Los avances tecnológicos en los algoritmos utilizados por los motores de búsqueda se basan ahora en las reglas de la semántica para mostrar los mejores resultados de búsqueda a los usuarios de Internet
La consecuencia directa de esto es la adaptación de las prácticas de SEO para responder a esta nueva forma de búsqueda a nivel de los motores de búsqueda.
El término SEO semántico se utiliza para describir las acciones de los expertos en SEO que optimizan su contenido para los requisitos de la búsqueda semántica
- ¿Qué es la búsqueda semántica?
- ¿Qué importancia tiene para el SEO?
- ¿Cómo puede optimizar su contenido semánticamente?
Estas son las preguntas que se abordarán en este post.
Capítulo 1: ¿Qué es la semántica y por qué es importante para el SEO?
En este primer capítulo, definiré qué es la semántica y por qué es importante para el SEO.
1.1 ¿Qué es la semántica?
Desde el punto de vista lingüístico, la semántica es el estudio del significado de las palabras
En el contexto de los motores de búsqueda, la semántica puede considerarse como la forma en que los motores de búsqueda entienden las consultas que les enviamos
El SEO semántico consistiría entonces en optimizar el contenido tanto para las palabras clave como para el campo léxico de la materia.
¿Por qué es importante la semántica para el SEO?
Hoy en día, la práctica del SEO es inseparable de la cuestión de la semántica. Esto se debe al progreso de los algoritmos de los motores de búsqueda. Hay varias razones por las que la semántica es tan importante para el SEO
La primera razón es que los motores de búsqueda son cada vez más potentes y tienen algoritmos inteligentes
Ya no se limitan a las palabras clave para mostrar los resultados, sino que buscan comprender la intención o el significado de las consultas para ofrecer a los usuarios el mejor contenido: es la búsqueda semántica
La búsqueda semántica está definida por el sitio moz como: <
La segunda razón por la que la semántica es importante para la SEO es por la forma en que la gente formula sus consultas.
Para la mayoría de los usuarios, las consultas no son precisas ni concisas
A esto se añade la ambigüedad de las palabras.
En otras palabras, la mayoría de las palabras que utilizan los internautas no tienen un significado definitivo
Así, a partir de todos estos elementos, los motores de búsqueda tienen que procesar la forma en que se expresan las ideas y hacerla coincidir con los elementos de su índice.
Una última razón para la necesidad de la semántica en la SEO sería el hecho de que los usuarios a menudo no entienden el proceso que hay detrás de una consulta
Por ejemplo, a nivel de Google, la visualización de los resultados de la búsqueda se basa en varios análisis y elementos, a saber
- La jerarquía léxica: En este nivel, Google procede a estudiar las posibles relaciones entre las palabras contenidas en una consulta y las clases.
- Las entidades son objetos o conceptos que tienen un significado claramente definido (nombres de personas, lugares, cosas)
- Historial del navegador personal: Gracias a los resultados de su historial personal, Google muestra los resultados de forma más personal.
Aparte de todos estos elementos, la importancia de la búsqueda semántica para el SEO se justifica por los beneficios que puede aportar. La búsqueda semántica puede permitir realmente
- Desarrollar el tráfico de un sitio gracias a las palabras clave de cola larga;
- Dar varios puntos de entrada a su sitio por la pluralidad de palabras clave de cola larga;
- Para posicionarse en varias palabras clave.
En definitiva, todos los elementos que un excelente escritor web debe saber explotar.
Capítulo 2 Herramientas SEO de búsqueda semántica
A nivel de Google, estas son las herramientas que intervienen en la comprensión de las consultas y la intención de búsqueda de los usuarios
2.1. El gráfico de conocimiento de Google
Esta es una base de datos de conocimientos de Google lanzado en 2012
Esta base de datos le permite hacer coincidir una palabra clave con una búsqueda semántica
Esta base de datos también permite a Google responder a las preguntas objetivas que se le plantean
El principal punto fuerte del gráfico es que gracias a él tiene una gran cantidad de información sobre preguntas sencillas y búsquedas conocidas.
La base de datos se enriquece con entidades que se extraen de los textos.
2.2. colibrí
También conocido como colibrí, Hummingbird es un algoritmo de Google lanzado desde 2013. Se centra en comprender a los usuarios de Internet y sus intenciones de búsqueda. Hummingbird analiza y comprende las consultas en su totalidad
Esto permite a Google mostrar resultados en la pantalla del usuario que apuntan a páginas que responden efectivamente a la pregunta formulada
El objetivo de este algoritmo es acercarse a la intención real de búsqueda para que el usuario pueda recibir datos relevantes.
2.3 Rango Cerebro
Introducido en 2016rankbrain es un producto de inteligencia artificial integrado en el motor de búsqueda de Google que le permite aprender por sí mismo.
Este sistema de IA ayuda a Google a analizar y comprender las consultas complejas para ofrecer a los usuarios respuestas más relevantes. Se basa en las siguientes tecnologías
- Aprendizaje automático: tecnología de inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender sin ser programadas.
- Aprendizaje profundo: Tecnología artificial derivada del aprendizaje automático en la que la máquina es capaz de aprender por sí misma.
El papel del RankBrain es establecer vínculos entre las consultas de los internautas y construir enlaces para responder mejor a las consultas complejas.
2.4 Google Bert
Este es un algoritmo que nos permite comprender las intenciones de búsqueda de los usuarios de Internet. Actúa principalmente en las consultas largas
Se puso en marcha en octubre de 2019 con el objetivo de proporcionar información cada vez más relevante a las consultas dirigidas al motor de búsqueda de Google.
Con este algoritmo, las consultas de los internautas se toman en su conjunto y en su contexto, ya sean expresiones largas, palabras de enlace, palabras complicadas, preposiciones, matices o polisemia de palabras
En pocas palabras, es un algoritmo diseñado para entender las expresiones naturales y conversacionales.
Google Bert está construido sobre la base de una red neuronal que procesa el lenguaje natural gracias al sistema de aprendizaje profundo asociado, analiza las expresiones que preceden y siguen a las palabras clave para comprender la intención de los usuarios
Permite :
- Resolver problemas de homonimia;
- Poner las frases en su contexto semántico;
- Determinar los matices en las consultas;
- Predecir las frases de una consulta.
Para el SEO, Bert permitirá a Google juzgar mejor la relevancia de las páginas.
Estas diferentes tecnologías permiten a los motores de búsqueda escanear los sitios web y analizar el contenido para clasificarlos mejor:
También puede ver que estas diferentes tecnologías que ha adquirido Google están destinadas a comprender mejor el lenguaje natural y, más concretamente, el contexto de las palabras
Así, cuanto más rodeado esté un término de su campo semántico, más relevante será para Google
Por ejemplo, la palabra manzana puede tener varios significados tomados individualmente. Pero cuando va acompañada de negocios o frutos, adquiere todo su significado
Capítulo 3: Cómo optimizar su contenido para la búsqueda semántica
En este capítulo, le mostraré diferentes elementos sobre los que puede actuar para mejorar su SEO semántico.
Como ha entendido, la búsqueda semántica es el hecho de proponer contenidos que aporten un gran valor añadido a la consulta del usuario
De hecho, debe ser un contenido detallado, preciso y completo, que proporcione una respuesta precisa y pertinente a las preguntas del usuario
Para un editor web que escribe contenidos para el SEO semántico es
3.1. orientar los temas en lugar de las palabras clave
Dado que los motores de búsqueda practican ahora la búsqueda semántica, optimizar el mismo contenido para diferentes palabras clave ya no será suficientemente beneficioso.
Porque Google entiende el significado de las diferentes palabras clave y clasificará su contenido para esas palabras clave de la misma manera
Con esto en mente, ya no se trata de escribir contenidos para cubrir una sola palabra clave, sino para cubrir un tema. Abordar los elementos en profundidad para que Google ya no clasifique su sitio para una sola palabra clave, sino para muchas.
3.2. Utilice el palabras clave palabras clave de cola larga
Las palabras clave de cola larga son frases que constan de tres o cuatro palabras. Son específicos para la información o el producto que ofrece en su sitio web.
Las palabras clave de cola larga son las que generalmente utilizan los internautas para buscar en Google. Esto se debe a que reflejan más explícitamente lo que buscan en Internet.
3.3. Responda a las preguntas sugeridas por Google en los resultados de la búsqueda
Para algunas consultas, Google nos muestra los campos: «otras preguntas realizadas».
La mayoría de estas preguntas son interesantes y puede intentar integrarlas en su contenido
En efecto, la respuesta a estas preguntas puede permitirle ganar algunas posiciones en los resultados de búsqueda, pero también aparecer en este campo lo que dará más visibilidad a su sitio.
3.4. Analizar los resultados de la búsqueda
Antes de escribir un nuevo contenido o un artículo sobre un tema, sería mejor mirar primero la intención de búsqueda
Para ello, basta con hacer una búsqueda del tema que le gustaría tratar y analizar los diferentes resultados que se muestran para comprender la «intención de búsqueda».
3.5. Escribir contenidos largos y detallados
Según el sitio Backlinko, escribir contenidos largos es una condición esencial para el SEO semántico.
Sin embargo, no se trata de rellenar o divagar, sino de organizar y abarcar su artículo de tal manera que el lector encuentre toda la información que busca leyendo este único artículo.
Esto le dará una importante ventaja competitiva en la SEO.
3.6. Refuerce su contenido utilizando enlaces internos y externos
Los enlaces internos le permiten enlazar diferentes páginas de su sitio. Le permiten, por ejemplo, dirigir a los lectores de uno de sus artículos a otros contenidos más relevantes.
Los enlaces externos son enlaces que conducen a otros sitios. Cuando los construye correctamente y cuando son contenidos de calidad para el lector, le permiten aumentar la visibilidad de su sitio.
Los enlaces le permiten mejorar su contenido o el de otros sitios. Además, cuando el texto ancla de estos enlaces es fuerte, ayuda a Google en el tratamiento de su contenido y, por tanto, en su visualización en los resultados de búsqueda.
Capítulo 4: Herramientas que puede utilizar para mejorar su eficacia en la optimización de sus contenidos para la búsqueda semántica
Aquí encontrará la mayoría de las herramientas necesarias para utilizar cuando se habla de SEO semántico.
4.1. yourTextGuru
Yourtextguru es una herramienta de escritura diseñada para ayudar a los escritores web. Proporciona varias guías que indican las palabras que deben utilizarse en un artículo para facilitar su clasificación en los motores de búsqueda.
En efecto, a partir de la palabra clave que usted propone el algoritmo de yourtextguru proporciona las palabras y expresiones más populares.
4.2. 1.es
1.en es una herramienta que le permite optimizar el contenido de su página analizando y haciendo recomendaciones
1.fr es un asistente de escritura dedicado a escritores y diseñadores web.
Le permite estudiar la semántica de su contenido, para mejorar sus artículos enriqueciendo la gramática y el vocabulario para los motores de búsqueda
Entre otras cosas, la herramienta le ofrece las siguientes características
- La calidad de su texto y su formato;
- Enunciados y orientación del texto;
- Lexicología y sinonimia del contenido en consonancia con el posicionamiento y la e-reputación de su sitio web;
- La unidad léxica.
4.3. keywordtool.io
Se trata de una herramienta de investigación de palabras clave de cola larga que le proporciona varias expresiones sugeridas basadas en consultas de usuarios reales.
En su versión gratuita, puede descubrir hasta 750 sugerencias de palabras clave de cola larga. Para cada búsqueda de palabras clave realizada, tiene además de la sugerencia de palabras clave
- El volumen de búsqueda ;
- La tendencia ;
- Coste por clic;
- Competencia.
4.4 Google Trends
Google Trends es una herramienta para analizar las tendencias de búsqueda en todo el mundo.
Permite calcular el número de búsquedas realizadas por los internautas en un periodo de tiempo determinado y permite observar la evolución del número de búsquedas a lo largo del tiempo.
También le proporciona palabras clave relacionadas
Las búsquedas que se realizan en Google trends pueden hacerse según la categoría, la geografía o la temporada.
También puede comparar dos palabras clave para analizar su rendimiento.
En resumen
Los motores de búsqueda evolucionan constantemente para ofrecer a los usuarios los resultados más relevantes posibles. Teniendo esto en cuenta, Google está desarrollando progresivamente tecnologías capaces de comprender el lenguaje natural
Por ello, es muy importante prestar atención al contexto en el que coloca sus palabras clave más importantes
En este artículo, ha tenido la oportunidad de conocer los algoritmos de Google que intervienen en la búsqueda semántica, así como algunas herramientas y prácticas para optimizar su contenido según los requisitos de este tipo de búsqueda
Nota: Esta miniguía ha sido escrita en colaboración con Loraine Louati de Llredac.fr
