الكلمات الأساسية للفهرسة الدلالية الكامنة (LSI) هي مجموعة من الكلمات غير المترادفة ، ولكنها تعزز الكلمة الرئيسية الرئيسية وتسمح لمحركات البحث بفهم المحتوى بعمق. باختصار ، هذه كلمات وثيقة الصلة تسمح لمحركات البحث بتحديد موضوع صفحة الويب. وهي تستند إلى الفهرسة الدلالية الكامنة وهي الطريقة التي تستطيع بها محركات البحث تنظيم صفحات الويب. تحاول هذه الطريقة فهم الروابط الدلالية بين كلمات النص والكلمة الأساسية الرئيسية وكيفية ارتباطها معًا.
لطالما كان الظهور في النتائج الأولى لمحركات البحث أحد مبادئ النجاح على الإنترنت. لهذا الغرض ، يستخدم منشئو محتوى الويب مجموعة من الأساليب لزيادة حركة المرور إلى مواقعهم.
هناك تقنية يحتمل أن تكون فعالة لتحسين محركات البحث لموقع الويب. هذا هو استخدام كلمات LSI في صفحات الويب.
ومع ذلك ، لا يتفق مجتمع تحسين محركات البحث على الآثار الإيجابية للكلمات الرئيسية LSI على ترتيب المواقع حسب محركات البحث. هذا يثير الأسئلة التالية:
- هيماكلمات LSI؟
- كيف تعمل كلمات LSI؟
- ما هو تأثير الكلمات المفتاحية ISL على SEO لصفحات الويب؟
في هذه المقالة ، سنقدم بعض الإجابات على الأسئلة أعلاه لفهم الكلمات الرئيسية في LSI بشكل أفضل.
الفصل 1: ما هي
كلمات LSI الكلمات الرئيسية LSI هي في الواقع نتيجة لطريقة معينة تستخدمها محركات البحث لفهم المحتوى بشكل أفضل.
تسمى هذه الطريقة الفهرسة الدلالية الكامنة وتسمح لمحركات البحث بتنظيم المعلومات في بنية دلالية. في الواقع ، تسعى محركات البحث إلى فهم الروابط الدلالية بين كلمة رئيسية وكلمة بسيطة عند استخدامها معًا. في المحتوى.
لطالما كان الظهور في النتائج الأولى لمحركات البحث أحد مبادئ النجاح على الإنترنت. لهذا الغرض ، يستخدم منشئو محتوى الويب مجموعة من الأساليب لزيادة حركة المرور إلى مواقعهم.
هناك تقنية يحتمل أن تكون فعالة لتحسين محركات البحث لموقع الويب. هذا هو استخدام كلمات LSI في صفحات الويب.
ومع ذلك ، لا يتفق مجتمع تحسين محركات البحث على الآثار الإيجابية للكلمات الرئيسية LSI على ترتيب المواقع حسب محركات البحث. هذا يثير الأسئلة التالية:
- هيماكلمات LSI؟
- كيف تعمل كلمات LSI؟
- ما هو تأثير الكلمات المفتاحية ISL على SEO لصفحات الويب؟
في هذه المقالة ، سنقدم بعض الإجابات على الأسئلة أعلاه لفهم الكلمات الرئيسية في LSI بشكل أفضل.
الفصل 1: ما هي
كلمات LSI الكلمات الرئيسية LSI هي في الواقع نتيجة لطريقة معينة تستخدمها محركات البحث لفهم المحتوى بشكل أفضل.
تسمى هذه الطريقة الفهرسة الدلالية الكامنة وتسمح لمحركات البحث بتنظيم المعلومات في بنية دلالية. في الواقع ، تسعى محركات البحث إلى فهم الروابط الدلالية بين كلمة رئيسية وكلمة بسيطة عند استخدامها معًا. في المحتوى.
هذه المجموعة من الكلمات ليست سوى كلمات LSI الأساسية. لفهم كلمات LSI الأساسية ، دعنا أولاً نلقي نظرة على مفهوم الفهرسة الدلالية الكامنة (LSI).
1.1 ما الذي أحتاج إلى معرفته عن LSI؟
1.1.1. تعريف موجز لـ LSI
LSI هو أسلوب تستخدمه محركات البحث لفهم كيفية ارتباط كلمة واحدة وكلمة رئيسية في النص لتعني نفس الشيء.
قد لا تكون هذه الكلمات مرادفات ، ولكن قد يكون لها ارتباط مشترك (مرئي أو غير مرئي) في ترتيب الخلافة. نتحدث عن تنظيم الم
يتمثل المبدأ الكامن وراء تنظيم LSI لصفحات الويب من خلال سلسلة من المعادلات الرياضية تسمى تحليل القيمة المفردة (SVD).
DVS هي عملية مصفوفة تتكون من اختزال النص إلى الأجزاء المكونة له. هذا يجعل من السهل تحليل النص ويظل عمليًا للغاية.
يتم إجراء تحليل النص بواسطة LSI الذي يزيل الأفعال والضمائر وأدوات العطف الشائعة المسماة “كلمات التوقف”. وبالتالي ، يتم عزل الكلمات الرئيسية التي تعطي معنى للجملة.
يتم استخدام هذه الكلمات بعد ذلك في مصفوفة وثائق المصطلحات (TDM) التي تسرد تكرار استخدام كل كلمة في مجموعة من النصوص.
من هذه الكلمات التي تم جردها ، تبحث محركات البحث عن صفحات الويب التي توجد بها كل كلمة من هذه الكلمات. بعد ذلك ، يقومون بتحليل السياقات التي تستخدم فيها هذه الكلمات في صفحات الويب المختلفة.حتوى حسب البنية الدلالية.
لفهم أفضل ، دعنا نحدد مصطلحات LSI المختلفة.
- الفهرسة : تنظيم مجموعة من المستندات لتسهيل الأمر بعد البحث للعثور على المحتوى في هذه المجموعة
- الدلالية : ربط الكلمات
- الكامنة : غير مرئية
من خلال هذه التعريفات ، يمكننا بسهولة تعريف LSI كطريقة لتنظيم صفحات الويب استنادًا إلى الروابط غير المرئية بين كلمات نص.
1.1.2. كيف يعمل LSI؟
يتيح هذا التحليل لسياق الاستخدام إمكانية إنشاء العلاقات (غير المرئية) بين الكلمات والكلمة الأساسية الرئيسية.
أخيرًا ، يستخدم LSI هذه العلاقات لفهم الموضوعات التي يتم تناولها في صفحات الويب وتنظيمها. باختصار ، يستخرج LSI مفهومًا من مجموعة من النصوص من خلال إنشاء روابط بين الكلمات التي تظهر في سياق مشابه.
طريقة معالجة المحتوى هذه لمحركات البحث بترتيب صفحات الويب بناءً على البنية الدلالية بدلاً من الكلمات الرئيسية.
LSI يدير تحليل عدد كبير من المستندات وينطبق أيضًا على عدد صغير من المستندات.
يتيح هذا التحليل لسياق الاستخدام إمكانية إنشاء العلاقات (غير المرئية) بين الكلمات والكلمة الأساسية الرئيسية.
أخيرًا ، يستخدم LSI هذه العلاقات لفهم الموضوعات التي يتم تناولها في صفحات الويب وتنظيمها. باختصار ، يستخرج LSI مفهومًا من مجموعة من النصوص من خلال إنشاء روابط بين الكلمات التي تظهر في سياق مشابه.
طريقة معالجة المحتوى هذه لمحركات البحث بترتيب صفحات الويب بناءً على البنية الدلالية بدلاً من الكلمات الرئيسية.
LSI يدير تحليل عدد كبير من المستندات وينطبق أيضًا على عدد صغير من المستندات.
1.2 الكلمات المفتاحية الكامنة في الفهرسة الدلالية: ما هي حقا؟
1.2.1. ما هي كلمات LSI؟
أصبحت محركات البحث ذكية بما يكفي هذه الأيام لاكتشاف السياقات التي تُستخدم فيها الكلمات في المحتوى وكيفية ارتباطها بالكلمات الرئيسية.
ولهذه الغاية ، تستخدم محركات البحث الكلمات التي تشترك في نفس المجال المعجمي أو التي تستخدم في سياق مشابه كما لو كانت لفهم المحتوى
، وبالتالي ، فإن الكلمات التي تُستخدم غالبًا معًا وفي سياقات متشابهة تشكل كلمات رئيسية في LSI.
على سبيل المثال ، كلمة “بنك” و “صورة” عبارة عن كلمات رئيسية في LSI لأنها غالبًا ما تستخدم معًا وفي نفس السياقات. ومع ذلك ، هذه ليست كلمات مترادفة.
بمعنى آخر ، عندما تتحدث صفحة ويب أو مقالة مدونة عن “بنك” ، تبحث محركات البحث عن الكلمات الرئيسية LSI لمعرفة ما إذا كانت مؤسسة مالية أو مكتبة صور.
من ناحية أخرى ، يبدو الفرق واضحًا إذا كانت صفحة الويب تحتوي على “بنك الاستثمار” أو “بنك الصور”.
يوضح أن كلمات LSI (سياق استخدامها والروابط بين الكلمات) تسمح لمحركات البحث بفهم محتوى صفحة الويب بشكل فعال.
1.2.2. لماذا تهتم بكلمات LSI؟
في الماضي ، كانت محركات البحث تعتمد على الكلمات الرئيسية لمطابقة صفحة مع استعلام. لذلك تم الحكم على أهمية صفحة الويب من خلال كثافة الكلمات الرئيسية في الصفحة المذكورة.
وهكذا ، امتلأت صفحات الويب بالكلمات الرئيسية للحصول على ترتيب جيد في محركات البحث. أدت هذه الممارسة المسماة “حشو الكلمات الرئيسية” إلى قيام محركات البحث بتحسين طرق معالجة المعلومات الخاصة بهم.
المصدر: Shgstatic
Google ، على سبيل المثال ، بدأ الحذر من كثافة الكلمات الرئيسية الموجودة في صفحة الويب. لذلك لم يعد حشو الكلمات الرئيسية في الصفحات له تأثير إيجابي على صفحات الويب.
أيضًا ، غالبًا ما لا تكون الكلمات التي يستخدمها مستخدمو الإنترنت لطلب ما هي الكلمات التي يتم بها فهرسة المعلومات المطلوبة.
علاوة على ذلك ، تساعد كلمات LSI محركات البحث على فهم صفحة الويب. وبالتالي ، تعمل محركات البحث على تحسين نتائج البحث.
الفصل 2: كيف تعمل كلمات LSI؟
لا شك أن استخدام كلمات LSI يصبح بديلاً لإساءة استخدام الكلمات الرئيسية في صفحات الويب. في الواقع ، مع مراعاة السياق الفريد لاستخدام الكلمة يجعل من الممكن تكييف نتائج البحث مع الغرض من الاستخدام.
ولكن قبل الشروع في استخدام كلمات LSI الأساسية ، يجب أن تعرف أولاً كيفية العثور عليها وكيفية استخدامها.
2.1.بعض الأدوات لإنشاء كلمات رئيسية لـ LSI
يمكن لمنشئي محتوى الويب إنشاء كلمات رئيسية لـ LSI بأنفسهم. ومع ذلك ، هناك أدوات لإنشاء كلمات رئيسية LSI بسهولة. من بين هذه الطرق ، نجد Google Autocomplete وبعض مواقع إنشاء الكلمات الرئيسية.
بقدر ما يتعلق الأمر بالإكمال التلقائي من Google ، فهي وسيلة متاحة للجميع وسهلة الاستخدام.
يتكون من اختيار كلمة رئيسية رئيسية ووضعها في شريط بحث Google.
يقترح محرك البحث على الفور التعبيرات أو العبارات التي تتطابق بشكل أفضل مع الكلمة الرئيسية الرئيسية. تشبه هذه المقترحات الكلمة وتشكل الكلمات الرئيسية لـ LSI.
بصرف النظر عن Google Autocomplete ، فإن اقتراحات البحث الموجودة في أسفل نتائج البحث هي أيضًا كلمات رئيسية LSI.
بالإضافة إلى ذلك ، لدينا مولدات الكلمات الرئيسية LSI التي تسمح لك بالبدء من كلمة رئيسية رئيسية للعثور على الكلمات المستخدمة في سياقات مماثلة.مثلا، LSI Graph في تحديد بعض الكلمات ذات الصلة لاستخدامها في صفحة الويب. للقيام بذلك ، ما عليك سوى وضع كلمة رئيسية رئيسية في شريط البحث والنقر فوق “إنشاء”
رسم بياني LSI ثم إنشاء قائمة مناسبة من الكلمات الرئيسية على النحو التالي:
لدينا أيضًا المختبر المتخصص الذيلا يوفر فقط اقتراحات الكلمات الرئيسية لـ LSI ، ولكن أيضًا عناوين صفحات الويب والأوصاف التعريفية لموقع الويب. على سبيل المثال ، دعنا نبحث في الكلمات الرئيسية لـ LSI عن الكلمة الرئيسية ” Investment Banking”.
نحصل على كلمات LSI التالية:
بالإضافة إلى ذلك ، نجد أيضًا الجواب الجمهور الذي يقوم على نفس المبدأ.
2.2. كيفية استخدام LSI؟
لا يمكن ارتجال استخدام كلمات LSI. لكي تكون فعالاً ، عليك أن تعرف كيفية وضعها في الأجزاء الرئيسية من صفحتك. للبدء ، يمكنك أولاً إدخال الكلمة الأساسية في عناوين الصفحات.
بعد ذلك ، حاول وضع الكلمات الرئيسية في جميع أجزاء النص بطريقة معقولة.
ومع ذلك ، يظل من الضروري عدم إساءة استخدام الكلمات الرئيسية LSI في صفحة الويب حتى لا تعتبرها محركات البحث بمثابة حشو بالكلمات الرئيسية ومعاقبة صفحتك.
الفصل 3: مزايا وقيود الكلمات الرئيسية
LSI يثير مفهوم الكلمات الرئيسية LSI سؤالًا أساسيًا ، وهو المزايا التي توفرها الكلمات الرئيسية.
من ناحية أخرى ، يثير هذا المفهوم بعض الجدل. وبالتالي ، فإن استخدام الكلمات الرئيسية LSI ليس بالإجماع داخل مجتمع تحسين محركات البحث. في هذا الفصل ، سنناقش مزايا الكلمات الرئيسية LSI وقيودها.
3.1.ما هي فوائد استخدام الكلمات الرئيسية LSI؟
استخدام الكلمات الرئيسية LSI له مزايا لكل من الرجوع إلى صفحة الويب وتجربة المستخدم.
أولاً ، يؤدي استخدام المصطلحات المتنوعة التي ترتبط ارتباطًا معنويًا بالكلمات الرئيسية الرئيسية إلى زيادة أهمية محتوى الصفحة. إنه يحميك من معدلات الارتداد المرتفعة ويمنع تصنيف صفحة الويب الخاصة بك على أنها شروط سيئة.
ثانيًا ، تجعل كلمات LSI محتوى صفحتك تتدفق بشكل طبيعي وهادف وتساعد في الاحتفاظ بالزائرين.
ثالثًا ، تعمل الكلمات الرئيسية على تحسين ترتيب صفحة الويب الخاصة بك في محركات البحث. في الواقع ، تستوعب صفحتك جميع عمليات البحث بناءً على مجموعة من الكلمات ذات الصلة المستخدمة في سياقات مماثلة.
رابعًا ، تؤثر كلمات LSI بشكل إيجابي على إيراداتك من خلال ترتيب أعلى من منافسيك في محركات البحث. على سبيل التوضيح ، سجلات أمازون 57٪ من مبيعاتها بفضل كلمات LSI.
3.2 حدود LSI
3.2.1. خلافات LSK
نظرًا لمزايا استخدام الكلمات الرئيسية LSI ، فإن بعض منشئي المحتوى يبالغون في تقدير تأثيرهم على مُحسّنات محرّكات البحث. ومع ذلك ، فإن فوائد كلمات LSI على مُحسنات محركات البحث لمواقع الويب لم يتم تحديدها رسميًا.أولاً ، تم إنشاء LSI في عام 1980 بشكل أساسي لمعالجة بضعة آلاف من المستندات. لكن ظهور شبكة الويب العالمية قد أزعج هذه الحالة ببيئة واسعة وديناميكية للغاية مليار صفحة ويب.
تتكيف محركات البحث مع هذه الديناميكية وتغير فهرس صفحات الويب بانتظام باستخدام التقنيات المتقدمة. قد تؤدي فهرسة صفحات الويب استنادًا إلى كلمات مشابهة مثل الكلمات الرئيسية LSI إلى طرح مشكلة ملاءمة نتائج البحث.
لنفترض أن مستخدم الإنترنت يطلق طلبًا محددًا على “السيارة”. ستكون الصفحة التي تستخدم كلمات ذات صلة مثل السيارات والأسطول أقل صلة من الصفحة التي تستخدم الكلمة الرئيسية “سيارة” فقط.
وينطبق الشيء نفسه على الكلمات متعددة المعاني أو التي لها عدة معانٍ. هذه الكلمات لا تساعد محركات البحث في فهم صفحات الويب.
في الواقع ، يعتبر LSI أن الكلمات لها معنى واحد فقط وأن التقنية لا تأخذ في الاعتبار المواقع ويمكن أن تكون مخطئة عند استخدام كلمة في سياق ساخر.
بالإضافة إلى ذلك ، كبير محللي اتجاهات مشرفي المواقع في Google جون مولر أن :
“كلمات LSI غير موجودة. آسف ، أي شخص يخبرك بخلاف ذلك هو خطأ “.
3.2.2. هل تستخدم محركات البحث بالفعل LSI في معالجة الاستعلام؟
بادئ ذي بدء ، لا يوجد دليل قاطع على أن محركات البحث تستخدم تقنية LSI وتأخذ كلمات LSI في الاعتبار.
Yandex على سبيل المثال لا تستخدم
بالنسبة إلى Google ، فإن محرك البحث لديه خوارزمية خاصة به لفهرسة الصفحات. هذا هو Word2Vec.
بحسب بيل سلاوسكي :
“تحاول Google بالفعل فهرسة المرادفات ومعاني الكلمات الأخرى. لكنها لا تستخدم تقنية LSI للقيام بذلك.
في حين أن معالجة LSI للمعلومات أمر مثير للاهتمام ، فليس هذا سببًا لاستخدام Google لها تمامًا.ذلك ، فإننانعلم مدى أهمية مفهوم الدلالات بالنسبة إلى Google.
الملخص
:يجب أن نتذكر أن كلمات LSI هي كلمات تشترك في نفس المجال المعجمي وغالبًا ما يتم استخدامها معًا في سياق معين.
إنها تسهل على محركات البحث معالجة صفحات الويب وتسمح لهم بفهم الصفحات بشكل أفضل للحصول على ترتيب جيد. وبالتالي ، تبدو مثيرة للاهتمام للإشارة إلى مواقع الويب.
على الرغم من أن تأثيرات كلمات LSI على مُحسّنات محرّكات البحث ليست مؤكدة وقابلة للقياس ، فإن استخدامها لا يضر تحسين محركات البحث لديك.
لذا، فإن استخدام الكلمات الرئيسية LSI ليس هو النهج النهائي لحل مشكلة تحسين محركات البحث لموقعك على الويب، ولكنه أحد المكونات العديدة التي يمكن أن تجعل موقع الويب الخاص بك بعيدًا عن الأرض.
