Les avancées technologiques des algorithmes qu’utilisent les moteurs de recherches s’appuient désormais sur les règles de la sémantique pour afficher les meilleurs résultats de recherche aux internautes. 

La conséquence directe de ceci est l’adaptation des pratiques SEO pour répondre à cette nouvelle forme de recherche au niveau des moteurs de recherche.

On parle alors de SEO sémantique pour désigner les actions des experts SEO qui concourent à l’optimisation de leurs contenus pour les exigences de la recherche sémantique. 

• Qu’est-ce que la recherche sémantique ?
• Quelle est son importance sur le SEO ?
• Comment optimiser son contenu de manière sémantique ?

Voilà les questions qui feront l’objet de ce billet.

Chapitre 1 : Qu’est-ce que la sémantique et en quoi elle est importante pour le SEO ?

Dans ce premier chapitre, je vais définir ce qu’on entend par la sémantique et dire en quoi il est important pour le SEO.

1.1. Qu’est-ce que la sémantique 

D’un point de vue linguistique, la sémantique désigne l’étude du sens des mots. 

Dans le cadre des moteurs de recherche, la sémantique peut être perçue comme la manière dont les moteurs de recherche comprennent les requêtes que nous leur adressons. 

Vu sur cet angle, le SEO SÉMANTIQUE serait alors le fait d’optimiser un contenu aussi bien pour les mots-clés, mais aussi pour le champ lexical du sujet traité.

Pourquoi la sémantique est-elle importante pour le SEO ?

Aujourd’hui, la pratique du SEO est indissociable de la question de la sémantique. Ceci en raison de l’avancée des algorithmes des moteurs de recherche. L’importance de la sémantique pour le SEO se justifie par plusieurs raisons. 

La première raison est que les moteurs de recherches sont de plus en plus performants et dotés d’algorithmes intelligents. 

Ils ne s’arrêtent donc plus sur les mots-clés pour afficher les résultats, mais plutôt cherchent à comprendre l’intention ou le sens des requêtes afin de proposer aux utilisateurs les meilleurs contenus : c’est la recherche sémantique. 

La recherche sémantique est définie selon le site moz comme : << une recherche, une question ou une action qui obtient des résultats significatifs même lorsque les éléments récupérés ne contiennent aucun des termes de la requête ou que la requête n’implique aucun texte de la requête>>.

La deuxième raison de l’importance de la sémantique pour le SEO réside dans la manière dont les internautes formulent leurs requêtes.

En effet, pour la plupart des internautes, les requêtes formulées ne sont ni précises ni concises. 

À cela s’ajoute l’ambiguïté des mots.

C’est-à-dire que la plupart des mots que les internautes utilisent n’ont pas un sens définitif. 

Ainsi, à partir de tous ces éléments, les moteurs de recherche doivent traiter la manière dont les idées sont exprimées et le faire correspondre aux éléments de leur indexe.

Une dernière raison qui justifie la nécessité de la sémantique dans le SEO serait le fait que les utilisateurs ne comprennent pas souvent le processus derrière une requête. 

Par exemple, au niveau de Google l’affichage des résultats de recherche se fait sur plusieurs analyses et éléments à savoir :

• La hiérarchie lexicale : A ce niveau, Google procède à l’étude des relations possibles entre les mots contenus dans une requête et les classes.
• Les entités : Ce sont des objets ou concepts qui ont un sens clairement défini (noms de personnes, lieux, choses)
• L’historique personnel du navigateur : Grâce aux résultats de votre historique personnel, Google affiche les résultats de façon plus personnelle.

En dehors de tous ces éléments, l’importance de la recherche sémantique pour le SEO se justifie par rapport aux bénéfices qu’elle peut apporter. La recherche sémantique peut permettre en réalité : 

• De développer le trafic d’un site grâce à des mots-clés de longues traînes ;
• De donner plusieurs portes d’entrée vers votre site en raison de la pluralité des mots-clés à longue traîne ;
• De se positionner sur plusieurs mots-clés.

En bref, tous les éléments qu’un excellent rédacteur web doit savoir exploiter.

Chapitre 2 Les outils de la recherche sémantique SEO

Au niveau de Google, voici les outils qui interviennent dans la compréhension des requêtes et de l’intention de recherche des utilisateurs 

2.1. Le graphique de connaissances Google (knowledge graph)

Il s’agit d’une base de données de connaissance de Google lancée depuis 2012. 

Cette base lui permet de faire correspondre un mot-clé à une recherche sémantique. 

Cette base de données permet également à Google de répondre aux questions factuelles qui lui sont posées. 

Le principal point fort du graphique est que grâce à lui vous avez une pléthore d’informations sur des questions simples et des recherches connues.

La base de données est enrichie par des entités qui sont extraites des textes.

2.2. Hummingbird

Encore appelé colibri, Hummingbird est un algorithme de Google lancé depuis 2013. Il s’intéresse à la compréhension des internautes et de leurs intentions de recherches. Colibri analyse et comprend les requêtes dans leur globalité. 

Ceci permet alors à Google d’afficher à l’écran de l’internaute des résultats pointant vers des pages qui répondent de façon efficace à la question posée. 

En effet, l’objectif de cet algorithme est de se rapprocher de la véritable intention de recherche afin que l’internaute puisse recevoir des données pertinentes.

 2.3. Rank Brain

Introduit en 2016, Rankbrain est un produit de l’intelligence artificielle intégré au moteur de recherche Google qui lui permet d’autoapprendre.

Ce système d’IA permet d’aider Google à analyser et à comprendre les requêtes complexes pour offrir aux internautes des réponses plus pertinentes. Il repose sur les technologies ;

• Du machine learning : technologie d’intelligence artificielle permettant aux machines d’apprendre sans être programmée.
• Du deep learning : Technologie artificielle dérivée du machine learning ou la machine est capable d’apprendre par elle-même.

Le rôle du RankBrain est d’établir des liaisons entre les requêtes des internautes et de construire des liens pour mieux répondre aux requêtes complexes.

2.4. Google Bert 

C’est un algorithme qui permet d’appréhender les intentions de recherche des internautes. Il agit principalement sur les requêtes longues. 

Il a été lancé en octobre 2019 avec pour objectif la mise à disposition d’informations toujours plus pertinentes par rapport aux requêtes adressées au moteur de recherche Google.

Avec cet algorithme, les requêtes des internautes sont prises dans leur ensemble et dans leur contexte qu’il s’agisse des expressions longues, des mots de liaison, des mots compliqués, des prépositions, des nuances ou de la polysémie des mots. 

En termes clairs, il s’agit d’un algorithme conçu pour comprendre les expressions naturelles et conversationnelles.

Google Bert est construit sur la base d’un réseau de neurones qui traite le langage naturel grâce au système de deep learning qui lui est associé, il analyse les expressions qui précèdent et suivent les mots-clés pour comprendre l’intention des utilisateurs. 

Il permet :

• De résoudre les problèmes d’homonymie ;
• De replacer les phrases dans leur contexte sémantique ;
• De déterminer les nuances dans les requêtes ;
• De prédire les phrases d’une requête.

Pour le SEO, Bert permettra à Google de mieux juger de la pertinence des pages.

Ces différentes technologies permettent aux moteurs de recherches de parcourir les sites web et de faire une analyse des contenus pour ensuite mieux les classés : 

Vous pouvez également voir que ces différentes technologies dont Google s’est doté ont pour but de mieux comprendre le langage naturel et plus précisément le contexte des mots. 

Ainsi, plus un terme s’entoure de son champ sémantique, plus il aura de pertinence pour Google. 

Par exemple, le mot pomme peut avoir plusieurs significations prises individuellement. Mais lorsqu’il s’accompagne d’entreprise ou de fruit, il prend tout son sens. 

Chapitre 3 : Comment optimiser son contenu pour la recherche sémantique 

Ce chapitre me permettra de vous faire voir différents éléments sur lesquels vous pouvez agir pour améliorer votre SEO sémantique.

Comme vous l’avez compris, la recherche sémantique est le fait de proposer des contenus qui apporte une grande valeur ajoutée à la requête de l’internaute. 

En effet, il doit s’agit d’un contenu détaillé, précis et complet, apportant une réponse précise et pertinente aux questions de l’internaute. 

Pour un rédacteur web qui rédige un contenu pour le SEO sémantique c’est : 

3.1. Cibler des sujets plutôt que des mots-clés 

Puisque les moteurs de recherche pratiquent désormais la recherche sémantique, l’optimisation d’un même contenu pour différents mots-clés ne vous sera plus assez bénéfique.

Car Google comprenant le sens des différents mots-clés classera de la même manière votre contenu pour ces mots clés. 

Compte tenu de cela, il ne s’agit plus de rédiger des contenus pour couvrir un seul mot clé, mais plutôt de couvrir un sujet. D’aborder les éléments en profondeur afin que Google classe votre site non plus pour un seul mot clé, mais pour de nombreux mots clés.

3.2. Utiliser les mots-clés de longues traînes 

Les mots-clés de longues traînes sont des expressions composées de trois ou quatre mots. Ils sont spécifiques à l’information ou au produit que vous proposez sur votre site web.

Les mots-clés de longue traîne sont généralement utilisés par les internautes pour effectuer leur recherche dans Google. Car ils traduisent plus explicitement ce qu’ils recherchent sur internet.

3.3. Répondre aux questions suggérées par Google dans les résultats de recherches 

Pour certaines requêtes, Google nous affiche les champs : “autres questions posées”.

Ces questions sont pour la plupart intéressantes et vous pouvez essayer de les intégrer à vos contenus. 

En effet, la réponse à ces questions peut vous permettre de gagner quelques positions dans les résultats de recherche, mais aussi d’apparaître dans ce champ ce qui donnera plus de visibilité à votre site.

3.4. Analyser les Résultats de recherche 

Avant d’écrire un nouveau contenu ou article sur un sujet, il serait préférable de vous intéresser d’abord à l’intention de recherche. 

Pour cela, il suffit de faire une recherche du sujet que vous aimeriez traiter et d’analyser les différents résultats qui s’affichent pour comprendre “l’intention de recherche’’.

3.5. Écrire des contenus longs et détaillés

Selon le site Backlinko, l’écriture des contenus longs est une condition essentielle pour faire du SEO Sémantique.

Cependant, il ne s’agit pas de faire du remplissage ou de la digression, mais plutôt d’organiser et de couvrir votre article de telle sorte que le lecteur y trouve toutes les informations qu’il cherche par la lecture de ce seul article.

Ceci vous donnera un avantage concurrentiel non négligeable sur le référencement.  

3.6. Renforcer vos contenus par l’utilisation des liens internes et externes

Les liens internes vous permettent de relier différentes pages de votre site. Ils vous permettent par exemple d’orienter les lecteurs de l’un de vos articles vers d’autres contenus plus pertinents.

Les liens externes sont les liens qui mènent vers d’autres sites. Lorsque vous les construisez correctement et lorsqu’il s’agit de contenus de qualité pour le lecteur, cela vous permet d’augmenter la visibilité de votre site.

Les liens vous permettent de valoriser vos contenus ou ceux des autres sites. De plus, lorsque le texte d’ancrage de ces liens est percutant, cela aide Google dans le traitement de votre contenu et donc de son affichage dans les résultats de recherche.

Chapitre 4 : Les outils à utiliser pour améliorer votre efficacité dans l’optimisation de vos contenus pour la recherche sémantique 

Ici, vous trouverez la plupart des outils nécessaires qu’il faut utiliser lorsqu’on parle de SEO sémantique.

4.1. YourTextGuru

Yourtextguru est un outil d’aide à la rédaction conçu pour aider les rédacteurs web. Il fournit plusieurs guides indiquant les mots qu’il faut utiliser dans un article pour faciliter son classement par les moteurs de recherche.

En effet, à partir du mot clé que vous proposez l’algorithme de yourtextguru fournit les mots et expressions les plus populaires.

4.2. 1.fr

1.fr est un outil qui vous permet d’optimiser le contenu de votre page en analysant et en émettant des recommandations. 

1.fr est un assistant d’écriture dédié aux rédacteurs et web.

Il vous permet d’étudier la sémantique de votre contenu, d’améliorer vos articles en enrichissant la grammaire et le vocabulaire pour les moteurs de recherche. 

L’outil vous propose entre autres comme fonctionnalités :

• La qualité de votre texte et la mise en forme ;
• Énonciations et l’orientation du texte ;
• Lexicologie et synonymie du contenu en adéquation avec le positionnement et l’e-réputation de votre site internet ;
• L’unité lexicale.

4.3. Keywordtool.io

Il s’agit d’un outil de recherche de mots clés de longue traîne qui vous fournit plusieurs suggestions d’expressions à partir des requêtes des utilisateurs réels.

Dans sa version gratuite, vous avez la possibilité de découvrir jusqu’à 750 suggestions de mots clés à longue traîne. Pour chaque recherche de mots-clés effectuée, vous avez en plus de la suggestion des mots clés : 

• Le volume de recherche ;
• La tendance ;
• Coût par clic ;
• La compétition.

4.4. Google Trends 

Google Trends est un outil d’analyse des tendances de recherche partout dans le monde.

 Il permet de calculer le nombre de recherches opérées par les internautes sur une période donnée et vous permet d’observer l’évolution du nombre de recherches dans le temps.

Il vous propose également des mots-clés associés. 

Les recherches que vous effectuez sur Google trends peuvent se faire en fonction de la catégorie, de la géographie, de la saison.

Vous avez également la possibilité de comparer deux mots-clés pour analyser leur performance.

En résumé

Les moteurs de recherche ne cessent d’évoluer pour proposer aux internautes les résultats les plus pertinents possible. C’est dans cette logique que Google met au fur et à mesure des technologies capables d’appréhender le langage naturel.

C’est la raison pour laquelle il est devenu très important de faire attention aux contexte dans lesquels vous placez vos mots-clés les plus importants. 

Dans cet article, vous avez eu l’occasion de trouver les algorithmes de Google qui interviennent dans la recherche sémantique, ainsi que quelques outils et pratiques pour optimiser vos contenus selon les exigences de ce type de recherche. 

Note : Ce mini guide a été rédigé en collaboration avec Loraine Louati de Llredac.fr