Na indústria de SEO, houve muitas mudanças ao longo dos anos. Originalmente, a otimização dos motores de busca se baseava apenas em acrescentar palavras-chave específicas a uma página para melhorar sua classificação

No entanto, com o tempo, os motores de busca se tornaram mais inteligentes e mais complexos, permitindo-lhes mostrar aos usuários exatamente o que estão procurando e tudo o que vai com ele

Portanto, quando o senhor digita uma frase, pergunta ou tópico na barra de busca do Google, é provável que veja alguns resultados muito relevantes

Então, como exatamente o Google entende o que o senhor está perguntando?

A resposta a essa pergunta nos leva a cobrir os seguintes pontos:

• Que análise semântica é essa e por que o senhor deveria implementá-la em sua estratégia de SEO?
• Como a web evoluiu com esta nova abordagem da SEO?
• Qual é o futuro da SEO semântica?
• Que mudanças precisamos começar a implementar para nos prepararmos com antecedência?
• Como fazemos uma análise semântica em SEO e nos posicionamos com buscas semânticas?
• Que ferramentas devemos usar para realizar uma análise semântica eficaz de SEO?

Estes são apenas alguns dos muitos tópicos relevantes em torno da análise semântica que iremos abordar neste guia!

Vamos começar!

Capítulo 1: O que é a análise semântica e por que ela é importante?

1.1 O que é análise semântica na SEO?

Através da correspondência de conceitos, sinônimos e algoritmos de linguagem natural, os motores de busca entendem a linguagem como um humano entenderia.

Portanto, a análise semântica, também conhecida como SEO semântica, visa melhorar a precisão dos resultados da busca, compreendendo a intenção do usuário através do significado contextual de sua busca.

Em outras palavras, a SEO semântica é o processo de criação de conteúdo em torno de tópicos, em vez de uma ou duas palavras-chave. Ou seja, o conteúdo deveria se concentrar mais em um tema geral do que em uma questão específica

Para ser mais preciso, ele analisa a relação entre palavras individuais em uma busca para criar significado ou contexto.

A SEO semântica vai ainda mais longe em seu conteúdo, respondendo proativamente a perguntas adicionais que seu visitante possa ter.

Isso envolve pensar sobre a verdadeira intenção de seus leitores e como as diferentes páginas de desembarque em seu site estão inter-relacionadas

Dessa maneira, o senhor precisa criar um conteúdo que corresponda perfeitamente ao que o usuário procura na Internet em relação a seus produtos, serviços ou indústria

Um conteúdo devidamente otimizado semanticamente não só responderá à pergunta que um usuário está fazendo agora, como também responderá à segunda, terceira e quarta perguntas que ele possa fazer após a leitura

Trata-se de acrescentar mais profundidade, significado e razão ao seu conteúdo.

Os criadores de conteúdo geralmente enfrentam 3 problemas quando se trata de conteúdo em um mecanismo de busca:

• O Google é inteligente, mas continua sendo um robô. Muitas das atualizações de algoritmos do Google são projetadas para ajudar os rastreadores do Google a entender a linguagem humana. No entanto, eles são robôs. Embora o aprendizado da máquina deles seja bastante avançado, eles não são realmente capazes de falar com a língua humana. É aqui que a escrita semântica pode ser útil.

• Outras marcas estão competindo por seu público alvo. Com mais conteúdo lutando pelos melhores SERPs dos motores de busca, é difícil se destacar para um buscador. O Google usa autoridade, qualidade e experiência de página para determinar se seu conteúdo é mais valioso do que seus concorrentes.
• O Google pode promover seu conteúdo, mas o senhor tem que fazer o resto. Os motores de busca geralmente podem entender do que se trata seu conteúdo. Mas cabe ao senhor responder às perguntas dos consumidores antes que eles as façam e levá-los à conversão.

O conceito de otimização do mecanismo de busca semântico pode ajudar a resolver esses três problemas

1.2. Por que a SEO semântica é importante?

• Para os usuários:

Por um lado, para os usuários, é muito frustrante ter que passar por vários artigos diferentes para reunir todas as informações de que se precisa a partir de uma simples busca

Portanto, em termos de experiência do usuário, a otimização do mecanismo de busca semântico e o fornecimento de conteúdo de qualidade aprofundada é de grande importância.

• Para motores de busca

Por outro lado, os motores de busca já sabem o que é bom para os usuários e se certificam de classificar as páginas em conformidade. Eles estão ficando mais espertos, usando a aprendizagem da máquina para compreender o contexto e o significado de cada página

Isso lhes permite fornecer melhor aos usuários resultados relevantes. De fato, desde a atualização do algoritmo Hummingbird e da tecnologia BERT, o Google está se movendo cada vez mais em direção à análise semântica

Sem entrar nos detalhes dessas atualizações, o resultado é que o Google agora entende os tópicos e a intenção de pesquisa melhor do que nunca e não se baseia apenas em palavras-chave.

Em termos simples, a SEO semântica é essencial para se posicionar bem nos SERPs, e o será ainda mais no futuro.

1.3. Web tradicional vs. Web semântica

O W3C define uma rede semântica como: “Uma rede estendida, mais significativa, na qual qualquer usuário da Internet pode encontrar respostas a suas perguntas mais rápida e facilmente através de informações mais bem definidas “.

A teia tradicional (antes do boom do Beija-flor) baseava-se na estrutura de links entre diferentes documentos, e os resultados das buscas eram reduzidos à relação entre a consulta inserida no mecanismo de busca e as palavras-chave que um documento incluía

Em outras palavras, o mecanismo de busca não foi capaz de interpretar o conteúdo na sua totalidade, e é por isso que os websites criados não tinham contexto semântico, mas sim focalizavam a inclusão de palavras-chave sem seguir qualquer estrutura lógica de informação.

Com o advento da rede semântica, isso está mudando. Os motores de busca criam entidades baseadas em fatos que as definem e, portanto, a importância do contexto semântico dentro de um website.

A web semântica conecta conceitos. Por exemplo, se um usuário procura por ” Digamos, digamos, digamos por exemplo, se um usuário procura por ” “, o Google já interpreta que o usuário está procurando informações sobre uma canção, incluindo o o compositor é Paul Mcartneyque aparece no álbum Pipes of Peace e é apresentado por Michael Jackson

O Google, através de seu aprendizado, sabe que um usuário que procura o título dessa música vai querer ver o vídeo clipe, obter informações sobre os intérpretes ou o álbum, e continuar a procurar músicas semelhantes.

Em outras palavras, o que ela faz é gerar uma relação entre todas as entidades e exibi-la com oGráfico do Conhecimento .

1.4. SEO semântico e o algoritmo Hummingbird

Os motores de busca mudaram com a chegada de Beija-flor

Já se foram os dias em que o Google não entendia o significado do conteúdo do nosso blog ou website

Hoje, o algoritmo do Google é capaz de gerar mais respostas humanas e tirar proveito da SEO semântica.

Desde sua inclusão nos dados estruturados do Google, o mecanismo de busca começou a levar em conta a posição das palavras-chave, além de outras palavras, e sua relação uns com os outros para criar entidades

Uma entidade é uma imagem, uma pessoa, uma coisa ou um lugar, que pode estar ligada a uma data, a ações ou outras entidades.

Graças a esse algoritmo do Google, buscas de voz complexas poderiam ter uma resposta bem sucedida.

Por exemplo, se o senhor quiser saber quais são os restaurantes mais baratos de Paris, pode perguntar “onde comer em Paris barato” e obter um resultado exato para sua pergunta

Essa evolução dos motores de busca levou a melhorias no Gráfico do Conhecimento e a ricos trechos.

Capítulo 2: Google e busca semântica

2.1. De onde veio a busca semântica?

As buscas na Internet evoluíram notavelmente

Pense em como o senhor costumava procurar informações há alguns anos, suas buscas eram provavelmente mais gerais, enquanto agora todos nós usamos constantemente a rede para encontrar informações específicas

Por exemplo, se quisermos procurar um café orgânico perto de nós, colocamos palavras como “onde beber café orgânico barato no distrito de… em Marselha ” no motor de busca

Em outras palavras, usamos uma linguagem mais natural e específica na busca, porque sabemos o que queremos encontrar.

Foi exatamente isso que levou ao surgimento e consolidação da SEO semântica, que procura prestar atenção não só ao significante, mas também ao significado das buscas.

E como a Techopedia a define: << A busca semântica é uma técnica de recuperação de dados na qual uma consulta visa não só encontrar palavras-chave, mas também determinar a intenção e o significado contextual das palavras que uma pessoa usa para a busca. >>

Em outras palavras, os motores de busca não levam mais em conta apenas as palavras-chave que entramos em seu bar, mas valorizam também outros fatores, como, por exemplo, o fato de que os motores de busca não têm mais em conta as palavras-chave que entramos em seu bar:

• Nosso histórico anterior de buscas
• Nossa localização física
• O tipo de dispositivo que estamos acessando
• E assim por diante

Seu objetivo é proporcionar a seus usuários os melhores resultados possíveis e para isso precisa:

• Mais informações do que apenas algumas palavras-chave
• Mais informações do que apenas algumas palavras-chave; conhecer o contexto em que as inserimos para saber o que queremos.

Essa técnica tem exigido uma nova abordagem da SEO

Em vez de se concentrar em palavras-chave específicas e exatas, o senhor deveria começar a criar conteúdo que atenda às necessidades do usuário, usando mais frases semânticas e sinônimos para seus principais objetivos.

2.2. O Google oferece uma busca semântica?

A resposta curta é sim. O Google usa técnicas semânticas porque atualiza sua fórmula de busca para uma maior satisfação do usuário.

O Google usa inteligência artificial (IA), bem como aprendizagem de máquina para fornecer os melhores resultados SERP e melhorar o UX

Eles também são importantes para manter uma busca semântica bem sucedida. Portanto, o Google está constantemente atualizando seus algoritmos.

Há 3 atualizações principais na busca semântica do Google

• Hummingbird (2013) – Interpreta o significado de diferentes palavras na pergunta para entender o contexto e fornecer resultados que correspondam à intenção do pesquisador.
• RankBrain (2015) – Funciona como um sistema de aprendizado de máquina que compreende o significado das consultas e serve para os resultados das buscas associadas. Isso faz parte do algoritmo do Hummingbird e também funciona como um fator de classificação.
• BERT (2019) – Usa a tecnologia do PNL para compreender ainda melhor as buscas, interpretar textos e identificar as relações entre palavras, frases, etc.

Todas essas atualizações são feitas para otimizar a compreensão dos bots sobre o contexto por trás das buscas. É uma análise mecânica completa das palavras e das intenções

Para fornecer os melhores resultados de pesquisa, o Google também leva em conta a taxa de recuperação e o tempo gasto na página. Isso afeta a classificação das páginas na SERP.

2.3. Por que o Google usa a busca semântica?

O Google usa a busca semântica para :

• Compreender os websites por tópicos cobertos e não apenas por palavras-chave usadas;
• Compreenda melhor a intenção de busca do usuário;
• Separar os websites de má qualidade dos de alta qualidade;
• Fornecer respostas rápidas a perguntas (por exemplo, extrato em destaque, gráfico de conhecimento);
• Integrar tecnologias Google, tais como RankBrain, BERT e Hummingbird;
• Melhorar a experiência do usuário (levando em conta os sinais vitais do Core Web Vitals).

2.4. Quais são os exemplos de busca semântica no Google?

Há uma variedade de buscas semânticas comuns que o senhor encontra todos os dias. Eis sete exemplos principais:

1. Consultas e resultados da conversação

Faça de conta que digita esta pergunta no Google: “Quanto tempo são as férias de verão?

O Google lhe dará a resposta em sua pesquisa, sem mesmo visitar um site.

2. Ortografia corrigida automaticamente

Se o senhor escrever mal uma palavra no que está procurando, a ortografia autocorreta lhe dá outras opções que talvez esteja procurando

Isso permite ao senhor corrigir sua busca de acordo com o que o senhor originalmente pretendia que fosse.

3. Tópicos de tendências

Uma busca semântica dá ao usuário itens de tendências que se conectam a uma busca. Por exemplo, se uma palavra ou um nome como “Cristiano Ronaldo” for inserido na busca, surgirão informações de tendência.

Ou seja, as últimas informações virais a seu respeito.

4. Resposta do gráfico de conhecimento

Você está procurando por uma pergunta mais ampla como “atletas famosos”?

Uma resposta gráfica de conhecimento é útil porque um mecanismo de busca terá armazenado as buscas mais populares sobre esse tópico para lhe dar um agrupamento de imagens e websites para mais informações.

5. Procura de uma pessoa

Se o senhor decidir procurar por “Tom Cruise”, não somente os websites mais bem classificados serão exibidos, mas também no lado direito da tela, o senhor verá uma imagem dessa celebridade, bem como o painel de conhecimento.

6. Conceitos

Ao usar conceitos, uma busca pode oferecer um gráfico de imagem em vez de opções de website. Por exemplo, se o senhor pesquisar as condições de trânsito em Paris, aparecerá primeiro um mapa mostrando as condições da estrada

Verde significa que as estradas estão livres e vermelho significa que há tráfego parado e congestionado.

7. Linguagem natural

Em vez de unir as palavras, a linguagem natural analisa toda a pergunta para ajudar a dar-lhe uma resposta

Por exemplo, se o senhor perguntar comoestá quente em Parisneste momento, a busca semântica mostrará os resultados da temperatura, em vez de comparar o significado literal de todas as palavras de busca para fornecer opções de busca.

Capítulo 3: Quais são os benefícios da SEO semântica?

3.1. Identifica as necessidades de seu público-alvo

Ao gerar conteúdo que interessa ao seu público toda vez que eles interagem com a sua marca e que se enquadra na intenção deles, o senhor criará uma relação de alto valor para eles (clientes ou potenciais clientes)

Isso resultará no reconhecimento e conscientização da marca e, é claro, influenciará as vendas futuras.

O senhor também poderá identificar e conhecer melhor seu Comprador Persona, a evolução de suas intenções, gostos, desejos… a fim de ser muito mais relevante em cada etapa do ciclo da roda ou do funil de venda.

3.2. Permitir conversões fáceis

O objetivo da redação do conteúdo é obter algum tipo de conversão, seja um telefonema, uma assinatura de e-mail ou uma compra

Portanto, cada conteúdo que o senhor criar terá de servir a seu próprio propósito. Se seu conteúdo está estagnado e não inspira os usuários, para que serve?

O conteúdo une todos os seus esforços de marketing, e um conteúdo fantástico facilitará a conversão

Quando os usuários encontram um conteúdo profundo e respondem a todas as suas perguntas, é mais provável que eles comprem. Eles também verão mais provavelmente sua marca como uma autoridade do setor.

3.3. Permitir a classificação para mais palavras-chave

Mesmo que o senhor queira classificar apenas para uma palavra-chave principal, o Google geralmente acaba classificando suas páginas da web para múltiplas frases-chave. Então por que não matar vários pássaros com uma cajadada só ao escrever seu conteúdo?

Peças de conteúdo com profundidade tópica tendem a explorar mais sub-tópicos e questões relacionadas com o principal objetivo da palavra-chave. Isso amplia o alcance do conteúdo dos SERPs

A idéia é simples, quanto mais subtópicos o senhor escrever, mais provável é que o senhor melhore sua visibilidade em múltiplos resultados de busca

Acima de tudo, a otimização para múltiplas palavras-chave assegurará mais oportunidades para direcionar o tráfego para seu website.

3.4. Diminuir a taxa de ressalto e aumentar a profundidade de rolagem

O Google não só lê o conteúdo que o senhor promove em seu site, como também analisa a forma como as pessoas o consomem

Em uma tentativa de assegurar a melhor experiência possível para o usuário, o Google só quer promover páginas web de alta qualidade

Se ele vir que os consumidores fazem ricochete em seu website quase tão logo pousam nele, ele acreditará que seu website não é relevante ou útil.

Como o conteúdo aprofundado requer páginas de desembarque mais longas, seus visitantes vão rolar mais e passar mais tempo na página. Isto é, desde que o texto, as imagens e a rica mídia carreguem rapidamente.

A profundidade temática permite ao senhor mergulhar muito fundo em um determinado assunto ao alcance de seus dedos

Mas quando o senhor acrescentar profundidade temática à página, certifique-se de não sacrificar outros elementos-chave da experiência do usuário. Isso inclui arquitetura do site, links e elementos de fácil navegação, tais como links de pular.

3.5. Melhoria da legibilidade

O senhor já leu alguma vez o conteúdo da web cheio de palavras-chave que o proprietário do site apenas quer classificar? Não só é difícil de ler, como desvaloriza toda a experiência.

Como foi mencionado anteriormente, a SEO semântica não está hiperfocada em uma palavra-chave. Ao escrever e pensar sobre a SEO semântica, o senhor de fato melhora a legibilidade de seu conteúdo.

Quando o senhor usa palavras relacionadas com seu assunto principal, pode dar ao leitor mais contexto, o que melhora dez vezes a legibilidade . A legibilidade é importante tanto do ponto de vista do usuário como do SEO, pois melhora o engajamento com a página

O engajamento é uma das métricas mais importantes às quais o Google presta atenção, e está diretamente relacionado com a melhoria da classificação e do volume de busca. E quem não iria querer isso?

3.6. Outros benefícios chave do uso de SEO semântico

• Melhor qualidade do conteúdo: Ao se concentrar no termo mais amplo do assunto, o senhor tem mais probabilidade de fornecer aos usuários todas as informações de que necessitam e de facilitar seu processo de busca.
• Aumento do tempo médio gasto pelos usuários em uma página: se os usuários acharem seu conteúdo interessante e útil, eles permanecerão em sua página por mais tempo.
• Melhor autoridade de domínio: Uma pesquisa aprofundada sobre o assunto inclui uma análise factual do assunto, trazendo mais qualidade ao seu conteúdo
• Oportunidades internas de vinculação: Quando o senhor aprofunda um determinado assunto, descobre que ele pode ser vinculado a outros tópicos que cobre. Isso lhe dá a oportunidade de inserir links internos de maneira orgânica

• Obtenha melhor posicionamento no Google (Hummingbird) e no Bing , pois ambos os motores de busca introduzem o contexto semântico em suas páginas de resultados.
• Melhor posicionamento nos resultados da busca por voz.
• Obtenção deuma presença no histórico de busca, dispositivos, localização..

Capítulo 4: A relação entre a SEO semântica e outras técnicas

4.1. Relação entre a SEO semântica e o processamento de linguagem natural

Para entender melhor o que é exatamente uma SEO semântica, é importante entender como são processados os dados que estão por trás da língua

Oprocessamento da linguagem natural (PNL) é a maneira como os computadores trabalham para compreender a linguagem humana e deduzir os significados por trás do que é dito

Os modelos de PNL são blocos de construção de comunicação entre humanos e computadores

Novos avanços na PNL estão acontecendo o tempo todo, como com a SMITH e a GPT-3

Com cada nova atualização do algoritmo, os motores de busca como o Google entendem melhor a linguagem humana.

4.2. SEO semântico, inteligência artificial (IA) e processamento de linguagem natural (PNL)

Como o processamento de linguagem natural (PNL), a inteligência artificial (IA) é um conceito importante para a SEO

Em seus algoritmos, o Google usa ambos para:

• Classificar as consultas;
• Faça sentido a respeito deles
• Ligue-os entre si
• Compreenda a qualidade das páginas;
• E compare os SERPs gerados entre eles

O processamento da linguagem natural consiste em interpretar e categorizar o conteúdo

Por essa razão, o conhecimento das novas tecnologias desenvolvidas no âmbito dos métodos da PNL e da inteligência artificial será benéfico para melhorar o referenciamento semântico

4.3. Relação entre sinônimos, diferentes formatos de consulta e análise TF-IDF para SEO semântico

Há uma ligação entre a SEO semântica e diferentes grafias de palavras, seus sinônimos. Os usuários podem usar palavras diferentes para pesquisar o mesmo assunto

Portanto, é importante usar naturalmente sinônimos ou palavras semelhantes em um tópico para satisfazer todos os usuários no contexto da intenção de busca, e para assegurar que o mecanismo de busca possa conciliar conceitos difíceis

Embora a análise da TF-IDF não seja de grande importância nos estudos de SEO, ela pode refletir a abordagem de diferentes editores de conteúdo a um tópico

Com a análise da TF-IDF, pode-se entender de acordo com certos critérios qual conceito ou palavra é mais importante num artigo

Artigos diferentes que mencionam o mesmo tópico podem usar versões diferentes de um mesmo conceito

O uso de diferentes variantes do mesmo conceito para motores de busca ajuda os algoritmos a compreender melhor o assunto e a associá-lo a intenções de busca específicas.

Para uma melhor compreensão do que é a análise da TF-IDF, o senhor pode ler nosso artigo.

Escrever diferentes formas de palavras-chave ajudará a obter maior visibilidade para diferentes tipos de termos de busca e também melhorará a relevância do conteúdo para o tópico

Ao usar diferentes formas de palavras-chave, a estrutura natural do conteúdo e outros aspectos benéficos não devem ser desconsiderados. O conteúdo deve ser sempre criado para os usuários e não para os motores de busca.

4.4. Relação entre elementos de SEO On-Page e SEO Semântico

Os elementos de SEO na página estão intimamente relacionados com a SEO semântica

Esses elementos de uma página da Internet devem ser organizados semanticamente para melhor servir ao propósito do conteúdo

Essa mudança na estrutura interna do conteúdo deve ser indicada nas etiquetas de cabeçalho para incluir a parte relevante do conceito associado

Palavras em URLs, navegação em migalhas de pão, links internos, textos de âncora, imagens na página da web, imagens alt tags e URLs de imagens devem acompanhar o tópico relevante com a mesma abordagem nesse contexto

Elementos comoetiquetas de título, meta descrições também devem ser escritas de acordo com a SEO semântica

Dessa maneira, a estrutura do conteúdo pode ser compreendida mais facilmente pelo mecanismo de busca e pelo usuário.

4.5. Relação entre busca semântica e busca de voz

O principal objetivo do Google ao incorporar a IA do aprendizado da máquina em seu algoritmo de busca é tentar tornar a busca mais conversacional

Vemos a procura de voz se tornar cada vez mais popular

Para isso, é realmente importante aplicá-lo ao escrever conteúdo para uma página da web ou para um artigo de recurso. Portanto, recomenda-se o uso de sentenças “mais verbais”.

De fato, um dos principais pontos a lembrar sobre a conexão entre busca semântica e busca de voz é que as palavras-chave são muitas vezes “mais verbais”

A maneira como alguém procura algo em sua mesa de trabalho é muito diferente da maneira como faria uma busca verbal. As “palavras-chave” da pesquisa de voz são mais baseadas em perguntas e conversas

Capítulo 5: Indexação Semântica Latente (LSI)

A indexação semântica latente é um conceito usado por motores de busca como o Google para descobrir como um termo e seu conteúdo funcionam juntos para definir a mesma coisa

Em outras palavras, um mecanismo de busca é suficientemente inteligente para identificar o contexto do conteúdo e dos sinônimos em torno de uma palavra-chave.

Ao integrar palavras-chave do LSI (sinônimos, conceitos relacionados…), o senhor dará a seu conteúdo uma maior riqueza semântica, sem cometer o erro de acumular palavras-chave.

Vejamos com mais detalhes nas seções abaixo!

5.1. O que é uma análise semântica latente?

A Análise Semântica Latente (LSA) se baseia em alguns conceitos diferentes que analisam as relações entre um conjunto de documentos (ou páginas da web) e os termos que eles contêm por meio da compreensão de um conjunto de conceitos

A LSA usa a técnica de processamento da linguagem natural que é um campo da ciência da computação, da inteligência artificial e da lingüística computacional que compara a interação entre computadores e línguas humanas.

O objetivo principal é processar um corpus delinguagem natural ou amostras de textos do mundo real

Os desafios do processamento de línguas naturais resumem-se, é claro, ao aprendizado mecânico e à compreensão do significado e do contexto de um conjunto específico de termos.

Por exemplo, se o senhor é uma pessoa da França que procura carros em Paris e digita “auto”, um LSA saberá que carro e automóvel (auto) são termos semelhantes.

5.o Google usa análise semântica latente em seu algoritmo?

A resposta curta é sim. O Google usa a aprendizagem da máquina para processar todas as consultas e obter os melhores resultados possíveis para essa consulta

O Google nomeou esta máquina de aprendizagem “RankBrain”

Andrey Lipattsev, um estrategista sênior de qualidade de busca no Google, saiu e disse que um dos três principais fatores do ranking é o conteúdo, os links e o RankBrain.

O Google é muito reservado quanto ao seu algoritmo e ao que ele incorpora, o que é compreensível. Isso torna o nosso trabalho de SEO mais difícil, é claro, mas quem não gosta de um desafio.

Compreender o Rank Brain e a importância do conteúdo é essencial para criar páginas da web que agreguem valor ao usuário e sejam devidamente indexadas.

5.3. Processo de indexação semântica latente via TF*IDF

Com a fórmula da TF*IDF, o senhor pode analisar a importância de certas palavras em uma página.

• TF (Term Frequency) – Determina a freqüência de um termo ou palavra em um documento. Quantas vezes esse termo aparece em uma página?
• IDF (Inverse Document Frequency) – Calcula a freqüência de termos específicos, comparando o número de documentos disponíveis com o número de documentos que contêm esse termo.

Esse método tenta ponderar uma palavra-chave para identificar sua importância em um documento. Além disso, compara uma palavra-chave com um grupo de documentos e dá uma estimativa bastante limitada da importância dessa palavra na página.

Capítulo 6: Pesquisa de palavras-chave e criação de conteúdo para SEO semântico

6.1. Palavras-chave – Como faço a pesquisa de palavras-chave para SEO semântica?

A SEO semântica é um conceito importante porque permite que o senhor se concentre em um tópico inteiro e não em uma única palavra-chave. Por esse motivo, os estudos de pesquisa por palavras-chave também diferem

Nesta fase, em vez de nos concentrarmos em uma única pergunta, deveríamos concentrar-nos em muitas perguntas interligadas.

Portanto, as palavras-chave do LSI devem ser incorporadas a partir de três níveis diferentes em seu conteúdo, cada nível desempenhando uma tarefa específica:

• Nível 1: Palavras-chave que são bastante semelhantes às palavras-chave alvo originais;
• Nível 2: Palavras temáticas que, embora não sejam sinônimo de alvo e palavras principais, têm conceitos relacionados;
• Nível 3: Palavras radicais que respondem às perguntas dos usuários depois de localizar sua página, tais como “achar moradia acessível em Vermont ” em vez de “moradia acessível em Vermont”.

Esses três níveis trabalham juntos em pesquisas de palavras-chave específicas para ajudar os usuários não só a encontrar o que desejam, mas também a fornecer conteúdos relevantes que respondam às suas perguntas.

Além disso, para a pesquisa semântica de palavras-chave SEO, os seguintes passos devem ser seguidos:

• Todas as ferramentas, tais como o Google Keyword Planner , Gráfico LSIahrefs Keyword Explorer, SEMRush Keyword Magic Tool, Moz Keyword Research pode ser usado para otimização de motores de busca semânticos.
• Google autocomplete, Google People Also Ask, Google Suggested Queries, Google Knowledge Graph, Google Knowledge Panel Semantic podem ser usados para pesquisa SEO.
• Recursos como Wikipedia, Wikidata, Wikihow podem ser usados para pesquisa de palavras-chave SEO.
• OYouTube autocompletar, títulos de vídeos do YouTube, comentários, tópicos e perguntas do call center ou fontes de notícias também podem ser usados para pesquisa de palavras-chave semânticas de SEO.

6.2. Conteúdo – Como escrever conteúdo usando SEO semântico?

Escrita de conteúdo semântico é o termo usado para a criação de conteúdo para o princípio da SEO semântica

Para ter sucesso com a escrita de conteúdo semântico, é preciso que o senhor siga esses passos:

• Os termos usados para pesquisar sobre o assunto devem ser listados de maneira hierárquica.
• A intenção de busca desses termos deve ser analisada.
• Entidades tais como pessoas, instituições, leis, países, lugares, cidades e datas no assunto devem ser listadas.
• A quantidade de conteúdo distinto que será criada sobre o assunto deve ser determinada.
• A hierarquia na qual o conteúdo será ligado entre si e seus textos-âncora deve ser determinada.
• Deve ser especificado ao mecanismo de busca com as meta tags, cabeçalhos, palavras-chave e textos de âncora dos URLs a serem criados, qual conteúdo corresponde a qual intenção de busca.
• Metade do conteúdo principal e metade do conteúdo adicional de uma URL deve ser feita corretamente para evitar o problema da canibalização da palavra-chave.
• O layout, as funções e o conteúdo das páginas dos concorrentes na SERP para as consultas mais importantes devem ser examinados.
• O conteúdo deve ser criado em uma linguagem totalmente especializada, para beneficiar o usuário e garantir que seja facilmente compreendido pelo mecanismo de busca.

Capítulo 7: Análise semântica – 8 melhores práticas para classificação com buscas semânticas

Antes de mais nada, o senhor precisa dar sentido a suas páginas da web, para que o Google saiba que tipo de serviços o senhor oferece aos usuários

Para isso, é muito útil usar trechos ricos, pois eles acrescentam informações detalhadas sobre as páginas da web e ajudam a catalogar melhor seu conteúdo.

Além disso, as palavras-chave terão um uso secundário, porque na SEO semântica o mais importante é o conteúdo do artigo, que deve ser escrito em linguagem natural

Na verdade, os usuários já não tendem a escrever como robôs, mas perguntam ao mecanismo de busca como se estivessem falando com um amigo, o que aumentará com a expansão das buscas de voz. Portanto, seu conteúdo deve ser adaptado a essa tendência.

Por outro lado, tenha cuidado com o uso de

• Sinônimos;
• Polissemas; e
• Frases fixas
• Variações de gênero
• Conjugações verbais diferentes ou mudanças lingüísticas
• A relação entre os parágrafos
• Links
• A estrutura do artigo
• Campos semânticos
• Abreviaturas
• Etc.

A SEO semântica analisa todos esses elementos.

Se seu conteúdo estiver centrado em uma palavrachave que possa ser ambígua, não deixe de esclarecê-la. Por exemplo, se o senhor fala de exercícios, o Google precisa saber se o senhor se refere a exercícios físicos ou exercícios em inglês, literatura, etc

Nesse sentido, o uso de sinônimos e de palavras-chave relacionadas pode ser de grande ajuda, embora também precise ser dado o contexto adequado.

Vamos analisar mais de perto essas melhores práticas para a SEO semântica em 8 seções:

7.1. Adição de marcação de dados estruturados

O Google quer que os proprietários do site adicionem dados estruturados ao seu site para que ele possa entender melhor seu conteúdo

Se o senhor está tentando promover produtos, eventos ou listas de empregos específicos, não há motivo para não acrescentar as etiquetas apropriadas.

Isso dará a seu conteúdo maior visibilidade e melhorará seu posicionamento na rede.

Um exemplo disso são as páginas de receitas, onde há uma classificação por estrelas para as receitas. Esses ricos trechos são muito atraentes para os usuários e para os bots do Google.

Na verdade, o objetivo de acrescentar trechos ricos a uma página da web é fornecer ao bot mais pistas semânticas. Dependendo do tipo de website que o senhor estiver auditando, será apropriado usar um ou outro.

Por exemplo, se for um site de comércio eletrônico, será interessante inserir fragmentos, como :

• Tipo de produto;
• Aviso;
• Preço; Estoque;
• Estoque;
• Etc.

A documentação sobre a rica tipologia de trechos e sua implementação pode ser encontrada em schema.org.

Alternativamente, para verificar se os trechos ricos são corretamente implementados, o senhor pode usar oRich Snippet Test Tool

Inserindo a URL da página do produto ou incorporando o código, o senhor poderá ver se há um rico trecho e se há algum erro na implementação.

7.2. Uso de links internos com texto de âncora contextual

Quando um usuário clica em seu website, ele quer encontrar uma solução para seu problema. Eles estão procurando a resposta mais simples e melhor para a sua pergunta

Se eles tiverem que gastar tempo procurando informações, provavelmente passarão para outro website.

É por isso que o senhor deve fornecer a eles o máximo possível de informações relevantes e contextuais assim que chegarem a seu website.

Isto significa não apenas usar o conteúdo para criar significado em torno de um determinado tópico, mas também para incluir links internos úteis com texto de âncora

O senhor precisa refletir sobre a viagem de seu cliente. Em vez de colocar todas as informações de que possam necessitar em uma única página da Internet, uma estrutura sólida de links internos pode fazer maravilhas

Ela tanto responde às perguntas dos usuários como reforça sua própria SEO. No entanto, o senhor deve criar links com textos de âncora que sejam relevantes para o leitor, para garantir que eles cliquem neles!

7.3. Pesquisa coletiva de palavras-chave

Apesquisa por palavra-chave é, em uma palavra, complexa. A maioria dos marqueteiros digitais simplesmente fazem pesquisas com palavras-chave individuais relevantes para seus produtos e serviços

Mas pensem em quantos tipos diferentes de palavras existem na língua francesa! Sua pesquisa de palavras-chave deveria realmente visar a capturar todas as diferentes maneiras pelas quais os usuários podem procurar produtos ou serviços como o seu

Por exemplo, use a extensão Chrome Search Atlas LinkGraph para obter uma melhor compreensão de outras maneiras pelas quais os usuários buscam consultas semelhantes.

Isso inclui:

• Verbos;
• Adjetivos
• Perguntas e frases relacionadas
• Subtópicos;
• E as palavras-chave do LSI

As palavras-chave do LSI, também conhecidas como palavras-chave do índice semântico latente, são termos de busca relevantes para a palavra-chave principal que o senhor está buscando.

Quando o senhor melhorar sua pesquisa de palavras-chave, conseguirá criar um conteúdo relevante. Esse conteúdo também aparecerá mais alto nos resultados das buscas por frases-chave mais relevantes.

7.4. Organização do conteúdo em grupos de tópicos (grupos contextuais)

Organização de seu conteúdo em grupos a característica TF-ID ajudará os motores de busca a compreender melhor os principais tópicos de seu website e, portanto, ajudará a construir sua autoridade temática

Isso também ajudará os leitores a encontrar mais fácil e rapidamente o que estão procurando. O senhor quer que seus artigos trabalhem juntos, em vez de servirem a um único propósito.

Uma maneira de fazer isso é usar o modelo dos pilares-cluster.

As etapas básicas do seu plano de ação são as seguintes:

1. Pense nos principais tópicos que o senhor aborda em seu website;
2. Planeje o conteúdo de modo que cada artigo possa ser ligado a um desses tópicos;
3. Não repita informações, cada artigo deve cobrir um novo e único ângulo sobre esse assunto;
4. Conecte partes relevantes do conteúdo sobre o mesmo assunto por meio de links internos.

Essa deve ser uma parte importante de sua estratégia de conteúdo.

7.5. Procure a profundidade do conteúdo

A profundidade do conteúdo é um dos principais diferenciadores da SEO semântica.

Embora conteúdo mais longo não seja tecnicamente um fator de classificação, os benefícios de criar conteúdo mais profundo são claros nas pesquisas e classificações de SEO.

Isso se refere à quantidade de detalhes que seu conteúdo cobre sobre um determinado assunto.

Para estimar a profundidade de seu conteúdo, o senhor pode verificar o número de H2, H3, H4 do conteúdo mais bem colocado para uma pergunta específica. Para facilitar esse processo, o senhor pode usar uma extensão do navegador, como o Detailed.

7.5.1. Como identificar os subtópicos?

Para encontrar os sub-tópicos que o senhor pode cobrir em seu conteúdo, o senhor pode :

• Vejam as páginas mais bem classificadas;
• Veja a seção “Outras perguntas feitas” para uma pergunta específica;
• Procurem perguntas que as pessoas estejam fazendo sobre fóruns e redes sociais.

Para identificar sub-tópicos, o senhor também pode usar a TF-IDF, que será discutida em detalhes mais adiante neste artigo.

7.5.2. Como determinar os formatos de conteúdo para cada tópico?

Em um mundo de dados, há muitas maneiras de apresentar informações. E os usuários também têm suas preferências

Por exemplo, eles preferem mesas quando se trata de comparações, e se olharmos para algumas receitas, os ingredientes geralmente estão em uma lista.

O senhor pode verificar como os concorrentes apresentam diferentes tipos de informações, olhar um artigo da Wikipédia sobre o assunto ou pensar você mesmo sobre o assunto

Mas, em todo caso, preste atenção à variedade de formatos de conteúdo, pois não basta usar apenas parágrafos de texto para tudo.

7.6. Otimização das páginas para a TF-IDF

Como mencionado acima, TF-IDF significa “TF-IDF” Periodicidade a termo – Freqüência de documentos inversos “. Esta é uma técnica que pode ajudar os motores de busca a compreender o contexto de seu conteúdo

Isso também pode ajudar o senhor a saber o que o senhor deve cobrir e mencionar em um conteúdo.

Uma análise da TF-IDF pode medir quantas vezes são mencionados termos diferentes na classificação dos resultados da SERP para uma consulta específica e sua importância.

Por exemplo, se o senhor tem um artigo sobre “Rainha“O Google precisa entender se se trata de Rainha Elizabeth II ou Rainha, a banda de rock

Para facilitar esse processo, o senhor pode usar frases-chave, específicas para cada uma dessas entidades. “Freddie Mercury”, “música”, “Bohemian Rhapsody”… são termos que certamente ajudariam o mecanismo de busca a saber que o senhor está falando da Rainha, a banda.

O senhor também pode usar a TF-IDF para encontrar ângulos de conteúdo para cobrir.

Para fazer uma análise da TF-IDF, o senhor pode usar uma ferramenta como o WebSite Auditor.

Se o senhor quiser saber mais, pode ler nosso artigo sobre a TF-IDF.

7.7. Compreender o significado de entidades

Embora o Google esteja se entendendo melhor nos tópicos, ele ainda não é tão inteligente quanto um cérebro humano. O mecanismo de busca não considera um tópico como algo que os humanos consideram um tópico.

Para fornecer resultados semanticamente relevantes e úteis, o Google mantém um banco de dados cuidadosamente organizado, amplamente conhecido como Gráfico de conhecimento

A principal função dessa base de dados é fazer corresponder informações únicas a entidades específicas (por exemplo, o que o Google considera um tópico).

Ao contrário das palavras-chave, o Google conhece o significado de cada entidade, se e como ela está relacionada com outras entidades. O uso delas pode, portanto, ajudar o mecanismo de busca a compreender melhor o conteúdo de seu conteúdo.

Para verificar rapidamente se o Google considera ou não algo como sendo uma entidade, o senhor pode :

• Verifique se há uma página da Wikipedia sobre isso. A Wikipédia funciona como um conjunto de dados primários para o Gráfico do Conhecimento, de modo que o senhor pode assumir com segurança que os assuntos de seus artigos são entidades.
• Useo API de Processamento de Linguagem Natural do Google.
• Digite o assunto na barra de busca e veja se aparece um painel de conhecimento.

7.8. Aplicações SEO das palavras-chave LSI

Não faz sentido ter grupos de palavras-chave super interessantes se não os aplicarmos mais tarde na SEO de nosso website

Vejamos então como o senhor vai usar esses termos.

7.8.1. Meta-identificador

O título da página é um dos elementos mais importantes para otimizar a partir da SEO, porque :

• Ele aparece como um link clicável nos resultados orgânicos, o que afeta diretamente o CTR.
• O Google o toma como um elemento diferenciador entre as páginas, portanto deve ser sempre único para cada página indexada.
• Esse é um dos principais elementos da SEO, portanto é importante incluir os termos principais que o senhor deseja classificar:
  • Se a pergunta incluir uma das palavras-chave em nosso título, ela aparecerá em negrito.
  • O Google valorizará as palavras que aparecem nesse elemento da página.

No entanto, essa meta-identificação deve ser devidamente otimizada para os motores de busca

Para isso, os seguintes fatores devem ser levados em conta:

• O título deve ser único: como já mencionamos, o Google considera que é um elemento diferenciador entre as páginas;
• Seu comprimento deve ser de cerca de 55-60 caracteres: Para verificar o comprimento, o senhor pode usar aseguinte ferramenta. É preciso observar que o senhor não deve se concentrar apenas na extensão, mas também no fato de que o título é otimizado e orientado para a busca do usuário;
• O termo principal deve aparecer o mais próximo possível da raiz da etiqueta, pois esta será a primeira coisa que o Google lerá;
• Em geral, o nome da marca será incluído no final do título (separado por um hífen “-“, ou uma barra de tubos “|“).

7.8.2. Meta etiqueta de descrição

A etiqueta da meta descrição não tem muita validade no nível da SEO. No entanto, sendo muito importante para o usuário e para o CTR, o senhor não deve descuidar disso.

Quando um usuário faz uma busca cujo resultado é uma página de seu site, se o termo de busca estiver presente na meta descrição, ele não hesitará em clicar sobre ela.

No entanto, há uma série de recomendações em torno dessa etiqueta:

• Quanto ao metítulo, recomenda-se que seja único para cada página;
• Seu comprimento deve ser de no máximo 160 caracteres;
• Seu conteúdo deve ser atraente para o usuário, incluindo um CTA ou chamada para ação para convidar o usuário a clicar no resultado e visitar seu website.

7.8.3. Hx tags

O objetivo de usar essas etiquetas éestabelecer níveis semânticos dentro da página e assim otimizar certos grupos de palavras-chave.

Em termos de SEO, o cabeçalho mais importante é o

. No entanto, para otimizá-la adequadamente para a SEO, os seguintes pontos devem ser respeitados:

• Deve ser único dentro da mesma página.
• Evite repetir o mesmo

  em URLs diferentes.

• Recomenda-se ainserção do termo principal.

Além de

, é importante usar outros níveis hierárquicos, tais como

e

. É recomendável usar algumas das palavras-chave secundárias no grupo de termos associados a cada página

Essas palavras-chave secundárias serão variações semânticas da palavra-chave principal e, portanto, ajudarão o senhor a agregar mais valor semântico ao seu conteúdo.

Um dos aspectos a considerar ao implementar esse tipo de etiquetas é sua relação hierárquica. Isso significa que o senhor evitaria usar

em vez de

ou saltar de

para

, por exemplo.

….

….

….

….

….

….

….

..

..

..

….

7.8.4. Processo de inclusão de palavras-chave do LSI no conteúdo

A fim de incluir as palavras-chave do LSI que vimos anteriormente, é aconselhável selecionar as páginas estratégicas como categorias e subcategorias.

Na verdade, o processo seria o seguinte:

Para cada página, escolha um grupo de palavras-chave com um termo principal e outros termos secundários que apoiem o conteúdo e outros títulos.

Ou seja, o senhor terá um termo principal (o mais importante e o que o senhor deseja classificar) e um grupo de palavras-chave secundárias que são variações semânticas do primeiro

Normalmente, as palavras-chave do tipo secundário serão menos competitivas e com um volume de busca menor.

Tanto na etiqueta do metatítulo como no cabeçalho

, o senhor deve incluir o termo principal que deseja classificar, porque, como já dissemos, esses são dois dos elementos mais importantes para os motores de busca.

Para o resto dos títulos (

,

,

…) e o conteúdo que acompanhará esses subtítulos, o senhor deve tentar incluir as palavras-chave secundárias.

O senhor deve repetir esse processo para todas as páginas estratégicas da web que editar.

Capítulo 8: Alguns instrumentos de análise semântica

Felizmente, no mundo da SEO, estamos rodeados de centenas de ferramentas (algumas úteis, outras não tão úteis) que nos facilitam a vida. Portanto, há também uma série de ferramentas para auditar a parte semântica de um website.

Uma ferramenta de análise semântica lhe permitirá, sobretudo, descobrir facilmente as expressões mais freqüentes e a freqüência das palavras em uma página.

Aqui está uma lista de 6 ferramentas de análise semântica:

8.1. Site-analyzer

Esta ferramenta analisa as partes essenciais do texto para fins de SEO, tais como

• A extensão do texto
• O número de palavras do texto
• Análise da densidade de palavras-chave;
• Etc

8.2. Responder ao público

Provavelmente uma das ferramentas mais úteis para o estudo das palavras-chave semânticas e para o planejamento do conteúdo semântico

Ela se baseia em “Search Listening” de perguntas que os usuários fazem nos motores de busca (Google, Bing…) e gera múltiplas opções para palavras-chave de cauda longa

8.3. Semrush

Esta é uma das melhores ferramentas de marketing tudo em um. Trata do estudo, auditoria e planejamento de palavras-chave, tráfego orgânico, backlinks, conteúdo…

8.4. Tendências do Google

Permite ao senhor estudar a tendência das palavras-chave por ano, região, país, e fazer comparações entre várias delas para determinar quais palavras ou palavras-chave serão relevantes.

8.5. Seolyze

Essa ferramenta se baseia na função TF/IDF que vimos anteriormente

Ao contrário de outras ferramentas que só analisam a densidade de palavras-chave de sua página, Seolyze analisa a densidade de todos os termos e palavras relacionadas usadas pelo conteúdo dos 10 concorrentes que ocupam o primeiro lugar no Google SERP.

8.6. nTopic

Essa ferramenta lhe dá uma rápida pontuação para ver se sua página é relevante para uma determinada palavra-chave

Como qualquer ferramenta, ela dá uma porcentagem “gratuita” para que o senhor possa então fazer uma assinatura e descobrir como melhorar essa página em torno dessa palavra-chave.

Em resumo

A SEO semântica é uma ferramenta fantástica tanto para a otimização dos motores de busca, como também para capturar realmente seus usuários no momento ideal para a conversão

Graças ao processamento de linguagem natural por trás do algoritmo Hummingbird do Google, ele está aqui para ficar. As estratégias de marketing de hoje exigem atenção aos detalhes e ao que os usuários procuram, mas as buscas semânticas vão além disso.

O senhor também precisa compreender e antecipar o que os usuários vão perguntar e responder a essas perguntas usando camadas de palavras-chave cuidadosamente elaboradas e conteúdo de valor agregado.

O senhor gostaria de melhorar seu conteúdo atual com uma busca semântica? Podemos ajudar o senhor, se precisar de ajuda.

Obrigado por ter lido este guia! Sinta-se à vontade para compartilhá-lo se o senhor quiser.

Até breve!