Google Hummingbird es una revisión completa del algoritmo principal que la empresa estadounidense utiliza para procesar los resultados de las búsquedas. Esta importante actualización utiliza la búsqueda conversacional para examinar la intención que hay detrás de las búsquedas. El objetivo es ofrecer a los usuarios resultados más relevantes en lugar de limitarse a relacionar las palabras con sitios web de gran confianza
Google mejora constantemente su algoritmo y, según los expertos, el buscador realiza entre 500 y 600 cambios en su sistema al año.
Mientras que algunos cambios son simples arreglos, otros son de gran importancia y traen consigo grandes cambios en el mundo del SEO.
Este es el caso de Google Hummingbird, que ha transformado por completo la búsqueda en línea y la forma en que Google procesa las consultas para ofrecer resultados a sus usuarios.
Pero en términos concretos,
- ¿Qué es Google Hummingbird y cómo funciona?
- ¿Cómo transforma este cambio en el algoritmo de Google el mundo de la optimización de los motores de búsqueda?
- ¿Cómo puede actualizar su sitio web para estar al día con Google Hummingbird?
Todas estas son preocupaciones a las que intentaremos dar algunas respuestas de forma explícita.
Capítulo 1: ¿Qué es Google Hummingbird?
Google actualiza su algoritmo con bastante frecuencia. Pero algunas actualizaciones son tan importantes que cambian por completo el mundo del SEO.
Este capítulo está dedicado a un cambio importante en el algoritmo de Google, Hummingbird.
1.¿Qué es el colibrí?
Anunciado para septiembre de 2013, Hummingbird en realidad se puso en marcha un mes antes, en agosto de ese año. Hummingbird se presenta a menudo como un rediseño del algoritmo de búsqueda
Es uno de los ajustes más ambiciosos del algoritmo y los especialistas en SEO consideran inapropiado referirse a él como una simple actualización.
Hummingbird es esencialmente una versión completamente revisadadel algoritmo de búsqueda de Google, no un simple parche o actualización como Penda.
El propio Google considera que Hummingbird es el mayor avance en el algoritmo desde 2001.
Este rediseño del algoritmo ha cambiado significativamente la forma en que el motor de búsqueda ofrece los resultados de las consultas. De hecho, el objetivo del algoritmo es romper los viejos hábitos de búsqueda.
1.2 ¿Cuál es el objetivo de Google Hummingbird?
El objetivo principal de Hummingbird era examinar la intención que hay detrás de las búsquedas para ofrecer resultados más relevantes, en lugar de limitarse a emparejar las palabras con las páginas con el formato de esas palabras.
En el pasado, la gente escribía una pregunta en Google y el algoritmo determinaba primero las palabras clave. Entonces mostraría los enlaces que contienen esas palabras específicas en lugar de los enlaces relacionados con el contexto de la consulta.
La mayoría de las veces, los resultados de este método de procesamiento de consultas no proporcionaban a los usuarios las respuestas a lo que realmente querían.
Para remediarlo, Google encontró una forma de hacer que su algoritmo de búsqueda fuera lo suficientemente «inteligente» como para tener en cuenta el contexto de una pregunta en lugar de mirar las palabras de la consulta por separado.
Así es como el motor de búsqueda desarrolló a Hummingbird. Combinado con las antiguas características de los algoritmos existentes, Hummingbird puede identificar la intención de búsqueda para proporcionar una respuesta completa.
En resumen, Google Hummingbird incorpora nuevas funciones y entiende las consultas de forma humana para mostrar resultados más adaptados.
1.3 ¿Cómo funciona Google Hummingbird?
En el corazón del funcionamiento de Google Hummingbird hay dos conceptos muy importantes: el gráfico de conocimiento y la búsqueda semántica.
1.3.1 Google Hummingbird y la búsqueda semántica
Labúsqueda semántica es el concepto de mejorar los resultados de las búsquedas centrándose en la intención del usuario.
También se centra en cómo se relacionan los términos de búsqueda con otra información en un sentido más amplio, o su relevancia contextual.
La búsqueda semántica pretende determinar lo que el usuario realmente quiere decir para ofrecer resultados relevantes en lugar de limitarse a considerar un conjunto de palabras clave.
Por ejemplo, si un usuario busca el término «tiempo», es más probable que busque una previsión para su región, no una explicación de la ciencia o la historia del tiempo.
Aplicando este ejemplo a nuestra definición de búsqueda semántica, «tiempo» es la palabra clave o término de búsqueda. Pero la intención del usuario es el deseo de obtener una previsión local.
En cuanto al contexto de la consulta, es la diferencia entre una previsión meteorológica y una explicación de conceptos meteorológicos.
Es cierto que el algoritmo de Google no siempre sabe exactamente lo que queremos. Por ello, como precaución, ofrece una serie de resultados que incluyen una previsión local y otra información sobre el término «tiempo».
1.3.2. Google Hummingbird y el Gráfico de Conocimiento
Uno de los objetivos de Google es permitir a los usuarios encontrar respuestas a sus consultas con mayor rapidez.
Antes de la puesta en marcha de Google Hummingbird, el motor de búsqueda sólo mostraba enlaces a páginas en las que los usuarios podían encontrar respuestas.
Pero Google se dio cuenta de que este proceso era lento y a menudo irritante, incluso para los usuarios que obtenían resultados relevantes.
Para hacer que la búsqueda sea más intuitiva, Google decidió aprovechar todo el conocimiento que había recogido y almacenado desde su creación.
Por ello, el motor de búsqueda lanzó el Gráfico de Conocimiento en 2012, que posteriormente pasó a formar parte de Hummingbird.
Un gráfico de conocimiento, también conocido como gráfico de conocimiento, representa una red de entidades del mundo real (objetos, eventos o conceptos) e ilustra las relaciones entre ellas.
Esta información se suele almacenar en una base de datos gráfica y se visualiza en forma de estructura gráfica, de ahí el término «gráfico» de conocimiento.
Los gráficos de conocimiento suelen estar formados por conjuntos de datos procedentes de diversas fuentes, que a menudo difieren en su estructura. La estructura es un conjunto de 3 elementos: esquemas, entidades y contexto.
Los esquemas proporcionan el marco del grafo de conocimiento, las identidades clasifican adecuadamente los nodos subyacentes y el contexto determina el marco en el que existe este conocimiento.
Estos tres elementos ayudan a distinguir las palabras con múltiples significados. Por ejemplo, el algoritmo de búsqueda puede determinar fácilmente la diferencia entre Apple, la marca, y «manzana», la fruta.
Google también utiliza el Gráfico de Conocimiento para proporcionar a sus usuarios respuestas más rápidamente. En efecto, Google les proporciona directamente la respuesta sin obligarles a abandonar la SERP.
Esto significaba que los usuarios ya no tenían que hacer clic en un sitio aunque estuviera bien clasificado para obtener respuestas a determinadas consultas.
1.4. ¿Cuáles son los efectos de Google Hummingbird?
Antes de que Hummingbird se pusiera en marcha, Matt Cutts dijo que afectaría al 90% de las búsquedas, pero de forma sutil.
Dado que Google procesa más de 3.500 millones de búsquedas al día, esto significa que Google Hummingbird afecta a más de 3.150 millones.
A diferencia de las actualizaciones Panda y Penguin, Hummingbird no ha tenido un efecto negativo generalizado en los sitios web
En general, los profesionales del SEO perciben a Hummingbird como una actualización muy positiva del algoritmo de Google.
La actualización de Hummingbird no da lugar a penalizaciones, lo que es bueno para los propietarios de sitios. Pero eso no es razón para ignorar esta actualización al crear o modificar su sitio.
Capítulo 2: Google Hummingbird y el SEO
Sin duda, Google Hummingbird ha llevado al SEO a una nueva era. Mientras que algunos creen que Hummingbird fue el fin del SEO, otros son mucho más optimistas.
En este capítulo, descubrimos los nuevos cambios que esta revisión del algoritmo principal aporta al SEO.
2.1 Google Hummingbird y la búsqueda por voz
Ante el inevitable auge de la búsqueda por voz, Hummingbird es un paso de la firma estadounidense para dominar esta tecnología.
Estadísticamente, un tercio de la población estadounidense utiliza las funciones de búsqueda por voz y el 71% de los consumidores prefiere hacer consultas por voz en lugar de escribirlas.
La aparición de la búsqueda por voz está obligando a Google a equiparse para comprender plenamente el lenguaje natural, utilizando el habla para las búsquedas.
Esto podría ser «¿Dónde está el lugar más barato para conseguir comida mexicana cerca de mí?» o «¿Cómo puedo arreglar un grifo de la cocina que gotea?».
Es posible que haya notado un pequeño icono de micrófono en la esquina derecha del cuadro de búsqueda de Google.
Si un usuario hace clic en este micrófono (y ha configurado su ordenador para ello), puede formular en voz alta la pregunta que hubiera escrito en el cuadro de búsqueda.
A través de esta función, Google entabla una conversación verbal con los usuarios para atender su preocupación.
Si utiliza esta función, probablemente habrá notado que cuanto más conversacional es la consulta, más información se proporciona.
2.2 Google Hummingbird y la búsqueda local
Mientras que la comunidad de SEO orgánico ha estado luchando por comprender los efectos de Hummingbird en la web en general, los especialistas en SEO local han tenido que lidiar con algunas de las consecuencias de este ajuste.
Al principio, las SERPs locales parecían tener menos resultados. Por ejemplo, una consulta como «abogado de París» podría arrojar uno o muy pocos resultados en lugar de todos los negocios locales.
En el pasado, las SERP mostraban a las empresas que contaminaban Google utilizando nombres de empresas falsos y la empresa no proporcionaba una experiencia relevante a los usuarios.
Con Hummingbird, este frustrante escenario ha sido finalmente resuelto en gran medida. Además, la comunidad de SEO local ha especulado que Hummingbird puede haber tenido los siguientes efectos en los resultados orgánicos locales y en los locales:
Mayor localización de los resultados orgánicos para las consultas con intención local;
Una presencia continua y sustancial de resultados de tipo directorio en los resultados orgánicos locales.
2.3 Google Hummingbird y las palabras clave de cola larga
Como Hummingbird considera las frases en lugar de las palabras clave, el uso de palabras clave de cola larga se ha vuelto más importante que nunca en el SEO.
El contenido «Cómo hacer» también es muy útil teniendo en cuenta cuántas personas en el mundo utilizan la frase «Cómo aprender» o una frase similar.
Laspalabras clave de cola larga son frases que se suelen utilizar para que el contenido aparezca en las búsquedas, y esta práctica no es nueva.
Por ejemplo, si tiene un sitio que vende sus servicios como profesor de cocina, seguramente utilizará varias palabras clave en el sitio.
Esto incluiría el uso de frases como «aprender a cocinar» y «profesor de cocina experimentado», en lugar de simplemente «clase de cocina» o «cocina».
Hummingbird también es más inteligente, por lo que reconoce el relleno de palabras clave, lo que no ayuda a los sitios que incurren en esta práctica.
2.4. ¿Qué significa Hummingbird para el SEO?
La optimización de los motores de búsqueda ha cambiado un poco con la introducción de Hummingbird.
Con Google Hummingbird, los profesionales del marketing digital se han dado cuenta de que lo más importante que hay que ofrecer a Google es el contexto de los temas en torno a los cuales se ha creado el contenido.
Durante mucho tiempo, Google consideró que la autoridad de la página era un factor de clasificación importante.
Al centrarse en el contenido de la página, la calidad es aún más importante y ayuda a que los resultados de las consultas sean más relevantes.
El objetivo de Hummingbird es garantizar que Google dirija a los usuarios a la página más adecuada de un sitio web, en lugar de la página de inicio o de nivel superior.
Dirigir el tráfico de búsqueda a estas páginas es probable que ayude a mejorar las tasas de conversión en su sitio.
El PageRank, que califica la importancia de los enlaces a una página, sigue siendo uno de los principales componentes del algoritmo Hummingbird. Por lo tanto, sigue siendo importante tener en cuenta la métrica de los enlaces y esforzarse por conseguir enlaces de calidad.
Promover una relación entre su sitio y otros permite a Google identificar de qué trata su sitio web o negocio.
Cuando se trata de la calidad de los enlaces entrantes, Hummingbird vuelve a mostrar que deben proceder de contextos relevantes. Sin embargo, lo importante es el contexto en el que está presente el vínculo.
En cuanto a las palabras clave, aunque siguen siendo importantes, Hummingbird refuerza las consultas basadas en frases, lo que ayuda a optimizar el contenido y las preguntas que se formulan de forma natural.
Con el creciente número de consultas conversacionales, especialmente las realizadas a través de la búsqueda por voz, es importante que el contenido de su página cubra las consultas informativas, las de navegación y las transaccionales.
Las frases que preguntan «Quién», «Qué», «Dónde» y «Cómo» son beneficiosas para la SEO y pueden ayudarle a obtener resultados más ricos.
2.5. ¿Cuál es el futuro de Google Hummingbird?
Los avances tecnológicos en el procesamiento del lenguaje natural y el crecimiento de la búsqueda por voz son un buen augurio para Hummingbird.
Muchos expertos creen que los desarrollos en el procesamiento del lenguaje natural se convertirán en una fuerza impulsora del avance de la búsqueda semántica.
Además, Google está avanzando en la búsqueda por voz y la adopción de ésta por parte de los consumidores no hará sino aumentar la importancia de Hummingbird.
Si Google quiere satisfacer las necesidades de los usuarios de Internet, tiene que entender lo que dicen, el contexto en el que quieren la información y dónde y cuándo la quieren.
Capítulo 3: ¿Cómo actualizar su sitio web para aprovechar las ventajas de Google Hummingbird?
Optimizar las páginas y los sitios para Google Hummingbird es muy sencillo. Todo lo que tiene que hacer es crear un contenido de calidad que su público desee y encuentre útil, y que mejore su experiencia general.
En este capítulo, veremos algunas de las mejores prácticas para el SEO de Hummingbird.
3.1. Diversifique la longitud de su contenido
El contenido de formato largo puede tener más éxito que otros tipos de contenido como parte de una estrategia global de contenidos.
Pero si cada artículo que publica es un monstruo de 3.000 palabras, puede que no esté satisfaciendo todas las necesidades de sus lectores.
Por esta razón, varíe la longitud de su contenido. Es cierto que los artículos largos tienden a ser referenciados, pero sería bueno intercalar artículos más cortos entre los más largos.
Lo ideal es producir un contenido de calidad excepcional que responda a la intención de búsqueda de los usuarios como quiere Hummingbird.
3.2. Producir contenidos visuales
Los artículos largos y profundos son una gran manera de explorar temas complejos y una serie de ideas en un solo artículo, pero a veces la gente no sólo quiere leer.
De hecho, a veces no quieren leer un artículo, por muy largo que sea. Es entonces cuando entra en juego el contenido visual.
Las infografías, los vídeos e incluso los elementos visuales sencillos, como los diagramas y los gráficos, pueden añadir emoción a su contenido.
Cuando son atractivos, captan la atención de los usuarios, lo que puede hacer que permanezcan más tiempo en su sitio. Además, suelen ser fáciles de navegar, pueden ilustrar eficazmente ideas muy complejas y añadir color a su sitio.
Para iniciarse en la infografía, puede utilizar varias herramientas como Canva o programas profesionales como Photoshop.
3.3. Utilice un lenguaje adecuado al tema
Algunos sitios no aprovechan el uso de un lenguaje específico del sector en sus contenidos. Esto se hace a veces por miedo a alienar a los posibles lectores que no están familiarizados con un determinado tema o campo.
Sin embargo, al escribir contenidos que incluyan una terminología adecuada, demostrará a Google que su sitio tiene autoridad y valor.
3.4. Búsqueda de palabras clave
Con Hummingbird, el SEO requiere ahora una comprensión más sofisticada de su audiencia. No empieza y termina con las palabras clave, sino que comienza con el usuario y la comprensión de lo que quiere.
Lainvestigación de palabras clave puede guiarle a través de este proceso y hacia los temas que busca la gente de su audiencia.
Utilizando herramientas de investigación de palabras clave como el Explorador de Palabras Clave de Ahrefs, puede encontrar términos de alto potencial.
Otras herramientas en línea, como Google Trends y Answer The Public, le ayudarán a encontrar los temas de tendencia o los que más busca la gente.
Esto le permitirá crear la página más útil, atractiva y de mayor calidad para una consulta, con las palabras clave adecuadas en la página.
Capítulo 4: Otras cuestiones sobre Google Hummingbird
Este capítulo está dedicado a las diversas preocupaciones sobre Google Hummingbird que la gente busca en Internet.
4.¿Qué es un algoritmo de búsqueda en el mundo del SEO?
Es un término técnico para lo que puede considerarse una tecnología que Google y otros motores de búsqueda utilizan para clasificar los miles de millones de páginas web y otra información a su disposición.
Permite a los motores de búsqueda devolver las páginas web que creen que son las mejores respuestas cuando un usuario realiza una consulta.
4.2. ¿Significa el despliegue de Hummingbird que el PageRank ha muerto?
Hummingbird no es un sustituto de PageRank. Para ponerlo de manifiesto, debemos fijarnos en la diferencia fundamental entre ambos conceptos.
El colibrí es el algoritmo principal del motor de búsqueda y se utiliza para procesar las consultas de búsqueda. Mientras tanto, el PageRank es sólo una parte de los 200 factores principales de clasificación de Hummingbird.
PageRank es un algoritmo que Google utiliza para analizar la distribución de los enlaces y la conectividad de cada sitio web en la web.
Esto significa que Hummingbird tiene en cuenta el PageRank, es decir, la importancia de los enlaces a una página, así como otros factores como la evaluación de Google de la calidad de una página, etc.
4.3. ¿Por qué Google llamó al algoritmo Colibrí?
El colibrí de Google se llama así por el pajarito del mismo nombre y por su velocidad. De hecho, Google dice que el nombre proviene del hecho de que su algoritmo es ahora mucho más preciso y muy rápido.
4.4) ¿En qué se diferencia Hummingbird de otras actualizaciones como Penguin y Panda?
Panda, Penguin y las demás actualizaciones fueron cambios en partes del antiguo algoritmo, pero no una sustitución completa del conjunto.
Por otro lado, Hummingbird es un cambio completo del algoritmo. Si comparamos la herramienta de búsqueda de Google con un coche, Hummingbird es un motor completamente nuevo que sustituye al antiguo.
Sin embargo, este nuevo motor sigue funcionando con las otras partes del coche que no son más que las otras actualizaciones. Según Google, Hummingbird es un nuevo motor construido sobre piezas existentes y nuevas.
Estos últimos están organizados para satisfacer las necesidades de búsqueda de hoy, en lugar de un motor creado para las necesidades de hace diez años, con las tecnologías de la época.
4.5. ¿Cuál es la diferencia entre Hummingbird y el antiguo algoritmo?
Mientras que el antiguo algoritmo de búsqueda muestra los sitios con las palabras clave de una consulta para responder a los internautas, Hummingbird se caracteriza más por la búsqueda conversacional.
De hecho, la gente puede encontrar más útil mantener una conversación cuando está buscando. Por ejemplo, en la consulta «¿Dónde está el lugar más cercano para comprar el Samsung S21?», el antiguo algoritmo podría centrarse en encontrar coincidencias para las palabras «comprar» y «Samsung S21».
Pero Hummingbird se centra mejor en el significado de las palabras. Puede entender mejor la ubicación real de su casa y devolverle las tiendas de Samsung más cercanas.
4.6. ¿Perdieron tráfico los sitios tras el despliegue de Hummingbird?
El colibrí de Google no provocó una pérdida significativa de tráfico y los sitios que informaron de la pérdida de tráfico se debieron probablemente a otras partes del algoritmo, como Penda.
De hecho, Google dice que no hay nada nuevo o diferente para que los SEO o los editores se preocupen. El enfoque sigue siendo el mismo, dice: tener un contenido original y de alta calidad.
Las señales que han sido importantes en el pasado siguen siendo importantes y Hummingbird simplemente permite a Google procesarlas de una manera nueva. Así que todo lo que funcionaba antes del lanzamiento de Hummingbird seguirá funcionando en el futuro.
Esto incluye:
- El contenido original y atractivo sigue siendo el rey;
- Los backlinks legítimos, conseguidos a través de un buen SEO, siguen siendo igual de importantes;
- Las mismas señales que han funcionado antes seguirán dando resultados;
- Las palabras clave deberán seguir colocándose con cuidado y usarse con moderación.
Lo único que cambiará realmente de forma significativa para que se note es la forma en que el nuevo algoritmo de Google interpreta la forma en que buscamos.
Conclusión
Al final de este artículo, conviene recordar que Google Hummingbird es un nuevo algoritmo del motor de búsqueda que utiliza la tecnología de aprendizaje del lenguaje humano para procesar las consultas como el cerebro humano.
Esto permite a Google comprender cada vez mejor la intención de búsqueda de los usuarios y producir resultados de búsqueda adaptados de forma rápida y precisa.
El motor de búsqueda puede buscar sitios web que identifiquen y publiquen inteligentemente las respuestas a las consultas más populares de los usuarios como recursos relevantes para temas concretos.
Así, el contenido que coincide con la intención de los buscadores tiene más probabilidades de clasificarse bien orgánicamente y localmente
Los profesionales del SEO deben entonces dar prioridad a la satisfacción de la intención de búsqueda para mejorar la visibilidad de su sitio.
Las numerosas técnicas de las que hemos hablado en este artículo le ayudarán a aprovechar las ventajas de Google Hummingbird para mejorar el rendimiento de su sitio.
No dude en compartir con nosotros cómo actualiza su sitio para estar al día con este algoritmo de Google.
