أمازون ينفذ أكثر 10.000 أ / ب اختبار كل عام هل تعلم لماذا السبب بسيط للغاية: يمكن أن يكون الاستخدام الصحيح للاختبارات زيادة معدل التحويل الخاص بك بنسبة 300٪ ! من منا لا يرغب في تحسين معدل التحويل كثيرًا؟ يريدها الجميع تقريبًا ، لكن الواقع مختلف تمامًا: فقط 44٪ من الشركات تستخدم اختبار A / B عند محاولة تحسين معدل التحويل. لذلك ، فإن غالبية الشركات لا تستخدمها حتى الآن ، وإذا كنت من بين الكثير ، فقد حان الوقت لإدراجه في استراتيجيات التسويق الخاصة بك لكي تكون متقدمًا على المنافسة بخطوة واحدة. المبدأ في الواقع بسيط للغاية ، يمكنك اختبار نسختين مختلفتين أو أكثر من صفحة الويب من أجلتحديد أفضل مجموعة أداء التي تولد حركة المرور أو التحويل. لا يوجد حد لعدد الاختبارات التي يمكنك إجراؤها ، مما يسمح لك بتحسين جميع العناصر المختلفة التي تتكون منها صفحات الويب الخاصة بك أو رسائل البريد الإلكتروني التي ترسلها. حتى تتمكن من فهم هذا المفهوم ، قمت بتطوير هذا الدليل العملي الذي يشرح ماهية اختبار A / B. لقد اعتمدت أيضًا على دراسات الحالة بالإضافة إلى الأساليب والأدوات التي يمكنك استخدامها لإجراء اختباراتك بفعالية.
اختبار كامباني أ / ب
[توك]أشرح في هذا الفيديو لماذا يعد اختبار AB مهمًا:
إليك اختبار PPT الذي أقدم فيه لك سبب أهمية اختبار AB:
ما هو اختبار A / B أو اختبار A / B؟
اختبار A / B أو اختبار A / B هو نهج تسويقي يتضمن اختبار العديد من الأشكال المختلفة لصفحة الويب لتحديد أيها يحقق أفضل أداء.
غالبًا ما تختبرأداء نسختين مختلفتين من نفس الصفحة بفضل الويب إلى نفس القدر من حركة المرور الموزعة عشوائيًا. بمعنى آخر ، ستعرض الإصدار أ من المحتوى التسويقي لنصف جمهورك والإصدار ب لآخر.
يتضمن تشغيل اختبار A / B إنشاء نسختين مختلفتين من صفحة الويب أو البريد الإلكتروني ، وعادةً ما يتم تغيير متغير واحد فقط. بعد ذلك ، يمكنك عرض كلا الإصدارين على جماهير متشابهة الحجم لمعرفة أيهما يحصل على أكبر عدد من الزيارات أو النقرات أو التحويلات خلال فترة زمنية معينة.
في هذا ، يمكن أن يساعدك اختبار A / B في تقييم كيفية أداء إصدار معين من المحتوى الخاص بك مقابل إصدار آخر. على سبيل المثال ، افترض أنك تريد تغيير موضع زر الحث على اتخاذ إجراء أو CTA عن طريق نقله إلى وسط الصفحة المقصودة بدلاً من اليسار.
لإجراء هذا الاختبار ، ستقوم بإنشاء صفحة ويب بديلة أخرى تتضمن تغيير الموضع الذي تريده. تعتبر صفحة الويب أ الموجودة بالفعل “نسخة تحكم” و “ب” هي “صفحة المعالجة” أو “المنافس”.
بعد تصميم الصفحة B ، ستنتقل إلى مرحلة الاختبار عن طريق توجيه نسبة محددة مسبقًا من الزوار إلى كل منهم. من الناحية المثالية ، من الأفضل تعيين نفس النسبة المئوية للزائرين لكلا الإصدارين. [fusion_menu_anchor name = “2” class = “”] [/ fusion_menu_anchor]
ومع ذلك ، فأنت لست مقيدًا بنسختين مختلفتين فقط للاختبار. يمكنك مقارنة أداء عدد الصفحات التي تريدها بأنواع مختلفة من اختبار A / B.
الأنواع المختلفة من اختبارات A / B: A / A و Split و A / B / n واختبار متعدد المتغيرات
هناك عدة أنواع من اختبارات A / B ولا يتعين عليك تقييد نفسك بمقارنة نسختين من نفس صفحة الويب.
اختبار A / A: اختبر دقة الأدوات
بخلاف اختبار A / B الذي يقارن نسختين من صفحة الويب نفسها ، يستخدم اختبار A / A نفس الإصدار للتحقق من دقة أداة اختبار A / B.
إذا لم تكن مقتنعًا ببرنامجموثوقية أداة الاختبار، يمكنك ببساطة استخدام هذا النوع من الاختبارات للتحقق من دقتها وموثوقيتها.
اختبار الانقسام: لعناوين URL مختلفة
بينما يستخدم اختبار A / B إصدارات من نفس الصفحة تم إنشاؤها من ناشر برنامج اختبار ، يتيح لك اختبار التقسيم مقارنة نسختين مختلفتين من الصفحةمستضافة على عناوين URL مختلفة.
لذلك ، تتم إعادة توجيه الزائر إلى صفحة أخرى لاختبار الانقسام ، بينما يظل في نفس الصفحة لاختبار A / B.
الاختبار متعدد المتغيرات واختبار A / B / n
يتيح لك اختبار A / B اختبار نسختين فقط من الصفحة بناءً على متغير واحد ، ولكن عندما تريد ذلكاختبار صفحات أو متغيرات متعددة في الوقت نفسه ، من الضروري استخدام الاختبار متعدد المتغيرات أو اختبار A / B / n.
يسمح لك اختبار A / B / n باختبار إصدارات متعددة من نفس الصفحة في نفس الوقت ، دائمًا من متغير واحد. على سبيل المثال ، يمكنك تغيير لون زر CTA الخاص بك للإصدار B من الاختبار وتغيير صورة في الإصدار C دون لمس CTA. وبالتالي ، يتغير متغير واحد فقط من إصدار إلى آخر مقارنة بالإصدار A.
من ناحية أخرى ، يعمل الاختبار متعدد المتغيرات مثل اختبار A / B / n ، إلا أنه يختبر الاختلافات معًا بدلاً من اختبارها واحدة تلو الأخرى. في الواقع ، يتيح لك هذا النوع من الاختبارات تحديد أفضل أداء لمجموعات المتغيرات المختلفة.
على سبيل المثال ، إذا كان لديك أربعة إصدارات مختلفة للاختبار ، فقد يكون لديك التغييرات التالية:
- ج: الأصل ؛
- ب: تغيير لون زر CTA ؛
- ج: تعديل الصورة دون لمس CTA ؛
- د: تغيير لون CTA والصورة.
لديك بعد ذلك المجموعات التالية:
- ج: الصورة الأصلية + لون CTA الأصلي ؛
- ب: الصورة الأصلية + لون CTA الجديد ؛
- ج: صورة جديدة + لون CTA الأصلي ؛
- D: صورة جديدة + لون CTA جديد. [fusion_menu_anchor name = “3” class = “”] [/ fusion_menu_anchor]
من المهم ملاحظة أنه إذا قمت بإضافة العديد من المتغيرات أو إصدارات الصفحة ، فسوف ينتهي بك الأمر بعدد كبير من الصفحات للاختبار. ما هي المخاطراجعل تحليلك غير فعال، خاصة إذا لم تكن خبيرًا بعد في استخدام هذا النهج.
5 أسباب لماذا يجب عليك اختبار A / B في عام 2019
يتميز اختبار A / B بالعديد من المزايا ويسمح لك استخدامه باختبار مجموعة متنوعة من المتغيرات من أجل تحسين أدائك العام.
1. اختبار A / B: أسلوب غير مكلف للغاية ومربح للغاية
يعد اختبار A / B غير مكلف حيث يمكنك استخدام أدوات مجانية مثل Google Analytics لإجراء اختباراتك تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، فهي مربحة للغاية ولهذا السبب يجب عليك تبنيها.
لنفترض أنك تريد استخدام حل مجاني للاختبار الخاص بك وأنك تستخدم محررًا تدفع 2000 دولار شهريًا. هذا الأخير ينشر خمس مقالات في الأسبوع ، مما يجعل 100 يورو لكل محتوى تم إنشاؤه.
الآن ، إذا كان منشور المدونة يسمح لك في المتوسط بتوليد 10 عملاء متوقعين ، فهذا يعني أنه لإنشاء 10 عملاء متوقعين ، فإنك تنفق حوالي 100 دولار. ولكن من أجل تحسين هذا الرقم ، قررت إجراء تغييرات في المحتوى الخاص بك ، أي إضافة الرسوم البيانية إلى المحتوى الخاص بك. لتقييم تأثير هذا التغيير ، ستستخدم اختبار A / B مع Google Analytics.
بعد ذلك تطلب من الناشر قضاء يومين في إنشاء نسختين مختلفتين من نفس المحتوى. مما يعني أنك تخسر 100 يورو وربما 10 عملاء متوقعين لأنه في النهاية سيكون لديك محتوى واحد فقط على مدار اليومين بدلاً من محتويين مختلفين خلال نفس الفترة الزمنية.
ولكن في حالة ما إذا كانت إضافة الرسوم البيانية في المحتوى الخاص بك تؤدي أداءً جيدًا إلى حد مضاعفة العملاء المتوقعين ، فلن تفقد أي شيء من حيث الاستثمار. على العكس من ذلك ، سيكون كل جزء من أجزاء المحتوى التالية قادرًا على توليد 20 عميلاً محتملاً بدلاً من 10. وبالتالي ، مقابل نفس المبلغ وهو 100 يورو ، يمكنك الآن إنشاء ضعف عدد العملاء المحتملين. من منا لا يريد الاستفادة من هذه الميزة؟
ومع ذلك ، قد يحدث أن يفشل اختبارك ، ولكن لديك الفرصة للقيام بعمل أفضل من خلال التعلم من نتائجك بحيث تحصل قريبًا على نتائج مهمة.
والأفضل من ذلك ، يمكنك إجراء تحسينات أخرى للانتقال من 20 إلى 30 و 40 و 60 عميلاً محتملاً مقابل كل 100 دولار من المحتوى الذي تم إنشاؤه. لذلك فهونهج فعال من حيث التكلفة ويمكن أن يكون غير مكلف للغاية حتى عند استخدام الأدوات المدفوعة.
بصرف النظر عن التكلفة والربحية ، يسمح اختبار A / B للعديد من المسوقين بتحقيق العديد من الأهداف.
2. زيادة حركة المرور على الموقع
يمكن أن يسمح لك اختبار A / B باختبار صيغ عناوين مختلفة لصفحاتك أو وصف التعريف لتغيير عدد الأشخاص الذين ينقرون على هذه العناصر المختلفة للوصول إلى موقع الويب الخاص بك. من خلال إيجاد الصيغة الصحيحة ، يمكنك ببساطة زيادة حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك.
3. ارتفاع معدل التحويل
يمكن أن يساعدك اختبار مواضع أو ألوان مختلفة أو حتى نص الرابط في عبارات الحث على اتخاذ إجراء الخاصة بك في تغيير عدد الأشخاص الذين ينقرون على عبارات الحث على اتخاذ إجراء للوصول إلى صفحة مقصودة. تشير هذه الزيادة إلى أنه سيتم تحسين عدد الأشخاص الذين سيقومون بملء استماراتك أو أي شيء آخر. لذلك سيكون لديك إما العديد من العملاء المحتملين أو العملاء.
4. انخفاض معدل الارتداد
إذا كان معدل الارتداد لديك مرتفعًا أو كان عددًا كبيرًا من الزوار يغادرون صفحات الويب الخاصة بك بسرعة بعد زيارتهم ، فيمكنك استخدام اختبار A / B لمحاولة تحسين الأشياء.
يمكنك على سبيل المثال:
- جرب تنسيق مقدمة آخر ؛
- استخدام التنسيقات المرئية الأخرى ؛
- تغيير الخط أو حجم كتاباتك ؛
- تعديل تصميم الصفحة نفسها ؛
- إلخ…
يمكن أن تسمح لك هذه الإجراءات المختلفة التي يتبعها الاختبار بتقليل معدل الارتداد والاحتفاظ بالعديد من الزوار.
5. انخفاض حالات العزوف عن سلة التسوق
بحسب مايتي كول، ترى شركات التجارة الإلكترونية أن 40-75٪ من العملاء يغادرون موقع الويب الخاص بهم وبه عناصر في عربة التسوق الخاصة بهم. في ظل هذه الظروف ، يمكنك تقليل معدل التسرب عن طريق اختبار:
- صور المنتج المختلفة ؛
- تصميم صفحة التسوق ؛ [fusion_menu_anchor name = “4” class = “”] [/ fusion_menu_anchor]
- عرض تكاليف الشحن ؛
- إلخ….
يجب ألا يكون هناك شك في أن استخدام اختبار A / B مهم جدًا. الآن دعنا ننتقل إلى مرحلة التنفيذ.
متى تعلم أنك بحاجة إلى اختبار A / B؟
هذا السؤال له إجابة واحدة فقط:يجب عليك دائمًا إجراء اختبار A / B باستمرار. أنت تعرف الآن المزايا العديدة التي توفرها هذه التقنية وسيكون من الحكمة استخدامها لتكون في صدارة المنافسة.
ومع ذلك ، ستكون نتائجك أكثر دقة إذا كان لديك نشاط تجاري تم إنشاؤه بالفعل وليس نشاطًا قد بدأ للتو. في الواقع ، تعمل الشركة القائمة بالفعل على توليد حركة مرور مستهدفة وعملاء محتملين مؤهلين ، وبالتالي فإن النتائج التي تحصل عليها تتوافق مع السوق المستهدف. [fusion_menu_anchor name = “5” class = “”] [/ fusion_menu_anchor]
هذا لا يعني أن اختبار A / B غير مفيد لعمل جديد. فقط ، أنت تخاطر بالحصول على نتائج أقل دقة وأقل صلة.
3 دراسات حالة لاختبار A / B لإلهامك
لنلقِ نظرة على ثلاثة أمثلة لاختبار A / B لنرى كيف تمكنت الشركات الأخرى من تحسين أدائها.
دراسة الحالة 1: زيادة بنسبة 49٪ في نسبة النقر إلى الظهور عن طريق إضافة نص في زر الحث على اتخاذ إجراء
هذا المثال جزء من دراسات الحالة التي قدمها AB لذيذ. تم إجراء اختبار A / B المعني بواسطة فاب وهو مجتمع عبر الإنترنت يتمتع أعضاؤه بإمكانية البيع أو الشراء:
- ملابس ؛
- مُكَمِّلات ؛
- مقتنيات
- الأدوات المنزلية؛
- إلخ…
الهدف من الاختبار
كان الهدف من الاختبار هو جعل زر “إضافة إلى عربة التسوق” أكثر وضوحًا عن طريق إضافة نص لزيادة عدد الأشخاص الذين يضيفون عناصر إلى سلة التسوق الخاصة بهم.
النتيجة التي تم الحصول عليها
بعد الاختبار ، كانت هناك زيادة بنسبة 49٪ في نسبة النقر إلى الظهور مقارنة بالنسخة الأصلية. هذا يدل على أن إضافة النص “إضافة إلى عربة التسوق” أكثر فعالية من وجود رمز.
مصدر الصورة: https://www.abtasty.com/blog/learn-from-5-ab-test-case-studies/
في الصورة سترى:
- أقصى اليسار: الصورة الأصلية التي تحتوي على عربة تسوق صغيرة عليها علامة “+” ، ولكن بدون نص ؛
- الوسط واليمين: هذان نسختان كانتا جزءًا من الاختبار ولهما نص. الأول ، أي المركز الأول ، زاد الإضافة إلى سلة التسوق بنسبة 49٪ مقارنة بالأصل.
الدرس الذي يجب تعلمه
يتفاعل الزوار مع المحتوى النصي بشكل أفضل من الصور أو الرموز التي يمكن أن تربكهم. لذلك ، حاول أن يكون لديك CTA مباشر وواضح سيساعد زوارك على معرفة ما يفعله الزر تلقائيًا. سوف تتفق معي في أنه ليس من المنطقي أن يكون لديك CTA لا يفهمها زوارك.
دراسة الحالة 2: زيادة 256٪ في العملاء المحتملين بعد استخدام صفحة مقصودة محسّنة للجوّال
يقدم AB Tasty أيضًا هذا المثال للاختبار الذي تم إجراؤه بواسطة كلية راسموسن. هذه كلية خاصة هادفة للربح أرادت زيادة العملاء المحتملين من خلالها حركة مدفوعة على موقع الجوال الخاص بهم.
الهدف من الاختبار
كان الهدف من الاختبار هو إنشاء موقع ويب جديد سهل الاستخدام به قائمة جوال قابلة للنقر لتحسين التحويلات.
النتيجة التي تم الحصول عليها
زادت التحويلات بنسبة 256٪ بعد تطبيق ملف موقع ويب سهل الاستخدام عبر الهاتف.
مصدر الصورة: https://www.abtasty.com/blog/learn-from-5-ab-test-case-studies/
الدرس الذي يجب تعلمه
57٪ من المستهلكين لن يوصوا بعملك إذا كان موقعك على الويب للجوّال سيئ التصميم و 48٪ سوف تعتقد أنك لا تهتم بهم. في ضوء هذه الأرقام ، من المهم جدًا أن تجعل موقع ويب مستجيب إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل.
في الواقع ، من الضروري إذا كنت لا تريد أن تفقد العملاء لمجرد أن موقعك لا يبدو على ما يرام.
دراسة الحالة 3: زيادة 433٪ نسبة النقر إلى الظهور مع تغيير الصورة والنص
دراسة الحالة هذه مقدمة من كريزيغ ويتعلق باختبار A / B الذي أجرته شركة التأمين بشري. في الواقع ، أرادت الشركة خلق المزيد من التفاعل مع البانر الخاص بها ، لذلك أجرت اختبار A / B عن طريق إجراء بعض التغييرات.
الهدف من الاختبار
أرادت هيومانا زيادة معدل النقر على البانر عن طريق إجراء تغييرات بسيطة في النص والصورة.
مصدر: https://www.designforfounders.com/ab-testing-examples/
لهذا ، قللت هيومانا من مقدار النص وغيرت الصورة التي كانت موجودة على اللافتة الأصلية. بالإضافة إلى ذلك ، تم تغيير CTA من “Shop 2014 Medicare Plans” إلى “Get Started Now” باستخدام زر ولون مختلفين.
النتيجة التي تم الحصول عليها
أدى تقليل النص وتغيير الصورة ببساطة إلى زيادة بنسبة 433٪ في نسبة النقر إلى الظهور. بعد تغيير نص CTA ، حصلت Humana على دفعة بنسبة 192٪ مرة أخرى.
الدرس الذي يجب تعلمه
البساطة عامل مهم جدًا في التسويق. في الواقع ، عندما يكون لديك منتج لتقدمه ، فأنت تريد إبراز ميزاته أو فوائده المذهلة ، لكن المستهلكين لا يريدون بالضرورة هذه المعلومات المحددة في جميع الأماكن.
يثبت مثال اختبار A / B هذا أن الأشخاص غالبًا ما يستجيبون لنصوص أصغر وعبارات CTA أبسط. هذا لا يعني أنه لا يجب أن تتحدث عن منتجك ، فلديك إمكانية تخصيص صفحة كاملة له. هذه فكرة مهمة للغاية وأوصي بالرجوع إلى مقالتي حول قمع المبيعات لمعرفة متى وأين تتحدث عن خصائص منتجاتك. [fusion_menu_anchor name = “6” class = “”] [/ fusion_menu_anchor]
لقد رأينا للتو ثلاث دراسات حالة يمكن أن تلهمك لإجراء الاختبار الخاص بك. لذلك دعنا ننتقل إلى الخطوات المختلفة لإجراء الاختبارات الخاصة بك.
15 خطوات بسيطة لاختبار A / B
لإجراء حملة اختبار A / B ، هناك إجراءات يجب تنفيذها قبل الاختبار وأثناءه وبعده.
قبل اختبار A / B: قائمة مرجعية بالأشياء التي يجب القيام بها
1. اختر متغيرًا للاختبار
تدخل عدة عوامل في الاعتبار عندما تريد تحسين صفحة ويب أو حملة عبر الإنترنت. ولكن لتقييم فعالية التغيير ، فمن المنطقي عزل متغير واحد لقياس أدائه.
خلاف ذلك ، لن تعرف على وجه اليقين العنصر المسؤول عن التغييرات التي تمت ملاحظتها. بالطبع ، يمكنك اختبار أكثر من متغير واحد لصفحة ويب أو بريد إلكتروني واحد ، ولكن تأكد من اختبارهم واحدًا تلو الآخر.
فيما يلي تسعة متغيرات يمكنك تضمينها في اختبار A / B:
1.1 لون الأزرار الخاصة بك
يمكن أن يؤثر لون زر الحث على اتخاذ إجراء في التحويل أو تفاعل الزائر ، اعتمادًا على كيفية ارتباط اللون ببقية صفحة الويب. اختبر بعض الألوان ، واعرف اللون الذي يحصل على أكبر قدر من الإجراءات من الزائرين.
1.2 عناوين صفحاتك
يمكن أن يكون لتغيير بعض الكلمات في عنوان صفحتك أيضًا تأثير كبير على أدائك ، لا سيما من حيث نسبة النقر إلى الظهور. للقيام بذلك ، لا تتردد في اختبار عناوين مختلفة على صفحتك ، خاصة على صفحاتك المقصودة لمعرفة العنوان الذي يجذب معظم العملاء المحتملين.
حول هذا الموضوع ، يمكنك الرجوع إلى دليلي حول إنشاء عناوين مؤثرة وجذابة.
1.3 الصور الموجودة في المحتوى الخاص بك
ما هي أحجام الصور التي يجب أن تستخدمها؟ هل يجب عليك استخدام صور أصلية مثلي أم صور كلاسيكية؟ فولكس فاجن يعتقد ، بناءً على العديد من الدراسات ، أن صورة الشخص على الصفحة المقصودة لها تأثير إيجابي وتزيد من معدل التحويل. ألا تعتقد أنه سيكون من المثير للاهتمام أيضًا اختبار هذا النوع من الصور على صفحاتك المقصودة؟
1.4 وضع النص
هل لديك نص رئيسي جذاب بما يكفي لحث زوارك على اتخاذ إجراء؟ إذا كان الأمر كذلك ، فأين يجب أن تضعه لتحقيق أقصى تأثير؟
أيضًا ، إذا لم تتمكن من تحديد النص الرئيسي الذي تريد استخدامه ، فيمكن أن يساعدك اختبار A / B البسيط في اكتشافه.
1.5 موقف CTAs
أين يجب وضع عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء على صفحة الويب الخاصة بك لتوجيه الزائرين إلى الصفحة التي تريدها؟ بالطبع ، ستضعه في مكان بحيث يكون مرئيًا للزوار تلقائيًا. ولكن هل يجب أن يكون يسارًا أم وسطًا أم يمينًا أم أعلى أم أسفل؟ للإجابة على هذا السؤال ، لا يوجد خيار آخر سوى إجراء اختبار A / B.
1.6 تخطيط صفحاتك المقصودة
حاول تجربة تنسيقات مختلفة لتحسين تجربة المستخدم. جرب عمودًا واحدًا أو عمودين أو مزيجًا معينًا من الألوان حتى ينتهي بك الأمر بصفحات مقصودة تسمح لك بتحويل عدد كبير من زوار موقعك.
1.7 عدد حقول النموذج
ألن يكون رائعًا إذا كان بإمكانك زيادة تحويلات صفحة الويب الخاصة بك بمجرد إزالة حقل من النماذج الخاصة بك؟ أو ربما تجد أنه سيكون من المناسب إضافة حقل آخر إلى نموذجك.
قم بإجراء اختبار A / B لمعرفة ما إذا كان يؤثر سلبًا أو إيجابيًا على معدل التحويل الخاص بك.
1.8 عروضك المختلفة
اعتمادًا على سياق الصفحة ، لن يكون للزوار نفس التفاعلات مع عروضك. على سبيل المثال ، إذا كنت تقدم نسخة تجريبية مجانية من أداة في محتوى مدونتك ، فسيكون التأثير مختلفًا إذا كانت كتبًا إلكترونية مجانية.
ربما يكون من الأفضل وضع الإصدارات التجريبية المجانية على صفحات منتجك والكتب الإلكترونية المجانية في منشورات مدونتك.
1.9 رسائل البريد الإلكتروني
ما هو الشيء الذي يولد أعلى معدلات فتح لرسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك؟ هل يسمح لك إدراج الاسم الأول أو اسم العائلة لعملائك المحتملين بإجراء مزيد من التحويل؟ لديك الفرصة لاختبار كل هذه الجوانب المختلفة من أجل تحسين أدائك.
1.10. الأسعار
لا يتعلق الأمر بتقديم أسعار مختلفة للزائرين أثناء اختبار أ / ب. يمكنك تغيير طريقة عرضها وأنا أدعوك للتحقق من هذا المورد من حوّل مما يدل على أفضل الطرق لعرض الأسعار. تعرف عليها وقم ببعض الاختبارات للحصول على أفضل الخيارات.
باختصار ، قم بفحص الجوانب المختلفة لاستراتيجياتك التسويقية وبدائلها المحتملة من حيث:
- تصميم ؛
- صياغة [عامة]
- تَخطِيط.
ضع في اعتبارك أنه حتى التغييرات البسيطة ، مثل تغيير الصورة في بريدك الإلكتروني أو الكلمات الموجودة على زر الحث على اتخاذ إجراء ، يمكن أن يكون لها تأثير كبير على أدائك.
ومع ذلك ، قد يكون من المنطقي أحيانًا اختبار عدة متغيرات في وقت واحد بدلاً من متغير واحد فقط. يعتمد ذلك على أهدافك ، لكن من المهم عدم المبالغة حتى لا تشوه تحليلاتك.
2. تحديد هدفك
على الرغم من أن اختبار A / B واحد يسمح لك بالحصول على قدر معين من البيانات ، فمن المهم أن تقوم بذلكاختر معلمة التي ستركز عليها. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد تغيير عنوان صفحتك ، فما هو المقياس الذي تريد إلقاء نظرة عليه ، هل هو حركة المرور أم التحويل على الصفحة؟
تتيح لك الإجابة على هذا السؤال تحديد الهدف أو النتيجة التي تريدها. يمكنك بعد ذلكصياغة فرضية ومراجعة نتائجك بناءً على هذا التوقع.
بعبارة أخرى ، ستنظر في كيفية تأثير التغييرات التي ستقوم بها على المستخدمين. على سبيل المثال ، يمكنك افتراض أن تغيير عنوان صفحتك سيؤدي إلى مضاعفة حركة المرور إلى صفحتك.
هذه الخطوة مهمة لأنها تتيح لك تصميم الإصدار الثاني من صفحتك بطريقة يتم فيها تمييز المتغير الذي تريد تقييمه.
في الواقع ، إذا انتظرت حتى النهاية قبل التفكير في الإعدادات الأكثر أهمية بالنسبة لك ، وما هي أهدافك ، وكيف يمكن للتغييرات التي تقترحها أن تؤثر على سلوك المستخدم ، فقد يصبح اختبارك غير فعال.
3. أنشئ نسخة “استنادًا” و “تحدٍ”
بعد الخطوات السابقة ، استخدم المعلومات لتكوين الإصدارات المختلفة التي تريد اختبارها. نسخة “السلطة” ليست سوى صفحة الويب الموجودة بالفعل والتي تستخدمها.
بناءً على هذا الإصدار ، ستقوم ببناء نسخة “المتحدي” لما تريد اختباره. على سبيل المثال ، إذا كنت تتساءل عما إذا كان تضمين شهادة على صفحة مقصودة سيحدث فرقًا ، فقم بإعداد صفحة التحكم الخاصة بك دون شهادات ثم قم بإنشاء الشكل الخاص بك مع شهادة.
4. وزع مجموعات العينة بالتساوي والعشوائية
بالنسبة للاختبارات التي تتمتع فيها بقدر أكبر من التحكم في الجمهور مثل رسائل البريد الإلكتروني ، يوصى بإجراء الاختبار مع جماهير مختلفة أو أكثر. ومع ذلك ، يجب أن تكون هذه متساوية حتى تتمكن من ذلكالحصول على نتائج قاطعة.
اعلم أن هذه العملية تختلف باختلاف الأداة التي تستخدمها في اختبار أ / ب. ومع ذلك ، تسمح لك معظم الأدوات بتوزيع حركة المرور تلقائيًا بين الإصدارات المختلفة التي لديك بحيث يتلقى كل إصدار عينة عشوائية من الزوار.
5. تحديد حجم عينتك
لتحديد حجم العينة الخاصة بك ، سوف تأخذ في الاعتبار ليس فقط الأداة التي تستخدمها وكذلك نوع اختبار A / B الذي اخترته.
في حالة تطبيق اختبارك على حملة بريدية ، فمن المحتمل أن ترسل محتوياتك المتنوعة إلى جزء أصغر من قائمتك للحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية. بعد ذلك ، ستختار أفضل خيار أداء سترسله إلى بقية القائمة.
تسمح لك بعض الأدوات بإجراء اختبار A / B بتقسيم تلقائي لحجم عينتك ، أي 50/50. لا تعمل هذه الميزة مع جميع المعلمات وفي معظم الأحيان ، من الضروري توفير قائمة تضم 1000 مستلم على الأقل.
من ناحية أخرى ، إذا كنت تختبر شيئًا ليس له جمهور محدود ، مثل صفحة ويب ، فإنالوقت هو العامل الذي سيؤثر بشكل مباشر على حجم عينتك. في الواقع ، ستحتاج إلى السماح بتشغيل اختبارك لفترة كافية للحصول على عدد كبير من الزيارات ، وإلا فسيكون من الصعب عليك معرفة ما إذا كان هناك اختلاف كبير بين نسختك.
6. قرر أهمية نتائجك
بعد تحديد أهدافك ، فكر في مدى أهمية نتائجك لتبرير اختيار نسخة على أخرى. بمعنى آخر يجب الإجابة على السؤال:هل النتائج التي حصلت عليها ملائمة بما يكفي لاتخاذ قرار؟ ؟
الدلالة إحصائية هو مفهوم مهم في اختبار A / B ومن الجيد إتقانه. يمكنك عرض هذا المورد من HubSpot لفهم مفهوم مستوى الأهمية الإحصائية.
في الواقع ، كلما ارتفعت النسبة المئوية لمستوى الثقة لديك ، زادت تأكدك من نتائجك. بشكل عام ، مطلوب حد أدنى 95٪ للموافقة على ملاءمة النتائج. ومع ذلك ، في بعض الأحيان يكون من المنطقي استخدام مستوى ثقة أقل ، خاصة إذا لم تكن بحاجة إلى أن يكون الاختبار صارمًا للغاية.
HubSpot يشير إلى أنه من الأسهل اعتبار الدلالة الإحصائية بمثابة رهان. على سبيل المثال ، يمكنك أن تقول ، “أنا متأكد بنسبة 90٪ أن هذا هو اللون المناسب وأنا على استعداد للمراهنة عليه بأي شيء.” هذا الإعلان هو نفسه عندما تريد استخدام أهمية 90٪ ثم إعلان فائز بناءً على ذلك.
بالإضافة إلى ذلك ، يوصى باتخاذ حد أعلى للثقة للمعلمات التي تعمل على تحسين نتائجك بشكل طفيف. على سبيل المثال ، إذا كان من المحتمل أن يؤدي متغير رئيسي مثل تغيير تصميمك إلى زيادة معدل التحويل بنسبة 10 أو 15٪ ، فمن المنطقي أن يكون لديك حد ثقة منخفض. من ناحية أخرى ، إذا كان الأمر يتعلق بتغيير لون CTA وسيتم تحسين معدل التحويل بشكل طفيف جدًا ، في حدود 1٪ أو أقل ، فمن المفيد أن يكون لديك مستوى ثقة مرتفع.
باختصار ، يجب أن تكون أكثر علميًا إذا كان التغيير محددًا لأنه لن يكون له تأثير ملحوظ للغاية وإذا كان التغيير جذريًا مع تأثير أكبر ، فقد تكون أقل علميًا.
7. اختبار واحد فقط في كل مرة لكل حملة
يمكن أن يؤدي اختبار أكثر من شيء في وقت واحد لحملة واحدة إلى تعقيد نتائجك. على سبيل المثال ، إذا كنت تختبر متغيرًا على صفحة مقصودة وتختبر أيضًا حملة بريد إلكتروني توجه إلى نفس الصفحة ، كيف يمكنك أن تعرف بالضبط أي المعلمة تسببت في زيادة العملاء المتوقعين؟
أثناء اختبار A / B: استخدم الأدوات لاختباراتك
8. استخدم أداة اختبار A / B
لإجراء اختبار A / B على موقع الويب الخاص بك أو في رسالة بريد إلكتروني ، ستحتاج إلى استخدام برنامج يسمح لك بجمع البيانات تلقائيًا. يمكنك استخدام على سبيل المثال تحليلات كوكل مما يسمح لك باختبار ما يصل إلى 10 إصدارات من نفس صفحة الويب ومقارنة أدائها باستخدام عينة عشوائية من الزوار. هذا الحل المجاني ليس الحل الوحيد ولديك أكثر من عشرة أدوات تحت تصرفك.
8.1 فولكس فاجن
VWO هي عبارة عن منصة اختبار A / B تستخدمها أكثر من 4500 علامة تجارية بما في ذلك UBISOFT و eBay و Target وغيرها الكثير. إنه حل مصمم خصيصًا للشركات والذي يجعل من الممكن تنفيذ ما يلي:
- اختبارات Des A / B ؛
- انقسام اختبار URL ؛
- اختبارات متعددة المتغيرات.
بالإضافة إلى ذلك ، تقدم VWO ميزات متعددة لقياس أداء اختباراتك. علاوة على ذلك ، توفر لك الأداة وظيفة SmartStats التي تستخدم الإحصائيات لمساعدتك على:
- إجراء الاختبارات بشكل أسرع ؛
- تحكم أفضل في اختباراتك ؛
- استخلص استنتاجات أكثر تحديدًا.
8.2 على النحو الأمثل
Optimizely عبارة عن منصة تجريبية رقمية تستخدمها 24 من أكبر 100 شركة أغنى. باستخدام أداة التجربة القوية ، يمكنك إجراء تجارب متعددة في وقت واحد على صفحة واحدة ، مما يسمح لك باختبار متغيرات مختلفة لتصميم الويب الخاص بك.
تذهب Optimizely إلى أبعد من ذلك من خلال تقديم اختبارات على:
- الحملات الإعلانية؛
- مواقع ديناميكية
- الجغرافيا ؛
- إعدادات مختلفة مثل الجهاز والمتصفح …
- إلخ…
8.3 AB لذيذ
تُستخدم AB Tasty من قبل العلامات التجارية الكبرى مثل L’Oréal و Sephora و USA Today وغيرها الكثير ، وهي عبارة عن برنامج تحسين معدل التحويل الذي يوفر:
- A / B والاختبار متعدد المتغيرات ؛
- تحليل البيانات؛
- أدوات التسويق والتخصيص.
- باستخدام هذه الأداة ، يمكنك القيادة بهدوء:
- اختبار Vos A / B ؛
- اختبار الانقسام Vos
- اختبار Vos متعدد المتغيرات ؛
- قمع مبيعاتك.
بالإضافة إلى ذلك ، سيسمح لك استهداف AB Tasty المتقدم بإجراء اختباراتك وفقًا لمعايير مختلفة مثل:
- عنوان URL ؛
- تحديد الموقع الجغرافي.
- أحوال الطقس ؛
- إلخ.
للتحقق من صحة اختباراتك ، تقدم AB tasty تقارير تعرض اختباراتك ومستوى ثقتها في الوقت الفعلي. إذا كان لديك شركة متوسطة الحجم ، فقد يكون AB Tasty هو الخيار الأمثل لك.
8.4 بيضة كريزي
Crazy Egg هو برنامج لتحسين مواقع الويب يوفر أدوات:
- اختبار A / B
- رسم الخرائط الحرارية
- اختبار قابلية الاستخدام.
تتيح لك أداة اختبار A / B الخاصة بهم اختبار الأشكال المختلفة لكل صفحة على موقع الويب الخاص بك عن طريق إضافة مقتطف من التعليمات البرمجية إلى الصفحات التي تريد اختبارها.
بالإضافة إلى إنشاء الاختبارات ، يتيح لك Crazy Egg إرسال المزيد من حركة المرور تلقائيًا إلى البديل الأمثل للاختبار الخاص بك بمجرد أن يدرك أنه الفائز. بالإضافة إلى ذلك ، يحق لك الحصول على أدوات أخرى سهلة الاستخدام لتتبع التحويل وإعداد التقارير. Crazy Egg هي أداة تم تطويرها خصيصًا للشركات الصغيرة.8.5 اومنيكونفيرت
مثل الأدوات الأخرى ، تقدم Omniconvert أداة اختبار A / B تأتي مع أدوات أخرى:
- استطلاع؛
- إضفاء الطابع الشخصي؛
- تراكب
- دي التجزئة.
يمكن تشغيل Omniconvert على سطح المكتب أو الجهاز اللوحي أو الهاتف المحمول. تذهب الشركة إلى أبعد من ذلك من خلال الجمع بين أداة اختبار A / B وأداة التجزئة الخاصة بها ، مما يجعل من الممكن اختبار أكثر من 40 معلمة تجزئة مثل:
- مصدر حركة المرور
- تحديد الموقع الجغرافي.
- سلوك الزائر
- إلخ…
تسمح لك هذه البيانات بتحسين عناصر أخرى مثل:
- خصائص المنتج الخاص بك ؛
- تجربة المستخدم؛
- قدرة المحتوى على التحويل أو دفع المشاركة.
بالنسبة إلى الأعمال التجارية متوسطة الحجم ، يمكن أن يكون Omniconvert حلاً رائعًا لاختبار A / B.8.6 Freshmarketer
Freshmarketer هي أداة يمكنك دمجها مع Google Analytics وتسمح لك باختبار نتائجك ثم التحقق من صحتها. بالإضافة إلى ذلك ، لديك القدرة على تتبع مقدار الإيرادات الناتجة عن تجاربك.
علاوة على ذلك ، يمكن أن تساعدك أداة اختبار عنوان URL المقسم على:
- اختبار أشكال متعددة لعناوين URL ؛
- تحويل أشكال الاختبار الفائزة إلى صفحات ويب حقيقية ؛
- إلخ…
يمكن أن يكون Freshmarketer أداتك المثالية إذا كان لديك عمل تجاري صغير.8.7 يتحول
تستخدم من قبل العلامات التجارية مثل Sony و Unicef و Jabra ، يعد Convert أحد برامج اختبار A / B وتخصيص الويب الذي يوفر أدوات:
- اختبار A / B
- اختبار الانقسام
- اختبار متعدد المتغيرات
- متعدد الصفحات التجريب.
يوفر التحويل أيضًا أداة تقسيم متقدمة تتيح لك تقسيم المستخدمين استنادًا إلى:
- تصرفهم؛
- تاريخهم
- بسكويت ؛
- أحداث JavaScript.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ Convert قياس أداء جميع تجاربك من خلال إعداد التقارير حول مجموعة واسعة من المقاييس ، بدءًا من معدل النقر إلى الظهور لأشكالك إلى عائد الاستثمار.
إذا كنت ترغب في استخدام التحويل مع أدواتك الأخرى ، فإنها توفر الكثير من عمليات التكامل مع أدوات الجهات الخارجية:
- وورد ؛
- Shopify
- HubSpot
- إلخ…
التحويل هو الأنسب للشركات الصغيرة.8.8 الاختبار الخامس
كما يوحي اسمها ، تتيح لك هذه الأداة معرفة ما الذي يحتفظ بالزائر في 5 ثوانٍ من تصميم الويب الخاص بك. بمعنى آخر ، ستعرف بسهولة كبيرة ما يقدره مستخدمو الإنترنت أو لا يعجبهم على موقع الويب الخاص بك.
8.9 كاميليون
تستخدمه شركات مثل Renault و Toyota و L’EQUIPE و Le Monde والعديد من الشركات الأخرى ، يعد Kameleoon حلاً بسيطًا إلى حد ما يتيح لك:
- إجراء اختبار A / B الخاص بك ؛
- لتقسيم جمهورك ؛
- لتخصيص المحتوى الخاص بك ورسائل البريد الإلكتروني ومنتجاتك …
- إلخ…
8.10. اختبار Nelio A / B لـ WordPress
إذا كنت تستخدم WordPress CMS ، فإن Nelio يعد حلاً قويًا لـ:
- التجارة الإلكترونية؛
- ناشرون
- المسوقون
- منظمات غير ربحية؛
- تعليم؛
- إلخ….
Nelio هي أداة سهلة الاستخدام تسمح لك بإجراء اختباراتك وتسمح لك بإجراء اختباراتك من أجل تحسين أدائك.8.11. إفتح
أكثر من 15000 تاجر تجزئة يستخدمون Unbounce. تحتوي هذه الأداة على واجهة بسيطة للغاية يمكنك استخدامها لاختباراتك وتخصيص صفحات الويب الخاصة بك.8.12. جوجل الأمثل
الحل المجاني من شركة Mountain view متصل بـ Google Alanytics ويسمح لك بالقيادة:
- اختبارات Vos A / B ؛
- اختبارات Vos متعددة المتغيرات ؛
- اختبارات إعادة التوجيه الخاصة بك ؛
- إلخ…
بالإضافة إلى النموذج الإحصائي المتقدم ، يقدم Google Optimize أدوات استهداف متطورة تسمح لك بتقديم تجربة مصممة لتناسب توقعات جمهورك.
8.13. طقم اختبار HubSpot & Kissmetrics A / B
تقدم HubSpot مجموعة مجانية تحتوي على كل ما تحتاجه لإجراء اختبار A / B:
- نموذج تتبع اختبار A / B ؛
- دليل عملي للتعليم والإلهام ؛
- آلة حاسبة ذات دلالة إحصائية لمعرفة ما إذا كانت اختباراتك قد فازت أم خسرت أم لا.
هذه الأداة مثالية للشركات التي بدأت للتو في اختبار A / B ، أو للشركات التي تحتاج إلى طريقة لتتبع اختباراتها الحالية.
ملحوظة: كل الأدوات باللغة الإنجليزية ، إذا كنت تواجه صعوبات في هذه اللغة ، فسيكون من الحكمة استخدام حل آخر.
9. اختبر كلا الإصدارين في وقت واحد
يعد التوقيت عاملاً مهمًا جدًا في نتائج الحملة التسويقية. إذا كنت تستخدم الإصدار “أ” لمدة شهر والإصدار “ب” بعد شهر ، فكيف ستعرف ما إذا كان التغيير في الأداء ناتجًا عن التغييرات التي أجريتها أو الاختلاف في الفترات؟
على سبيل المثال ، عندما تبيع نظارات شمسية وتجري الاختبار الأول في يناير ثم الثاني في فبراير ، فإن تحليلك قد يتعرض للتشويه تمامًا نظرًا لوجود طلب قوي على النظارات الشمسية في فبراير. نتيجة لذلك ، لن تعرف ما إذا كان هذا الطلب هو سبب التغييرات في أدائك.
للقيام بذلك ، اختبر الإصدارات المختلفة من اختبار A / B في وقت واحد ، وإلا فإنك تخاطر بالتشكيك في نتائجك.
ولكن عندما تقوم بذلكاختبر التوقيت نفسها استثناء. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد أفضل الأوقات لإرسال رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك. بالحديث عن التوقيت ، هذا عامل مثير للاهتمام للغاية يمكنك تضمينه في قائمة الأشياء التي يجب اختبارها.
10. خذ وقتًا كافيًا للحصول على بيانات مفيدة
لكي يكون لديك حجم عينة كبير من أجلتحديد الفروق الهامة بين نسختك ، من المهم جدًا ترك وقت كافٍ لاختبار أ / ب.
سيختلف الحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية اعتمادًا على حجم عملك وكيفية إجرائك للاختبار. إذا كان عملك يستقبل الكثير من حركة المرور ، فربما يكفي بضع ساعات. ولكن في حالة عدم ازدحام حركة المرور ، فقد تحتاج إلى بضعة أيام أو أسابيع.
في هذا المستوى ، أقترح ألا تقوم بإجراء اختبار A / B إذا كنت قد أطلقت موقع الويب الخاص بك للتو ولديك حركة مرور قليلة جدًا. أنت تخاطر بعدم وجود بيانات موثوقة ، مما قد يؤدي إلى تشويه تحليلاتك.
11. اسأل المستخدمين الحقيقيين عن آرائهم
يساعدك اختبار A / B بشكل أساسي على التعامل مع البيانات الكمية التي لا تساعدك بالضرورة على فهم سبب قيام الأشخاص بأفعال معينة على حساب الآخرين. أثناء إجراء اختبارك ، لماذا لا تجمع التعليقات مباشرة من بعض المستخدمين لديك؟
يعد إجراء الاستبيان خيارًا فعالاً للغاية للحصول على رأي زوار موقعك. لهذا ، يمكنك إضافة نافذة منبثقة إلى موقع الويب الخاص بك للخروج أو استطلاع صغير على صفحة شكرًا لك والتي ستطلب من زوارك أسباب عدم قيامهم بالنقر فوق CTA معين على سبيل المثال.
بعد اختبار A / B: التحليل والتحسين
12. ركز على هدفك
حتى إذا كنت تقيس مقاييس متعددة ، فركز على هدفك الرئيسي عند إجراء تحليلاتك.
على سبيل المثال ، إذا قمت بتغيير لون زر الحث على الشراء واخترت التحويل كمقياس رئيسي للقياس ، فلا تشتت انتباهك عن طريق نسبة النقر إلى الظهور.
في الواقع ، قد تكون نسبة النقر إلى الظهور قد زادت ، ولكنها تؤدي إلى انخفاض معدل التحويل. في هذه الحالة ، سينتهي بك الأمر باختيار المتغير ذي أعلى معدل تحويل حتى لو كان ذلك يعني أن نسبة النقر إلى الظهور ستكون منخفضة.
13. قياس أهمية نتائجك
مع النتائج التي حصلت عليها ، أنت تعرف أي التباين يعطي أفضل النتائج. حان الوقت لتحديد ما إذا كانت نتائجك ذات دلالة إحصائية أم لا. بمعنى آخر ، ستحدد ما إذا كانت هذه النتائج كافية لتبرير التغيير؟
لمعرفة ذلك ، ستجري اختبارًا ذا دلالة إحصائية ، كما أعلنت في الفصول السابقة. يمكن إجراء هذا الحساب يدويًا أو باستخدام أداة عبر الإنترنت. من الواضح أن الحل التلقائي أسهل وأسرع بقدر ما عليك فقط إدخال البيانات التي جمعتها.
يمكنك استخدام الأداة المجانية لهذا الغرض. نيل باتيل مما يتيح لك الاختيار بسرعة. في الواقع ، تمنحك الآلة الحاسبة مستوى الثقة التي تنتجها بياناتك والتنوع الفائز. ثم تحتاج فقط إلى قياس هذا الرقم مقابل مستوى الثقة الذي اخترته في البداية لتحديد ما إذا كنت تريد تغيير الأشياء أم لا.
14. العمل على النتائج الخاصة بك
عندما يكون لديك ، وفقًا للأرقام ، إصدار يتميز بشكل منهجي عن الآخر ، يمكنك إلغاء تنشيط الإصدار الخاسر من أداة اختبار A / B الخاصة بك.
إذا أعطى كلا الإصدارين من اختبارك نتائج مماثلة ، فإن الاختبار غير حاسم. يتيح لك هذا معرفة أن المتغير الذي اختبرته ليس له أي تأثير على أدائك. يمكنك ببساطة الاحتفاظ بالإصدار الأصلي أو إجراء اختبار آخر باختيار معلمة أخرى.
في الواقع ، من المهم ملاحظة الدروس التي تتعلمها من كل اختبار واستخدامها لتحسين اختباراتك التالية.
15. خطط لاختبار أ / ب التالي
لقد أكملت للتو اختبار A / B الذي سمح لك باكتشاف طريقة جديدة لجعل تسويق المحتوى الخاص بك أكثر فعالية. ولكن سيكون من العار أن تتوقف على هذا الطريق الجيد ، خاصة وأن هناك دائمًا مجال لمزيد من التحسين.
يمكنك إجراء اختبار A / B آخر على ميزة أخرى لنفس الصفحة من أجلتحسين أدائها باستمرار.
على سبيل المثال ، إذا كنت قد اختبرت للتو زر CTA على صفحتك المقصودة ، فلماذا لا تختبر النص الرئيسي لصفحتك المقصودة مرة أخرى؟ أو باستخدام الفيديو بدلاً من الصور؟
إنها لفكرة جيدة أن تكون دائمًا على اطلاع على الفرص لتحسين أداء موقع الويب الخاص بك أو حملات البريد الإلكتروني الخاصة بك.
الخلاصة: اختبار أ / ب | مفهوم سهل الاستخدام ومربح للغاية
يتطلب الحفاظ على أو الحصول على رؤية معينة على الويب في الوقت الحاضر أجهد مستمر لتحسين الأداء. في الواقع ، المكان الذي تم الحصول عليه اليوم في SERPs ، يمكن أن يضيع بسرعة لصالح المنافسة إذا لم يتم تنفيذ التحسينات بانتظام. للقيام بذلك ، تم تطوير العديد من الطرق والأدوات وأساليب التسويق ، بما في ذلك اختبار A / B. إنه نهج مع مبدأعملية بسيطة للغاية لدرجة أنه إذا كنت ترغب في إجراء تحسينات على المحتوى الخاص بك ، فيمكنك أولاً إجراء الاختبارات. اعتمادًا على النتائج التي لديك ، يمكنك الاحتفاظ بالنسخة الأصلية أو التحقق من صحة الإصدار الجديد. يحميك هذا من إجراء تغييرات عمياء تضر بأدائك بدلاً من تحسينه. في هذا المنطق ، يسمح لك اختبار A / B بإجراء تغييرات باستمرار تعمل فقط على تحسين أداء موقع الويب الخاص بك أو حملات البريد الإلكتروني الخاصة بك. ومع ذلك ، فمن الضروريتعرف على كيفية اختيار المتغيرات المراد اختبارها من أجل الحصول على نتائج مهمة لاتخاذ القرارات ذات الصلة.
لذا ، هل تريد إطلاق أول حملة اختبار أ / ب؟
