Autocompletado el autocompletado, también conocido como «autosugerencia» o «autocompletar», es una función de búsqueda que proporciona automáticamente sugerencias para completar la palabra o frase que el usuario introduce en un cuadro de texto. Suele asociarse a los motores de búsqueda, aunque también puede utilizarse en otros contextos. Google, en particular, utiliza esta función a través de sus servicios Google Suggest y Google Instant para permitir a los usuarios limitar el tiempo que tardan en escribir sus consultas
Cuando escriba las primeras letras de sus consultas, Google le ofrecerá sugerencias sobre la marcha, con la intención de simplificar su tarea
Sin embargo, si presta un poco de atención, verá que esta característica no es específica del motor de búsqueda
De hecho, la función de autocompletar está presente en muchos programas de software y tiene muchas ventajas
Una de las preguntas que suele hacerse es de dónde proceden estas sugerencias automáticas y por qué son importantes para la SEO
En este artículo encontrará una respuesta clara a esta pregunta y una mejor comprensión del autocompletado y su funcionamiento.
Capítulo 1: ¿Qué es el autocompletado y cómo funciona?
1.1 ¿Qué es el autocompletado?
Probablemente ya se haya dado cuenta de las sugerencias que presentan los motores de búsqueda cuando empieza a escribir una palabra o frase. Estas sugerencias de finalización de palabras, frases u oraciones se denominan autocompletado o finalización automática.
Es una función informática que está programada para sugerir un complemento de información que puede coincidir con la cadena de caracteres que el usuario está escribiendo. La función principal del autocompletado es permitir al usuario limitar el número de caracteres que debe introducir con el teclado antes de iniciar una búsqueda.
En la actualidad está integrado en la mayoría de los programas informáticos y es utilizado principalmente por :
- Procesadores de texto como Microsoft, LibreOffice ;
- Navegadores web como Chrome, Firefox, etc;
- Motores de búsqueda como Google (Suggest, Instant), Bing, etc.
- Intérpretes de comandos;
- Editores de comandos;
- Software de programación (Eclipse, Emacs);
- Dispositivos de entrada intuitivos integrados en los teléfonos inteligentes;
- Etc.
En efecto, el autocompletado utiliza datos e información relacionados con el usuario
Ordena al software especializado que haga predicciones o sugiera la palabra o expresión con una alta probabilidad de ser escrita por el usuario antes de que éste consiga escribirla en su totalidad
Para hacer la sugerencia, el autocompletado puede tener en cuenta
- Palabras o frases introducidas previamente por el usuario en el mismo documento o durante una edición anterior del mismo;
- Un conjunto de palabras o frases, o incluso un diccionario personal, preestablecido por el usuario con el mismo software;
- Características de la aplicación o el software, como los marcadores de un navegador web, las bases de datos, los archivos de una carpeta, etc.
1.2. 03 formas diferentes de sugestión automática
En general, existen 3 variedades de autocompletado
1.2.1. Sugerencias automáticas básicas
Se trata de una forma básica de autocompletar que puede encontrarse en aplicaciones que proporcionan una lista finita de elementos, como un directorio de contactos o una lista de regiones
Esta forma de autosugerencia es más útil en las pantallas pequeñas, donde la introducción por teclado es un poco más difícil. Y hay que decir que con más de la mitad del tráfico de la red que tiene lugar en los smartphones, el autocompletado se ha convertido en una comodidad muy necesaria
1.2.2. Sugerencias de entrada semiautomáticas
Esta forma de autocompletar va más allá que la anterior. Aquí, las sugerencias ofrecidas no sólo se anticipan a la intención de búsqueda del usuario, sino que también le ayudan a encontrar otros términos de búsqueda útiles en los que no había pensado antes.
Ya no se trata sólo de sugerir cadenas, sino también de añadir nuevas ideas relevantes que puedan ser de interés para el usuario
Esta forma de autosugestión se encuentra sobre todo en los tipos de búsqueda bastante genéricos, como «UX», por ejemplo
1.2.3. Resultados instantáneos
En algunos casos, el autocompletado puede adoptar la forma de una lista desplegable de sugerencias de búsqueda que redirige a la información correspondiente directamente desde el autocompletado
Esta forma de autocompletar es más útil para los elementos de búsqueda que el usuario ya conoce, como la búsqueda de un producto específico en una plataforma de comercio electrónico
El autocompletado en forma de resultados instantáneos puede ser aún más útil cuando se proporcionan miniaturas para acompañar a cada elemento de respuesta.
1.¿Cuáles son las ventajas de autocompletar?
El uso de autocompletar puede ser ventajoso en varios contextos. Al presentar sugerencias de un complemento de palabra, frase u oración que podría coincidir con la secuencia de caracteres que el usuario introduce primero, la función de autocompletar ayuda a
- Ahorre tiempo al usuario aumentando el ritmo de escritura;
- Evite los errores de escritura proporcionando secuencias de caracteres sin intervención humana;
- Ahorre tiempo al usuario evitando la necesidad de corregir errores en el documento;
- Ayudar a las personas con discapacidad a teclear con facilidad;
- Guíe a los usuarios para que descubran la amplitud de su oferta, por ejemplo, mostrando categorías de productos o contenidos que puedan interesar a los usuarios;
- Mejore la experiencia del usuario proporcionándole rápida y fácilmente lo que busca;
- Y así sucesivamente.
Básicamente, la función de autocompletar facilita la interacción con los programas informáticos o las aplicaciones del teléfono móvil al acelerar la introducción de datos. Esta función también ayuda a evitar los errores de escritura al sugerir caracteres que respetan las reglas de gramática, ortografía y conjugación
Esta última cualidad se nota a menudo cuando se teclean palabras o frases largas.
1.4. Las desventajas de autocompletar
Aunque el autocompletado garantiza una mejor experiencia de usuario, tiene sus inconvenientes
- Puede confundir al usuario hasta el punto de que a veces abandone la sesión puede confundir al usuario hasta el punto de que a veces abandone la sesión: Cuando el autocompletado está mal configurado y no proporciona las sugerencias que el usuario esperaba, éste puede sentirse confundido y decidir abandonar la página
- Puede provocar el robo de datos sensibles en caso de ataques informáticos cuando un pirata informático acceda al navegador habitual del usuario, por ejemplo, podrá entrar fácilmente en todas sus cuentas, ya que el autocompletado le proporcionará los nombres de usuario y las contraseñas. Peor aún, la información bancaria puede almacenarse en el navegador
Por ello, organizaciones como Owasp.org aconsejan a los usuarios que desactiven la función de autocompletar para evitar que los navegadores web almacenen en caché datos sensibles en el lado del cliente
1.5. ¿Cómo funciona el autocompletado?
1.5.1 Autocompletado de palabras clave
Este método consiste en sugerir opciones basadas en búsquedas anteriores guardadas por el motor de búsqueda en una base de datos definida por el perfil de la persona
El autocompletado de palabras clave también puede realizarse teniendo en cuenta la repetición de una misma palabra en un texto o documento. Por ejemplo, si está acostumbrado a escribir «Twaino» en la barra de búsqueda de un motor de búsqueda, la próxima vez que quiera escribir «Tw», el navegador le ofrecerá «Twaino» como probable opción de autocompletar
También hay que tener en cuenta que el contexto en el que se muestran las palabras también es un factor que puede influir en las sugerencias automáticas.
Las sugerencias de cadenas procedentes del autocompletado de palabras clave suelen ser muy aproximadas a la consulta del usuario. Sin embargo, este método se ve a menudo obstaculizado por el manejo de nuevas palabras utilizadas por el usuario en el texto
Además, a menudo carece de información semántica que permita a la funcionalidad entender la intención del usuario para ofrecerle opciones. El autocompletado por búsqueda de palabras clave se limita principalmente a estos dos casos.
1.5.2. Autocompletado por reconocimiento semántico
El autocompletado por el método semántico se diferencia del primer método en que tiene en cuenta el significado de las palabras o expresiones utilizadas por el internauta
En efecto, para proponer complementos, este método considera en primer lugar el reconocimiento de las palabras clave utilizadas previamente en la búsqueda o en la entrada de un documento.
Además, utiliza un análisis semánticoademás, utiliza un análisis semántico, una interpretación del significado entre las palabras introducidas por el usuario y las palabras que va a sugerir
Por ejemplo, el método de autocompletado de reconocimiento semántico tiene en cuenta muchas dimensiones de la sinonimia y puede distinguir entre los verbos «modificar» y «cambiar»
Con el método semántico, las diferentes formulaciones de las frases y expresiones pueden entenderse y procesarse para ofrecer finalmente opciones que respeten la intención del navegante o usuario
Capítulo 2: ¿Qué es Google Suggest?
Las predicciones de autocompletar de Google existen desde 2004 y se han convertido en una parte inevitable de las consultas
Esta funcionalidad sugiere consultas a los internautas y se convierte así en un medio o una poderosa herramienta de visibilidad para las empresas y es destacada por Google durante las sugerencias.
2.1 Google Suggest: Definición
Google Suggest es una función de entrada semiautomática de Google. Permite a Google sugerir consultas a los usuarios cuando empiezan a escribir palabras en su barra de búsqueda
De hecho, Google sugiere sistemáticamente opciones para complementar las palabras o expresiones ya introducidas por el internauta. El objetivo es permitir a los usuarios limitar el tiempo que dedican a teclear y tener un acceso más rápido a la información que buscan
2.2. Factores que influyen en las propuestas de Google Suggest
Las sugerencias de Google Suggest se basan en un análisis de varias búsquedas en Google.
Generalmente, las opciones sugeridas por Google Suggest cuando un usuario inicia una consulta están influenciadas por
2.2.1. Los datos geográficos y la lengua utilizada por el usuario
Para proponer predicciones pertinentes y adaptadas a la búsqueda de cada usuario, Google utiliza el idioma en el que se introduce la consulta. La ubicación geográfica también es un factor que influye en las predicciones
Permite a Google localizar al usuario e interpretar sus necesidades. Si tomamos el ejemplo de dos internautas, uno situado en Francia y otro en Ontario (Canadá), podrá comprobar que las predicciones sugeridas por Google tras la consulta «examen de conducir» son bastante diferentes.
2.2.2. Consultas relacionadas con las tendencias de las noticias (tendencias de Google)
Los acontecimientos recientes también son un factor en las predicciones de Google
En cuanto los sistemas de actualización automática de Google encuentren una noticia o un tema de gran interés para la mayoría de los usuarios, Google mostrará ese tema como predicción, incluso cuando no esté necesariamente relacionado con las necesidades del usuario.
Los aficionados al fútbol, por ejemplo, suelen realizar búsquedas que incluyen el nombre de su equipo favorito o más bien un partido concreto. Sin embargo, el día en que su equipo gane un partido muy controvertido, Google tendrá en cuenta la frescura de las noticias sobre ese partido para mostrar las predicciones en cuanto empiece a escribir palabras relacionadas con el equipo
2.2.3. El historial de navegación y búsqueda del usuario se guarda en una base de datos.
Las búsquedas diarias que realizamos en los motores de búsqueda se guardan en bases de datos. Google también utiliza este historial de búsqueda para hacer predicciones
Por ejemplo, si suele buscar en Google «estadísticas de marketing de Google Ads», la próxima vez que escriba «Estadísticas», Google le ofrecerá predicciones relacionadas con las estadísticas de marketing publicitario.
2.2.4. Las palabras y expresiones más utilizadas por los internautas en sus consultas.
El uso frecuente de una palabra o una expresión también puede ser un factor que Google Suggest tenga en cuenta para mostrar las predicciones
De hecho, si tiende a utilizar ciertos términos de forma repetida en sus diversas búsquedas, Google le presentará predicciones relacionadas con los temas de sus búsquedas anteriores con este mismo término.
Algunos usuarios escriben frases de búsqueda largas en la barra de búsqueda de Google. Con el fin de proporcionar sugerencias lo suficientemente relevantes para la lógica del usuario, Google no tiene en cuenta toda la frase
Los sistemas de predicción de Google analizan sólo una parte de la frase, la parte donde se encuentra la idea general, para mostrar sugerencias.
2.3. Los retos de Google sugieren para las marcas de Internet
La idea de incluir los datos de su marca en las predicciones de Google Suggest es una gran oportunidad para todas las empresas. De hecho, las predicciones de Google Suggest no sólo permiten trabajar en la reputación online de la marca, sino que también pueden ser una ventaja de visibilidad y conversión.
2.2.1. Afectar o mejorar la reputación online de su marca
La función de autocompletar de Google Suggest puede afectar a la reputación online de una marca de varias maneras. En primer lugar, puede ser perjudicial para la reputación de la marca si ésta gestiona mal su comunicación o si es objeto de una polémica turbia.
De hecho, uno de los factores en los que Google Suggest basa sus predicciones es la actualidad. Mientras el nombre de su marca se asocie a términos o hechos menos favorables, Google puede sugerir a los internautas las noticias que giran en torno a usted
Hay varias formas de resolver este problema Si las predicciones poco halagüeñas contra su marca son ciertas, es necesario resolver el problema
Por supuesto, la solución del problema no detendrá las sugerencias de Google para las adiciones. Pero la gente olvidará y dejará de buscar el problema con el tiempo
A medida que cesen las consultas sobre el mismo problema, las predicciones también desaparecerán.
No obstante, puede influir en las predicciones de Google para mantener su marca asociada a términos positivos y mantener una buena imagen en línea
Puede ayudar a que la gente se olvide rápidamente del problema pasado creando un nuevo rumor positivo en el que pueda basar su búsqueda. Esta nueva historia positiva que crea en torno a su marca interesará a su público y hará que aparezcan predicciones positivas en las búsquedas de Google
Por lo tanto, Google suggest le permite hacer un mejor seguimiento de la reputación electrónica al fomentar la aparición de palabras y expresiones que mejoren la marca.
2.2.2. Aumentar sus ventas o solicitudes de servicio
La función de autocompletar de Google puede permitir a una marca
- para aumentar el tráfico a su sitio web o tienda online y realizar conversiones
De hecho, más que una herramienta de control de la reputación electrónica, Google sugiere que las predicciones pueden contribuir a aumentar las ventas de una marca. Para ello, la marca debe optimizar las sugerencias haciendo aparecer términos de consulta transaccionales relacionados con ella y sus productos. Puede sugerir directamente los productos principales, los más populares o incluso los argumentos de venta.
Por otro lado, también tiene la opción de mostrar su marca entre las predicciones de las búsquedas transaccionales genéricas. Cuando los usuarios realizan búsquedas genéricas, Google Suggest vincula la marca con los productos y servicios para realizar predicciones para los usuarios. La optimización de Google Suggest también contribuye en este caso a generar mucho tráfico.
Capítulo 3: El autocompletado, una herramienta SEO a explotar
Ya es evidente que Google Suggest simplifica la tarea de utilizar el motor de búsqueda. Sin embargo, los beneficios de SEO de esta función de autocompletado no suelen ser considerados por comercializadores digitales.
3.1. ¿cómo utilizar el autocompletado de Google para el SEO?
Antes de empezar a analizar las sugerencias de autocompletar de Google para el SEO, le invito a respetar primero los tres puntos siguientes:
- Asegúrese de que su historial de búsqueda no influye en las predicciones cerrando la sesión de Google. También puede utilizar el modo de navegación privada;
- Para ver las predicciones según la ubicación de su público objetivo, utilice una VPN si se encuentra en una ubicación diferente a la de su público objetivo. Si está en Francia, por ejemplo, y quiere centrarse en personas que viven en Estados Unidos, la VPN hará que parezca que también está en Estados Unidos;
- Configure sus ajustes de idioma para que coincidan con los idiomas utilizados por sus clientes potenciales.
Estos tres puntos le permitirán recibir predicciones similares a las ofrecidas a sus clientes potenciales.
3.2. Investigación de palabras clave
A continuación le explicamos cómo puede utilizar la función de autocompletar de Google para buscar y seleccionar las palabras clave que debe utilizar en su SEO.
- Escriba una palabra clave y vea las predicciones
Simplemente escriba una palabra clave relevante relacionada con su negocio y observe las predicciones que hace Google. Esta es una estrategia que puede utilizar para descubrir cola larga
A continuación, utilice una herramienta de SEO en línea como Ubersuggest, Ahrefs o Moz Pro para analizar la relevancia de estas palabras clave y seleccionar aquellas que merezcan ser utilizadas.
- Pase por cada letra del alfabeto
En caso de que no quiera utilizar ninguna de las palabras clave obtenidas en la estrategia anterior, le aconsejo que introduzca su palabra clave de partida y recorra todas las letras del alfabeto para ver qué predicciones aparecen. Esta técnica es especialmente útil cuando está completamente perdido y necesita inspiración.
- Utilice el guión bajo (_) y deje que Google rellene los espacios en blanco
Otra estrategia para utilizar la función de autocompletar es utilizar el carácter (_) al principio de una frase y dejar que Google complete el resto. La posición del guión bajo también puede ayudarle a ver nuevas sugerencias de finalización semiautomática de Google
- Utilice palabras clave tanto en singular como en plural
Cuando utilice palabras clave en singular y en plural, Google le presentará diferentes predicciones según el caso. Por lo tanto, es importante probar ambos para tener diferentes palabras clave que analizar.
3.3. cómo hacer que un sitio de comercio electrónico sea fácil de usar con el uso de autocompletar
Aunque el autocompletado de Google es una función bastante sencilla, es muy potente y puede ser muy útil
Además de la investigación de palabras clave, el control de la reputación electrónica, estas predicciones integrales pueden impulsar sus esfuerzos de SEO.
El comercio electrónico está muy extendido y se ha convertido en un gran mercado en el mundo. Oberlo afirma que más de 2.000 millones personas compran en tiendas online cada año
Este desarrollo del comercio electrónico ha llevado a la creación de múltiples tiendas online en los últimos años, lo que ha provocado una gran competencia en el sector
Con la función de autocompletar de Google Suggest, puede buscar términos clave, funcionales y originales a los que dirigirse para crear su tienda electrónica.
Por ejemplo, usted vende ropa, zapatos y otros accesorios en su tienda online
Su objetivo principal es ayudar a los clientes potenciales a encontrar fácilmente lo que quieren comprar. El autocompletado de Google puede ayudarle a :
- Destaque sus categorías de productos más populares. Por ejemplo, si un usuario busca «zapatos de mujer», Google Suggest le ofrecerá predicciones como «zapatos de mujer talla 12», «zapatos de mujer cerca de mí», etc. Estas previsiones significan que sus clientes suelen buscar zapatos de mujer cercanos a ellos y de su talla. Por lo tanto, para aumentar sus posibilidades de venta, debería incluir estas categorías en su tienda online.
- Descubra las marcas más populares. Cuando busque «zapatillas deportivas de mujer», Google Suggest puede darle predicciones como «zapatillas deportivas de mujer Adidas», «zapatillas deportivas de mujer Nike».
Esto supone que estas son las marcas de calzado deportivo más utilizadas y las que más pueden interesar a sus clientes. Por lo tanto, sería beneficioso tener categorías de zapatos Nike o Adidas en su tienda online.
- Etc.
3.4. Encuentre temas de contenido para su SEO
Google Suggest suele sugerir consultas que los usuarios de Internet realizan regularmente. Si quiere conseguir tráfico en su sitio web, puede dirigirse a una de estas consultas y proponer un buen contenido sobre ella
Para ello, le sugerimos algunas ideas:
Consejo 1 escriba su palabra clave principal en la barra de búsqueda de Google junto con palabras interrogativas como qué, quién, cómo, por qué, etc. Intente seguir la semántica y vea qué predicciones le sugiere Google. A partir de estas predicciones, puede obtener la inspiración para elegir los temas de contenido para su sitio web.
Consejo 2: Encuentre ángulos creativos para sus próximos artículos asociando el tema a desarrollar con un verbo de acción en la barra de búsqueda. Google podrá ofrecerle complementos tan interesantes y originales. Puede utilizar como ejemplo de verbo de acción :
- Para ser ;
- Construir ;
- Reemplazar ;
- Etc
Consejo 3 si busca temas relacionados, puede utilizar su palabra clave con una «y» en la barra de búsqueda. La función de autocompletar de Google Suggest le ofrecerá predicciones de términos que la gente suele asociar con su palabra clave. Por ejemplo, cuando se busca en Google «Estrategia de marketing de contenidos y…», Google puede sugerir complementos como :
- Estrategia de marketing de contenidos y SEO;
- Aumento del tráfico ;
- Conversión;
- Etc.»
El autocompletado de Google es, por tanto, una fuente de inspiración para encontrar temas, y ángulos de contenido, que probablemente interesen a su público objetivo.
Capítulo 4: Preguntas frecuentes
4.1. ¿Cómo se utiliza el autocompletado de Google?
Utilizar el autocompletado de Google sigue siendo muy fácil. Empiece a escribir una palabra clave en la barra de búsqueda y el motor le proporcionará inmediatamente una lista de términos sugeridos que ya han sido buscados por otros usuarios.
4.2. ¿cómo activar el autocompletado de Google?
La función de autocompletar es una característica integrada de Google, por lo que no es necesario activarla antes de utilizarla
4.3. ¿De dónde saca Google los términos sugeridos para autocompletar?
Las palabras clave de autocompletar de Google se derivan de los términos de búsqueda más populares que contienen su término de búsqueda
4.4) ¿Cómo puede ser útil el autocompletado de Google en el SEO?
El autocompletado de Google puede ser útil en el SEO, especialmente cuando se buscan palabras clave de cola larga
Conclusión
En resumen, el autocompletado es una proeza de la tecnología y también una función de ayuda a la búsqueda muy útil. Es una herramienta que hace más agradable la experiencia del usuario. Como comercializador digital, es necesario explorar todos los parámetros para impulsar sus diversas acciones de marketing. La función de autocompletar es uno de sus parámetros que no debe pasarse por alto.
Espero que este contenido le haya dado una idea clara sobre el autocompletado y su funcionamiento
Si tiene alguna pregunta u opinión que compartir, no dude en dejar un comentario
¡Gracias y hasta pronto!
