Completamento automatico o suggerimento automatico

Autocompletamento il completamento automatico, noto anche come ‘auto-suggest’ o ‘autocomplete’, è una funzione di ricerca che fornisce automaticamente suggerimenti per completare la parola o la frase che l’utente inserisce in una casella di testo. Di solito è associato ai motori di ricerca, anche se può essere utilizzato anche in altri contesti. Google, in particolare, utilizza questa funzione attraverso i servizi Google Suggest e Google Instant, per consentire agli utenti di limitare il tempo di digitazione delle loro richieste

Quando digita le prime lettere della sua domanda, Google le offrirà suggerimenti man mano che procede, con l’intento di semplificare il suo compito

Tuttavia, se presta un po’ di attenzione, vedrà che questa funzione non è specifica del motore di ricerca

In effetti, la funzione di completamento automatico è presente in molti programmi software e presenta molti vantaggi

Una delle domande che spesso vengono poste è da dove provengono questi suggerimenti automatici e perché sono importanti per la SEO

In questo articolo, troverà una risposta chiara a questa domanda e una migliore comprensione del completamento automatico e del suo funzionamento.

Capitolo 1: Cos’è il completamento automatico e come funziona?

1.1 Che cos’è il completamento automatico?

Probabilmente ha già notato i suggerimenti che i motori di ricerca presentano quando inizia a digitare una parola o una frase. Questi suggerimenti di completamento di parole, frasi o frasi sono chiamati autocompletamento o completamento automatico.

Si tratta di una funzione del computer programmata per suggerire un complemento di informazioni che potrebbero corrispondere alla stringa di caratteri che l’utente sta digitando. La funzione principale del completamento automatico è quella di consentire all’utente di limitare il numero di caratteri da inserire con la tastiera prima di avviare una ricerca.

Oggi è integrato nella maggior parte dei software e viene utilizzato principalmente da :

• I word processor come Microsoft, LibreOffice ;
• Browser web come Chrome, Firefox, ecc;
• Motori di ricerca come Google (Suggest, Instant), Bing, ecc.
• Interpreti di comando;
• Editor di comandi;
• Software di programmazione (Eclipse, Emacs);
• Dispositivi di input intuitivi integrati negli smartphone;
• Ecc.

Infatti, il completamento automatico utilizza i dati e le informazioni relative all’utente

Comanda al software dedicato di fare previsioni o di suggerire la parola o l’espressione con un’alta probabilità di essere digitata dall’utente prima che quest’ultimo riesca a scriverla per intero

Per dare il suggerimento, il completamento automatico può prendere in considerazione

• Parole o frasi precedentemente inserite dall’utente nello stesso documento o durante una precedente modifica del documento;
• Un insieme di parole o frasi, o anche un dizionario personale, prestabilito dall’utente con lo stesso software;
• Caratteristiche dell’applicazione o del software, come i segnalibri in un browser web, i database, i file in una cartella, ecc.

1.2. 03 diverse forme di suggestione automatica

In generale, esistono 3 varietà di completamento automatico

1.2.1. Suggerimenti automatici di base

Si tratta di una forma di base di autocompletamento che si può trovare nelle applicazioni che forniscono un elenco finito di elementi, come una rubrica di contatti o un elenco di regioni

Questa forma di autosuggerimento è più utile su schermi piccoli, dove l’inserimento da tastiera è un po’ più difficile. E va detto che con più della metà del traffico in rete che avviene su smartphone, il completamento automatico è diventato una comodità molto necessaria

1.2.2. Suggerimenti di input semi-automatici

Questa forma di autocompletamento va ancora più in là di quella precedente. In questo caso, non solo i suggerimenti offerti anticipano l’intento di ricerca dell’utente, ma aiutano anche l’utente a trovare altri termini di ricerca utili a cui non aveva pensato prima.

Non si tratta più solo di suggerire stringhe, ma anche di aggiungere nuove idee rilevanti che potrebbero interessare l’utente

Questa forma di autosuggestione si riscontra soprattutto per tipi di ricerca abbastanza generici, come ad esempio “UX”

1.2.3. Risultati immediati

In alcuni casi, il completamento automatico può assumere la forma di un elenco a discesa di suggerimenti di ricerca che reindirizzano alle informazioni corrispondenti direttamente dal completamento automatico

Questa forma di autocompletamento è più utile per le voci di ricerca che l’utente conosce già, come la ricerca di un prodotto specifico su una piattaforma di e-commerce

L’autocompletamento sotto forma di risultati istantanei può essere ancora più utile quando vengono fornite delle miniature per accompagnare ogni voce di risposta.

1.quali sono i vantaggi del completamento automatico?

L’utilizzo del completamento automatico può essere vantaggioso in diversi contesti. Presentando suggerimenti per una parola, una frase o un complemento di frase che potrebbe corrispondere alla sequenza di caratteri che l’utente inserisce per primo, il completamento automatico aiuta a

• Risparmia tempo all’utente aumentando il ritmo di digitazione;
• Evita gli errori di battitura fornendo sequenze di caratteri senza l’intervento umano;
• Risparmia tempo all’utente, evitando di dover correggere gli errori nel documento;
• Aiuta le persone con disabilità a digitare facilmente;
• Guida gli utenti a scoprire l’ampiezza della sua offerta, ad esempio visualizzando le categorie di prodotti o i contenuti che possono essere di interesse per gli utenti;
• Migliorare l’esperienza dell’utente fornendo in modo rapido e semplice ciò che sta cercando;
• E così via.

Fondamentalmente, il completamento automatico facilita l’interazione con i programmi per computer o le applicazioni per cellulari, velocizzando l’inserimento. Questa funzione aiuta anche a evitare gli errori di battitura, suggerendo i caratteri che rispettano le regole di grammatica, ortografia e coniugazione

Quest’ultima qualità si nota spesso quando si digitano parole o frasi lunghe.

1.4. Gli svantaggi del completamento automatico

Sebbene il completamento automatico garantisca una migliore esperienza utente, ha i suoi svantaggi

• Può confondere l’utente fino al punto di abbandonare la sessione può confondere l’utente fino al punto di abbandonare la sessione: quando il completamento automatico è mal configurato e non fornisce i suggerimenti che l’utente si aspettava, l’utente può sentirsi confuso e decidere di abbandonare la pagina
• Può portare al furto di dati sensibili in caso di attacchi informatici quando un hacker accede al browser abituale dell’utente, ad esempio, sarà in grado di accedere facilmente a tutti i suoi account, poiché il completamento automatico gli fornirà login e password. Peggio ancora, le informazioni bancarie possono essere memorizzate nel browser

Ecco perché organizzazioni come Owasp.org consigliano agli utenti di disabilitare il completamento automatico per evitare che i browser web memorizzino nella cache dati sensibili sul lato client

1.5. Come funziona il completamento automatico?

1.5.1 Autocompletamento delle parole chiave

Questo metodo consiste nel suggerire opzioni basate sulle ricerche precedenti salvate dal motore di ricerca in un database definito dal profilo della persona

Il completamento automatico delle parole chiave può avvenire anche considerando la ripetizione della stessa parola in un testo o in un documento. Ad esempio, se è abituato a digitare “Twaino” nella barra di ricerca di un motore di ricerca, la prossima volta che vorrà digitare “Tw”, il browser offrirà “Twaino” come probabile opzione di completamento automatico

Va notato che anche il contesto in cui vengono visualizzate le parole è un fattore che può influenzare i suggerimenti automatici.

Le stringhe suggerite dal completamento automatico delle parole chiave sono spesso molto vicine alla richiesta dell’utente. Tuttavia, questo metodo è spesso ostacolato dalla gestione delle nuove parole utilizzate dall’utente nel testo

Inoltre, spesso manca l’informazione semantica che consentirebbe alla funzionalità di comprendere l’intento dell’utente per fornire opzioni. Il completamento automatico tramite la ricerca di parole chiave si limita principalmente a questi due casi.

1.5.2. Autocompletamento tramite riconoscimento semantico

Il completamento automatico con il metodo semantico si differenzia dal primo metodo perché prende in considerazione il significato delle parole o delle espressioni utilizzate dall’utente di Internet

Infatti, per proporre dei complementi, questo metodo considera innanzitutto il riconoscimento delle parole chiave utilizzate in precedenza nella ricerca o nell’inserimento di un documento.

Inoltre, utilizza un analisi semanticainoltre, utilizza un’analisi semantica, un’interpretazione del significato tra le parole inserite dall’utente e le parole che sta per suggerire

Per esempio, il metodo di autocompletamento del riconoscimento semantico tiene conto di molte dimensioni della sinonimia e può distinguere tra i verbi “modificare” e “cambiare”

Con il metodo semantico, le diverse formulazioni di frasi ed espressioni possono essere comprese ed elaborate per fornire infine opzioni che rispettino l’intenzione del navigatore o dell’utente

Capitolo 2: Che cos’è Google Suggest?

Le previsioni del completamento automatico di Google esistono dal 2004 e sono diventate una parte inevitabile delle query

Questa funzionalità suggerisce le query agli utenti di Internet e diventa quindi un mezzo o un potente strumento di visibilità per le aziende e viene evidenziata da Google durante i suggerimenti.

2.1 Google Suggest: Definizione

Google Suggest è una funzione di inserimento semi-automatico di Google. Consente a Google di suggerire agli utenti le query quando iniziano a digitare le parole nella barra di ricerca

Infatti, Google suggest propone sistematicamente delle opzioni per completare le parole o le espressioni già inserite dall’internauta. L’obiettivo è quello di consentire agli utenti di limitare il tempo di digitazione e di accedere più rapidamente alle informazioni che stanno cercando

2.2. Fattori che influenzano le proposte di Google Suggest

I suggerimenti di Google Suggest si basano sull’analisi di varie ricerche effettuate su Google.

In genere, le opzioni suggerite da Google Suggest quando un utente inizia una ricerca sono influenzate da

2.2.1. I dati geografici e la lingua utilizzata dall’utente

Per proporre previsioni pertinenti e adattate alla ricerca di ogni utente, Google utilizza la lingua in cui viene inserita la query. Anche la posizione geografica è un fattore che influenza le previsioni

Permette a Google di localizzare l’utente e di interpretare le sue esigenze. Se prendiamo l’esempio di due utenti di Internet, uno situato in Francia e l’altro in Ontario, Canada, si può vedere che le previsioni suggerite da Google a seguito della query “esame di guida” sono molto diverse.

2.2.2. Query relative alle tendenze delle notizie (tendenze di Google)

Anche gli eventi recenti sono un fattore nelle previsioni di Google

Non appena i sistemi di aggiornamento automatico di Google si imbattono in una notizia o in un argomento di grande interesse per la maggior parte degli utenti, Google visualizzerà quell’argomento come una previsione, anche se non è necessariamente correlato alle esigenze dell’utente.

I tifosi di calcio, ad esempio, fanno spesso ricerche che includono il nome della loro squadra preferita o piuttosto una partita specifica. Tuttavia, il giorno in cui la sua squadra vince una partita molto controversa, Google terrà conto della freschezza delle notizie su quella partita per visualizzare i pronostici non appena inizierà a digitare parole relative alla squadra

2.2.3. La cronologia di navigazione e di ricerca dell’utente salvata in un database.

Le ricerche quotidiane che facciamo sui motori di ricerca vengono salvate nei database. Google utilizza anche questa cronologia di ricerca per fare previsioni

Ad esempio, se di solito cerca su Google “Statistiche di marketing di Google Ads”, la prossima volta che digita “Statistiche”, Google le offrirà previsioni relative alle statistiche di marketing pubblicitario.

2.2.4. Le parole e le espressioni più utilizzate dagli utenti di Internet nelle loro ricerche.

Anche l’uso frequente di una parola o di un’espressione può essere un fattore preso in considerazione da Google Suggest per visualizzare le previsioni

Infatti, se lei tende a utilizzare ripetutamente determinati termini nelle sue varie ricerche, Google le presenterà delle previsioni relative agli argomenti delle sue precedenti ricerche con questo stesso termine.

Alcuni utenti scrivono lunghe frasi di ricerca nella barra di ricerca di Google. Per fornire suggerimenti sufficientemente pertinenti alla logica dell’utente, Google non prende in considerazione l’intera frase

I sistemi di previsione di Google analizzano solo una parte della frase, quella in cui si trova l’idea generale, per visualizzare i suggerimenti.

2.3. Le sfide di Google suggeriscono ai marchi di Internet

L’idea di avere i dettagli del suo marchio inclusi nelle previsioni di Google Suggest è una grande opportunità per tutte le aziende. Infatti, le previsioni di Google Suggest non solo permettono di lavorare sulla reputazione online del marchio, ma possono anche essere un vantaggio di visibilità e di conversione.

2.2.1. Influenzare o migliorare la reputazione online del suo marchio

La funzione di completamento automatico di Google Suggest può influenzare la reputazione online di un marchio in diversi modi. In primo luogo, può essere dannoso per la reputazione del marchio se quest’ultimo gestisce male la sua comunicazione o se è oggetto di una controversia losca.

Infatti, uno dei fattori su cui Google Suggest basa le sue previsioni sono gli eventi attuali. Finché il nome del suo marchio è associato a termini o fatti meno favorevoli, Google può suggerire agli utenti di Internet le notizie che ruotano intorno a lei

Ci sono diversi modi per risolvere questo problema Se le previsioni poco lusinghiere contro il suo marchio sono vere, è necessario risolvere il problema

Naturalmente, la soluzione del problema non fermerà i suggerimenti di Google per le aggiunte. Ma col tempo le persone dimenticheranno e smetteranno di cercare il problema

Quando le query sullo stesso problema si interrompono, anche le previsioni scompariranno.

Tuttavia, può influenzare le previsioni dei suggerimenti di Google per mantenere il suo marchio associato a termini positivi e mantenere una buona immagine online

Lei può aiutare le persone a dimenticare rapidamente il problema passato, creando un nuovo fermento positivo su cui basare la loro ricerca. Questa nuova storia positiva creata intorno al suo marchio interesserà il suo pubblico e farà emergere previsioni positive nelle ricerche su Google

Google suggest consente quindi di effettuare un migliore monitoraggio della reputazione elettronica, favorendo l’emergere di parole ed espressioni che valorizzano il marchio.

2.2.2. Aumenta le vendite o le richieste di assistenza

La funzione di completamento automatico di Google può consentire a un marchio di

• per aumentare il traffico verso il suo sito web o il suo negozio online e ottenere conversioni

In effetti, più che uno strumento di monitoraggio della reputazione elettronica, le previsioni del suggerimento di Google possono contribuire ad aumentare le vendite di un marchio. Per fare questo, il marchio deve ottimizzare i suggerimenti, facendo emergere termini di query transazionali relativi a lui e ai suoi prodotti. Può suggerire direttamente i prodotti top, i prodotti più popolari o anche gli argomenti di vendita.

D’altra parte, ha anche la possibilità di visualizzare il suo marchio tra le previsioni di ricerche transazionali generiche. Quando gli utenti effettuano ricerche generiche, Google Suggest collega il marchio a prodotti e servizi per fare previsioni agli utenti. L’ottimizzazione di Google Suggest contribuisce anche in questo caso a generare molto traffico.

Capitolo 3: Autocompletamento, uno strumento SEO da sfruttare

È già evidente che Google Suggest semplifica il compito di utilizzare il motore di ricerca. Tuttavia, i vantaggi SEO di questa funzione di autocompletamento spesso non vengono presi in considerazione da marketer digitali.

3.1. come utilizzare il completamento automatico di Google per la SEO?

Prima di iniziare ad analizzare i suggerimenti del completamento automatico di Google per la SEO, la invito a rispettare i tre punti seguenti:

• Si assicuri che la sua cronologia di ricerca non influisca sulle previsioni, disconnettendosi da Google. Può anche utilizzare la modalità di navigazione privata;
• Per vedere le previsioni in base alla posizione del suo pubblico target, utilizzi una VPN se si trova in una località diversa da quella del suo pubblico target. Se si trova in Francia, ad esempio, e vuole concentrarsi sulle persone che vivono negli Stati Uniti, la VPN farà sembrare che anche lei si trovi negli Stati Uniti;
• Impostate le impostazioni linguistiche in modo che corrispondano alle lingue utilizzate dai suoi potenziali clienti.

Questi tre punti le permetteranno di ricevere previsioni simili a quelle offerte ai suoi potenziali clienti.

3.2. Ricerca di parole chiave

Ecco come può utilizzare il completamento automatico di Google per cercare e selezionare le parole chiave da utilizzare nel suo SEO.

• Digiti una parola chiave e veda le previsioni

Basta digitare una parola chiave pertinente alla sua attività e osservare le previsioni di Google. Questa è una strategia che può utilizzare per scoprire coda lunga

Quindi utilizzi uno strumento SEO online come Ubersuggest, Ahrefs o Moz Pro per analizzare la rilevanza di queste parole chiave e selezionare quelle che vale la pena utilizzare.

• Percorra ogni lettera dell’alfabeto

Nel caso in cui non volesse utilizzare nessuna delle parole chiave ottenute nella strategia precedente, le consiglio di inserire la sua parola chiave di partenza e di passare in rassegna tutte le lettere dell’alfabeto per vedere quali previsioni vengono fuori. Questa tecnica è particolarmente utile quando è completamente in difficoltà e ha bisogno di ispirazione.

• Utilizzi il trattino basso (_) e lasci che Google riempia gli spazi vuoti

Un’altra strategia per utilizzare il completamento automatico consiste nell’utilizzare il carattere (_) all’inizio di una frase e lasciare che Google compili il resto. La posizione del trattino basso può anche aiutarla a vedere nuovi suggerimenti di completamento semiautomatico da parte di Google

• Utilizzi parole chiave sia al singolare che al plurale

Quando utilizza parole chiave singolari e plurali, Google le presenterà previsioni diverse a seconda del caso. È quindi importante cercare di avere entrambe le parole chiave da analizzare.

3.3. Come rendere un sito di e-commerce facile da usare con l’uso del completamento automatico

Sebbene il completamento automatico di Google sia una funzione piuttosto semplice, è molto potente e può essere utile oltre ogni aspettativa

Oltre alla ricerca di parole chiave, al controllo della reputazione elettronica, queste previsioni complete possono incrementare i suoi sforzi SEO.

L’e-commerce è molto diffuso ed è diventato un grande mercato nel mondo. Oberlo afferma che oltre 2 miliardi di euro le persone fanno acquisti nei negozi online ogni anno

Questo sviluppo dell’e-commerce ha portato alla creazione di molteplici negozi online negli ultimi anni, con conseguente grande concorrenza nel settore

Con la funzione di completamento automatico di Google Suggest, può cercare termini chiave, funzionali e originali su cui puntare per creare il suo e-shop.

Ad esempio, lei vende vestiti, scarpe e altri accessori nel suo negozio online

Il suo obiettivo principale è aiutare i potenziali clienti a trovare facilmente ciò che desiderano acquistare. Il completamento automatico di Google può aiutarla a :

• Evidenzi le sue categorie di prodotti più popolari. Ad esempio, se un utente cerca “scarpe da donna”, Google Suggest offrirà previsioni come “scarpe da donna numero 12”, “scarpe da donna vicino a me”, ecc. Queste previsioni significano che le sue clienti sono spesso alla ricerca di scarpe da donna vicine a loro e in una taglia. Per aumentare le possibilità di vendita, dovrebbe quindi includere queste categorie nel suo negozio online.
• Scopra i marchi più popolari. Quando cerca “scarpe sportive da donna”, Google Suggest può fornirle previsioni come “scarpe sportive da donna Adidas”, “scarpe sportive da donna Nike”.

Questo presuppone che queste siano le marche di scarpe sportive più utilizzate e quelle che più probabilmente interessano i suoi clienti. Sarebbe quindi utile avere delle categorie di scarpe Nike o Adidas nel suo negozio online.

• Ecc.

3.4. Trovare argomenti di contenuto per il suo SEO

Google Suggest suggerisce spesso query che vengono effettuate regolarmente dagli utenti di Internet. Se vuole ottenere traffico sul suo sito web, può puntare su una di queste query e proporre un buon contenuto su di essa

Per farlo, ecco alcune idee suggerite:

Suggerimento 1 digiti la sua parola chiave principale nella barra di ricerca di Google insieme a parole interrogative come cosa, chi, come, perché, ecc. Provi a seguire la semantica e veda quali previsioni suggerisce Google. Da queste previsioni, può trarre ispirazione per scegliere gli argomenti dei contenuti per il suo sito web.

Suggerimento 2: Trovi angoli creativi per i suoi prossimi articoli associando l’argomento da sviluppare con un verbo d’azione nella barra di ricerca. Google sarà in grado di fornirle complementi interessanti e originali. Può usare come esempio di verbo d’azione :

• Per essere ;
• Costruire ;
• Sostituire ;
• Ecc

Suggerimento 3 se sta cercando argomenti correlati, può utilizzare la sua parola chiave con una “e” nella barra di ricerca. La funzione di completamento automatico di Google Suggest le fornirà previsioni per i termini che le persone associano spesso alla sua parola chiave. Ad esempio, quando si cerca su Google “Strategia di marketing dei contenuti e…”, Google può suggerire delle compilazioni come :

• Strategia di content marketing e SEO;
• Aumento del traffico ;
• Conversione;
• Ecc.”

Il completamento automatico di Google è quindi una fonte di ispirazione per trovare argomenti e angolazioni di contenuto che probabilmente interesseranno il suo pubblico target.

Capitolo 4: Domande frequenti

4.1. Come si utilizza il completamento automatico di Google?

L’utilizzo del completamento automatico di Google è ancora molto facile da usare. Si inizia a digitare una parola chiave nella barra di ricerca e il motore fornirà immediatamente un elenco di termini suggeriti che sono già stati cercati da altri utenti.

4.2. come attivare il completamento automatico di Google?

Il completamento automatico è una funzione integrata di Google, quindi non è necessario attivarlo prima di utilizzarlo

4.3. Da dove Google prende i termini suggeriti per il completamento automatico?

Le parole chiave del completamento automatico di Google derivano dai termini di ricerca più popolari che contengono il suo termine di ricerca

4.4) Come può essere utile il completamento automatico di Google nella SEO?

Il completamento automatico di Google può essere utile nella SEO, soprattutto quando cerca parole chiave a coda lunga

Conclusione

In sintesi, il completamento automatico è una prodezza della tecnologia e anche una funzione di assistenza alla ricerca molto utile. È uno strumento che rende l’esperienza dell’utente più piacevole. Come marketer digitale, è necessario esplorare tutti i parametri per potenziare le varie azioni di marketing. La funzione di completamento automatico è uno dei suoi parametri da non trascurare.

Spero che questo contenuto le abbia dato un’idea chiara del completamento automatico e del suo funzionamento

Se ha domande o opinioni da condividere, si senta libero di lasciare un commento

Grazie e a presto!