دليل لاكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

تصدرت الذكاء الاصطناعي عناوين الصحف في الأسابيع الأخيرة. الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تقدمًا وأن الخط الفاصل بين المحتوى المكتوب من قبل الإنسان والمحتوى الناتج عن البرامج أصبح غير واضح بشكل متزايد.

إذا كان العديد من المحللين قلقين بشأن مستقبل الإنترنت لأنه سيتم إغراقه بمحتوى أقل جودة ، فإن المشكلة الحقيقية التي تواجه المواقع هي أنه يمكن حظرها من فهرس Google.

في الواقع ، تعتبر Google النصوص من الذكاء الاصطناعي على أنها محتوى تم إنشاؤه تلقائيًا ، وهو ما يحظره محرك البحث في إرشاداته.

بعبارة أخرى ، بعيدًا عن كونه eldorado ، يمكن لـ ChatGPT ومولدات النصوص الأخرى إحداث مشاكل لموقعك وتعريض عملك على الإنترنت للخطر.

بعد البحث في الويب خلال الأيام الخمسة الماضية للعثور على طريقة لمعرفة ما إذا كان محتوى كتابي لا يعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي ، اكتشفت الكثير من الأشياء التي لم أكن أتوقعها.

في هذا الدليل ، سوف أشارككم النتائج التي توصلت إليها بشأن اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك:

• تأثير هذه النصوص على الإحالة إلى الموقع ؛
• تأثير هذه النصوص على الويب ؛
• الطرق المختلفة لاكتشاف المحتوى من الذكاء الاصطناعي (الأدوات والطرق اليدوية)
• كيفية جعل النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي فريدًا وسلسًا وأصيلًا حتى تتمكن من استخدامه دون المخاطرة بموقعك.

مستعد؟ لنبدأ !

الفصل 1: النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ونتائجها

شهد عام 2022 بلا شك نقطة تحول حاسمة في تاريخ الذكاء الاصطناعي. مكّن التقدم التكنولوجي الشركات من تطوير أدوات ذكاء اصطناعي متطورة ويمكن الوصول إليها بشكل متزايد.

من بين هذه الأدوات ، هناك مولدات نصوص AI شهدت طفرة حقيقية في السنوات الأخيرة. هذا الفصل مخصص لمولدات النصوص التلقائية للذكاء الاصطناعي.

1.1 ما هو النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي هي نصوص يتم إنشاؤها تلقائيًا بواسطة برنامج كمبيوتر ، وليس بواسطة إنسان.

تستخدم هذه البرامج في الغالب خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء محتوى يبدو أنه كتبه إنسان.

يقومون بإنشاء نصوص باستخدام تقنية توليد اللغة الطبيعية (NLG) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

تجد هذه النصوص العديد من التطبيقات على الويب ، بما في ذلك:

• إنشاء المحتوى الآلي للمواقع ؛
• توليد إجابات تلقائية للأسئلة الشائعة ؛
• أو إنشاء ملخصات تلقائية للوثائق.

تتيح أنظمة الذكاء الاصطناعي المولدة للنص الآن إمكانية إنتاج محتوى تلقائيًا حول مجموعة متنوعة من الموضوعات ، بدءًا من المقالات الإخبارية إلى نصوص الأفلام إلى حوار الشخصيات.

وهذا ليس كل شيء ، فهي تستخدم أيضًا للترجمة الآلية وفهم النص.

على الرغم من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي ، ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنه مع زيادة شعبية هذه الأدوات ، ستأتي أيضًا زيادة في المحتوى غير المرغوب فيه الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

لذلك من المهم وضع أدوات للتحقق من صحة النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من أجل ضمان جودتها وأهميتها.

1.2 ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تولد النص؟

تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمولد عديدة وسنكتفي بالاستشهاد بأكثرها شيوعًا.الدردشة : لقد فاجأ هذا الذكاء الاصطناعي أكثر من واحد منذ أن أصبح متاحًا. إنه يذهل مستخدميه ويمكن استخدامه لإنشاء نصوص حول مجموعة متنوعة من الموضوعات والقيام بأشياء أكثر روعة.

مصدر :ويكيميديا

يسمح لك بالفعل بأداء العديد من المهام التي يمكنك العثور عليها في دليلنا التفصيلي حول إنشاء نصوص الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامه.

يشب : إنها الأداة المثلى للفرق الإبداعية التي تبحث عن الإلهام. بفضل ذكاءه الاصطناعي المتقدم ، فإنه يتيح لك التغلب على الكتل الإبداعية وإنشاء محتوى مذهل عالي الجودة في نصف الوقت فقط.

يمكن أن يساعدك في إنشاء أنواع مختلفة من المحتوى دون قضاء ساعات طويلة في تبادل الأفكار حول المحتوى.

نسخ : يتم استخدام الذكاء الاصطناعي هذا لإنشاء عناوين منشورات المدونة ونصوص الفيديو وأوصاف المنتج وما إلى ذلك تلقائيًا. كما أنه يساعد في إنشاء محتوى تسويقي ويهدف إلى تسهيل الحياة على المسوقين.

تكستيو : يستخدم هذا الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الكتابة عن طريق الكشف عن التحيز بين الجنسين والتعبيرات القديمة والصور النمطية وما إلى ذلك. يتم استخدامه لكتابة المقالات ورسائل البريد الإلكتروني ورسائل الغلاف وما إلى ذلك.

شرط : يتم استخدامه لإنشاء محتوى تسويقي ، بما في ذلك المقالات الإخبارية ومنشورات المدونات ووصف المنتجات وما إلى ذلك.

منظمة العفو الدولية المحصنة : يستخدم هذا الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصص خيالية من التعليمات التي يقدمها المستخدم. يتم استخدامه لإنشاء المحتوى وألعاب تمثيل الأدوار وألعاب الخيال التفاعلية والمحتوى الترفيهي بشكل عام.

1.3 تأثير النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على الويب: الإيجابيات والسلبيات

للنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على الويب ، مع عواقب إيجابية وسلبية.

1.3.1. فوائد النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

بعض منشئي النصوص هم خبراء حقيقيون في إنتاج نصوص قصيرة مثل التغريدات أو العناوين ، بينما البعض الآخر عباقرة في إنتاج نصوص طويلة مثل المقالات أو منشورات المدونات.

هناك أيضًا مولدات نصوص AI لها محرك بحث خاص بها ويمكنها إنتاج صور أو مقاطع فيديو.

يمكنك تخصيص المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI للزائرين وإنشاء أوصاف منتجات مخصصة وأنواع أخرى من المحتوى.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء النص في أتمتة إنشاء المحتوى وتقليل تكاليف الإنتاج وزيادة كمية المحتوى المتاح.

يمكن للنصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أن تساعد أيضًا في ترجمة المحتوى تلقائيًا إلى لغات مختلفة ، مما يسهل الوصول إلى المعلومات للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.

1.3.2. عيوب النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن أن تتسبب النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في حدوث مشكلات على الويب. يمكن أن تضلل هذه النصوص المستخدمين لتمرير نصوص كتبها بشر.

يمكن استخدامها أيضًا لأتمتة إنشاء المحتوى ، وبالتالي تقليل جودة المحتوى وصلاحيته. يمكن أيضًا استخدام النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لنشر معلومات خاطئة أو لتضليل المستخدمين عبر الإنترنت.

لذلك من المهم أن تكون على دراية بإيجابيات وسلبيات النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على الويب ، وأن تتخذ خطوات لاكتشاف وإدارة النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لحماية المستخدمين من الخداع وإساءة الاستخدام.

1.4 النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام AI و SEO: لماذا تعتبر ضارة لموقعك؟

يعد المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي موضوعًا مثيرًا للجدل في صناعة تحسين محركات البحث. جون مولر، أحد المدافعين عن البحث في Google ، ادعى مؤخرًا أن هذا النوع من المحتوى يعتبر بريدًا عشوائيًا بموجب إرشادات مشرفي المواقع من Google.

ومع ذلك ، أثار هذا البيان العديد من الأسئلة حول قدرة Google على اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والاستخدامات المقبولة لهذه الأدوات.

وفقًا لمولر ، فإن أي محتوى يتم إنشاؤه تلقائيًا يتعارض مع إرشادات Google. يتضمن ذلك المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي مثل GPT-3.

ومع ذلك ، من المهم أيضًا الإشارة إلى أن Google لا تدعي أن لديها القدرة على اكتشاف هذا النوع من المحتوى تلقائيًا ، ولكن قد يتخذون إجراءً إذا عثر عليه فريق محتوى الويب غير المرغوب فيه.

هناك استخدامات عملية لهذه الأدوات والعديد من المنظمات تستخدمها بشكل فعال. المثالي هو التأكد من أن المحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام هذه الأدوات عالي الجودة وأصيل قبل نشره على الإنترنت.

لتجنب التعرض للعقاب ، من المهم استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء النصوص بدقة كبيرة واحترام إرشادات Google.

الفصل 2: ​​07 الطرق التي يمكن أن يضر بها النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بالإنترنت

لا يضر النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بموقعك فحسب ، بل إنه يضر الويب بالكامل ، وفي هذا الفصل نكتشف 10 طرق يمكن للنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أن يجعل الإنترنت مساحة غير قابلة للعيش.

2.1. انتشار الأخبار الكاذبة

يهدد استخدام النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مصداقية المحتوى عبر الإنترنت. ستنتشر الأخبار المزيفة والمعلومات القديمة بسرعة لأن إنتاج هذا النوع من المحتوى غير مكلف وله كلمات رئيسية ذات صلة.

مصدر :123rf

ومع ذلك ، مثل معظم النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، لها معنى سطحي واتصال ضئيل بالعالم الحقيقي.

في الواقع ، يمكن للذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Jasper إنشاء نصوص قد تبدو حقيقية ومعقولة ، ولكنها لا تستند دائمًا إلى حقائق حقيقية.

يمكن أن يتسبب هذا في مشاكل خطيرة للمستخدمين الذين يعتمدون على هذه المعلومات لاتخاذ قرارات مهمة. يمكن أن تكون هذه القضايا خطيرة بالنسبة للأشخاص والشركات وحتى الحكومات.

2.2. زيادة في التسويق غير المرغوب فيه

 يؤدي استخدام النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الرسائل التسويقية غير المرغوب فيها ، حيث تظهر هذه الإعلانات أو الرسائل في البداية حقيقية وتتضمن مقدمات عامة واقتباسات من أنواع مختلفة من التسويق.

ومع ذلك ، عند قراءتها بعناية أكبر ، ندرك أنها تشير إلى مجلات وأشخاص غير موجودين.

يمكن استخدام مولدات نصوص الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسائل آلية تشبه رسائل البريد الإلكتروني أو الإعلانات المكتوبة بواسطة الإنسان.

مما لا شك فيه أن هذا سوف يسبب مشاكل للمستخدمين الذين يتلقون مثل هذه الرسائل ، حيث قد يتم خداعهم للاعتقاد بأنها مرسلة من قبل شركة حقيقية أو شخص حقيقي.

2.3 انتهاك حقوق الملكية

كان الفنانون غاضبين منذ تقديم النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مدعين أن النموذج ينتحلهم من خلال دمج العديد من أعمالهم الأصلية دون أي مدفوعات أو اعتراف.

في الواقع ، ينشئ الفنانون أعمالًا أصلية تعكس رؤيتهم الشخصية وتعبيرهم. عندما يتم استخدام هذه الأعمال دون موافقتهم أو بدون تعويض ، فإنه يشكل انتهاكًا لحقوق الطبع والنشر الخاصة بهم.

2.4 انتشار المحتوى الوهمي

يُعد النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، والذي يُطلق عليه اسم “التزييف العميق” ، أحد أكثر المحتويات المزيفة رعباً. إنه قادر على إعادة إنتاج شكل وأسلوب الكتابة البشرية بشكل مقنع بحيث يصعب تمييزها عن النصوص التي كتبها البشر.

هذه القدرة على محاكاة الكتابة البشرية تجعل النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي موجودًا في كل مكان على الإنترنت وفي بيئة التواصل الاجتماعي لدينا.

ليس ذلك فحسب ، فإن الاستخدام المتزايد لأنظمة الذكاء الاصطناعي المولدة للمحتوى له عواقب تنذر بالخطر على المجتمع.

يمكن استخدام النص الذي تم إنشاؤه لنشر معلومات كاذبة وتضليل المستهلكين والتلاعب بالرأي العام.

يمكن أن يتسبب أيضًا في أضرار اقتصادية من خلال إنشاء محتوى مضلل للشركات. لذلك من المهم أن تظل يقظًا وأن تكون على دراية بالطرق التي يمكنها اكتشاف ومكافحة المحتوى الوهمي الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

2.5 ظهور المؤثرين غير المعروفين

يمكن استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه آليًا لإنشاء ملفات تعريف شاملة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للأشخاص غير الموجودين ولكن المؤثرين.

يمكن استخدام هذه الملفات الشخصية المزيفة للترويج للمنتجات أو الأفكار أو الآراء ، وبالتالي خداع المستخدمين للاعتقاد بأن لديهم تأثيرًا حقيقيًا على وسائل التواصل الاجتماعي.

2.6. عدم العمق والتعقيد

نظرًا لأن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه بواسطة جهاز ، فقد لا يكون له نفس العمق والتعقيد مثل المحتوى الذي ينتجه الإنسان.

هذا يطرح مشكلة لإنتاج معلومات متعمقة وذات جودة. قد لا يكون للبرامج نفس الفهم للفروق الدقيقة في المعنى والسياقات المهمة جدًا لفهم الموضوعات المعقدة.

2.7. عدم وجود محتوى عاطفي

بسبب الافتقار إلى البراعة في التعبير عن الفكر ، غالبًا ما تثير الكتابة البشرية مشاعر خاصة لا تستطيع الآلات إنتاجها ، مهما كانت متطورة.

يمكن للآلات أن تولد نصًا يبدو حقيقيًا ، لكن لا يمكنها نقل المشاعر والمشاعر التي تعتبر مهمة جدًا في ربط الناس بالقصة أو المعلومات.

الفصل 3: تقنيات الكشف عن النصوص التي يتم إنشاؤها تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي

هذا الفصل مخصص لكيفية اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والأدوات اللازمة للقيام بذلك.

3.1. كيف تكتشف النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

تكتسب تقنيات اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مكانة بارزة حيث أصبح إنتاج المحتوى الآلي بالذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا.

في الواقع ، القدرة على التمييز بين النصوص التي يكتبها البشر وتلك التي تنتجها الآلة أمر بالغ الأهمية ، حيث يمكن أن يكون لذلك عواقب أكاديمية ومهنية وغير رسمية مهمة.

هناك العديد من الأساليب لاكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. أحد الأساليب الشائعة المستخدمة هو تحليل المحتوى الإحصائي.

يتضمن ذلك البحث عن خصائص مثل طول الجملة والتعقيد النحوي والمفردات المستخدمة لاكتشاف علامات الكتابة الآلية.

تتضمن الأساليب الأخرى استخدام الأدوات عبر الإنترنت والتعرف على الانتحال للتحقق مما إذا كان قد تم نسخ المحتوى من مصادر أخرى أو تحليل بنية الجملة لاكتشاف علامات التنقيح.

يمكن أيضًا استخدام الطرق اليدوية للكشف عن النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يمكنك قراءة المحتوى بعناية والبحث عن الجمل سيئة الصياغة أو التناقضات أو التكرارات غير الضرورية التي قد تشير إلى الكتابة الآلية.

سنقوم بتطوير كل من هذه التقنيات لمعرفة ما تتكون منه بالفعل.

3.2 اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات عبر الإنترنت

ستجد العديد من الأدوات عبر الإنترنت لاكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي.

3.2.1. غرفة اختبار نموذج اللغة العملاقة المعروفة باسم GLTR

غرفة اختبار نموذج اللغة العملاقة (GLTR) هي أداة عبر الإنترنت للكشف عن النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) واسعة النطاق.

يستخدم تقنيات إحصائية لتحديد علامات الكتابة الآلية في نص معين ، مثل أنماط الكلمات والميزات النحوية.

يمكن استخدام GLTR لاكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج مثل GPT-2 و GPT-3 ، القادرة على إنشاء نصوص عالية الجودة قد يكون من الصعب تمييزها عن تلك المكتوبة من قبل البشر. يعتمد برنامج chatbot المذهل ChatGPT على هذا البرنامج.

يسمح GLTR بتصور نتائج الكشف في شكل رسوم بيانية لفهم أفضل. لمعرفة المزيد حول هذه الأداة ، يمكنك ذلك استشر وصف الأداة المخصص لـ GLTR.

لاستخدام Giant Language Model Test Room (GLTR) ، ستحتاج إلى اتباع الخطوات التالية:

• انتقل إلى موقع الويب الخاص بـ GLTR؛
• الصق النص الذي تريد التحقق منه في مربع إدخال النص ؛

• اضغط على الزر “تحليل” لبدء تحليل مجموعة النصوص الخاصة بك.

سيستخدم GLTR بعد ذلك تقنيات إحصائية لاكتشاف علامات التنقيح الآلي في النص.

سيعرض لك رسمًا بيانيًا للنتائج يقدم نظرة عامة على نتائج الاكتشاف. سيكون لديك أيضًا تقدير لاحتمال إنشاء النص بواسطة AI.

لذلك سنرسل إلى GLTR نصًا تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT لنرى كيف يمكن اكتشاف النص على أنه مكتوب بواسطة AI.

تحلل الأداة كل كلمة في سياقها لتحديد احتمالية كونها الكلمة المتوقعة (لأن هذه هي الطريقة التي تعمل بها أنظمة الذكاء الاصطناعي).

إذا كانت الكلمة المستخدمة في أفضل 10 كلمات متوقعة (والتي يمكن أن يقترحها الذكاء الاصطناعي لذلك) ، فستكون الخلفية باللون الأخضر ، في أعلى 100 كلمة باللون الأصفر وفي أعلى 1000 باللون الأحمر.

خلاف ذلك ، سيكون لونه بنفسجي. في حالتنا ، نرى أن اللون الأخضر والأحمر والأصفر يهيمن ، مما يشير بوضوح إلى أن هناك فرصة جيدة لأن النص الذي قمنا بتحليله قد تمت كتابته بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لاحظ أن GLTR يوفر أيضًا رسومًا بيانية تعرض إحصائيات نصية ، بما في ذلك عدد مرات ظهور كل لون.

عند تحريك الماوس فوق كل كلمة ، تحصل على معلومات مفصلة عنها.

يمكنك أيضًا محاولة تحليل نصوص متعددة باستخدام هذا النص لاكتشاف الفرق بين النص الذي تم إنشاؤه آليًا والنص المكتوب بواسطة الإنسان.

نظرًا لكونه أيضًا أداة كمبيوتر ، فمن الممكن أن تحتوي نتائجه على أخطاء. الأمر متروك لك لاستشارة عدة مصادر للتحقق مما إذا تم إنشاء نص بواسطة AI.

3.2.2. كاشف إخراج GPT-2

كاشف إخراج GPT-2 هي أداة يمكنها اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج معالجة اللغة الطبيعية GPT-2. يستخدم تقنيات إحصائية لتحديد علامات التنقيح الآلي في نص معين.

GPT-2 هو نموذج معالجة لغة طبيعية واسع النطاق طورته شركة OpenAI. مثل البرنامج الذي سيخلفه GPT-3 ، فإن هذا البرنامج قادر أيضًا على كتابة نصوص عالية الجودة لن تتمكن من تمييزها عن نصوص الإنسان.

والخبر السار هو أن OpenAI تقدم أيضًا أداة GPT-2 Output Detector التي ستكتشف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة هذا النموذج المحدد ، والتي ستساعدنا في تحديد المحتوى غير المرغوب فيه.استخدام هذه الأداة مشابه للأداة المقدمة سابقًا. عليك فقط أن تذهب إلى كاشف إخراج GPT-2 للصق النص وانتظر حتى تكتشف الأداة طبيعته.

ثم يظهر احتمالية أن النص الذي أدخلته جاء من إنسان أو من ذكاء اصطناعي.

لدينا أيضًا مقالة مخصصة بالكامل لهذه الأداة يمكنك تصفحها لمعرفة كيفية استخدام أداة اكتشاف النص التي يتم إنشاؤها تلقائيًا. تذكر أيضًا أن هذه الأداة لا يمكن أن تكون موثوقة بنسبة 100٪. 

3.2.3. GPTZero

GPTZero هي أداة ولدت بعد شهر من إصدار ChatGPT لاكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة Chatbot هذا. يستخدم مؤشرين لهذا: الحيرة والانفجار.

المقياس الأول لتعقيد النص ، إذا كشف GPTZero عن نص بمعدل تشويش عالٍ ، فهو معقد للغاية وبالتالي من المرجح أن يكون قد كتبه إنسان.

من ناحية أخرى ، إذا كان النص مألوفًا أكثر للروبوت ، فإن تعقيده يكون منخفضًا وبالتالي فمن المرجح أن يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

من أجل الاندفاع ، يقارن GPTZero الأشكال المختلفة للجمل. يميل البشر إلى الكتابة بعفوية أكبر ، بجمل أطول أو معقدة وجمل أقصر. تميل جمل الذكاء الاصطناعي إلى أن تكون أكثر اتساقًا.

لاستخدام GPTZero ، الصق النص الخاص بك في الأداة والسماح لها باكتشاف اللغز ودرجة الاندفاع.

مثل الأدوات الأخرى ، ضع في اعتبارك أن GPTZero ليس معصومًا عن الخطأ ، ولكنه يساهم في تحقيق مهمة أساسية وهي تحقيق الشفافية في استخدام ChatGPT.

3.2.4. الأصالة

للنجاح في اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي ،الأصالة يستخدم أحدث نماذج اللغة الطبيعية. مثل GLTR ، يسعى إلى اكتشاف العبارات التي يمكن التنبؤ بها وبالتالي تحديد ما إذا كان المحتوى أصليًا أم لا.

تعتبر أداة الكشف عن الانتحال واحدة من أكثر الأدوات دقة في السوق ، خاصةً بالنسبة لنماذج إنشاء النصوص الأكثر تقدمًا ، مثل ChatGPT و GPT 3.5.

يعد Originality.ai خيارًا مثاليًا للمهنيين والشركات الذين يبحثون عن أداة للتحقق من المحتوى على مستوى الصناعة بتكلفة معقولة ، بسعر يبدأ من 0.01 دولار لكل 100 كلمة.

3.2.5. كاتب كاشف محتوى AI

إذا كنت تبحث عن أداة بسيطة وفعالة لاكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ،Writer.com يقدم كاشف محتوى AI. إنها أداة مجانية تتيح التحقق من النصوص إما عن طريق عنوان URL أو عن طريق لصقها مباشرة في الأداة.

على الرغم من عدم معرفة المعلمات الدقيقة التي يستخدمها موقع Writing.com لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، فقد أبلغ المستخدمون عن نتائج مُرضية باستخدام هذه الأداة.

على عكس الأدوات الأخرى ، لا يكشف موقع write.com عن الأساليب المستخدمة لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI. لاستخدامها ، ما عليك سوى نسخها ولصقها للحصول على النتيجة على نص.

3.2.6. كاشف محتوى AI بواسطة Copyleaks

AI Content Detector من Copyleaks هو أداة مجانية لاكتشاف نص GPT يمكنك من خلالها اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT.

إنه مصمم خصيصًا لتحديد ما إذا كان النص قد تم إنشاؤه جزئيًا أو كليًا باستخدام خوارزمية GPT-3 بسرعة.

من الواضح أن هذا سيساعدك على التحقق بسهولة من صحة ودقة النص. كما أنه مفيد جدًا للأكاديميين والمهنيين الذين يتطلعون إلى تجنب الانتحال.

هذه الأداة سهلة الاستخدام للغاية وتوفر ملاحظات في الوقت الفعلي على مستوى النسبة المئوية لجمل الذكاء الاصطناعي في نص معين.

ما عليك سوى لصق النص في الأداة ، والتي ستقوم بالباقي من أجلك. يستخدم خوارزميات متقدمة لتحليل المحتوى ، ومقارنة العبارات بقاعدة بيانات للنصوص الموجودة لتحديد أوجه التشابه والاختلاف.

إنه قادر على اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة أدوات إنشاء المحتوى التلقائية ، وكذلك الانتحال. باستخدام هذه الأداة المجانية ، يمكنك التأكد من أن النصوص الخاصة بك من أعلى مستويات الجودة والأصالة قبل مشاركتها مع الآخرين.

كما أنه مفيد أيضًا للشركات والمؤسسات التي تتطلع إلى حماية علامتها التجارية من خلال تجنب محتوى الذكاء الاصطناعي العام وكذلك المحتوى من المواقع الأخرى.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ AI Content Detector بواسطة Copyleaks تحديد المحتوى المسروق في نص ، مما يمنحك راحة البال عند نشرها عبر الإنترنت أو في أي مكان آخر.

على هذا النحو ، فهي أداة مهمة للنشر والكتابة للمحترفين الذين يتطلعون إلى نشر محتوى أصلي وأصلي.

3.3 العلامات الفنية لاكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

يمكن أن تتضمن العلامات الفنية أشياء مثل تكرار العبارات أو الكلمات ، والقواعد النحوية وعلامات الترقيم غير الصحيحة ، والافتقار إلى الفروق الدقيقة أو السياق.

تميل النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى استخدام جمل متشابهة أو أنماط جمل محددة مسبقًا ، بدلاً من بناء الجمل بسلاسة كما يفعل الإنسان.

قد يكون لديهم أيضًا أخطاء نحوية أو أخطاء في علامات الترقيم ، لأن الذكاء الاصطناعي غير قادر بعد على فهم هذه الفروق الدقيقة في اللغة.

من المهم أيضًا ملاحظة أن النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تفتقر إلى السياق والفروق الدقيقة لأنها لا تفهم حقًا معنى الكلمات أو العبارات.

إذا صادفت نصًا يبدو أنه يفتقر إلى المعنى أو المنطق ، فمن المحتمل أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. بعبارة أخرى ، هناك العديد من الطرق لاكتشاف ما إذا كان النص قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

دعنا نلقي نظرة مفصلة على العلامات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار عندما يتعلق الأمر باكتشاف النصوص من الذكاء الاصطناعي.

3.3.1. طول الجمل الطويلة

غالبًا ما تتخلل النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي جمل قصيرة وبسيطة. هذا لأن الخوارزميات تسعى لتقليد الكتابة اليدوية البشرية ، لكنها لم تتقن بعد فن بناء جمل أطول وأكثر تعقيدًا.

هذا واضح بشكل خاص عند قراءة مقال تقني أو تعليمات مفصلة. على الرغم من أننا نتحرك باستمرار نحو المزيد والمزيد من الذكاء الاصطناعي المتقدم ، إلا أننا لم نصل بعد إلى النقطة التي يمكن أن يجتاز فيها اختبار تورينج بنجاح.

في الواقع ، اختبار تورينج هو اختبار التعرف على الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يتضمن طرح أسئلة لموضوع بشري وبرنامج كمبيوتر لمقارنة الإجابات.

إذا لم يكن بالإمكان القول على وجه اليقين من هو الرجل وما هو الجهاز ، فيُعتبر أن برنامج الكمبيوتر قد اجتاز اختبار تورينج وبالتالي لديه ذكاء اصطناعي.

حتى لو كان من الصعب تقييم جمل معينة مكتوبة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية ، فلا يزال بإمكاننا التمييز بوضوح بين ما إذا كانت مجموعة النص تأتي من إنسان أو آلة.

باختصار ، إذا كنت تستخدم أدوات مثل GLTR أو Originality للتحقق من جودة المحتوى الخاص بك وكانت إيجابية ، وكان المحتوى مبتكرًا وفريدًا ، فمن المحتمل أنه أصلي. عندما يبدو المحتوى مريبًا ، فمن الأفضل فحصه عن كثب.

3.3.2. تكرار الكلمات والعبارات

إذا كنت تشعر أنك تسمع نفس الكلمات والعبارات مرارًا وتكرارًا عندما تقرأ نصًا ، فمن المحتمل أن يكون قد تم إنشاؤه بواسطة AI.

إنها نتيجة برنامج يحاول ملء الفراغ بالكلمات الرئيسية ذات الصلة ، ولكن لا يفهم الموضوع حقًا.

إن أدوات تحسين محركات البحث (SEO) المولدة للمحتوى تحب المقالات المليئة بالكلمات الرئيسية ، لكن هذا يجعل قراءتها غير مريحة للبشر.

يمكن أن يكون التكرار المفرط للكلمات أو العبارات صارخًا بشكل خاص في المقالات الفنية ، أو عندما تكون الكلمة الرئيسية المستهدفة موجودة في كل جملة تقريبًا. إذا كان الأمر واضحًا لك ، فمن المحتمل أن المحتوى تم إنشاؤه بواسطة AI.

3.3.3. عدم وجود تحليل

الطريقة الثالثة لتحديد ما إذا تم إنشاء نص بواسطة الذكاء الاصطناعي هي التحقق من جودة تحليله. الآلات جيدة في جمع البيانات ، لكنها ما زالت تكافح لتفسيرها بطريقة هادفة.

إذا نظرت إلى مقال ولاحظت أنه يحتوي فقط على قائمة بسيطة من الحقائق بدون منظور أو تحليل متعمق ، فمن المحتمل أن يكون قد تم إنتاجه بواسطة AI.

النماذج اللغوية مثل ChatGPT قادرة بشكل متزايد على التحليل ، لكن لا يزال لديها قيود. يتزايد استخدام الناس للذكاء الاصطناعي للرد على التغريدات ، لكنهم لا يدركون دائمًا كيف تكون الاستجابات محددة الصيغة ويفتقرون إلى التحليل المعقد.

3.3.4. بيانات غير دقيقة

هناك طريقة أخرى لاكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وهي التحقق من الأخطاء الواقعية. غالبًا ما تجمع الآلات البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، لذا يمكن أن ترتكب أخطاءً في بعض الأحيان.

إذا لاحظت أي تناقضات في الأرقام أو الحقائق المعروضة في النص ، فمن المحتمل أن يكون قد كتب بواسطة ذكاء اصطناعي.

هذا الخطأ شائع بشكل خاص في أوصاف المنتج التي يتم إنشاؤها تلقائيًا ، ولكن يمكن العثور عليها أيضًا في منشورات المدونة والمقالات.

إذا صادفت هذا المحتوى المشكوك فيه ، فلا تتردد في إبلاغ Google به لمنع الآخرين من إضاعة وقتهم في قراءته.

3.3.5. تحقق من المصادر ومصداقية المؤلفين

هناك شيء مختلف في الكتابة البشرية ، شيء أكثر طبيعية وأكثر مرونة. إذا قرأت مقالًا ولديك تحفظات على أجزاء معينة ، فاستمع إلى حدسك.

تحقق من المصادر والمؤلفين ، وانظر إلى جودة التحليل وتعقيد الجمل ، ولكن قبل كل شيء ، ثق بحكمك. إذا كان هناك شيء يبدو جيدًا لدرجة يصعب تصديقه ، فمن المحتمل أن يكون كذلك.

تذكر أن الآلات قادرة على توليد نصوص مقنعة للغاية ، لكنها لا تستطيع بعد أن تحل محل إبداع وأصالة الكتابة البشرية.

الفصل 4: كيف تجعل النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قابلة للاستخدام على الإنترنت؟

بصرف النظر عن النصوص صغيرة الحجم ، فإن النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست قابلة للاستخدام كما هي … إلا إذا كنت تهتم بصورة علامتك التجارية.

النصوص من أنظمة الذكاء الاصطناعي مليئة بالعيوب الصغيرة مثل تلك التي ناقشناها في الفصل السابق ، بما في ذلك التكرار ، والجمل من نفس النمط ، والبيانات غير الدقيقة ، إلخ.

في هذا الفصل ، سوف تكتشف الطرق المختلفة لجعل النصوص الناتجة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للاستخدام ، وسلسة وفريدة من نوعها.

4.1 عزز النص الذي تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي

أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يبدو بطيئًا هو أنه يتكون من بيانات عامة وأحيانًا منخفضة الجودة.

لكي يكون النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية وانسيابية ، من الضروري تعزيزه بمعلومات أكثر ثراءً وأكثر تحديدًا.

يمكن أن تكون هذه النصوص مكتوبة من قبل مؤلفين محترفين ومقالات صحفية وتدوينات لخطب فعلية.

كلما قمت بتضمين معلومات المحتوى الخاصة بموضوعك ومن الأشخاص الطبيعيين أو الكيانات مثل الاقتباسات في المحتوى الخاص بك ، كلما اقترب النص الذي تم إنشاؤه من الكتابة البشرية.

يمكنك حتى تضمين هذه المعلومات مباشرة في طلباتك إلى الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يمكنك أن تطلب من ChatGPT أن يكتب لك نصًا على مُحسنات محركات البحث من خلال إرفاق طلبك بمعلومات إضافية مثل:

• الاحصاءات الاحدث؛
• اقتباسات من الخبراء.
• الصعوبات التي تواجهها الشركات من حيث تحسين محركات البحث ؛
• إلخ.

في الواقع ، كلما زادت التفاصيل التي تقدمها ، زاد ميل الذكاء الاصطناعي لاستخدام المعلومات التي قدمتها له بدلاً من إنشاء نص ببيانات عامة يتم تدريبه من خلالها.

لاحظ أنك تحتاج إلى إطعامها ببيانات متنوعة ومتنوعة للتأكد من أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء جمل في سياقات وأنماط كتابة مختلفة.

4.2 استخدم أدوات المراجعة التلقائية

لا تنشئ أنظمة الذكاء الاصطناعي دائمًا نصوصًا خالية من الأخطاء وجملًا بطلاقة. من أجل تحسين جودة وتدفق نصوص الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، من المهم إذن استخدام أدوات المراجعة التلقائية.

يمكن لهذه الأدوات اكتشاف الأخطاء النحوية والأخطاء المطبعية وعدم الاتساق في النص وتصحيحها. يمكنهم أيضًا المساعدة في تحسين وضوح وإيجاز الكتابة.

على الرغم من وجود العديد من الأدوات التي يمكنك استخدامها ، فإن لكل منها وظائفه الخاصة. محرر مستندات Google ، على سبيل المثال ، هو محرر نصوص يسمح لك بالتحقق بسرعة من الأخطاء وتقديم اقتراحات للتصحيح.

الترياق هو أداة قوية أخرى يمكنها التعرف على الأخطاء الإملائية والنحوية والمطبعية.

Yoast for WordPress هو امتداد يجعل المحتوى الخاص بك أسهل في القراءة.

هذه الأدوات مفيدة أيضًا في التدقيق الإملائي للأسماء والشركات والعلامات التجارية والمنتجات. يمكنهم أيضًا التحقق من المصطلحات أو العبارات التي أفرطت في استخدامها من قبل الذكاء الاصطناعي واقتراح المرادفات.

يمكن استخدام هذه الأدوات لمراجعة النص قبل النشر أو المشاركة ، مما يضمن أن يكون المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عالي الجودة وأصيل.

4.3 استخدم المحررين البشريين

بغض النظر عن الذكاء الاصطناعي ، يجب على المحررين البشريين التدخل لمراجعة المحتوى الذي تقدمه أنظمة الذكاء الاصطناعي بالكامل. يمكن للمحررين من البشر إضافة لمسة شخصية وفروق دقيقة إلى النص الذي تم إنشاؤه آليًا ، والذي غالبًا ما يكون رسميًا للغاية وغير طبيعي.

يمكن للمحررين البشريين أيضًا تصحيح الأخطاء النحوية وعلامات الترقيم والنحو التي قد تكون موجودة في النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

كما ذكرنا سابقًا ، يمكنهم أيضًا إضافة معلومات وتفاصيل إضافية لإضفاء مزيد من العمق والسياق على النص.

من خلال القيام بذلك ، ستتمكن من إنشاء محتوى أصلي وسلس ، مع الاحتفاظ بمزايا الإنشاء التلقائي للمحتوى.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمحررين البشريين أيضًا مساعدتك في ضمان التزام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بالمعايير الأخلاقية لشركتك وسياسات الخصوصية بالإضافة إلى إرشادات Google.

4.4 استخدم أساليب أسلوب الكتابة

هناك طريقة أخرى لتحسين جودة وتدفق النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وهي استخدام تقنيات أسلوب الكتابة.

يتضمن هذا أشياء مثل قاعدة “الوحدات الثلاث” (التي تصف فكرة في ثلاث جمل أو جمل قصيرة) وطريقة “اعرض ، لا تخبر” (العرض بدلاً من الوصف).

يمكنك أيضًا استخدام الاستعارات والتشبيهات لجعل نصوصك أكثر حيوية وغامرة. يمكن أن تساعد هذه التقنيات في منح النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي نمطًا أكثر واقعية وأصلية ، مما يجعل المحتوى أسهل في القراءة وأكثر إمتاعًا للمستخدمين.

من المهم ملاحظة أنه يجب استخدام هذه الأساليب بشكل مقتصد واستراتيجي لتجنب جعل المحتوى شديد التعقيد أو يصعب فهمه.

4.5 أعط سياقًا للأفكار الواردة في النصوص القادمة من أنظمة الذكاء الاصطناعي

يتعلق الأمر بفهم السياق الذي سيتم فيه استخدام المحتوى والتأكد من أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وثيق الصلة بهذا السياق.

هناك طرق مختلفة لتوفير سياق لإنشاء محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ويشعر بالأصالة.

يمكنك إضافة سياق إلى استفساراتك باستخدام المطالبات ، وهذا يمكن أن يساعد في تحسين فهم الذكاء الاصطناعي للسياق. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في إنشاء محتوى لمدونة طبخ ، فمن المهم استخدام المطالبات التي تركز على الطهي ، مثل الوصفات ، منشورات مدونة الطبخ ، إلخ.

إنها مسألة تقديم مزيد من التفاصيل في طلبك ، أي ما إذا كنت تريده أن يكتب لك وصفة للمرأة الحامل أو حتى بدون عنصر معين.

يمكنك الذهاب إلى أبعد من ذلك ومطالبة الذكاء الاصطناعي بتضمين معلومات حول المكونات وخطوات التحضير وأوقات الطهي وما إلى ذلك.

4.6 استخدم أدوات التحقق من الانتحال للتأكد من أن النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي فريد من نوعه

تعد أدوات التحقق من الانتحال طريقة فعالة لضمان أن يكون المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي فريدًا.

باستخدام هذه الأدوات ، يمكن للكتاب التحقق من أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI لم يتم نسخه من مصادر أخرى موجودة. يساعد هذا في التأكد من أن المحتوى أصلي وليس مجرد نسخة من شيء تمت كتابته من قبل.

عندما تكتشف الأجزاء التي تأتي من مواقع أخرى ، سيكون عليك فقط إعادة كتابتها للحصول على محتوى فريد. هذه هي مصلحة وجود محرر بشري.

التعليمات

ما هو اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

يعد اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي عملية لتحديد ما إذا كان المحتوى قد تم إنشاؤه بواسطة إنسان أو بواسطة ذكاء اصطناعي.

هذا يجعل من الممكن ضمان جودة وأصالة المحتوى ، وكذلك احترام القواعد التي وضعتها محركات البحث.

لماذا من المهم اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

من المهم اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة AI ، حيث يمكن اعتبارها محتوى تم إنشاؤه تلقائيًا بواسطة محركات البحث ، مما قد يؤدي إلى عقوبات أو استبعاد موقعك من الفهرس.

بالإضافة إلى ذلك ، قد يفتقر المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى الجودة والأصالة ، مما قد يضر بتجربة مستخدم موقعك وسمعته.

كيف يمكننا اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

هناك عدة طرق لاكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك استخدام أدوات الكشف التلقائي ، والتحليل اليدوي للمحتوى ، والتحقق من جودة ومصداقية المصادر.

هل يمكن استخدام النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل شرعي؟

نعم ، من الممكن استخدام النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بطريقة مشروعة من خلال مراجعتها وتعديلها لجعلها فريدة وسلسة وأصلية.

كيف يمكنني جعل النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي فريدة وأصلية؟

هناك عدة طرق لجعل النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر تميزًا وأصالة ، بما في ذلك استخدام المحررين البشريين ، وتقنيات أسلوب الكتابة ، والتحقق من الانتحال. من المهم أيضًا الحفاظ على المراقبة وتحسين نتائج الذكاء الاصطناعي باستمرار لتجنب الأخطاء أو المحتوى المشبوه.

هل يمكن لأدوات الكشف عن الانتحال أن تساعد في اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

نعم ، إلى حد ما. يمكن أن تساعد أدوات الكشف عن الانتحال في اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال مقارنة المحتوى بالنصوص الأخرى الموجودة على الإنترنت.

ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أن هذه الأدوات لا يمكنها دائمًا اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، حيث قد يتم تعديل هذه النصوص بشكل طفيف بحيث لا تتطابق تمامًا مع النصوص الأخرى. وبالتالي ، لن تتمكن أدوات الكشف عن السرقة الأدبية من اكتشافها.

لذلك من المهم استخدام أدوات الكشف عن الانتحال مع طرق التحقق الأخرى للتأكد من اكتشاف جميع النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هل يمكن لـ Google اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

نعم و لا. قد تكتشف Google النص الذي تم إنشاؤه بواسطة AI باستخدام الخوارزميات لتحديد أنماط أو خصائص معينة مرتبطة بالمحتوى الذي تم إنشاؤه تلقائيًا.

ومع ذلك ، ليس من الممكن دائمًا أن تكتشف Google المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي دون مساعدة المراجعين البشريين.

لذلك من المهم ملاحظة أنه إذا عثر فريق البريد العشوائي في Google على محتوى تم إنشاؤه بواسطة AI ، فيسمح لهم باتخاذ إجراء ضده. لذلك يجب عليك التأكد من أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي فريد من نوعه وأصيل لتجنب أي خطر من التعرض للعقوبة.

في ملخص

يجب أن نتذكر أن تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ضروري الآن لضمان جودة ومصداقية المعلومات التي نقرأها والتي يقدمها موقعك لزواره.

ستسمح لك أدوات التحقق من النص التي شاركناها في هذه المقالة باكتشاف النصوص التي يتم إنشاؤها تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لن تمنع هذه الأدوات مستخدمي الإنترنت من إغراقها بالمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل سيكون لها أيضًا تأثير على أمن المعلومات وجودتها وشفافيتها عبر الإنترنت.

لن يكونوا قادرين على حماية مستخدمي الإنترنت من المعلومات الخاطئة أو المضللة فحسب ، بل سيسمحون أيضًا لمواقع الويب بتجنب التعرض للعقاب بسبب الإنشاء التلقائي للنص.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد تقنيات الكشف ، مثل تحليل البنية النحوية ، والبحث عن تكرار الكلمات والعبارات ، والتحقق من المصادر ومصداقية المؤلفين في تحديد هذا المحتوى.

يجب أن تستخدم المواقع التي تتطلع إلى الاستفادة من صعود الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مهام كتابة نصوص الويب أدوات الكشف عن النص التي يتم إنشاؤها تلقائيًا بالتنسيق مع المحررين البشريين.

يمكن أن يساعدهم ذلك في إنشاء محتوى فريد وسلس وأصلي ونشره دون أن يتم اكتشافه من قِبل Google. يجب أن يكون مالكو الموقع يقظين ويعرفون كيفية استخدام الطرق المختلفة لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من أجل استخدامه بفعالية.

لا تتردد في الإشارة في التعليقات إذا كانت لديك مخاوف أخرى ترغب في الإجابة عنها بشأن الذكاء الاصطناعي.