I progressi tecnologici negli algoritmi utilizzati dai motori di ricerca si basano ora sulle regole della semantica per mostrare i migliori risultati di ricerca agli utenti di Internet
La conseguenza diretta di ciò è l’adattamento delle pratiche SEO per rispondere a questa nuova forma di ricerca a livello di motori di ricerca.
Il termine SEO semantico viene utilizzato per descrivere le azioni degli esperti SEO che ottimizzano i contenuti per i requisiti della ricerca semantica
- Che cos’è la ricerca semantica?
- Quanto è importante per la SEO?
- Come può ottimizzare i suoi contenuti in modo semantico?
Queste sono le domande che verranno affrontate in questo post.
Capitolo 1: Cos’è la semantica e perché è importante per la SEO?
In questo primo capitolo, definirò cos’è la semantica e perché è importante per la SEO.
1.1 Che cos’è la semantica
Da un punto di vista linguistico, la semantica è lo studio del significato delle parole
Nel contesto dei motori di ricerca, la semantica può essere vista come il modo in cui i motori di ricerca comprendono le query che inviamo loro
La SEO semantica consiste quindi nell’ottimizzare i contenuti sia per le parole chiave che per il campo lessicale dell’argomento.
Perché la semantica è importante per la SEO?
Oggi la pratica del SEO è inscindibile dalla questione della semantica. Ciò è dovuto ai progressi degli algoritmi dei motori di ricerca. L’importanza della semantica per la SEO è giustificata da diverse ragioni
Il primo motivo è che i motori di ricerca stanno diventando sempre più potenti e dispongono di algoritmi intelligenti
Non si fermano più alle parole chiave per visualizzare i risultati, ma cercano piuttosto di capire l’intenzione o il significato delle query per offrire agli utenti i contenuti migliori: questa è la ricerca semantica
La ricerca semantica è definita dal sito moz come: << una ricerca, una domanda o un'azione che ottiene risultati significativi anche quando gli elementi recuperati non contengono nessuno dei termini della query o la query non comporta alcun testo di interrogazione>>.
Il secondo motivo per cui la semantica è importante per la SEO è il modo in cui le persone formulano le loro richieste.
Per la maggior parte degli utenti, le query non sono né precise né concise
A questo si aggiunge l’ambiguità delle parole.
In altre parole, la maggior parte delle parole che gli utenti di Internet utilizzano non hanno un significato definitivo
Quindi, da tutti questi elementi, i motori di ricerca devono elaborare il modo in cui vengono espresse le idee e abbinarlo agli elementi del loro indice.
Un’ultima ragione della necessità della semantica nella SEO è il fatto che gli utenti spesso non capiscono il processo che sta dietro a una query
Ad esempio, a livello di Google, la visualizzazione dei risultati della ricerca si basa su diverse analisi ed elementi, ovvero
- La gerarchia lessicale: A questo livello, Google procede a studiare le possibili relazioni tra le parole contenute in una query e le classi.
- Le entità si tratta di oggetti o concetti che hanno un significato chiaramente definito (nomi di persone, luoghi, cose)
- Cronologia del browser personale: Grazie ai risultati della sua cronologia personale, Google visualizza i risultati in modo più personale.
Oltre a tutti questi elementi, l’importanza della ricerca semantica per la SEO è giustificata dai vantaggi che può apportare. La ricerca semantica può effettivamente consentire
- Sviluppare il traffico di un sito grazie alle parole chiave a coda lunga;
- Per offrire diversi punti di ingresso al suo sito, grazie alla pluralità di parole chiave a coda lunga;
- Per posizionarsi su diverse parole chiave.
In breve, tutti gli elementi che un eccellente web writer deve saper sfruttare.
Capitolo 2 Strumenti SEO di ricerca semantica
A livello di Google, ecco gli strumenti che intervengono nella comprensione delle query e dell’intenzione di ricerca degli utenti
2.1. Il grafico della conoscenza di Google
Questo è un database di conoscenze di Google lanciato nel 2012
Questo database consente di abbinare una parola chiave a una ricerca semantica
Questo database consente anche a Google di rispondere alle domande concrete che vengono poste
Il principale punto di forza del grafico è che grazie ad esso si dispone di una pletora di informazioni su semplici domande e ricerche note.
Il database è arricchito da entità che vengono estratte dai testi.
2.2. colibrì
Conosciuto anche come colibrì, Hummingbird è un algoritmo di Google lanciato dal 2013. Si concentra sulla comprensione degli utenti di Internet e delle loro intenzioni di ricerca. Hummingbird analizza e comprende le query nella loro interezza
Ciò consente a Google di visualizzare sullo schermo dell’utente risultati che rimandano a pagine che rispondono effettivamente alla domanda posta
L’obiettivo di questo algoritmo è quello di avvicinarsi all’intenzione di ricerca reale, in modo che l’utente possa ricevere dati pertinenti.
2.3 Rango Cervello
Introdotto nel 2016rankbrain è un prodotto di intelligenza artificiale integrato nel motore di ricerca di Google che gli consente di imparare da solo.
Questo sistema di AI aiuta Google ad analizzare e comprendere le query complesse per fornire agli utenti risposte più pertinenti. Si basa sulle seguenti tecnologie
- Apprendimento automatico: tecnologia di intelligenza artificiale che consente alle macchine di imparare senza essere programmate.
- Apprendimento profondo: tecnologia artificiale derivata dall’apprendimento automatico in cui la macchina è in grado di imparare da sola.
Il ruolo del RankBrain è quello di stabilire collegamenti tra le query degli utenti di Internet e di costruire collegamenti per rispondere meglio a query complesse.
2.4 Google Bert
Questo è un algoritmo che ci permette di capire le intenzioni di ricerca degli utenti di Internet. Agisce principalmente sulle query lunghe
È stato lanciato nell’ottobre 2019 con l’obiettivo di fornire informazioni sempre più pertinenti alle query rivolte al motore di ricerca Google.
Con questo algoritmo, le query degli utenti di Internet vengono considerate nel loro insieme e nel contesto, sia che si tratti di espressioni lunghe, parole di collegamento, parole complicate, preposizioni, sfumature o polisemia di parole
In poche parole, si tratta di un algoritmo progettato per comprendere le espressioni naturali e conversazionali.
Google Bert è costruito sulla base di una rete neurale che elabora il linguaggio naturale grazie al sistema di apprendimento profondo ad esso associato, analizza le espressioni che precedono e seguono le parole chiave per capire l’intenzione degli utenti
Permette di :
- Risolvere i problemi di omonimia;
- Inserire le frasi nel loro contesto semantico;
- Determinare le sfumature nelle query;
- Prevedere le frasi di una query.
Per la SEO, Bert permetterà a Google di giudicare meglio la rilevanza delle pagine.
Queste diverse tecnologie consentono ai motori di ricerca di scansionare i siti web e di analizzarne il contenuto per classificarli meglio:
Si può anche notare che queste diverse tecnologie acquisite da Google sono finalizzate a comprendere meglio il linguaggio naturale e più precisamente il contesto delle parole
Quindi, più un termine è circondato dal suo campo semantico, più sarà rilevante per Google
Per esempio, la parola mela può avere diversi significati presi singolarmente. Ma quando è accompagnato da affari o frutti, assume il suo pieno significato
Capitolo 3: Come ottimizzare i suoi contenuti per la ricerca semantica
In questo capitolo, le mostrerò diversi elementi su cui può agire per migliorare il suo SEO semantico.
Come ha capito, la ricerca semantica consiste nel proporre contenuti che apportano un grande valore aggiunto alla domanda dell’utente
Infatti, deve essere un contenuto dettagliato, preciso e completo, che fornisca una risposta precisa e pertinente alle domande dell’utente
Per un editor web chi scrive contenuti per la SEO semantica è
3.1. puntare su argomenti piuttosto che su parole chiave
Poiché i motori di ricerca praticano ora la ricerca semantica, l’ottimizzazione dello stesso contenuto per parole chiave diverse non sarà più sufficiente.
Perché Google comprende il significato delle diverse parole chiave e classificherà i suoi contenuti per quelle parole chiave allo stesso modo
Con questo in mente, non si tratta più di scrivere contenuti per coprire una singola parola chiave, ma piuttosto per coprire un argomento. Affrontare gli elementi in profondità, in modo che Google non classifichi più il suo sito per una singola parola chiave, ma per molte parole chiave.
3.2. Utilizzi il parole chiave parole chiave a coda lunga
Le parole chiave a coda lunga sono frasi composte da tre o quattro parole. Sono specifici per le informazioni o i prodotti che offre sul suo sito web.
Le parole chiave a coda lunga sono generalmente utilizzate dagli utenti di Internet per effettuare ricerche su Google. Questo perché riflettono in modo più esplicito ciò che stanno cercando su Internet.
3.3. Risponda alle domande suggerite da Google nei risultati della ricerca
Per alcune query, Google ci mostra i campi: “altre domande poste”.
La maggior parte di queste domande sono interessanti e può provare a integrarle nei suoi contenuti
In effetti, la risposta a queste domande può permetterle di guadagnare alcune posizioni nei risultati di ricerca, ma anche di apparire in questo campo che darà maggiore visibilità al suo sito.
3.4. Analizzare i risultati della ricerca
Prima di scrivere un nuovo contenuto o un articolo su un argomento, sarebbe meglio esaminare prima l’intento di ricerca
Per farlo, è sufficiente effettuare una ricerca dell’argomento che desidera trattare e analizzare i diversi risultati visualizzati per capire l'”intento di ricerca”.
3.5. Scrivere contenuti lunghi e dettagliati
Secondo il sito Backlinko, scrivere contenuti lunghi è una condizione essenziale per la SEO semantica.
Tuttavia, non si tratta di riempire o divagare, ma piuttosto di organizzare e coprire il suo articolo in modo tale che il lettore trovi tutte le informazioni che cerca leggendo questo unico articolo.
Questo le darà un vantaggio competitivo significativo sulla SEO.
3.6. Rafforzi i suoi contenuti utilizzando i link interni ed esterni
I link interni le permettono di collegare diverse pagine del suo sito. Le permettono, ad esempio, di indirizzare i lettori di uno dei suoi articoli verso altri contenuti più rilevanti.
I link esterni sono link che conducono ad altri siti. Quando li costruisce correttamente e quando si tratta di contenuti di qualità per il lettore, le permette di aumentare la visibilità del suo sito.
I link le permettono di valorizzare i suoi contenuti o quelli di altri siti. Inoltre, quando il testo di ancoraggio di questi link è forte, aiuta Google nel trattamento del suo contenuto e quindi nella sua visualizzazione nei risultati di ricerca.
Capitolo 4: Strumenti da utilizzare per migliorare la sua efficacia nell’ottimizzazione dei contenuti per la ricerca semantica
Qui troverà la maggior parte degli strumenti necessari da utilizzare quando si parla di SEO semantica.
4.1. yourTextGuru
Il suo guru del testo è uno strumento di scrittura progettato per aiutare gli scrittori web. Fornisce diverse guide che indicano le parole da utilizzare in un articolo per facilitarne il posizionamento nei motori di ricerca.
Infatti, a partire dalla parola chiave che lei propone, l’algoritmo di yourtextguru fornisce le parole e le espressioni più popolari.
4.2. 1.en
1.en è uno strumento che le permette di ottimizzare il contenuto della sua pagina analizzando e fornendo raccomandazioni
1.fr è un assistente di scrittura dedicato a scrittori e web designer.
Le permette di studiare la semantica dei suoi contenuti, per migliorare i suoi articoli arricchendo la grammatica e il vocabolario per i motori di ricerca
Tra le altre cose, lo strumento le offre le seguenti caratteristiche
- La qualità del testo e della formattazione;
- Enunciazioni e orientamento del testo;
- Lessicologia e sinonimia dei contenuti in linea con il posizionamento e l’e-reputation del suo sito web;
- L’unità lessicale.
4.3. keywordtool.io
Si tratta di uno strumento di ricerca di parole chiave a coda lunga che le fornisce diverse espressioni suggerite in base alle query di utenti reali.
Nella sua versione gratuita, può scoprire fino a 750 suggerimenti di parole chiave a coda lunga. Per ogni ricerca di parole chiave effettuata, oltre al suggerimento della parola chiave, ha a disposizione un’altra parola chiave
- Il volume di ricerca ;
- La tendenza ;
- Costo per clic;
- Competizione.
4.4 Google Trends
Google Trends è uno strumento per analizzare le tendenze di ricerca in tutto il mondo.
Consente di calcolare il numero di ricerche effettuate dagli utenti di Internet in un determinato periodo e permette di osservare l’evoluzione del numero di ricerche nel tempo.
Le fornisce anche le parole chiave correlate
Le ricerche che effettua su Google Trends possono essere effettuate in base alla categoria, alla geografia o alla stagione.
Può anche confrontare due parole chiave per analizzarne le prestazioni.
In sintesi
I motori di ricerca si evolvono costantemente per offrire agli utenti i risultati più pertinenti possibili. È in quest’ottica che Google sta sviluppando progressivamente tecnologie in grado di comprendere il linguaggio naturale
Ecco perché è diventato molto importante prestare attenzione al contesto in cui colloca le sue parole chiave più importanti
In questo articolo, ha avuto l’opportunità di scoprire gli algoritmi di Google che sono coinvolti nella ricerca semantica, nonché alcuni strumenti e pratiche per ottimizzare i suoi contenuti in base ai requisiti di questo tipo di ricerca
Nota: questa mini guida è stata scritta in collaborazione con Loraine Louati di Llredac.fr
