En la industria del SEO, ha habido muchos cambios a lo largo de los años. Originalmente, la optimización de los motores de búsqueda se basaba únicamente en añadir palabras clave específicas a una página para mejorar su clasificación

Sin embargo, con el tiempo, los motores de búsqueda se han vuelto más inteligentes y complejos, lo que les permite mostrar a los usuarios exactamente lo que buscan y todo lo que conlleva

Así, cuando escriba una frase, una pregunta o un tema en la barra de búsqueda de Google, es probable que vea resultados muy relevantes

Entonces, ¿cómo entiende exactamente Google lo que usted pide?

La respuesta a esta pregunta nos lleva a cubrir los siguientes puntos:

• Qué es el análisis semántico y por qué debe implementarlo en su estrategia de SEO;
• ¿Cómo ha evolucionado la web con este nuevo enfoque del SEO?
• ¿Cuál es el futuro del SEO semántico?
• ¿Qué cambios tenemos que empezar a aplicar para prepararnos con antelación?
• ¿Cómo hacemos un análisis semántico en SEO y nos posicionamos con búsquedas semánticas?
• ¿Qué herramientas debemos utilizar para realizar un análisis semántico SEO eficaz?

Estos son sólo algunos de los muchos temas relevantes en torno al análisis semántico que trataremos en esta guía

¡Empecemos!

Capítulo 1: ¿Qué es el análisis semántico y por qué es importante?

1.1 ¿Qué es el análisis semántico en SEO?

Mediante la concordancia de conceptos, los sinónimos y los algoritmos de lenguaje natural, los motores de búsqueda entienden el lenguaje como lo haría un humano.

Por lo tanto, el análisis semántico, también conocido como SEO semántico, tiene como objetivo mejorar la precisión de los resultados de las búsquedas al comprender la intención del usuario a través del significado contextual de su búsqueda.

En otras palabras, el SEO semántico es el proceso de crear contenido en torno a temas, en lugar de una o dos palabras clave. Es decir, el contenido debe centrarse más en un tema general que en uno específico

Para ser más precisos, examina la relación entre las palabras individuales de una consulta de búsqueda para crear un significado o contexto.

El SEO semántico va aún más lejos en el contenido al responder proactivamente a las preguntas adicionales que pueda tener su visitante.

Esto implica pensar en la verdadera intención de sus lectores y en cómo se interrelacionan las diferentes páginas de aterrizaje de su sitio web

De este modo, debe crear contenidos que se ajusten perfectamente a lo que el usuario busca en Internet en relación con sus productos, servicios o industria

Una pieza de contenido correctamente optimizada semánticamente no sólo responderá a la pregunta que un usuario se hace ahora, sino que también responderá a la segunda, tercera y cuarta pregunta que podría hacerse después de la lectura

Se trata de añadir más profundidad, significado y razón a su contenido.

Los creadores de contenidos suelen enfrentarse a 3 problemas cuando se trata de contenidos en un motor de búsqueda:

• Google es inteligente, pero sigue siendo un robot. Muchas de las actualizaciones del algoritmo de Google están diseñadas para ayudar a los rastreadores de Google a entender el lenguaje humano. Sin embargo, son robots. Aunque su aprendizaje automático es bastante avanzado, no son capaces de hablar realmente con el lenguaje humano. Aquí es donde la escritura semántica puede ser útil.

• Otras marcas compiten por su público objetivo. Con más contenidos luchando por los primeros puestos de las SERPs de los motores de búsqueda, es difícil destacar ante un buscador. Google utiliza la autoridad, la calidad y la experiencia de la página para determinar si su contenido es más valioso que el de sus competidores.
• Google puede promover su contenido, pero usted tiene que hacer el resto. Los motores de búsqueda pueden, en general, entender de qué trata su contenido. Pero depende de usted responder a las preguntas de los consumidores antes de que las formulen y llevarlos a la conversión.

El concepto de optimización semántica de los motores de búsqueda puede ayudar a resolver estos 3 problemas

1.2. ¿Por qué es importante el SEO semántico?

• Para los usuarios:

Por un lado, para los usuarios es muy frustrante tener que recorrer varios artículos diferentes para reunir toda la información que se necesita a partir de una simple búsqueda

Por lo tanto, en términos de experiencia del usuario, la optimización semántica de los motores de búsqueda y la provisión de contenidos de calidad en profundidad son de gran importancia.

• Para los motores de búsqueda

Por otro lado, los motores de búsqueda ya saben lo que es bueno para los usuarios y se aseguran de clasificar las páginas en consecuencia. Se están volviendo más inteligentes al utilizar el aprendizaje automático para comprender el contexto y el significado de cada página

Esto les permite ofrecer mejor a los usuarios resultados relevantes. En efecto, desde la actualización del algoritmo Hummingbird y la tecnología BERT, Google se orienta cada vez más hacia el análisis semántico

Sin entrar en los detalles de estas actualizaciones, el resultado es que ahora Google entiende mejor que nunca los temas y la intención de búsqueda y no se basa únicamente en las palabras clave.

Sencillamente, el SEO semántico es esencial para clasificar bien en las SERP, y lo será aún más en el futuro.

1.3. web tradicional vs. web semántica

ElW3C define la web semántica como: «Una web ampliada y más significativa en la que cualquier usuario de Internet puede encontrar respuestas a sus preguntas de forma más rápida y sencilla gracias a una información mejor definida.

La web tradicional (antes del boom del Colibrí) se basaba en la estructura de enlaces entre los distintos documentos, y los resultados de las búsquedas se reducían a la relación entre la consulta introducida en el buscador y las palabras clave que incluía un documento

En otras palabras, el motor de búsqueda no era capaz de interpretar el contenido en su totalidad, por lo que los sitios web creados no tenían un contexto semántico, sino que se centraban en la inclusión de palabras clave sin seguir ninguna estructura de información lógica.

Con la llegada de la web semántica, esto está cambiando. Los motores de búsqueda crean entidades basadas en hechos que las definen y de ahí la importancia del contexto semántico dentro de un sitio web.

La web semántica conecta los conceptos. Por ejemplo, si un usuario busca » Diga, diga, diga por ejemplo, si un usuario busca » «, Google ya interpreta que el usuario está buscando información sobre una canción, incluyendo el el compositor es Paul Mcartneyque aparece en el álbum Pipes of Peace y es interpretado por Michael Jackson

Google, a través de su aprendizaje, sabe que un usuario que busque el título de esta canción querrá ver el videoclip, obtener información sobre los intérpretes o el álbum y seguir buscando canciones similares.

En otras palabras, lo que hace es generar una relación entre todas las entidades y mostrarla con elGráfico de Conocimiento .

1.4. El SEO semántico y el algoritmo Hummingbird

Los motores de búsqueda han cambiado con la llegada de Colibrí

Atrás quedaron los días en los que Google no entendía el significado del contenido de nuestro blog o página web

Hoy en día, el algoritmo de Google es capaz de generar más respuestas humanas y aprovechar el SEO semántico.

Desde su inclusión en los datos estructurados de Google, el motor de búsqueda ha empezado a tener en cuenta la posición de las palabras clave además de otras palabras y su relación entre ellas para crear entidades

Una entidad es una imagen, una persona, una cosa o un lugar, que puede estar vinculada a una fecha, a acciones o a otras entidades.

Gracias a este algoritmo de Google, las complejas búsquedas por voz podrían tener una respuesta satisfactoria.

Por ejemplo, si quiere saber cuáles son los restaurantes más baratos de París, puede preguntar «dónde comer en París barato» y obtener un resultado exacto a su consulta

Esta evolución de los motores de búsqueda ha dado lugar a mejoras en el Gráfico de Conocimiento y en los fragmentos enriquecidos.

Capítulo 2: Google y la búsqueda semántica

2.1. ¿De dónde viene la búsqueda semántica?

Las búsquedas en la web han evolucionado notablemente

Piense en cómo solía buscar información hace unos años, sus búsquedas eran probablemente más generales, mientras que ahora todos utilizamos constantemente la web para encontrar información específica

Por ejemplo, si queremos buscar una cafetería ecológica cerca de nosotros, ponemos en el buscador palabras como «dónde tomar café ecológico barato en el barrio de… en Marsella »

En otras palabras, utilizamos un lenguaje más natural y específico en la búsqueda porque sabemos lo que queremos encontrar.

Esto es precisamente lo que ha llevado a la aparición y consolidación del SEO semántico, que pretende prestar atención no sólo al significante sino también al significado de las búsquedas.

Y tal y como lo define Techopedia: << La búsqueda semántica es una técnica de recuperación de datos en la que una consulta tiene como objetivo no sólo encontrar palabras clave, sino también determinar la intención y el significado contextual de las palabras que una persona utiliza para la búsqueda. >>

En otras palabras, los motores de búsqueda ya no sólo tienen en cuenta las palabras clave que introducimos en su barra, sino que también valoran otros factores como:

• Nuestro historial de búsqueda anterior
• Nuestra ubicación física
• El tipo de dispositivo al que accedemos
• Y así sucesivamente

Su objetivo es proporcionar a sus usuarios los mejores resultados posibles y para ello necesita:

• Más información que unas pocas palabras clave
• Más información que unas pocas palabras clave; conocer el contexto en el que las insertamos para saber lo que queremos.

Esta técnica ha requerido un nuevo enfoque de la SEO

En lugar de centrarse en palabras clave específicas y exactas, debe empezar a crear contenidos que satisfagan las necesidades del usuario, utilizando más frases semánticas y sinónimos para sus objetivos principales.

2.2. ¿ofrece Google la búsqueda semántica?

La respuesta corta es sí. Google utiliza técnicas semánticas porque actualiza su fórmula de búsqueda para una mayor satisfacción del usuario.

Google utiliza la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para ofrecer los mejores resultados de las SERP y mejorar la UX

También son importantes para mantener una búsqueda semántica exitosa. Por ello, Google actualiza constantemente sus algoritmos.

Hay 3 actualizaciones principales en la búsqueda semántica de Google

• Colibrí (2013) – Interpreta el significado de las distintas palabras de la consulta para entender el contexto y ofrecer resultados que coincidan con la intención del buscador.
• RankBrain (2015) – Funciona como un sistema de aprendizaje automático que entiende el significado de las consultas y sirve los resultados de búsqueda asociados. Esto forma parte del algoritmo Hummingbird y también funciona como un factor de clasificación.
• BERT (2019) – Utiliza la tecnología PNL para comprender aún mejor las consultas de búsqueda, interpretar el texto e identificar las relaciones entre palabras, frases, etc.

Todas estas actualizaciones se realizan para optimizar la comprensión por parte de los bots del contexto que hay detrás de las consultas de búsqueda. Se trata de un análisis mecánico exhaustivo de las palabras y las intenciones

Para ofrecer los mejores resultados de búsqueda, Google también tiene en cuenta la tasa de rebote y el tiempo de permanencia en la página. Estos afectan a la clasificación de las páginas en las SERP.

2.3. ¿Por qué utiliza Google la búsqueda semántica?

Google utiliza la búsqueda semántica para :

• Entienda los sitios web por los temas tratados y no sólo por las palabras clave utilizadas;
• Comprender mejor la intención de búsqueda del usuario;
• Separe los sitios web de baja calidad de los de alta calidad;
• Proporcionar respuestas rápidas a las preguntas (por ejemplo, extracto destacado, gráfico de conocimientos);
• Integrar las tecnologías de Google, como RankBrain, BERT y Hummingbird;
• Mejorar la experiencia del usuario (teniendo en cuenta las señales de Core Web Vitals).

2.4. ¿Cuáles son los ejemplos de búsqueda semántica en Google?

Hay una variedad de búsquedas semánticas comunes que se encuentran todos los días. He aquí 7 ejemplos principales:

1. Consultas y resultados conversacionales

Imagínese que escribe esta pregunta en Google: «¿Cuánto duran las vacaciones de verano?»

Google le dará la respuesta en su búsqueda, sin siquiera visitar un sitio web.

2. Corrección automática de la ortografía

Si escribe mal una palabra en lo que busca, el autocorrector ortográfico le ofrece otras opciones que puede buscar

Esto le permite corregir su búsqueda a lo que pretendía originalmente.

3. Temas de actualidad

Una búsqueda semántica ofrece al usuario los elementos de tendencia que se relacionan con una búsqueda. Por ejemplo, si se introduce en la búsqueda una palabra o un nombre como «Cristiano Ronaldo», aparecerá información de tendencia.

Es decir, la última información viral sobre él.

4. Respuesta del gráfico de conocimiento

¿Busca una consulta más amplia como «atletas famosos»?

La respuesta de un gráfico de conocimiento es útil porque un motor de búsqueda habrá almacenado las búsquedas más populares sobre ese tema para ofrecerle una agrupación de imágenes y sitios web para obtener más información.

5. Búsqueda de una persona

Si decide buscar «Tom Cruise», no sólo aparecerán los sitios web mejor clasificados, sino que en la parte derecha de la pantalla verá una imagen de esa celebridad, así como el panel de conocimientos.

6. Conceptos

Cuando se utilizan conceptos, una búsqueda puede ofrecer un gráfico de imágenes en lugar de opciones de sitios web. Por ejemplo, si busca el estado del tráfico en París, aparecerá primero un mapa con el estado de las carreteras

El verde significa que las carreteras están despejadas y el rojo que hay tráfico detenido y congestionado.

7. Lenguaje natural

En lugar de encadenar palabras, el lenguaje natural examina la totalidad de la pregunta para ayudar a dar una respuesta a la misma

Por ejemplo, si pregunta cuánto calor haceen Parísen este momento, la búsqueda semántica mostrará los resultados de la temperatura en lugar de comparar el significado literal de todas las palabras de búsqueda para ofrecer opciones de búsqueda.

Capítulo 3: ¿Cuáles son los beneficios del SEO semántico?

3.1. Identifica las necesidades de su público objetivo

Al generar contenidos que interesen a su público cada vez que interactúe con su marca y que se ajusten a su intención, creará una relación de alto valor para ellos (clientes o prospectos)

Esto hará que la marca sea reconocida y conocida y, por supuesto, influirá en las ventas futuras.

También podrá identificar y conocer mejor a su Buyer Persona, la evolución de sus intenciones, gustos, deseos… para ser mucho más relevante en cada etapa de la rueda del ciclo o embudo de ventas.

3.2. Facilitar las conversiones

El objetivo de la redacción de contenidos es conseguir algún tipo de conversión, ya sea una llamada telefónica, una suscripción por correo electrónico o una compra

Así que cada pieza de contenido que cree tendrá que servir para su propio propósito. Si su contenido está estancado y no inspira a los usuarios, ¿qué sentido tiene?

El contenido une todos sus esfuerzos de marketing, y un contenido fantástico facilitará la conversión

Cuando los usuarios encuentran un contenido que es profundo y responde a todas sus preguntas, es más probable que compren. También es más probable que vean su marca como una autoridad del sector.

3.3. Permitir la clasificación para más palabras clave

Aunque sólo quiera posicionarse para una palabra clave principal, Google suele acabar clasificando sus páginas web para varias frases de palabras clave. Así que, ¿por qué no matar varios pájaros de un tiro al escribir sus contenidos?

Las piezas de contenido con profundidad temática tienden a explorar más subtemas y temas relacionados con la palabra clave principal. Esto amplía el alcance del contenido en las SERP

La idea es sencilla, cuantos más subtemas escriba, más probabilidades tendrá de mejorar su visibilidad en los resultados de las búsquedas múltiples

Sobre todo, la optimización para múltiples palabras clave garantizará más oportunidades de dirigir el tráfico a su sitio web.

3.4. Disminuir la tasa de rebote y aumentar la profundidad de desplazamiento

Google no sólo lee el contenido que usted promueve en su sitio web, sino que también se fija en cómo lo consumen los usuarios

En su afán por garantizar la mejor experiencia de usuario posible, Google sólo quiere promover las páginas web de alta calidad

Si ve que los consumidores rebotan de su sitio web casi tan pronto como aterrizan en él, creerá que su sitio web no es relevante ni útil.

Como el contenido en profundidad requiere páginas de aterrizaje más largas, sus visitantes se desplazarán más y pasarán más tiempo en la página. Eso sí, siempre que el texto, las imágenes y los medios ricos se carguen rápidamente.

La profundidad temática le permite profundizar mucho en un determinado tema a su alcance

Pero cuando añada profundidad temática a la página, asegúrese de no sacrificar otros elementos clave de la experiencia del usuario. Esto incluye la arquitectura del sitio, los enlaces y los elementos de navegación fáciles, como los enlaces de salto.

3.5. Mejorar la legibilidad

¿Ha leído alguna vez un contenido web lleno de palabras clave para las que el propietario del sitio sólo quiere posicionarse? No sólo es difícil de leer, sino que devalúa toda la experiencia.

Como se ha mencionado anteriormente, el SEO semántico no se centra en una sola palabra clave. Al escribir y pensar en el SEO semántico, realmente mejora la legibilidad de su contenido.

Si utiliza palabras relacionadas con su tema principal, puede dar al lector más contexto, lo que mejora diez veces la legibilidad . La legibilidad es importante tanto desde el punto de vista de la intención del usuario como de la SEO, ya que mejora el compromiso con la página

El compromiso es una de las métricas más importantes a las que Google presta atención, y está directamente relacionado con la mejora de la clasificación y el volumen de búsqueda. ¿Y quién no querría eso?

3.6. Otros beneficios clave del uso del SEO semántico

• Mejora de la calidad del contenido: Al centrarse en el término temático más amplio, es más probable que proporcione a los usuarios toda la información que necesitan y que les facilite el proceso de búsqueda.
• Aumento del tiempo medio de permanencia de los usuarios en una página: Si los usuarios encuentran su contenido interesante y útil, permanecerán más tiempo en su página.
• Mejora de la autoridad del dominio: La investigación en profundidad del tema incluye un análisis fáctico del mismo, lo que aporta más calidad a su contenido
• Oportunidades de enlace interno: Cuando se profundiza en un determinado tema, se descubre que puede enlazarse con otros temas que se tratan. Esto le da la oportunidad de insertar enlaces internos de forma orgánica

• Consiga en un mejor posicionamiento en Google (Hummingbird) y Bing , ya que ambos buscadores introducen el contexto semántico en sus páginas de resultados.
• Mejor posicionamiento en los resultados de la búsqueda por voz.
• Obtención depresencia en el historial de búsqueda, dispositivos, localización..

Capítulo 4: La relación entre el SEO semántico y otras técnicas

4.1. Relación entre el SEO semántico y el procesamiento del lenguaje natural

Para comprender mejor qué es exactamente el SEO semántico, es importante entender cómo se procesan los datos que hay detrás del lenguaje

Elprocesamiento del lenguaje natural (PNL) es la forma en que los ordenadores trabajan para entender el lenguaje humano y deducir los significados que hay detrás de lo que se dice

Los modelos de PNL son bloques de construcción de la comunicación entre humanos y ordenadores

Los nuevos avances en PNL se producen continuamente, como con el SMITH y el GPT-3

Con cada nueva actualización del algoritmo, los motores de búsqueda como Google entienden mejor el lenguaje humano.

4.2. SEO semántico, inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Al igual que el procesamiento del lenguaje natural (PNL), lainteligencia artificial (IA) es un concepto importante para el SEO

En sus algoritmos, Google utiliza ambos para:

• Clasificar las consultas;
• Déles sentido
• Únelos
• Comprender la calidad de las páginas;
• Y compare los SERPs generados entre ellos

El procesamiento del lenguaje natural consiste en interpretar y categorizar el contenido

Por ello, el conocimiento de las nuevas tecnologías desarrolladas en el marco de los métodos de la PNL y la inteligencia artificial será beneficioso para mejorar la referenciación semántica

4.3. Relación entre los sinónimos, los diferentes formatos de consulta y el análisis TF-IDF para el SEO semántico

Existe un vínculo entre el SEO semántico y las diferentes grafías de las palabras, sus sinónimos. Los usuarios pueden utilizar diferentes palabras para buscar el mismo tema

Por lo tanto, es importante utilizar de forma natural sinónimos o palabras similares en un tema para satisfacer a todos los usuarios en el contexto de la intención de búsqueda, y para garantizar que el motor de búsqueda pueda conciliar los conceptos difíciles

Aunque el análisis TF-IDF no tiene gran importancia en los estudios de SEO, puede reflejar el enfoque de los distintos editores de contenidos sobre un tema

Con el análisis TF-IDF, se puede entender según ciertos criterios qué concepto o palabra es más importante en un artículo

Diferentes artículos que mencionan el mismo tema pueden utilizar diferentes versiones del mismo concepto

El uso de diferentes variantes del mismo concepto para los motores de búsqueda ayuda a los algoritmos a comprender mejor el tema y a asociarlo con intenciones de búsqueda específicas.

Para entender mejor qué es el análisis TF-IDF, puede leer nuestro artículo.

Escribir diferentes formas de palabras clave ayudará a conseguir más visibilidad para diferentes tipos de términos de búsqueda y también mejorará la relevancia del contenido para el tema

Al utilizar diferentes formas de palabras clave, no se debe pasar por alto la estructura natural del contenido y otros aspectos beneficiosos. El contenido debe crearse siempre para los usuarios y no para los motores de búsqueda.

4.4. Relación entre los elementos de SEO en la página y el SEO semántico

Los elementos del SEO en la página están estrechamente relacionados con el SEO semántico

Estos elementos on-page que se utilizan en una página web deben estar organizados semánticamente para servir mejor al propósito del contenido

Este cambio en la estructura interna del contenido debe indicarse en las etiquetas de cabecera para incluir la parte pertinente del concepto asociado

Laspalabras en las URL, la navegación de migas de pan, los enlaces internos, los textos de anclaje, las imágenes en la página web, las etiquetas alt de las imágenes y las URL de las imágenes deben acompañar el tema relevante con el mismo enfoque en este contexto

Elementos comolas etiquetas de los títulos y las meta descripciones también deben redactarse de acuerdo con la SEO semántica

De este modo, la estructura del contenido puede ser comprendida más fácilmente por el motor de búsqueda y el usuario.

4.5. Relación entre la búsqueda semántica y la búsqueda por voz

El principal objetivo de Google al incorporar la IA de aprendizaje automático en el algoritmo de su motor de búsqueda es intentar que la búsqueda sea más conversacional

Vemos que la búsqueda por voz es cada vez más popular

Para ello, es realmente importante aplicarlo al escribir el contenido de una página web o un artículo de recurso. Por ello, se recomienda utilizar frases «más verbales».

De hecho, uno de los puntos principales que hay que recordar sobre la conexión entre la búsqueda semántica y la búsqueda por voz es que las palabras clave suelen ser «más verbales»

La forma en que alguien busca algo en su escritorio es muy diferente de la forma en que lo haría verbalmente. Las «palabras clave» de la búsqueda por voz se basan más en preguntas y conversaciones

Capítulo 5: Indexación semántica latente (LSI)

La indexación semántica latente es un concepto utilizado por los motores de búsqueda como Google para descubrir cómo un término y su contenido funcionan juntos para definir la misma cosa

En otras palabras, un motor de búsqueda es lo suficientemente inteligente como para identificar el contexto del contenido y los sinónimos en torno a una palabra clave.

Al integrar las palabras clave LSI (sinónimos, conceptos relacionados…), dará a su contenido una mayor riqueza semántica, sin cometer el error de acumular palabras clave.

¡Veamos con más detalle en las secciones siguientes!

5.1. ¿Qué es el análisis semántico latente?

El análisis semántico latente (LSA) se basa en algunos conceptos diferentes que analizan las relaciones entre un conjunto de documentos (o páginas web) y los términos que contienen mediante la comprensión de un conjunto de conceptos

El CEJ utiliza la técnica del procesamiento del lenguaje natural, que es un campo de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional que compara la interacción entre los ordenadores y las lenguas humanas.

El objetivo principal es procesar un corpus delenguaje natural o muestras de texto del mundo real

Los retos del procesamiento del lenguaje natural se reducen, por supuesto, al aprendizaje automático y a la comprensión de los significados y el contexto de un conjunto específico de términos.

Por ejemplo, si usted es una persona de Francia que busca coches en París y escribe «auto», un CEJ sabrá que coche y automóvil (auto) son términos similares.

5.¿Utiliza Google el análisis semántico latente en su algoritmo?

La respuesta corta es sí. Google utiliza el aprendizaje automático para procesar todas las consultas y obtener los mejores resultados posibles para esa consulta

Google ha llamado a esta función de aprendizaje automático «RankBrain»

Andrey Lipattsev, un estratega senior de calidad de búsqueda en Google, salió a decir que uno de los tres factores principales de clasificación es el contenido, los enlaces y RankBrain.

Google es muy reservado sobre su algoritmo y lo que incorpora, lo cual es comprensible. Esto hace que nuestro trabajo de SEO sea más difícil, por supuesto, pero a quién no le gustan los retos.

Entender el Rank Brain y la importancia del contenido es esencial para crear páginas web que aporten valor al usuario y que estén correctamente indexadas.

5.3. Proceso de indexación semántica latente mediante TF*IDF

Con la fórmula TF*IDF, puede analizar la importancia de determinadas palabras en una página.

• TF (Term Frequency) – Determina la frecuencia de un término o palabra en un documento. ¿Cuántas veces aparece este término en una página?
• IDF (Inverse Document Frequency) – Calcula la frecuencia de términos específicos comparando el número de documentos disponibles con el número de documentos que contienen ese término.

Este método intenta ponderar una palabra clave para identificar su importancia en un documento. Además, compara una palabra clave con un grupo de documentos y ofrece una estimación bastante limitada de la importancia de esa palabra en la página.

Capítulo 6: Investigación de palabras clave y creación de contenidos para el SEO semántico

6.1. Palabras clave – ¿Cómo hago la investigación de palabras clave para el SEO semántico?

El SEO semántico es un concepto importante porque le permite centrarse en un tema completo en lugar de en una sola palabra clave. Por esta razón, los estudios de investigación de palabras clave también difieren

En esta fase, en lugar de centrarse en una sola consulta, hay que centrarse en muchas consultas interconectadas.

Por lo tanto, las palabras clave LSI deben incorporarse desde tres niveles diferentes en su contenido, cada uno de los cuales realiza una tarea específica:

• Nivel 1: Palabras clave que son bastante similares a las palabras clave objetivo originales;
• Nivel 2: Palabras temáticas que, aunque no son sinónimos de las palabras objetivo y principales, tienen conceptos relacionados;
• Nivel 3: Palabras radicales que respondan a las preguntas de los usuarios después de localizar su página, como «encontrar viviendas asequibles en Vermont » en lugar de «viviendas asequibles en Vermont».

Estos tres niveles trabajan conjuntamente en las búsquedas de palabras clave orientadas para ayudar a los usuarios no sólo a encontrar lo que quieren, sino también a ofrecer contenidos relevantes que respondan a sus preguntas.

Además, para la investigación semántica de palabras clave en SEO, se deben seguir los siguientes pasos:

• Todas las herramientas como Google Keyword Planner , Gráfico LSIahrefs Keyword Explorer, SEMRush Keyword Magic Tool, Moz Keyword Research pueden utilizarse para la optimización semántica de los motores de búsqueda.
• Elautocompletado de Google, Google People Also Ask, Google Suggested Queries, Google Knowledge Graph, Google Knowledge Panel Semantic pueden utilizarse para la búsqueda SEO.
• Recursos como Wikipedia, Wikidata, Wikihow pueden ser utilizados para la investigación de palabras clave SEO.
• Elautocompletado de YouTube, los títulos de los vídeos de YouTube, los comentarios, los hilos y las preguntas del centro de llamadas o las fuentes de noticias también pueden utilizarse para la investigación de palabras clave de SEO semántico.

6.2. Contenido – ¿Cómo redactar el contenido utilizando el SEO semántico?

Laredacción de contenidos semánticos es el término utilizado para la creación de contenidos por el principio del SEO semántico

Para tener éxito con la redacción de contenidos semánticos, debe seguir estos pasos:

• Los términos utilizados para la búsqueda sobre el tema deben figurar de forma jerárquica.
• Hay que analizar la intención de búsqueda de estos términos.
• Deben enumerarse entidades como personas, instituciones, leyes, países, lugares, ciudades y fechas del tema.
• Hay que determinar la cantidad de contenido distinto que se creará sobre el tema.
• Hay que determinar la jerarquía en la que se vincularán los contenidos entre sí y sus textos de anclaje.
• Hay que especificar al motor de búsqueda con las metaetiquetas, los encabezados, las palabras clave y los textos de anclaje de las URL que se van a crear, qué contenido corresponde a qué intención de búsqueda.
• La mitad del contenido principal y la mitad del contenido adicional de una URL deben realizarse correctamente para evitar el problema de la canibalización de palabras clave.
• Hay que examinarel diseño, las funciones y el contenido de las páginas de los competidores en las SERP para las consultas más importantes.
• El contenido debe crearse en un lenguaje totalmente especializado, para beneficiar al usuario y garantizar que el motor de búsqueda lo entienda fácilmente.

Capítulo 7: Análisis semántico – 8 mejores prácticas para la clasificación con búsquedas semánticas

En primer lugar, debe dar sentido a sus páginas web, para que Google sepa qué tipo de servicios ofrece a los usuarios

Para ello, es muy útil utilizar los fragmentos enriquecidos, ya que añaden información detallada sobre las páginas web y ayudan a catalogar mejor su contenido.

Asimismo, las palabras clave tendrán un uso secundario, ya que en el SEO semántico lo más importante es el contenido del artículo, que debe estar escrito en lenguaje natural

De hecho, los usuarios ya no tienden a escribir como robots, sino que preguntan al buscador como si estuvieran hablando con un amigo, lo que aumentará con la expansión de las búsquedas por voz. Por lo tanto, su contenido debe adaptarse a esta tendencia.

Por otro lado, tenga cuidado con el uso de

• Sinónimos;
• Polysems; y
• Frases fijas
• Variaciones de género
• Diferentes conjugaciones verbales o cambios lingüísticos
• La relación entre los párrafos
• Enlaces
• La estructura del artículo
• Campos semánticos
• Abreviaturas
• Etc.

El SEO semántico analiza todos estos elementos.

Si su contenido se centra en una palabra clave que puede ser ambigua, asegúrese de aclararla. Por ejemplo, si habla de ejercicios, Google necesita saber si se refiere a ejercicios físicos o a ejercicios de inglés, literatura, etc

En este sentido, el uso de sinónimos y palabras clave relacionadas puede ser de gran ayuda, aunque también hay que darle el contexto adecuado.

Veamos con más detalle estas mejores prácticas para el SEO semántico en 8 secciones:

7.1. Añadir el marcado de datos estructurados

Google quiere que los propietarios de sitios web añadan datos estructurados a su sitio web para poder comprender mejor su contenido

Si está tratando de promocionar productos específicos, eventos o listas de empleo, no hay razón para no añadir las etiquetas adecuadas.

Esto dará a su contenido una mayor visibilidad y mejorará su posicionamiento en la web.

Un ejemplo de ello son las páginas de recetas, en las que hay una clasificación por estrellas para las recetas. Estos fragmentos enriquecidos son muy atractivos para los usuarios y los robots de Google.

De hecho, el propósito de añadir fragmentos enriquecidos a una página web es proporcionar al bot más pistas semánticas. Dependiendo del tipo de sitio web que esté auditando, será apropiado utilizar uno u otro.

Por ejemplo, si se trata de un sitio de comercio electrónico, será interesante insertar fragmentos como :

• Tipo de producto;
• Aviso;
• Precio; Stock;
• Stock;
• Etc.

La documentación sobre la tipología de los fragmentos enriquecidos y su aplicación se puede encontrar en schema.org.

Como alternativa, para comprobar si los fragmentos enriquecidos están correctamente implementados, puede utilizar laherramienta de prueba de fragmentos enriquecidos

Insertando la URL de la página del producto o incrustando el código, puede ver si hay un rich snippet y si hay algún error en la implementación.

7.2. Utilizar enlaces internos con texto de anclaje contextual

Cuando un usuario hace clic en su sitio web, quiere encontrar una solución a su problema. Buscan la respuesta más sencilla y mejor a su consulta

Si tienen que dedicar tiempo a buscar información, probablemente se irán a otro sitio web.

Por eso debe proporcionarles toda la información relevante y contextual posible en cuanto lleguen a su sitio web.

Esto significa no sólo utilizar el contenido para crear un significado en torno a un tema concreto, sino también para incluya enlaces internos útiles con texto de anclaje

Tiene que pensar en el viaje de su cliente. En lugar de poner toda la información que puedan necesitar en una sola página web, una sólida estructura de enlaces internos puede hacer maravillas

Responde a la vez a las preguntas de los usuarios y potencia su propio SEO. Sin embargo, debe crear enlaces con un texto de anclaje que sea relevante para el lector, ¡para asegurarse de que haga clic en él!

7.3. Investigación colectiva de palabras clave

Lainvestigación de palabras clave es, en una palabra, compleja. La mayoría de los profesionales del marketing digital se limitan a realizar una investigación de palabras clave individuales relevantes para sus productos y servicios

Pero piense en la cantidad de tipos de palabras que hay en la lengua francesa Su investigación de palabras clave debe tener como objetivo captar todas las formas diferentes en que los usuarios pueden buscar productos o servicios como los suyos

Por ejemplo, utilice la extensión LinkGraph del Atlas de Búsqueda de Chrome para conocer mejor otras formas en que los usuarios buscan consultas similares.

Esto incluye:

• Verbos;
• Adjetivos
• Preguntas y frases relacionadas
• Subtemas;
• Y palabras clave LSI

Las palabras clave LSI, también conocidas como palabras clave de índice semántico latente, son términos de búsqueda relevantes para la palabra clave principal a la que se dirige.

Cuando mejore su investigación de palabras clave, conseguirá crear contenido relevante. Este contenido también aparecerá más alto en los resultados de búsqueda para las frases de palabras clave más relevantes.

7.4. Organizar el contenido en grupos de temas (grupos contextuales)

Organizar su contenido en grupos la función TF-ID ayudará a los motores de búsqueda a comprender mejor los temas principales de los que trata su sitio web y, por lo tanto, ayudará a construir su autoridad temática

Esto también ayudará a los lectores a encontrar lo que buscan más fácil y rápidamente. Usted quiere que sus artículos funcionen juntos en lugar de servir a un solo propósito.

Una forma de hacerlo es utilizar el modelo de pilar-grupo.

Los pasos básicos de su plan de acción son los siguientes:

1. Piense en los temas principales que cubre en su sitio web;
2. Planifique el contenido de forma que cada artículo pueda vincularse a uno de estos temas;
3. No repita información, cada artículo debe cubrir un ángulo nuevo y único sobre ese tema;
4. Conecte piezas de contenido relevantes sobre el mismo tema a través de enlaces internos.

Esto debería ser una parte importante de su estrategia de contenidos.

7.5. Busque la profundidad del contenido

La profundidad del contenido es uno de los diferenciadores clave en el SEO semántico.

Aunque un contenido más largo no es técnicamente un factor de clasificación, los beneficios de crear un contenido más profundo son claros en la investigación y las clasificaciones de SEO.

Se refiere a la cantidad de detalles que su contenido cubre sobre un tema determinado.

Para estimar la profundidad de su contenido, puede comprobar el número de H2, H3, H4 del contenido mejor clasificado para una consulta específica. Para facilitar este proceso, puede utilizar una extensión del navegador, como Detailed.

7.5.1. ¿Cómo identificar los subtemas?

Para encontrar los subtemas que puede cubrir en su contenido, puede :

• Mire las páginas mejor clasificadas;
• Busque en la sección «Otras preguntas formuladas» una consulta específica;
• Busque las preguntas que la gente hace en los foros y las redes sociales.

Para identificar los subtemas, también puede utilizar el TF-IDF, del que se hablará en detalle más adelante en este artículo.

7.5.2. ¿Cómo determinar los formatos de contenido para cada tema?

En un mundo de datos, hay muchas formas de presentar la información. Y los usuarios también tienen sus preferencias

Por ejemplo, prefieren las tablas cuando se trata de comparaciones, y si miramos algunas recetas, los ingredientes suelen estar en una lista.

Puede comprobar cómo presentan los competidores los distintos tipos de información, consultar un artículo de Wikipedia sobre el tema o pensar en ello usted mismo

Pero en cualquier caso, preste atención a la variedad de formatos del contenido, ya que no basta con utilizar párrafos de texto para todo.

7.6. Optimización de las páginas para el TF-IDF

Como se ha mencionado anteriormente, TF-IDF significa » Frecuencia de términos – Frecuencia inversa de documentos «. Esta es una técnica que puede ayudar a los motores de búsqueda a entender el contexto de su contenido

Esto también puede ayudarle a saber qué debe cubrir y mencionar en un contenido.

Un análisis TF-IDF puede medir la frecuencia con la que se mencionan diferentes términos en el ranking de resultados de las SERP para una consulta específica y su importancia.

Por ejemplo, si tiene un artículo sobre «Reina«Google necesita entender si se trata de La reina Isabel II o Queen, la banda de rock

Para facilitar este proceso, puede utilizar frases clave, específicas para cada una de estas entidades. «Freddie Mercury», «música», «Bohemian Rhapsody»… son términos que sin duda ayudarán al motor de búsqueda a saber que usted está hablando de Queen, la banda.

También puede utilizar el TF-IDF para encontrar ángulos de contenido a cubrir.

Para realizar un análisis TF-IDF, puede utilizar una herramienta como WebSite Auditor.

Si quiere saber más, puede leer nuestro artículo sobre TF-IDF.

7.7. Comprender el significado de las entidades

Aunque Google está mejorando en la comprensión de temas, todavía no es tan inteligente como un cerebro humano. El motor de búsqueda no considera un tema como todo lo que los humanos consideran un tema.

Para proporcionar resultados semánticamente relevantes y útiles, Google mantiene una base de datos cuidadosamente organizado, ampliamente conocido como Gráfico de conocimiento

La función principal de esta base de datos es relacionar piezas únicas de información con entidades específicas (por ejemplo, lo que Google considera un tema).

A diferencia de las palabras clave, Google conoce el significado de cada entidad, si está relacionada con otras y cómo lo está. Por lo tanto, su uso puede ayudar al motor de búsqueda a comprender mejor de qué trata su contenido.

Para comprobar rápidamente si Google considera que algo es una entidad, puede :

• Compruebe si existe una página de Wikipedia sobre el tema. Wikipedia actúa como un conjunto de datos primario para el Gráfico de Conocimiento, por lo que puede asumir con seguridad que los temas de sus artículos son entidades.
• Utilice laAPI de procesamiento del lenguaje natural de Google.
• Escriba el tema en la barra de búsqueda y vea si aparece un panel de conocimientos.

7.8. Aplicaciones SEO de las palabras clave LSI

De nada sirve tener grupos de palabras clave superinteresantes si luego no las aplicamos en el SEO de nuestra web

Así que vamos a ver cómo se utilizan estos términos.

7.8.1. Etiqueta del meta título

El título de la página es uno de los elementos más importantes a optimizar desde el SEO, porque :

• Aparece como un enlace en el que se puede hacer clic en los resultados orgánicos, lo que repercute directamente en el CTR.
• Google lo toma como un elemento diferenciador entre páginas, por lo que debe ser siempre único para cada página indexada.
• Este es uno de los principales elementos de la SEO, por lo que es importante incluir los principales términos para los que se quiere clasificar:
  • Si la consulta incluye una de las palabras clave de nuestro título, aparecerá en negrita.
  • Google valorará las palabras que aparezcan en este elemento de la página.

No obstante, esta etiqueta de meta título debe estar correctamente optimizada para los motores de búsqueda

Para ello, hay que tener en cuenta los siguientes factores:

• La etiqueta del título debe ser única: Como hemos mencionado, Google la considera un elemento diferenciador entre páginas;
• Su longitud debe ser de unos 55-60 caracteres: Para comprobar la longitud, puede utilizar lasiguiente herramienta. Hay que tener en cuenta que no sólo hay que centrarse en la longitud, sino también en que el título esté optimizado y orientado a la búsqueda del usuario;
• El término principal debe aparecer lo más cerca posible de la raíz de la etiqueta, ya que será lo primero que lea Google;
• En general, el nombre de la marca se incluirá al final del título (separado por un guión «-«, o una barra de tubo «|«).

7.8.2. Etiqueta de meta descripción

La etiqueta meta descripción no tiene mucha validez a nivel de SEO. Sin embargo, al ser muy importante para el usuario y el CTR, no debe descuidarlo.

Cuando un usuario realiza una búsqueda para la que aparece como resultado una página de su sitio, si el término de búsqueda está presente en la meta descripción, no dudará en hacer clic en ella.

Sin embargo, hay una serie de recomendaciones en torno a esta etiqueta:

• En cuanto al meta título, se recomienda que sea único para cada página;
• Su longitud debe ser de 160 caracteres como máximo;
• Su contenido debe ser atractivo para el usuario, incluyendo una CTA o llamada a la acción para invitar al usuario a hacer clic en el resultado y visitar su sitio web.

7.8.3. Etiquetas Hx

El propósito de utilizar estas etiquetas esestablecer niveles semánticos dentro de la página y así optimizar ciertos grupos de palabras clave.

En términos de SEO, el encabezado más importante es el

. Sin embargo, para optimizarlo adecuadamente para la SEO, hay que respetar los siguientes puntos:

• Debe ser único dentro de la misma página.
• Evite repetir el mismo

  en diferentes URLs.

• Se recomiendainsertar el término principal.

Además de

, es importante utilizar otros niveles jerárquicos como

y

. Se recomienda utilizar algunas de las palabras clave secundarias en el grupo de términos asociados a cada página

Estas palabras clave secundarias serán variaciones semánticas de la palabra clave principal y, por tanto, le ayudarán a añadir más valor semántico a su contenido.

Uno de los aspectos a tener en cuenta a la hora de implementar este tipo de etiquetas es su relación jerárquica. Esto significa que evitará utilizar

en lugar de

o saltar de

a

, por ejemplo.

….

….

….

….

….

….

….

..

..

..

….

7.8.4. Proceso de inclusión de palabras clave LSI en el contenido

Para incluir las palabras clave LSI que vimos anteriormente, es aconsejable seleccionar las páginas estratégicas como categorías y subcategorías.

De hecho, el proceso sería el siguiente:

Para cada página, elija un grupo de palabras clave con un término principal y otros términos secundarios que sirvan de apoyo al contenido y a otros títulos.

Es decir, tendrá un término principal (el más importante y por el que quiere posicionarse) y un grupo de palabras clave secundarias que son variaciones semánticas del primero

Normalmente, las palabras clave de tipo secundario serán menos competitivas y con un menor volumen de búsqueda.

Tanto en la etiqueta meta-título como en la cabecera

, debe incluir el término principal para el que quiere posicionarse, porque como hemos dicho, son dos de los elementos más importantes para los motores de búsqueda.

Para el resto de los títulos (

,

,

…) y el contenido que acompañará a estos subtítulos, debe intentar incluir las palabras clave secundarias.

Debe repetir este proceso para todas las páginas web estratégicas que edite.

Capítulo 8: Algunas herramientas de análisis semántico

Afortunadamente, en el mundo del SEO, estamos rodeados de cientos de herramientas (algunas útiles, otras no tanto) que nos facilitan la vida. Por ello, también existen una serie de herramientas para auditar la parte semántica de un sitio web.

Una herramienta de análisis semántico le permitirá sobre todo descubrir fácilmente las expresiones más frecuentes y la frecuencia de las palabras en una página.

Aquí tiene una lista de 6 herramientas de análisis semántico:

8.1. Analizador de sitios

Esta herramienta analiza las partes esenciales del texto con fines de SEO, como

• La longitud del texto
• El número de palabras del texto
• Análisis de la densidad de palabras clave;
• Etc

8.2. Responder al público

Probablemente una de las herramientas más útiles para estudiar las palabras clave semánticas y planificar el contenido semántico

Se basa en la «escucha de búsqueda» de las preguntas que los usuarios hacen en los motores de búsqueda (Google, Bing…) y genera múltiples opciones de palabras clave de cola larga

8.3. Semrush

Esta es una de las mejores herramientas de marketing «todo en uno». Se encarga del estudio, la auditoría y la planificación de las palabras clave, el tráfico orgánico, los backlinks, el contenido…

8.4. Google Trends

Le permite estudiar la tendencia de las palabras clave por año, región, país, y hacer comparaciones entre varias de ellas para determinar qué palabras o palabras clave serán relevantes.

8.5. Seolyze

Esta herramienta se basa en la función TF/IDF que vimos anteriormente

A diferencia de otras herramientas que sólo analizan la densidad de palabras clave de su página, Seolyze analiza la densidad de todos los términos y palabras relacionadas que utiliza el contenido de los 10 competidores que se sitúan en la primera SERP de Google.

8.6. nTopic

Esta herramienta le da una puntuación rápida para ver si su página es relevante en cuanto a contenido para una determinada palabra clave

Como cualquier herramienta, da un porcentaje «gratuito» para que luego pueda contratar una suscripción y averiguar cómo mejorar esa página en torno a esa palabra clave.

En resumen

El SEO semántico es una herramienta fantástica tanto para la optimización de los motores de búsqueda como para captar realmente a sus usuarios en el momento ideal para la conversión

Gracias al procesamiento del lenguaje natural que hay detrás del algoritmo Hummingbird de Google, ha llegado para quedarse. Las estrategias de marketing actuales exigen prestar atención a los detalles y a lo que buscan los usuarios, pero las búsquedas semánticas van más allá.

También debe comprender y anticipar lo que los usuarios preguntarán y responder a esas preguntas utilizando capas de palabras clave cuidadosamente elaboradas y contenido de valor añadido.

¿Desea mejorar su contenido actual con la búsqueda semántica? Podemos ayudarle si lo necesita.

¡Gracias por leer esta guía! No dude en compartirlo si le ha gustado.

¡Hasta pronto!