada un mes después del lanzamiento de ChatGPT para detectar los textos generados por este chatbot. Para ello utiliza dos indicadores: la perplejidad y la explosividad.
El primero mide la complejidad del texto, si GPTZero revela un texto con un alto índice de perplejidad, es muy complejo y, por tanto, más probable que haya sido escrito por un humano.
Por otro lado, si el texto es más familiar para el robot, su complejidad es baja y, por tanto, es más probable que lo genere la IA.
Para la ráfaga, GPTZero compara las variaciones de las frases. Los humanos tienden a escribir de forma más espontánea, con frases más largas o complejas y frases más cortas. Las frases de la IA tienden a ser más uniformes.
Para utilizar GPTZero, pegue su texto en la herramienta y deje que detecte la puntuación de perplejidad y estallido.
Al igual que las demás herramientas, tenga en cuenta que GPTZero no es infalible, pero ayuda a cumplir una misión fundamental: aportar transparencia al uso de ChatGPT.
3.2.4. Originalidad.ai
Para lograr la detección de texto generado automáticamente mediante IA, Originality.ai utiliza los últimos modelos de lenguaje natural. Al igual que el GLTR, pretende detectar las frases predecibles y determinar así si el contenido es auténtico o no.
Esta herramienta de detección de plagios está considerada una de las más precisas del mercado, especialmente para los modelos de generación de texto más avanzados, como ChatGPT y GPT 3.5.
Originality.ai es una opción ideal para profesionales y empresas que buscan una herramienta de verificación de contenidos estándar del sector a un coste razonable, con tarifas a partir de 0,01 $ por cada 100 palabras.
3.2.5. Detector de contenidos AI Escritor
Si busca una herramienta sencilla y eficaz para detectar texto generado por IA, Writer.com le ofrece el Detector de Contenido de IA. Se trata de una herramienta gratuita que le permite comprobar textos por URL o pegándolos directamente en la herramienta.
Aunque no se sabe exactamente qué parámetros utiliza Writing.com para detectar los contenidos generados por IA, los usuarios han informado de resultados satisfactorios con esta herramienta.
A diferencia de otras herramientas, writing.com no revela los métodos utilizados para detectar contenidos generados por IA. Para utilizarlo, basta con copiar y pegar el resultado en un texto.
3.2.6. Detector de contenidos AI de Copyleaks
AI Content Detector de Copyleaks es una herramienta gratuita de detección de texto GPT con la que podrá detectar el texto generado por ChatGPT.
Está especialmente diseñado para identificar rápidamente si el texto ha sido parcial o totalmente creado utilizando un algoritmo GPT-3.
Obviamente, esto le ayudará a verificar fácilmente la autenticidad y exactitud de un texto. También es muy útil para académicos y profesionales que buscan evitar el plagio.
Esta herramienta es extremadamente fácil de usar y proporciona información en tiempo real sobre el nivel de porcentaje de frases de las IA en un texto determinado.
Sólo tiene que pegar el texto en la herramienta y ésta hará el resto por usted. Utiliza algoritmos avanzados para analizar el contenido, comparando las frases con una base de datos de textos existentes para identificar similitudes y diferencias.
Es capaz de detectar textos generados por herramientas automáticas de generación de contenidos, así como plagios. Con esta herramienta gratuita, puede estar seguro de que sus textos son de la máxima calidad y autenticidad antes de compartirlos con los demás.
También es útil para las empresas y organizaciones que buscan proteger su marca evitando el contenido genérico de la IA, así como el contenido de otros sitios.
Además, AI Content Detector de Copyleaks también puede identificar contenidos plagiados dentro de un cuerpo de texto, lo que le dará tranquilidad a la hora de publicarlos en línea o en cualquier otro lugar.
Esto la convierte en una herramienta importante para los profesionales de la edición y la escritura que buscan publicar contenidos originales y auténticos.
3.3. Señales técnicas para detectar textos generados por IA
Los signos técnicos pueden incluir cosas como la repetición de frases o palabras, gramática y puntuación inexactas y falta de matices o contexto.
Los textos generados por la IA tienden a utilizar frases similares o patrones de frases predefinidos, en lugar de construir frases de forma fluida como lo haría un humano.
También pueden tener errores gramaticales o de puntuación, ya que las IA aún no son capaces de comprender estos matices del lenguaje.
También es importante señalar que los textos generados por la IA pueden carecer de contexto y matices, ya que no comprenden realmente el significado de las palabras o frases.
Si se encuentra con un texto que parece carecer de sentido o lógica, es probable que haya sido generado por una IA. En otras palabras, hay muchas formas de detectar manualmente si un texto ha sido generado por una IA.
Veamos en detalle las señales que debe tener en cuenta a la hora de detectar texto generado por IA.
3.3.1. Longitud de las sentencias largas
Los textos generados por la IA suelen estar plagados de frases cortas y sencillas. Esto se debe a que los algoritmos intentan imitar la escritura humana, pero aún no dominan el arte de construir frases más largas y complejas.
Esto resulta especialmente evidente cuando se lee un artículo técnico o unas instrucciones detalladas. Aunque avanzamos constantemente hacia una IA cada vez más avanzada, aún no hemos llegado al punto en que pueda superar la prueba de Turing.
De hecho, el test de Turing es una prueba de reconocimiento de inteligencia artificial (IA) en la que se hacen preguntas a un sujeto humano y a un programa informático y se comparan las respuestas.
Si no se puede decir con certeza quién es el humano y quién es la máquina, entonces se considera que el programa informático ha superado la prueba de Turing y, por tanto, tiene inteligencia artificial.
Aunque resulte difícil evaluar algunas frases escritas por las IA actuales, todavía se puede diferenciar claramente si un cuerpo de texto procede de un humano o de una máquina.
En resumen, si utiliza herramientas como GLTR u Originality para comprobar la calidad de su contenido y éstas son positivas, y el contenido es creativo y único, probablemente sea auténtico. Es cuando el contenido parece sospechoso cuando conviene examinarlo más de cerca.
3.3.2. Repetición de palabras y frases
Si tiene la sensación de estar oyendo las mismas palabras y frases una y otra vez cuando lee un texto, hay muchas posibilidades de que haya sido generado por una IA.
Este es el resultado de un programa que intenta llenar el espacio con palabras clave relevantes, pero que no entiende realmente el tema.
A las herramientas de generación de contenidos SEO les encantan los artículos llenos de palabras clave, pero esto hace que la lectura sea desagradable para los humanos.
La repetición excesiva de palabras o frases puede ser especialmente notable en artículos técnicos, o cuando la palabra clave objetivo está presente en casi todas las frases. Si esto le resulta obvio, es probable que el contenido haya sido generado por una IA.
3.3.3. Falta de análisis
Una tercera forma de determinar si un texto ha sido generado por una IA es comprobar la calidad de su análisis. Las máquinas son buenas recopilando datos, pero aún les cuesta interpretarlos de forma significativa.
Si observa un artículo y se da cuenta de que contiene una simple lista de hechos sin ninguna perspectiva ni análisis en profundidad, es muy probable que haya sido elaborado por una IA.
Los modelos lingüísticos como ChatGPT son cada vez más capaces de realizar análisis, pero siguen teniendo limitaciones. La gente utiliza cada vez más las IA para responder a los tuits, pero no siempre se dan cuenta de lo estereotipadas que son las respuestas y carecen de un análisis complejo.
3.3.4. Datos inexactos
Otra forma de detectar un texto generado por la IA es comprobar si contiene errores factuales. Las máquinas suelen recopilar datos de diversas fuentes, por lo que pueden cometer errores.
Si observa incoherencias en las cifras o los hechos presentados en un texto, es muy probable que haya sido escrito por una IA.
Este error es especialmente común en las descripciones de productos generadas automáticamente, pero también puede encontrarse en entradas de blog y artículos.
Si se encuentra con un contenido tan cuestionable, no dude en denunciarlo a Google para que otras personas no pierdan el tiempo leyéndolo.
3.3.5. Compruebe las fuentes y la credibilidad de los autores
Hay algo diferente en la escritura humana, algo más natural, más fluido. Si lee un artículo y tiene reservas sobre algunas partes del mismo, haga caso a su intuición.
Compruebe las fuentes y los autores, fíjese en la calidad del análisis y la complejidad de las frases, pero sobre todo, confíe en su criterio. Si algo parece demasiado bueno para ser verdad, lo más probable es que lo sea.
Recuerde que las máquinas pueden generar textos muy convincentes, pero aún no pueden sustituir la creatividad y la autenticidad de la escritura humana.
Capítulo 4: ¿Cómo hacer que los textos generados por la IA puedan utilizarse en línea?
Aparte de los textos de pequeño volumen, los textos generados por IA no son utilizables tal cual… a menos que le preocupe su imagen de marca.
Los textos generados por la IA están llenos de pequeños fallos como los que comentamos en el capítulo anterior, como repeticiones, frases con el mismo patrón, datos inexactos, etc.
En este capítulo, aprenderá las distintas formas de hacer que los textos de IA sean utilizables, fluidos y únicos.
4.1. Refuerce el texto generado con IA
Una de las principales razones por las que el texto generado por la IA puede no parecer fluido es que se forma a partir de datos genéricos y, en ocasiones, de baja calidad.
Para que el texto generado por la IA sea más auténtico y fluido, es crucial reforzarlo con información más rica y específica.
Puede incluir textos escritos por autores profesionales, artículos periodísticos y transcripciones de discursos reales.
Cuanta más información incluya en su contenido que sea específica de su tema y proceda de personas o entidades físicas, como citas, más se acercará el texto generado a la escritura humana.
Incluso puede incluir esta información directamente en sus consultas sobre IA. Por ejemplo, puede pedirle a ChatGPT que le escriba un texto sobre SEO con información adicional como:
- Estadísticas recientes ;
- Citas de expertos;
- Las dificultades a las que se enfrentan las empresas en términos de SEO;
- Etc.
De hecho, cuantos más detalles proporcione, más probable será que la IA utilice la información que usted le ha facilitado en lugar de generar un texto con datos genéricos a partir de los cuales se entrena.
Tenga en cuenta que debe proporcionarle datos variados y diversos para garantizar que el modelo de IA pueda generar frases en diferentes contextos y estilos de escritura.
4.2. Utilice herramientas de revisión automática
Las IA no siempre generan textos sin errores y frases fluidas. Para mejorar la calidad y la fluidez de sus textos de IA, es importante utilizar herramientas de revisión automática.
Estas herramientas pueden detectar y corregir errores gramaticales, erratas e incoherencias en el texto. También pueden ayudar a mejorar la claridad y concisión de la redacción.
Aunque hay muchas herramientas que puede utilizar, cada una tiene sus propias características. Google Docs, por ejemplo, es un editor de texto que permite comprobar rápidamente si hay errores y ofrecer sugerencias para corregirlos.
Antidote es otra potente herramienta capaz de identificar errores ortográficos, gramaticales y tipográficos.
Yoast para WordPress es una extensión que facilita la lectura de sus contenidos.
Estas herramientas también son útiles para comprobar la ortografía de nombres propios, empresas, marcas y productos. También pueden comprobar si hay términos o frases de IA demasiado utilizados y sugerir sinónimos.
Estas herramientas pueden utilizarse para revisar el texto antes de publicarlo o compartirlo, garantizando que el contenido generado por la IA sea de alta calidad y auténtico.
4.3. Utilice editores humanos
Independientemente de la IA, los editores humanos deben participar para revisar a fondo el contenido propuesto por la IA. Los redactores humanos pueden añadir un toque personal y matices al texto generado por máquinas, que a menudo es demasiado formal y poco natural.
Los editores humanos también pueden corregir errores gramaticales, de puntuación y de sintaxis que puedan estar presentes en el texto generado por la IA.
Como ya se ha mencionado, también pueden añadir información y detalles adicionales para dar más profundidad y contexto al texto.
De este modo, podrá crear contenidos que sean a la vez auténticos y fluidos, al tiempo que conserva las ventajas de la generación automática de contenidos.
Además, los editores humanos también pueden ayudarle a garantizar que los contenidos generados por IA cumplen las normas éticas y las políticas de privacidad de su empresa, así como las directrices de Google.
4.4. Utilizar técnicas de estilo de redacción
Otra forma de mejorar la calidad y la fluidez del texto generado por la IA es utilizar técnicas de estilo de escritura.
Esto incluye cosas como la regla de las «tres unidades» (describir una idea en tres oraciones o frases cortas) y el método «mostrar, no contar».
También puede utilizar metáforas y símiles para hacer sus textos más vívidos y envolventes. Estas técnicas pueden ayudar a dar a los textos generados por la IA un estilo más humano y auténtico, lo que puede hacer que el contenido sea más fácil de leer y más agradable para los usuarios.
Es importante señalar que estas técnicas deben utilizarse con moderación y de forma estratégica para evitar que el contenido resulte demasiado complejo o difícil de entender.
4.5. Dar contexto a las ideas de los textos sobre IA
Se trata de comprender el contexto en el que se utilizarán los contenidos y de garantizar que los contenidos generados por la IA sean pertinentes en ese contexto.
Existen diferentes formas de proporcionar contexto para crear contenidos generados por la IA que parezcan auténticos.
Puede añadir contexto a sus consultas mediante avisos, lo que puede ayudar a mejorar la comprensión del contexto por parte de la IA. Por ejemplo, si quiere generar contenidos para un blog de cocina, es importante que utilice indicaciones centradas en la cocina, como recetas, entradas de blog sobre cocina, etc.
Se trata de dar más detalles en su consulta, es decir, si quiere que le escriban una receta para una mujer embarazada o sin un ingrediente determinado.
Puede ir aún más lejos y pedir a la IA que incluya información sobre los ingredientes, los pasos de preparación, los tiempos de cocción, etc.
4.6. Utilice herramientas de comprobación de plagio para asegurarse de que el texto generado por la IA es único
Las herramientas de comprobación del plagio son una forma eficaz de garantizar que el contenido generado por la IA es único.
Utilizando estas herramientas, los editores pueden comprobar que los contenidos generados por la IA no han sido copiados de otras fuentes existentes. Esto garantiza que el contenido es original y no una simple copia de algo que ya se ha escrito antes.
Cuando encuentre partes que procedan de otros sitios, sólo tendrá que reescribirlas para obtener un contenido único. Ese es el objetivo de tener un editor humano.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué es la detección de texto generada por IA?
La detección de texto generado por IA es el proceso de identificar si un contenido ha sido creado por un humano o por la Inteligencia Artificial.
Esto garantiza la calidad y originalidad del contenido, así como el cumplimiento de las normas establecidas por los motores de búsqueda.
¿Por qué es importante detectar los textos generados mediante IA?
Es importante detectar el texto generado por IA porque los motores de búsqueda pueden considerarlo contenido generado automáticamente, lo que puede dar lugar a penalizaciones o a la exclusión de su sitio del índice.
Además, el contenido generado por la IA también puede carecer de calidad y originalidad, lo que puede dañar la experiencia del usuario y la reputación de su sitio.
¿Cómo se puede detectar el texto generado por la IA?
Existen varios métodos para detectar los textos generados por IA, como el uso de herramientas de detección automática, el análisis manual del contenido y la comprobación de la calidad y credibilidad de las fuentes.
¿Puede utilizarse legítimamente el texto generado por IA?
Sí, es posible utilizar legítimamente textos generados por IA editándolos y modificándolos para hacerlos únicos, fluidos y auténticos.
¿Cómo puedo hacer que mis textos generados por IA sean únicos y auténticos?
Existen varios métodos para hacer que los textos generados por la IA sean más únicos y auténticos, como el uso de editores humanos, las técnicas de estilo de escritura y la comprobación del plagio. También es importante seguir controlando y mejorando constantemente los resultados de la IA para evitar errores o contenidos sospechosos.
¿Pueden las herramientas de detección del plagio ayudar a detectar los textos generados por la IA?
Sí, hasta cierto punto. Las herramientas de detección del plagio pueden ayudar a detectar los textos generados por la IA comparando el contenido con otros textos existentes en Internet.
Sin embargo, es importante señalar que estas herramientas no siempre pueden detectar los textos generados por la IA, ya que estos textos pueden estar ligeramente modificados de modo que no coincidan exactamente con otros textos. Por lo tanto, las herramientas de detección de plagio no podrán detectarlos.
Por lo tanto, es importante utilizar herramientas de detección de plagio en combinación con otros métodos de verificación para estar seguros de detectar todos los textos generados por IA.
¿Puede Google detectar los textos generados por la IA?
Sí y no. Google puede detectar el texto generado por IA utilizando algoritmos para detectar patrones o características específicos asociados al contenido generado automáticamente.
Sin embargo, no siempre es posible que Google detecte los contenidos generados por IA sin la ayuda de revisores humanos.
Por lo tanto, es importante tener en cuenta que si el equipo de webspam de Google encuentra contenidos generados por IA, tiene derecho a tomar medidas contra ellos. Por lo tanto, debe asegurarse de que el contenido generado por la IA sea único y genuino para evitar cualquier riesgo de penalización.
En resumen
La conclusión es que identificar el contenido generado por la IA es ahora necesario para garantizar la calidad y autenticidad de la información que se está leyendo y que su sitio ofrece a sus visitantes.
Las herramientas de verificación de texto que hemos compartido en este artículo le permitirán detectar texto generado automáticamente utilizando IA.
Estas herramientas no sólo evitarán que los usuarios se vean inundados de contenidos generados por la IA, sino que también repercutirán en la seguridad, la calidad y la transparencia de la información en línea.
No sólo podrán proteger a los usuarios de información falsa o engañosa, sino que también garantizarán que los sitios web no sean penalizados por la generación automática de texto.
Además, las técnicas de detección, como el análisis de la estructura sintáctica, la búsqueda de repeticiones de palabras y frases, y la comprobación de las fuentes y la credibilidad del autor pueden ayudar a identificar este tipo de contenidos.
Los sitios que deseen aprovechar el auge de la IA para ayudar en las tareas de redacción web deben utilizar herramientas de detección de texto generado automáticamente junto con editores humanos.
Esto puede ayudarles a crear y publicar contenidos únicos, fluidos y auténticos sin que Google los descubra. Los propietarios de sitios web deben estar atentos y saber cómo utilizar los distintos métodos para identificar los contenidos generados por la IA, de modo que puedan utilizarlos con eficacia.
No dude en comentar si tiene alguna otra preocupación que le gustaría abordar sobre la IA.
