Auto-completamento autocompletar, também conhecido como “auto-suggest” ou “autocompletar”, é um recurso de busca que automaticamente fornece sugestões para completar a palavra ou frase que um usuário digita em uma caixa de texto. Normalmente está associado a motores de busca, embora possa ser usado também em outros contextos. O Google em particular usa esse recurso através de seus serviços Google Suggest e Google Instant para permitir que os usuários limitem o tempo necessário para digitar suas consultas
Quando o senhor digitar as primeiras cartas de suas perguntas, o Google lhe dará sugestões à medida que o senhor for escrevendo, com a intenção de simplificar sua tarefa
No entanto, se prestar um pouco de atenção, o senhor verá que essa característica não é específica do mecanismo de busca
Na verdade, a característica de autocompletar está presente em muitos programas de software e tem muitas vantagens
Uma das perguntas que se fazem freqüentemente é de onde vêm essas sugestões automáticas e por que elas são importantes para a SEO
Neste artigo, o senhor encontrará uma resposta clara a esta pergunta e uma melhor compreensão da autocompletação e de como ela funciona.
Capítulo 1: O que é autocompletar e como funciona?
1.1 O que é autocompletar?
O senhor provavelmente já notou as sugestões que os motores de busca apresentam quando o senhor começa a digitar uma palavra ou frase. Essas sugestões de complementos de palavras, frases ou sentenças são chamadas de autocompletar ou completar automaticamente.
É um recurso de computador que está programado para sugerir um complemento de informação que pode corresponder à cadeia de caracteres que o usuário está digitando. A principal função do autocompletamento é permitir ao usuário limitar o número de caracteres a serem digitados com o teclado antes de iniciar uma busca.
Ele está agora integrado na maioria dos softwares e é usado principalmente por :
- Processadores de texto, como Microsoft, LibreOffice ;
- Navegadores de Internet como Chrome, Firefox, etc;
- Motores de busca como o Google (Suggest, Instant), Bing, etc.
- Intérpretes de comando;
- Editores de comando;
- Software de programação (Eclipse, Emacs);
- Dispositivos de entrada intuitiva integrados em smartphones;
- Etc.
Na verdade, a auto-completação usa dados e informações relacionadas com o usuário
Comanda o software dedicado a fazer previsões ou sugerir a palavra ou expressão com alta probabilidade de ser digitada pelo usuário antes que este consiga escrevê-la por completo
Para fazer a sugestão, o auto-completamento pode levar em conta
- Palavras ou frases previamente digitadas pelo usuário no mesmo documento ou durante a edição de um documento anterior;
- Um conjunto de palavras ou frases, ou mesmo um dicionário pessoal, pré-estabelecido pelo usuário com o mesmo software;
- Características da aplicação ou do software, tais como favoritos em um navegador da rede, bancos de dados, arquivos em uma pasta, etc.
1.2. 03 diferentes formas de sugestão automática
Em geral, há três variedades de auto-completamento
1.2.1. Sugestões automáticas básicas
Essa é uma forma básica de autocompletar que pode ser encontrada nos pedidos que fornecem uma lista finita de itens, como uma lista de contatos ou uma lista de regiões
Essa forma de auto-sugestão é mais útil em telas pequenas, onde a entrada do teclado é um pouco mais difícil. E é preciso dizer que, com mais da metade do tráfego líquido acontecendo em smartphones, o auto-completamento se tornou uma conveniência muito necessária
1.2.2. Sugestões de entradas semi-automatizadas
Essa forma de autocompletar vai ainda mais longe do que a anterior. Aqui, não apenas as sugestões oferecidas antecipam a intenção de busca do usuário, mas também ajudam o usuário a encontrar outros termos úteis de busca que não haviam pensado antes.
Não se trata mais apenas de sugerir cordas, mas também de acrescentar novas idéias relevantes que possam ser de interesse para o usuário
Essa forma de auto-sugestão é encontrada principalmente para tipos de busca bastante genéricos, como o “UX”, por exemplo
1.2.3. Resultados instantâneos
Em alguns casos, o autocompletar pode tomar a forma de uma lista suspensa de sugestões de busca redirecionando para as informações correspondentes diretamente do autocompletar
Essa forma de autocompletar é muito útil para a busca de itens que o usuário já conhece, como a busca de um produto específico em uma plataforma de comércio eletrônico
O autocompletar na forma de resultados imediatos pode ser ainda mais útil quando são fornecidas miniaturas para acompanhar cada item de resposta.
1.quais são os benefícios do autocompletar?
O uso do autocompletar pode ser vantajoso em vários contextos. Ao apresentar sugestões para uma palavra, frase ou complemento de frase que possa corresponder à seqüência de caracteres que o usuário entra primeiro, o autocompletar ajuda a
- Economize o tempo do usuário, aumentando o ritmo de digitação;
- Evite erros de digitação, fornecendo seqüências de caracteres sem intervenção humana;
- Economizar tempo para o usuário, evitando a necessidade de corrigir erros no documento;
- Ajudar as pessoas portadoras de deficiência a digitar facilmente;
- Orientar os usuários a descobrir a amplitude de suas ofertas, tais como a exibição de categorias de produtos ou conteúdos que possam ser de interesse para os usuários;
- Melhorar a experiência do usuário, proporcionando-lhe rápida e facilmente o que procura;
- E assim por diante.
Basicamente, o autocompletar facilita a interação com programas de computador ou aplicações de telefonia móvel, acelerando a entrada de dados. Essa característica também ajuda a evitar erros de digitação, sugerindo caracteres que respeitam as regras de gramática, ortografia e conjugação
Essa última qualidade é freqüentemente notada ao digitar palavras ou sentenças longas.
1.4. As desvantagens do autocompletar
Embora o autocompletar garanta uma melhor experiência para o usuário, ele tem seus inconvenientes
- Pode confundir o usuário a ponto de, às vezes, abandonar a sessão pode confundir o usuário a ponto de, às vezes, abandonar a sessão: quando o auto-completamento está mal configurado e não fornece as sugestões que o usuário esperava, o usuário pode se sentir confuso e decidir deixar a página
- Pode levar ao roubo de dados sensíveis no caso de ataques informáticos quando um hacker acessa o navegador habitual do usuário, por exemplo, ele poderá entrar facilmente em todas as suas contas, uma vez que o autocompletar lhe fornecerá logins e senhas. Pior ainda, as informações bancárias podem ser armazenadas no navegador
É por isso que organizações como a Owasp.org aconselham os usuários a desativar o autocompletar para evitar que os navegadores da web armazenem dados sensíveis no lado do cliente
1.5. Como funciona o autocompletar?
1.5.1 Palavras-chave autocompletamento
Esse método envolve sugerir opções baseadas em buscas anteriores salvas pelo mecanismo de busca em um banco de dados definido pelo perfil da pessoa
A palavra-chave autocompletar também pode ser feita considerando a repetição da mesma palavra em um texto ou documento. Por exemplo, se o senhor está acostumado a digitar “Twaino” na barra de busca de um motor de busca, na próxima vez que quiser digitar “Tw”, o navegador oferecerá “Twaino” como uma provável opção autocompleta
Deve-se notar também que o contexto em que as palavras são expostas é também um fator que pode influenciar sugestões automáticas.
As sugestões de cordas da palavra-chave autocompletar são muitas vezes muito aproximadas à pergunta do usuário. No entanto, esse método é muitas vezes dificultado pelo manejo de novas palavras usadas pelo usuário no texto
Além disso, muitas vezes falta-lhe informação semântica que permita a funcionalidade de compreender a intenção do usuário, a fim de proporcionar opções. A autocompletamento por palavra-chave de busca limita-se, em sua maioria, a esses dois casos.
1.5.2. Auto-completamento por reconhecimento semântico
A auto-completação pelo método semântico difere do primeiro método por levar em conta o significado das palavras ou expressões usadas pelo usuário da Internet
Na verdade, para propor complementos, esse método considera primeiramente o reconhecimento das palavras-chave usadas anteriormente na busca ou na entrada de um documento.
Além disso, usa um análise semânticaalém disso, usa uma análise semântica, uma interpretação do significado entre as palavras introduzidas pelo usuário e as palavras que está prestes a sugerir
Por exemplo, o método de reconhecimento semântico autocompletamento leva em conta muitas dimensões de sinonímia e pode distinguir entre os verbos “modificar” e “mudar”
Com o método semântico, as diferentes formulações de frases e expressões podem ser compreendidas e processadas para finalmente proporcionar opções que respeitem a intenção do surfista ou usuário
Capítulo 2: O que o Google sugere?
As previsões autocompletas do Google existem desde 2004 e se tornaram uma parte inevitável das consultas
Essa funcionalidade sugere consultas aos usuários da Internet e assim se torna um meio ou uma poderosa ferramenta de visibilidade para as empresas e é destacada pelo Google durante as sugestões.
2.1 Google Sugerir: Definição
O Google Suggest é um recurso de entrada semi-automático do Google. Ela permite ao Google sugerir consultas aos usuários quando eles começam a digitar palavras em sua barra de busca
Na verdade, o Google sugere sistematicamente opções para complementar as palavras ou expressões já inseridas pelo usuário da Internet. O objetivo é permitir aos usuários limitar o tempo que gastam digitando e ter acesso mais rápido às informações que estão procurando
2.2. Fatores que influenciam o Google Sugerir propostas
As sugestões do Google Suggest são baseadas em uma análise de várias pesquisas do Google.
Geralmente, as opções sugeridas pelo Google Suggest quando um usuário inicia uma consulta são influenciadas por
2.2.1. Os dados geográficos e o idioma usado pelo usuário
A fim de propor previsões que sejam relevantes e adaptadas à busca de cada usuário, o Google usa o idioma em que a consulta é inserida. A localização geográfica é também um fator que influencia as previsões
Ela permite que o Google localize o usuário e interprete suas necessidades. Se tomarmos o exemplo de dois usuários da Internet, um localizado na França e o outro em Ontário, Canadá, o senhor pode ver que as previsões sugeridas pelo Google após a consulta “teste de direção” são bem diferentes.
2.2.2. Consultas relacionadas a tendências de notícias (tendências do Google)
Acontecimentos recentes também são fatores que influenciam as previsões do Google
Assim que os sistemas de atualização automática do Google se depararem com uma notícia ou tópico de grande interesse para a maioria dos usuários, o Google mostrará esse tópico como uma previsão, mesmo quando não estiver necessariamente relacionado com as necessidades do usuário.
Os torcedores de futebol, por exemplo, freqüentemente fazem buscas que incluem o nome de sua equipe favorita, ou melhor, um jogo específico. Entretanto, no dia em que sua equipe ganhar um jogo altamente controverso, o Google levará em conta o frescor das notícias sobre esse jogo para exibir previsões assim que o senhor começar a digitar palavras relacionadas com a equipe
2.2.3. O histórico de navegação e de buscas do usuário é salvo em um banco de dados.
As buscas diárias que fazemos nos motores de busca são salvas em bancos de dados. O Google também usa esse histórico de busca para fazer previsões
Por exemplo, se o senhor geralmente procura no Google por “Estatísticas de marketing do Google Ads”, na próxima vez que digitar “Estatísticas”, o Google lhe oferecerá previsões relacionadas com estatísticas de marketing publicitário.
2.2.4. As palavras e expressões mais usadas pelos usuários da Internet em suas consultas.
O uso frequente de uma palavra ou de uma expressão também pode ser um fator levado em conta pelo Google Sugerir para exibir as previsões
De fato, se o senhor tende a usar repetidamente certos termos em suas várias buscas, o Google lhe apresentará previsões relacionadas aos tópicos de suas buscas anteriores com esse mesmo termo.
Alguns usuários escrevem longas frases de busca na barra de busca do Google. A fim de dar sugestões suficientemente relevantes para a lógica do usuário, o Google não leva em conta a frase inteira
Os sistemas de previsão do Google analisam apenas uma parte da frase, a parte em que se encontra a idéia geral, a fim de exibir sugestões.
2.3. Os desafios do Google sugerem para as marcas da Internet
A idéia de incluir os detalhes de sua marca no Google Suggest é uma grande oportunidade para todas as empresas. De fato, as previsões do Google Suggest não só permitem trabalhar sobre a reputação on-line da marca, mas também podem ser uma vantagem em termos de visibilidade e conversão.
2.2.1. Afetar ou melhorar a reputação on-line de sua marca
O recurso de autocompletar do Google Suggest pode afetar a reputação on-line de uma marca de várias maneiras. Em primeiro lugar, pode ser prejudicial à reputação da marca se esta estiver administrando mal sua comunicação ou se for objeto de uma controvérsia obscura.
De fato, um dos fatores em que o Google Suggest baseia suas previsões são os acontecimentos atuais. Desde que sua marca seja associada a termos ou fatos menos favoráveis, o Google pode sugerir aos usuários da Internet as notícias que giram em torno do senhor
Há várias maneiras de resolver esse problema Se as previsões pouco lisonjeiras contra a sua marca são verdadeiras, é necessário resolver o problema
É claro que a solução do problema não vai impedir as sugestões de aditamentos feitas pelo Google. Mas as pessoas vão esquecer e deixar de procurar o problema com o tempo
Como as dúvidas sobre o mesmo problema param, as previsões também vão desaparecer.
No entanto, o senhor pode influenciar o Google, sugerindo previsões para manter sua marca associada a termos positivos e manter uma boa imagem on-line
O senhor pode ajudar as pessoas a esquecerem rapidamente o problema do passado, criando um novo burburinho positivo no qual elas possam basear suas buscas. Essa nova história positiva que o senhor cria em torno de sua marca vai interessar sua audiência e trazer à tona previsões positivas nas buscas do Google
O Google sugere, portanto, que o senhor possa fazer um melhor monitoramento de e-reputação, encorajando o surgimento de palavras e expressões que valorizem a marca.
2.2.2. Aumentar suas vendas ou pedidos de serviços
O recurso de autocompletar do Google pode permitir que uma marca
- para aumentar o tráfego para seu website ou loja on-line e fazer conversões
Na verdade, mais do que uma ferramenta de monitoramento de e-reputação, o Google sugere que as previsões podem contribuir para aumentar as vendas de uma marca. Para isso, a marca deve otimizar as sugestões, trazendo termos de consulta transacional relacionados com ela e seus produtos. Ela pode sugerir diretamente produtos de ponta, produtos mais populares ou até mesmo argumentos de venda.
Por outro lado, o senhor também tem a opção de expor sua marca entre as previsões de pesquisas genéricas de transações. Quando os usuários fazem pesquisas genéricas, o Google Suggest vincula a marca a produtos e serviços para fazer previsões para os usuários. A otimização do Google Suggest também contribui, nesse caso, para gerar muito tráfego.
Capítulo 3: Auto-completamento, uma ferramenta de SEO para explorar
Já é óbvio que o Google Suggest simplifica a tarefa de usar o mecanismo de busca. No entanto, os benefícios de SEO desta característica autocompleta não são muitas vezes considerados por comerciantes digitais.
3.1. Como usar o Google autocompletar para SEO?
Antes de começar a analisar as sugestões autocompletas do Google para a SEO, convido-o a respeitar primeiro os três pontos seguintes:
- Assegure-se de que seu histórico de busca não influencie as previsões, retirando-se do Google. O senhor também pode usar o modo de navegação privada;
- Para ver as previsões de acordo com a localização de seu público-alvo, use uma VPN se estiver em um local diferente de seu público-alvo. Se o senhor estiver na França, por exemplo, e quiser se concentrar nas pessoas que vivem nos Estados Unidos, a VPN fará com que pareça que o senhor também está nos Estados Unidos;
- Defina o idioma de sua preferência de acordo com os idiomas usados por seus clientes em potencial.
Esses três pontos permitirão que o senhor receba previsões semelhantes àquelas oferecidas a seus clientes potenciais.
3.2. Pesquisa por palavra-chave
Eis como o senhor pode usar o autocompletar do Google para procurar e selecionar palavras-chave para usar em sua SEO.
- Digite uma palavra-chave e veja as previsões
Basta digitar uma palavra-chave relevante relacionada ao seu negócio e observar as previsões que o Google faz. Esta é uma estratégia que o senhor pode usar para descobrir cauda longa
Depois use uma ferramenta SEO online, como Ubersuggest, Ahrefs, ou Moz Pro para analisar a relevância dessas palavras-chave e selecionar aquelas que valham a pena usar.
- Percorrer cada letra do alfabeto
Caso o senhor não queira usar nenhuma das palavras-chave obtidas na estratégia anterior, aconselho-o a digitar sua palavrachave de partida e a percorrer todas as letras do alfabeto para ver quais são as previsões que surgem. Essa técnica é particularmente útil quando o senhor está completamente perdido e precisa de inspiração.
- Use o sublinhado (_) e deixe o Google preencher os espaços em branco
Outra estratégia para usar o autocompletar é usar o (_) caráter no início de uma frase e deixar o Google preencher o resto. A posição do sublinhado também pode ajudar o senhor a ver novas sugestões de conclusão semi-automática do Google
- Usar palavras-chave tanto no singular como no plural
Quando o senhor usar palavras-chave singulares e plurais, o Google lhe apresentará previsões diferentes, dependendo do caso. É importante, portanto, tentar ter palavras-chave diferentes para analisar.
3.3. Como tornar um site de comércio eletrônico de uso amigável com o uso do autocompletar
Embora o Google autocompletar seja um recurso bastante simples, é muito poderoso e pode ser útil para além da crença
Além da pesquisa de palavras-chave, do controle de e-reputação, essas previsões abrangentes podem impulsionar seus esforços de SEO.
O comércio eletrônico está muito difundido e se tornou um grande mercado no mundo. Oberlo afirma que mais de 2 bilhões as pessoas fazem compras todos os anos em lojas on-line
Esse desenvolvimento do comércio eletrônico levou à criação de várias lojas on-line nos últimos anos, resultando em muita concorrência no setor
Com o recurso de autocompletar do Google Suggest, o senhor pode pesquisar termos chave, funcionais e originais a serem escolhidos para a instalação de sua loja virtual.
Por exemplo, o senhor vende roupas, sapatos e outros acessórios em sua loja on-line
Seu principal objetivo é ajudar os clientes potenciais a encontrar facilmente o que desejam comprar. O Google autocomplete pode ajudá-lo a :
- Destaque suas categorias de produtos mais populares. Por exemplo, se um usuário procura por “sapatos de mulher”, o Google Suggest oferecerá previsões como “sapatos de mulher tamanho 12”, “sapatos de mulher perto de mim”, etc. Essas previsões significam que seus clientes estão muitas vezes procurando sapatos de mulher perto deles e em um tamanho que lhes seja próximo. Para aumentar suas possibilidades de venda, o senhor deve, portanto, incluir essas categorias em sua loja virtual.
- Descubra as marcas mais populares. Quando o senhor procura “sapatos esportivos femininos”, o Google Suggest pode lhe dar previsões como “sapatos esportivos femininos Adidas”, “sapatos esportivos femininos Nike”.
Isso pressupõe que essas são as marcas de sapatos esportivos mais usadas e as que mais provavelmente interessarão a seus clientes. Seria, portanto, benéfico ter categorias de sapatos Nike ou Adidas em sua loja on-line.
- Etc.
3.4. Encontre tópicos de conteúdo para sua SEO
O Google Suggest sugere frequentemente consultas que são feitas regularmente pelos usuários da Internet. Se o senhor quiser obter tráfego em seu website, pode direcionar uma dessas perguntas e propor um bom conteúdo sobre ela
Para isso, eis algumas idéias sugeridas:
Dica 1 digite sua palavra-chave principal na barra de busca do Google junto com palavras interrogativas como o quê, quem, como, por que, etc. Procure seguir a semântica e veja as previsões que o Google sugere. Dessas previsões, o senhor pode obter a inspiração para escolher seus tópicos de conteúdo para seu website.
Dica 2: Encontre ângulos criativos para seus próximos artigos, associando o tema a ser desenvolvido com um verbo de ação na barra de busca. O Google poderá lhe dar complementos tão interessantes e originais. O senhor pode usar como exemplo de um verbo de ação :
- A ser ;
- Construir ;
- Substituir ;
- Etc
Dica 3 se o senhor está procurando assuntos relacionados, pode usar sua palavra-chave com um “e” na barra de busca. O recurso de autocompletar do Google Suggest lhe dará previsões de termos que as pessoas freqüentemente associam à sua palavrachave. Por exemplo, quando o usuário Google “Estratégia de marketing de conteúdo e…”, o Google pode sugerir complementos como :
- Estratégia de marketing de conteúdo e SEO;
- Aumento do tráfego ;
- Conversão;
- Etc.”
O autocompletar do Google é, portanto, uma fonte de inspiração para encontrar tópicos, e ângulos de conteúdo, que provavelmente interessarão ao seu público alvo.
Capítulo 4: Perguntas freqüentes
4.1. Como posso usar o autocompletar do Google?
O uso do autocompletar do Google ainda é muito fácil de usar. O senhor começa a digitar uma palavrachave na barra de busca e o motor fornecerá imediatamente uma lista de termos sugeridos que já foram procurados por outros usuários.
4.2. Como ativar o Google autocompletar?
O autocompletar é uma característica embutida do Google, portanto o senhor não precisa ativá-lo antes de usá-lo
4.3. De onde o Google obtém os termos sugeridos para o autocompletar?
As palavras-chave autocompletas do Google derivam dos termos de busca mais populares que contêm seu termo de busca
4.4) Como o Google autocompletar pode ser útil em SEO?
O Google autocompletar pode ser útil em SEO, especialmente quando se procura por palavras-chave de cauda longa
Conclusão
Em resumo, o autocompletar é um feito de tecnologia e também uma ajuda muito útil na busca. É uma ferramenta que torna a experiência do usuário mais agradável. Como comerciante digital, é necessário explorar todos os parâmetros para impulsionar suas diversas ações de marketing. A característica de autocompletar é um de seus parâmetros que não deve ser negligenciado.
Espero que esse conteúdo lhe tenha dado uma idéia clara sobre o autocompletar e como ele funciona
Se o senhor tiver alguma pergunta ou opinião a compartilhar, sinta-se à vontade para deixar um comentário
Obrigado e até breve!
