SEO e Inteligência Artificial: O Guia Completo

A inteligência artificial (IA) não é mais apenas sobre robótica e ficção científica. O marketing digital e principalmente o SEO também são afetados por essa onda de novas tecnologias inteligentes e revolucionárias. 

Temos por exemplo RankBrain, o algoritmo inteligente do Google desenvolvido para entender a intenção de busca dos usuários da internet para refinar melhor os resultados de busca. 

Ou este estudo da Moz, onde 75% dos entrevistados disseram que usaram Inteligência Artificial para lidar com tarefas que consideravam muito demoradas ou muito difíceis.  

Então, concretamente: 

• O que é inteligência artificial?
• Como a IA pode ser útil em SEO?
• Como combinar inteligência artificial e SEO para estratégias de SEO mais eficazes e eficientes? 
• E qual será o futuro do referenciamento natural “tradicional” que todos conhecemos hoje?  

Tantas perguntas para desenvolver ao longo deste guia para ajudá-lo a tirar o máximo proveito de uma estratégia de SEO aprimorada por IA.

Capítulo 1: Inteligência Artificial em SEO: Definição e importância 

Antes de descobrir como a IA pode ser útil para você em SEO, vamos primeiro descobrir o que é. 

1.1. O que é Inteligência Artificial? 

Faça essa pergunta a 10 especialistas e é provável que você obtenha 10 respostas diferentes. No entanto, não há necessidade de fazer cursos de astronomia ou robótica antes de entender o básico da inteligência artificial.

Quando voltamos à pergunta “o que é inteligência artificial?”“ para Demis Hassabis, CEO da DeepMind, uma startup de IA agora de propriedade do Google, ele nos dá uma definição bastante simples e acessível para todos:

Inteligência Artificial é a ciência de tornar as máquinas inteligentes”. 

Para simplificar ainda mais, podemos dizer que o objetivo da Inteligência Artificial é oferecer às máquinas a capacidade de ver, falar, ouvir, se mover e escrever por conta própria, sem qualquer assistência humana. 

Fonte : Echoes

Hoje, existem várias máquinas de IA equipadas com um sistema de aprendizado automático que conseguem melhorar e adaptar suas respostas ou suas reações de acordo com as situações encontradas sem realmente serem programados inicialmente para isso. 

Essas máquinas “inteligentes” são capazes de refletir e melhorar gradualmente com base em dados empíricos coletados durante experiências passadas. Um dos exemplos mais conhecidos de inteligência artificial é sem dúvida a Siri, assistente de voz da Apple, ou Alexa, a da Amazon. 

Você pode dizer a essas máquinas inteligentes para reproduzir sua lista de reprodução favorita no Spotify, por exemplo, ou informar o clima amanhã. Eles serão capazes de ouvir sua voz, entender as palavras que você falou e responder ao seu pedido sem serem assistidos ou controlados por um humano. 

O assistente de voz Alexa, por exemplo, não está realmente programado para melhorar suas respostas ao longo do tempo, mas ainda consegue analisar os dados de suas interações passadas com os usuários para propor outras respostas mais adequadas para futuras interações. 

Em dezembro de 2018, foi realizado um estudo para avaliar a qualidade das respostas oferecidas pelo Alexa. O estudo observou uma clara melhoria de 12 pontos nas respostas do assistente de voz com uma precisão de 73% em relação ao seu desempenho registrado 5 meses antes. 

Se o Alexa fosse um simples programa tradicional sem inteligência artificial, seria necessária a assistência humana para melhorá-lo sempre que ele não processasse adequadamente uma solicitação de um usuário da Internet. 

O que é impossível, pois com os milhões de usuários que o assistente de voz possui, também será necessário configurar milhões de comandos que podem ser executados em tempo real. 

Mas graças à Inteligência Artificial, Alexa trabalha com um algoritmo de aprendizado de máquina que permite aprender e melhorar muito mais rápido. 

Como pode ser visto, a IA fornece acesso a novos recursos exponenciais para processar de forma inteligente e com precisão milimétrica uma quantidade significativa de dados em grande escala e em alta velocidade. O que literalmente esmaga qualquer competição tradicional, humana ou máquina. 

Mas que ligação podemos notar entre SEO e Inteligência Artificial? Para isso, seria útil primeiro entender como funciona um mecanismo de pesquisa. 

1.2. Entendendo como os mecanismos de pesquisa funcionam 

Em termos gerais, um mecanismo de pesquisa é um sistema de software que indexa dados publicados na Internet. 

Isso significa que eles lêem o código bruto do seu site e de outros sites disponíveis na web para analisar seu conteúdo, localização e muitas outras coisas. 

Mas vejamos tudo isso em detalhes:

1.2.1. O que é um índice de mecanismo de pesquisa? 

Depois que uma página da Web é rastreada por um mecanismo de pesquisa, ela é adicionada a uma estrutura de dados chamada índice. As páginas da Web são colocadas no índice de acordo com uma série de critérios de classificação específicos para cada mecanismo de pesquisa. 

Encontramos no índice de um motor de busca, os URLs das páginas visitadas, mas também outras informações importantes como: 

• O tipo de conteúdo encontrado na página; 
• O tema abordado na página; 
• As palavras-chave direcionadas; 
• A frequência de atualização da página 
• O engajamento dos internautas na página por meio de sinais como o número de cliques obtidos, a duração média da sessão, a taxa de rejeição, etc.

1.2.2. Qual é o objetivo de um mecanismo de pesquisa? 

O objetivo de um mecanismo de pesquisa é oferecer uma lista de elementos de resposta relevantes para responder da maneira mais eficaz possível às perguntas feitas pelos usuários da Internet. 

E cabe aos internautas escolher uma opção entre as respostas propostas geradas pelo buscador. As opções mais escolhidas, além de outros fatores, serão levadas em consideração pelos algoritmos do mecanismo e poderão afetar as classificações futuras. 

1.2.3. Como funciona um mecanismo de busca? 

Antes de propor as páginas web para responder às solicitações dos internautas, um motor de busca funciona essencialmente em 3 fases a saber: 

• O rastreamento 
• A indexação 
• E a classificação propriamente dita. 

Concretamente, como funciona cada uma dessas fases? 

1.2.3.1. Rastreamento 

O rastreamento é a fase de descoberta em que os mecanismos de pesquisa rastreiam a Web por meio de rastreadores para identificar conteúdo recém-publicado ou atualizado recentemente. 

O rastreador do Google se chama Googlebot e rastreia sites usando um conjunto de aranhas para examinar as páginas da web e analisá-las.

Esses spiders são programas automatizados que pesquisam determinados critérios relacionados ao conteúdo de sites, como determinadas palavras-chave ou frases. 

O conteúdo rastreado pode ser qualquer coisa, desde uma página da Web até uma imagem, vídeo ou arquivo PDF, e eles são descobertos por meio de seus URLs. 

Durante o rastreamento, o GoogleBot consegue identificar novos conteúdos e listar seus URLs no índice do mecanismo de pesquisa, chamado Cafeína. 

Somente as URLs presentes neste índice podem ser posteriormente classificadas e selecionadas para responder à solicitação dos usuários da Internet. 

Claramente, se uma de suas páginas não for indexada pelo Google, não há chance de que ela apareça nos resultados do mecanismo de pesquisa, não importa quanto esforço de SEO você tenha. 

1.2.3.2. Indexação 

A indexação é a fase em que o conteúdo rastreado é realmente armazenado e organizado no banco de dados do mecanismo de pesquisa. Trata-se de conteúdo que os motores de busca consideraram suficientemente relevante para ser apresentado como resposta às consultas dos utilizadores da Internet. 

1.2.3.3. Ranking de resultados no SERPs

Ranking é o processo de ordenar os resultados da pesquisa de acordo com sua relevância. 

Quando um usuário da Internet inicia uma pesquisa, os mecanismos de pesquisa verificam seus índices em busca de conteúdo altamente relevante e o classificam de maneira que atenda às necessidades do usuário da Internet. 

De certa forma, podemos dizer que o ranking ocupado por um site indica a importância que o motor lhe dá para a consulta.

Portanto, se você realmente deseja que os usuários da Internet possam encontrar e consultar o conteúdo do seu site, primeiro você deve garantir que eles sejam rastreáveis ​​e indexáveis ​​por robôs de mecanismo.  

Deve-se dizer que também é possível impedir que os rastreadores acessem todo ou parte do seu site, bem como solicitar aos mecanismos de pesquisa que omitam o armazenamento de algumas de suas páginas em seu índice . 

1.2. Qual a importância da Inteligência Artificial no SEO? 

Em primeiro lugar, é uma tecnologia utilizada pelo Google, líder mundial em buscas online. 

O mecanismo de pesquisa fez várias atualizações de algoritmos que usam IA nos últimos anos, cada uma delas transformando completamente os sites de pesquisa orgânica para melhor atender o usuário final.

Deve-se dizer que os motores de busca estão cada vez mais defendendo uma boa experiência do usuário para garantir aos internautas o conteúdo mais relevante possível. 

Assim, a otimização SEO deixa de se limitar a uma simples inserção de palavras-chave, passa também a ter em conta a intenção de pesquisa do utilizador para lhe oferecer um conteúdo relevante e verdadeiramente adaptado às suas necessidades. 

Assim, técnicas de manipulação do algoritmo do Google, como o preenchimento de palavras-chave, por exemplo, tornaram-se completamente obsoletas e ineficazes devido aos mecanismos de busca cada vez mais inteligentes.  

Para que seu conteúdo ganhe uma boa classificação no mecanismo de busca, você precisa ter uma boa estratégia de link building e uma estratégia de SEO aprimorada por IA. 

Hoje, como no futuro, uma experiência positiva do usuário continuará sendo um dos fatores de classificação mais decisivos para conquistar as primeiras posições nos mecanismos de busca, especialmente os do Google. E para conseguir isso, a IA combinada com SEO é um dos meios mais eficazes que você tem. 

Além disso, foi demonstrado que a inteligência artificial é capaz de aumentar a eficácia das estratégias de marketing. 

Estatisticamente, 30% das empresas viram um aumento de 6 a 10% na receita após a implementação da tecnologia de IA. 

Além disso, em 2019, 37% das empresas disseram que usam IA de alguma forma para otimizar suas operações comerciais.

Basicamente, a inteligência artificial pode ser usada para melhorar a classificação dos sites nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa, bem como a taxa de conversão. 

No entanto, embora a inteligência artificial seja importante nesse sentido, ela não deve substituir os especialistas humanos em SEO. 

Em vez disso, deve ser visto como uma maneira de ajudar a complementar o trabalho que os humanos fazem em SEO.

O que isso significa para você ? Isso significa que a inteligência artificial pode ser usada para ajudar a tornar o SEO mais eficaz.

Ele não deve substituir o trabalho feito por humanos, mas deve ser visto como uma forma de ajudar os humanos a se manterem competitivos no mundo do SEO.

1.3. 4 Razões para usar Inteligência Artificial em sua estratégia de otimização de SEO 

Então, pronto para adicionar IA à sua estratégia de SEO atual? Aqui estão algumas razões que devem convencê-lo a mergulhar: 

1.3.1. A Inteligência Artificial ajuda a melhorar a taxa de conversão do seu site 

A inteligência artificial em SEO ajuda os profissionais de marketing e criadores de conteúdo a criar conteúdo que realmente envolva as pessoas e as converta em clientes. 

Para fazer isso, a IA associada às estratégias de SEO irá, entre outras coisas, analisar palavras-chave, dados de páginas da web e comportamento do usuário para determinar as melhores formas de melhorar seu site e torná-lo atraente o suficiente para incentivar os visitantes a comprar.

E uma das maiores vantagens é que não se limita a nenhum nicho ou interesse específico, o que significa que você pode alcançar mais clientes em potencial com uma taxa de conversão mais alta. 

Além disso, estudos comprovam que um site que oferece um sistema de busca relevante e intuitivo pode aumentar sua taxa de conversão de até 216%. Os recursos de IA tornam esse tipo de site amigável ao usuário bastante possível para um melhor retorno do investimento. 

1.3.2. A inteligência artificial permite aumentar a relevância do conteúdo 

Deve-se reconhecer que a criação regular de conteúdo envolvente e relevante é uma tarefa bastante difícil. 

O problema é que, ao contrário do copywriting tradicional, o objetivo do copywriting SEO é mover com sucesso o leitor através de cada estágio do funil de vendas de marketing. Isso requer mais tempo, mais recursos e mais energia. 

A vantagem da Inteligência Artificial é que ela facilita esse processo de criação de conteúdo relevante para a web graças aos dados que podem ter sido coletados dos usuários. 

É uma tarefa que se torna mais rápida e particularmente precisa com a ajuda de algoritmos inteligentes. Isso pode incluir, entre outras coisas, informações como os tipos de conteúdo que um público-alvo prefere, as perguntas para as quais eles procuram respostas, suas necessidades pessoais ou comerciais etc. 

Uma vez que essas informações estejam disponíveis, elas podem ser organizadas e usadas para criar um conteúdo extremamente envolvente. 

A IA também inclui detecção de tópicos, o que significa que pode detectar o conteúdo de suas páginas da Web para determinar quais tipos de tópicos são mencionados. 

Em seguida, ele atribui uma pontuação de relevância para todas as palavras-chave em sua página. O que é muito útil porque pode ajudá-lo a determinar palavras-chave irrelevantes para sua página.

Além disso, é preciso dizer que a Inteligência Artificial não se limita apenas à coleta de dados. Ela também é capaz de escrever vários tipos de conteúdo em apenas alguns segundos e de forma semi-autônoma. 

E este não é um projeto futuro. Hoje, existem ferramentas capazes de gerar um artigo de blog ou conteúdo para uma página de vendas apenas digitando as principais palavras-chave da página. 

No Japão, por exemplo, uma máquina inteligente ganhou o primeiro prêmio em um concurso literário por escrever um romance curto.  

Também no jornalismo, a IA já é utilizada para gerar texto com aumento de dez vezes na produção e ganho de 20% no tempo livre observado nas agendas dos jornalistas. 

O Washington Post também tem sua própria ferramenta inteligente que gera cerca de 70 artigos mensais. 

No entanto, deve-se notar que, quando se trata de produzir conteúdo verdadeiramente interativo, a IA nem sempre pode vencer os humanos porque as máquinas ainda não adquiriram a capacidade de se conectar ao jogador de um ponto de vista emocional. 

O conteúdo atual que você lê, por exemplo, foi 30% gerado por inteligência artificial. 

Para me manter fiel ao estilo editorial do meu blog e acima de tudo para tornar o conteúdo o mais compreensível possível para o meu público, que ainda é iniciante em SEO, tive que editar pessoalmente algumas seções. 

E é por isso que a inteligência artificial, embora possa ser muito eficaz de várias maneiras, não deve substituir os especialistas humanos em SEO.

O que isso significa para você ? Isso significa que a inteligência artificial pode ser usada para ajudar a tornar o SEO mais eficaz.

Ele não deve substituir o trabalho feito por humanos, mas deve ser visto como uma forma de ajudar os humanos a se manterem competitivos no mundo do SEO.

1.3.3. A inteligência artificial melhora a usabilidade do seu site 

Graças à inteligência artificial, você pode otimizar seu site para torná-lo mais fácil de usar, tornando-o acessível a usuários móveis e pessoas com deficiência.

A IA também permite analisar os interesses do usuário com mais precisão e direcioná-lo para as páginas com maior probabilidade de atender às suas solicitações ou necessidades.

Por exemplo, se uma pessoa usa um dispositivo móvel, a IA otimizará o site para esse tipo de dispositivo.

Da mesma forma, se uma pessoa tiver uma deficiência que a impeça de usar interfaces convencionais, páginas da web otimizadas para suas necessidades serão apresentadas a ela.

Até agora, essas técnicas de IA provaram ser uma ferramenta importante para SEO. 

De fato, alguns sites tiveram um aumento de mais de 20% nas taxas de conversão após a implementação de técnicas de otimização de IA.

Um estudo realizado por Otimizar também revelou que a implementação da otimização de sites com IA melhorou as taxas de conversão para seus usuários. Eles também viram um aumento de 60% no tráfego para suas páginas em destaque. 

Isso porque ele pode segmentar com precisão os visitantes para que eles encontrem o que estão procurando no site de forma rápida e sem confusão.

Claramente, se você deseja melhorar suas taxas de conversão e atrair mais visitantes para seu site, seria sensato investir tempo e recursos em inteligência artificial. 

Pode beneficiar o SEO de várias maneiras, especialmente quando se trata de melhorar a usabilidade do seu site.

1.3.4. A inteligência artificial pode automatizar a pesquisa de palavras-chave para maior eficiência

A inteligência artificial também pode ajudá-lo a identificar palavras-chave para o seu site que são fáceis de classificar, mas ainda não são exploradas. Normalmente, o método tradicional de busca por palavras-chave consiste em: 

Ir ao Google e digitar “keyword tool”: 

• Escolher e conectar-se a uma das ferramentas oferecidas pelo buscador; 
• Digite seu nome de domínio;
• A ferramenta fornecerá uma lista de palavras-chave em potencial, que você pode filtrar por canal, nível de concorrência, pesquisas mensais, CPC, valor de lance sugerido e muito mais. 

Para maior precisão, o processo pode ser repetido com várias ferramentas. Mas com a IA, a pesquisa de palavras-chave pode ser totalmente automatizada para aumentar a produtividade, mantendo a mesma precisão no trabalho, se não mais. 

1.3.5. A inteligência artificial pode entender melhor as necessidades do seu público-alvo 

É importante ter um profundo conhecimento de como os consumidores pensam sobre os produtos e o que motiva suas ações para que sua empresa possa oferecer melhores soluções. 

E para isso, com o método clássico, você deve: 

• Ler avaliações de usuários para identificar os limites da sua oferta;
• Conduza entrevistas com clientes para entender melhor os problemas que você precisa abordar e, em seguida, classifique-os em ordem de importância;
• Entenda os recursos do seu site que são confusos ou complexos para simplificá-los;
• Examinar os princípios de design do seu website, para determinar a melhor forma de apresentar a informação de acordo com as capacidades cognitivas dos utilizadores;
• Realize testes de usuário em seu site para garantir que ele seja intuitivo e funcional.

Além de atender seus clientes pessoalmente, as demais etapas também podem ser totalmente automatizadas usando Inteligência Artificial para economizar tempo e recursos. 

Como podemos ver, a IA tem várias vantagens para sua estratégia de SEO, principalmente em termos de eficácia, produtividade e eficiência. 

Capítulo 2: Como o Google usa a IA para seu algoritmo de SEO?

Se a importância da Inteligência Artificial em SEO está fazendo com que tanta tinta flua, não é apenas por sua utilidade nas fileiras dos especialistas em SEO. 

Também porque os mecanismos de busca e o Google em particular estão usando cada vez mais tecnologias de IA para refinar seus resultados e oferecer conteúdo relevante aos usuários. 

2.1. O que é o algoritmo do Google? 

Primeiro, vamos detalhar a palavra “algoritmo”: é uma palavra árabe que significa “ciência computacional”. Algoritmos são basicamente conjuntos de regras ou instruções programadas para resolver algum tipo de problema.

Quais são os algoritmos do Google? Bem, o Google tem “objetivos” que deseja cumprir. Entre outras coisas, tenta dar aos usuários as informações que melhor atendem às suas necessidades e desejos, priorizando pesquisas e conteúdos relevantes.

O Google quer ser visto como um provedor de conteúdo relevante e valioso, em vez de um provedor de anúncios.

Isso significa que ele deve eliminar sites com conteúdo irrelevante para garantir uma melhor experiência aos internautas. 

E para isso, o Google utiliza algoritmos e mais de 200 critérios de classificação para processar os dados armazenados em seu índice e decidir rapidamente por ordem de relevância as páginas mais bem posicionadas para responder efetivamente às solicitações dos internautas. 

2.2. Frequência de atualização do algoritmo do Google 

Em seus primeiros dias, o Google fez muito menos ajustes em seu algoritmo do que faz hoje. Mas há algum tempo, o mecanismo de busca vem fazendo centenas de atualizações todos os anos, grandes e pequenas. A maioria delas são pequenas mudanças, mas de vez em quando o Google lança uma grande atualização de algoritmo.

Os maiores ajustes de algoritmo geralmente são grandes eventos para os quais os especialistas em SEO e webmasters precisam se preparar. Quando o Google faz uma “grande atualização”, que faz a cada seis meses, é uma “mudança significativa” que pode abalar a indústria de SEO. 

Essa frequência de atualizações do algoritmo do Google ocorre porque o Google precisa garantir que esteja fornecendo as melhores informações para seus usuários. 

Por exemplo, se um internauta procura uma receita culinária, o motor de busca deve certificar-se de lhe oferecer as últimas tendências em termos de receitas culinárias. 

2.3. Como funciona o Google Hummingbird?

Normalmente, após uma pesquisa no Google, um algoritmo em segundo plano analisa sua consulta e tenta entender o que você está procurando. Bem, o Hummingbird executa essa função.

Ele difere dos algoritmos anteriores (Panda e Penguin) por ser de natureza conversacional.

Embora os fundamentos dos algoritmos não tenham mudado, o Hummingbird tem sido notavelmente bem-sucedido em demonstrar o desejo do Google de entender melhor a intenção de busca dos usuários da Internet. 

É o primeiro algoritmo realmente capaz de entender uma consulta de várias palavras em sua totalidade.

Quando o Hummingbird encontra sua consulta de pesquisa, ele analisa as palavras inseridas e tenta entendê-las juntas como uma frase inteira.

É também por isso que é apelidado de algoritmo de busca semântica porque, até então, o mecanismo de busca processava as consultas de pesquisa tentando encontrar significado para cada palavra inserida. 

De fato, antes do surgimento do Google Hummingbird, cada palavra era analisada separadamente. Mas hoje, o mecanismo de pesquisa é capaz de entender a intenção geral de um grupo de palavras ou de uma frase completa. 

Mas para que tudo isso fosse possível, o Hummingbird foi resultado de um verdadeiro esforço de pesquisa sobre semântica. De fato, a pesquisa semântica permite estabelecer uma correspondência entre as diferentes palavras de uma consulta para um melhor entendimento. 

Por exemplo, imagine que você está pesquisando no Google por “oftalmologista pediátrico”. O Google vai sugerir páginas que tratam da saúde dos olhos de crianças e bebês.

Enquanto antes do Hummingbird, o buscador simplesmente mostrava conteúdos que tratam de oftalmologia + pediatria. 

Essa capacidade de entender palavras e frases do Google Hummingbird significa que os algoritmos também podem entender as coisas do mundo real e estabelecer uma interação entre elas. 

Essa revolução foi possível graças à busca semântica e à atualização do Google Hummingbird para interpretação das solicitações dos internautas em circunstâncias específicas.

2.4. RankBrain: O cérebro do Google 

Inicialmente, o Google criou o programa RankBrain para resolver um grande problema: como responder eficazmente a uma consulta mal formulada ou a uma nova consulta que nenhum usuário havia pesquisado antes e sobre a qual o mecanismo de pesquisa não coletou nenhuma em formação?

Foi em 2015 que Greg Corrado revelou pela primeira vez a existência do algoritmo RankBrain durante uma entrevista concedida a Bloomberg. O cientista havia sugerido que:

“O RankBrain usa inteligência artificial para incorporar grandes quantidades de linguagem escrita em entidades matemáticas – chamadas vetores – que o computador pode entender. Se o RankBrain vir uma palavra ou frase com a qual não está familiarizado, a máquina pode adivinhar quais palavras ou frases podem ter um significado semelhante e filtrar o resultado de acordo, tornando-o mais eficiente no tratamento de consultas de pesquisa já vistas antes.”

Você pode não saber. , mas cerca de 3,5 bilhões de pesquisas são realizadas todos os dias no Google, ou mais de 40.000 consultas processadas pelo mecanismo de busca a cada segundo.

Dessas consultas diárias, 15% são completamente novas, ou seja, nunca pesquisadas por um internauta 

antes. : O motor de busca encontra-se sem qualquer análise prévia que lhe permita determinar se os resultados que fornece após este tipo de pedidos são realmente eficazes. 

Claro que poderia tentar compreender as novas palavras-chave à sua maneira, mas a grande questão é saber se os resultados oferecidos realmente atendem à intenção de pesquisa do do utilizador. 

Ele, portanto, desenvolveu um programa inteligente para superar o problema: foi aqui que nasceu o algoritmo Google RainBrain. 

Apresentando um sistema de aprendizado de máquina, o RankBrain imita as habilidades cognitivas humanas para criar e analisar perfis de usuários para determinar o tipo de conteúdo mais relevante para uma pesquisa. 

Sem surpresa, como o RainBrain funciona nunca foi claramente descrito pelo Google. No entanto, há especulações baseadas no que está acontecendo nos bastidores. 

RainBrain usa técnicas avançadas de processamento de dados para analisar seus padrões de pesquisa, localização, histórico e como você interage com os resultados da pesquisa. 

Simplificando, após uma pesquisa no Google, o RankBrain determina o que acha que você mais gostará com base em sua atividade de pesquisa anterior. Se basicamente muitas pessoas gostarem de uma determinada página nos resultados, essa página será promovida no ranking de resultados de pesquisa.

Caso contrário, esta página perderá o seu lugar em favor de uma página regularmente consultada. E para fazer essa análise, o algoritmo leva em consideração principalmente alguns sinais de experiência do usuário, como: 

• de cliques orgânicos
• Tempo de sessão 
• rejeição
• Taxa de pogo-sticking 

Para ilustrar isso, vamos imaginar que após realizar a atualização mais recente no seu iPhone, você percebe a presença de uma menção “segurança fraca” nas configurações de wifi do telefone.  

Preocupado, você vai ao Google e procura por “segurança do iphone wifi fraco”:  

Como a maioria dos internautas, você escolhe clicar no primeiro resultado e se depara com um fórum de discussão onde um usuário colocou o mesmo problema, mas o respostas nos comentários realmente não o satisfizeram. 

Você então clica no botão voltar para sair da página e depois clica no segundo resultado:

Aqui também, você ainda não está satisfeito com o que está lendo. Esta é uma página que explica como configurar roteadores e pontos de acesso em um iPhone. 

Não é o que você procura, mas não se desespere. Então você sai desta página novamente clicando no botão voltar e depois consulta o 3º resultado. 

E então bingo! Esta é uma página oficial da Apple que lhe dá a solução para o seu problema. E como esta página aborda exatamente o que você estava procurando, você passou 5 minutos lendo sem apertar o botão voltar novamente ou visitar outra página.  

Este pequeno histórico de navegação que você acabou de fazer é chamado no jargão de SEO “pogo-sticking” e é um fator ao qual RainBrain atribui grande importância.

Quando os internautas saem rapidamente de uma página para consultar outra, o Google entende que essa primeira página não é confiável e, portanto, fará com que ela perca sua classificação. 

Por outro lado, quando o Google percebe que várias pessoas completam um histórico de pesquisa específico em uma determinada página, o mecanismo melhora a posição dessa página para torná-la facilmente acessível aos usuários da Internet. 

RainBrain usa essa criação de perfil para classificar os resultados da pesquisa para escolher aqueles que são realmente relevantes para cada usuário. 

2.5. RainBrain e Hummingbird: Uma sinergia para resultados de pesquisa mais relevantes

Ao rastrear usuários, o Google RankBrain cria um vasto banco de dados. Ele interpreta a finalidade e a intenção do usuário nas consultas de pesquisa e, em seguida, classifica os resultados da pesquisa semântica do Hummingbird para fornecer o conteúdo mais apropriado com base nesse conhecimento.

E como o RainBrain está equipado com Inteligência Artificial, quanto mais consultas ele processa, mais ele aprende e melhora ainda mais sua precisão de perfil para resultados ainda mais relevantes. 

E isso repetindo esses três passos: 

• Os dados empíricos coletados são usados ​​para entender como fazer melhores propostas de resposta; 
• Essas respostas sugeridas são testadas e avaliadas pela RainBrain para decidir sua relevância; 
• Se as sugestões forem precisas e eficientes o suficiente, o próprio RainBrain modifica seu algoritmo para ser mais eficiente em pesquisas futuras. 

2.6. As vantagens do RankBrain

Existem várias áreas em que o RankBrain provavelmente trouxe vantagens significativas:

• Quando um usuário lança uma consulta bastante ambígua que pode ter vários significados, o Google consegue contextualizar bem a consulta e respondê-la de forma inequívoca .
• Os usuários que pesquisam palavras-chave incomuns e complicadas terão uma melhor experiência de pesquisa. Agora é mais provável que encontrem resultados úteis rapidamente para suas consultas sem precisar pesquisar várias vezes.
• O Google disse que usa cerca de 200 critérios de classificação antes de decidir se um resultado é relevante para um usuário. O RankBrain ocupa o terceiro lugar entre os 200 critérios e influencia muito no ranking dos resultados de busca.

• Quando você procura uma nova expressão nunca antes pesquisada, o Google agora consegue responder de forma eficaz.
• A capacidade de compreensão de linguagem do Rankbrain deve ajudar a simplificar as pesquisas por voz. 

O RankBrain conseguiu totalizar 80% contra 70% obtidos por uma equipe de engenheiros em um teste que visa avaliar o que é mais eficaz para determinar a relevância do conteúdo. O algoritmo conseguiu, portanto, superar seus próprios criadores!

Com esse desempenho, o Rankbrain deve ajudar a melhorar os sistemas de busca por voz, como Siri, Google Now e Cortana.

2.7. Como o Google RankBrain influencia como fazemos SEO

Dependendo do seu conhecimento de SEO, o RankBrain pode exigir que você faça mudanças relativamente pequenas ou grandes em suas práticas. 

Na era Pre-RankBrain, os SEOs dependiam muito da diversidade de links, profundidade do conteúdo e correspondência de palavras-chave e você poderia dizer que funcionou bem.  

Naquela época, era comum segmentar uma única palavra-chave em uma página e criar várias outras com cada uma das diferentes palavras-chave segmentadas. 

Por exemplo, você pode segmentar as palavras-chave “melhores ferramentas de pesquisa de palavras-chave” e “melhor ferramenta para pesquisa de palavras-chave” em páginas diferentes e cada uma delas pode ser referenciada para a palavra-chave segmentada. 

Fonte : Moz 

Mas hoje, graças ao RankBrain, o Google consegue entender que essas palavras-chave significam essencialmente a mesma coisa e, portanto, oferece resultados quase semelhantes: 

Mas deve-se notar que mesmo que o RankBrain adapte a estratégia de SEO aprendendo mais sobre a intenção do usuário, isso não implicam que as táticas de SEO não são mais eficazes, mas que precisam ser adaptadas. 

Seu antigo conteúdo otimizado por palavras-chave não fica desatualizado de forma consistente, desde que atenda à demanda do usuário. 

Claramente, o RankBrain não significa que o SEO se tornou inútil ou que não vale mais a pena colocar esforços de SEO em seu site. 

Simplesmente implica que você precisa se concentrar mais na criação de um ótimo conteúdo que realmente atenda às necessidades das pessoas do que na otimização de uma página em torno de uma palavra-chave específica. 

Simplificando, o RankBrain reduz a importância da correspondência de palavras-chave e prioriza o valor do conteúdo, para que você forneça ao usuário as informações que ele procura. 

2.8. BERT vs Rankbrain

BERT é a maior mudança de algoritmo feita pelo Google desde o lançamento do RainBrain. Foi lançado em 2019 e trouxe uma grande mudança nas classificações dos resultados de pesquisa do Google. 

BERT é a abreviação de Bidirectional Encoder Representations from Transformers. O nome “Representações do Codificador Bidirecional de Transformadores” significa que os dados são capturados e codificados em ambas as direções (bidirecionalmente). 

Quanto à ideia por trás de “Encoder”, significa uma unidade de algoritmos de compressão com perdas ou equações matemáticas para estimar ou inferir valores, como parâmetros ocultos, eventos ou estados.

Claro, tudo isso pode parecer um pouco complexo para você entender, mas basicamente é dizer que o Google BERT pode analisar as palavras que compõem uma consulta simultaneamente nos dois sentidos.

Antes do BERT, ou seja, com o RainBrain, o Google analisava a ordem das palavras em uma única direção, da esquerda para a direita ou vice-versa. 

Mas desde a atualização do BERT, o mecanismo de pesquisa examina uma consulta simultaneamente em ambas as direções. Isso fortalece a capacidade do Google de entender a intenção por trás da pesquisa do usuário e fornecer consistentemente o conteúdo mais relevante. 

O que acontece então com o Google RankBrain? O algoritmo será substituído pelo BERT? Bem não. 

O BERT não substitui o RanBrain, mas o complementa. O mecanismo de pesquisa utiliza vários métodos para entender as consultas de seus usuários. Portanto, dependendo do tipo de solicitação, o BERT às vezes pode ser solicitado sozinho ou às vezes em combinação com o RainBrain. 

O Google ainda usa o RainBrain para processar consultas, mas quando sente a utilidade do BERT para entender uma consulta específica, ainda pode usá-lo. 

2.9. Como otimizar para RankBrain?

É claro que o RankBrain manterá sua importante posição nos algoritmos do Google por muito tempo. 

E, embora possa mudar com o tempo, a IA e o aprendizado de máquina estão aqui para permanecer no ecossistema dos mecanismos de pesquisa por um longo tempo. 

Aqui está uma lista de recomendações que você pode aplicar para otimizar melhor seu conteúdo para RankBrain:

2.9.1. Use um tom de conversa em seu conteúdo

Ao criar seu conteúdo, use um tom natural que você também pode usar oralmente. Para um melhor sucesso, você pode ler o conteúdo em voz alta enquanto o desenvolve para verificar se o estilo usado é realmente conversacional. 

É um estilo de escrita que pode ter um impacto significativo na capacidade do RankBrain de entender seu conteúdo.

2.9.2. Mantendo a intenção de busca à vista

Com as últimas atualizações do algoritmo do Google, uma boa estratégia de criação de conteúdo precisa estar suficientemente focada na intenção de busca do usuário. 

E para ter certeza de que você entendeu a intenção de busca por trás de uma palavra-chave, você pode simular uma busca por essa palavra no Google e navegar pelas primeiras páginas oferecidas pelo mecanismo de busca.

Essas provavelmente são as páginas que conseguiram entender a intenção por trás da consulta e ofereceram conteúdo relevante que a aborda efetivamente. Assim, você pode se inspirar nesse conteúdo e criar algo mais competitivo. 

2.9.3. Adicione relevância ao seu conteúdo

Depois de ter certeza da intenção de uma palavra-chave, você precisará produzir seu conteúdo e otimizá-lo para corresponder a essa intenção. 

E para concluir com sucesso esta etapa, faça um esforço para esquecer por um tempo a noção de “palavra-chave” e técnicas de SEO. Considere cada página um pouco como um “tema” e forneça todas as informações úteis que possam ser de interesse do internauta para tornar a página o mais completa possível. 

Antes, você pode ter o hábito de dividir cada tema em vários termos que você desenvolve separadamente em diferentes páginas para esperar ser referenciado para cada uma das palavras-chave segmentadas. 

Mas agora, é mais recomendável desenvolver um tema inteiramente em uma página e essa única página poderá classificar no Google para várias outras palavras-chave. 

O fato é que quando você se aprofunda em um tópico, naturalmente aborda todas as variações possíveis do assunto no conteúdo. 

O Google apreciará este esforço, a página será referenciada por várias palavras-chave, o que aumentará sua visibilidade e autoridade nas páginas de resultados de pesquisa. 

Aqui está um exemplo típico que ilustra bem isso. Este é um site cujas duas primeiras páginas conseguiram classificar no Google para milhares de palavras-chave. 

Imagine se suas páginas também pudessem ser classificadas no Google por milhares de palavras-chave. Isso seria bom. Mas mesmo que essas duas páginas provavelmente devam ter demorado muito para chegar a esse desempenho, já é uma boa notícia que isso seja possível. 

E para chegar lá, nada muito difícil, o principal é se manter o mais completo possível em seu conteúdo. Suponha que você queira criar conteúdo em “Como ou um arquivo PDF?” “.

Você poderia, por exemplo, incluir neste artigo, capítulos como: 

• Como abrir um arquivo PDF no PC (MAC e Windows); 
• Como abrir um arquivo PDF no celular (iPhone e Android); 
• Quais são os melhores softwares de leitura de PDF; 
• Como abrir um documento PDF sem instalar software; 
• Quais são os erros comuns que podem impedir a leitura de um documento PDF? 
• Como resolver um problema ao ler um arquivo PDF? 

Desenvolver todos esses aspectos do tópico principal permitirá que você crie um ótimo conteúdo que abordará todas as preocupações de abrir um arquivo PDF com a capacidade de classificar no Google em várias palavras-chave. 

Para ajudá-lo a criar esse tipo de conteúdo aprofundado, aqui estão algumas perguntas que você deve se fazer ao escrever: 

• Quem é meu público-alvo e o que eles estão procurando?
• Qual é a intenção do meu público-alvo?
• Ele quer informações ou uma solução?

Não se esqueça de apoiar o seu desenvolvimento com estatísticas ou exemplos factuais. 

Essa capacidade de fazer backup de suas reivindicações com fontes externas confiáveis ​​provará sua experiência, o que certamente aumentará a autoridade de sua marca em seu nicho e a confiança de seu público. Além disso, não seja repetitivo para não entediar o leitor. 

2.9.4. Melhore a taxa 

de cliques Como o RankBrain também leva em consideração o número de cliques, escrever tags de título e meta descrições atraentes pode gerar cliques e melhorar a classificação de sua página nos resultados de pesquisa.  

E para isso, um dos meios mais eficazes é conseguir criar títulos que despertem emoção entre os internautas. Este é um truque eficaz que pode trazer cliques suficientes e até vendas. 

Um estudo realizado sobre as decisões de compra dos internautas revelou que eles são 20% influenciados pela lógica e 80% pelas emoções. 

Você também pode inserir o nome da sua marca, usar números, colchetes ou parênteses em seu título para se destacar de outras páginas classificadas na SERP. 

Para aumentar sua sorte, você também pode se inspirar nos títulos das primeiras páginas patrocinadas ou orgânicas.

São páginas bem otimizadas que seduziram os algoritmos do Google para merecer essa boa posição que você também pode imitar.  

2.9.5. Priorize a qualidade do seu conteúdo sobre a quantidade

Já abordamos isso um pouco mais em uma das seções anteriores. Se você quer se manter eficaz, precisa mudar suas antigas práticas de SEO, incluindo criação de conteúdo e estratégia de palavras-chave.  

Se você passou tanto tempo em SEO quanto eu, você precisará adaptar seu pensamento em torno de conteúdo e estratégia de palavras-chave.

Este período em que você poderia escrever conteúdo em torno de uma única palavra-chave acabou e a técnica não funciona mais com o RankBrain. 

Em vez de criar conteúdos diferentes como por exemplo “Como emagrecer” e “Como emagrecer”, concentre-se em um único conteúdo qualitativo porque o mecanismo de busca agora entende que é a mesma intenção de pesquisa e, portanto, oferecerá resultados semelhantes para as 2 consultas : 

Como podemos ver, são quase as mesmas páginas que o Google oferece para responder às duas solicitações diferentes. 

Claramente, isso significaria que o RankBrain favorece a criação de conteúdo rico e volumoso que pode ser otimizado em torno de várias palavras-chave, em vez de criar vários conteúdos otimizados em torno de uma palavra-chave cada.  

2.9.6. Melhorando os sinais de UX para aumentar a duração da sessão do seu conteúdo

Já sabemos que para avaliar a relevância dos resultados que o Google oferece aos seus usuários, o RankBrain analisa vários fatores de UX, incluindo duração da sessão e pogo-sticking para determinar o nível de comprometimento que cada um as páginas recebe de usuários da Internet.  

Quando uma página recebe mais engajamentos, sua posição na SERP é melhorada e classificada ainda mais alta, caso contrário, ela será rebaixada.

Aqui estão algumas práticas que você pode observar para melhorar os sinais de UX do seu conteúdo e obter mais engajamento com seu público: 

• Areje seu conteúdo, os blocos de texto para ter parágrafos pequenos e fáceis de ler; 
• Crie introduções bastante cativantes que não revelem tudo ao leitor ao mesmo tempo para fazê-lo querer continuar lendo o conteúdo para saber mais;
• Insira imagens e vídeos em seu conteúdo para aprimorar seu conteúdo, mas também para torná-lo ainda mais fácil de entender. 
• Uma pessoa geralmente leva de 1 a 10 segundos no máximo para entender uma imagem, enquanto levará em média 60 segundos para ler um pequeno extrato de 200 a 250 palavras. 

• Use o método da pirâmide e responda às perguntas importantes para o internauta logo no início do conteúdo. 
• Crie conteúdo que aborde todas as possíveis dúvidas que o internauta possa ter sobre o assunto. 

A ideia é combinar todas as chances com o seu conteúdo para que ele mantenha o internauta por tempo suficiente para marcar pontos aos olhos do RankBrain. Quanto mais tempo o usuário passar em sua página, mais favoráveis ​​serão suas pontuações de sinal de UX. 

2.9.7. Melhorando seu conteúdo antigo 

Se o seu site é relativamente novo, você pode ter conteúdo desatualizado que foi otimizado antes do RankBrain. 

Você também pode ter vários artigos diferentes e tematicamente relevantes que seriam melhor reunidos para um artigo longo. 

Nesse caso, descubra qual postagem tem mais tráfego, backlinks e classificações e faça disso seu conteúdo principal. Em seguida, mescle os outros em um único artigo “otimizado para RankBrain” e configure redirecionamentos para redirecionar seu conteúdo antigo para o novo. 

Essa estratégia é uma ótima oportunidade para proporcionar uma melhor experiência ao usuário e ajudar suas páginas a se classificarem nas páginas de resultados de pesquisa. 

2.9.8. Organize seu conteúdo de acordo com o 

modelo clustering é um processo de dividir dados em grupos ou clusters para entender melhor as semelhanças e diferenças entre os dados. O agrupamento pode ser usado para identificar padrões e relacionamentos nos dados, bem como para encontrar subgrupos dentro de um grupo maior.

Em SEO, o clustering é usado pelos motores de busca para categorizar um site ou uma página web em “clusters”, ou seja, por tema. 

A ideia de tal organização de dados é construir conjuntos de páginas web compartilhando o mesmo assunto ou abordando temas complementares sobre este assunto.

Para os profissionais de marketing, o modelo de clustering permite uma construção e organização de conteúdo mais eficiente e relevante. 

Permite aos utilizadores da Internet encontrar rapidamente a informação que procuram no mesmo site, bem como outras informações adicionais e úteis que também possam ser do seu interesse. 

Para configurar uma estratégia de agrupamento: 

• Encontre um tema e subtópicos 

No site da minha agência Twaino, por exemplo, este também é o método de agrupamento que utilizo para organizar meus artigos. 

E um dos meus temas é “Marketing” com subtópicos como:

• Como construir uma carreira de sucesso em marketing digital?
• Google Data Studio: o guia completo 
• Clubhouse – O novo aplicativo elitista de bate-papo 100% por áudio que está enlouquecendo a web
• Como usar vídeos em sua estratégia de branding?
• Afiliação: O guia 
• Etc.completo

• Crie uma página pilar e prossiga para otimizar seu conteúdo: Pode ser uma página pilar do tipo “Como” ou do tipo “Resumo”. 
• Escreva seus artigos de cluster ou satélite: Se você já possui artigos existentes em seu site, será necessário realizar uma auditoria e listar o conteúdo relacionado ao seu tema inicial. Caso contrário, você terá que criar novos. 
• Vincular o conteúdo: Aqui, o trabalho será vincular os artigos de uma página pilar entre si graças a uma rede mesh interna. 

Esse modelo de organização de conteúdo torna seu conteúdo facilmente acessível aos visitantes, mas também aos rastreadores do Google para uma melhor indexação.

2.9.9. Ofereça um site compatível com dispositivos móveis 

Não pensar na capacidade de resposta do seu site para telefones celulares é um grande erro de SEO, pois os mecanismos de pesquisa estão dando mais ênfase às pesquisas móveis. 

É por isso que é tão importante melhorar a navegação do seu site para dispositivos móveis. E um dos fatores de peso que afetam a qualidade da navegação em smartphones são os tempos de carregamento da página. 

Geralmente, um usuário da Internet que usa seu telefone para se conectar está procurando informações rapidamente. 

É por isso que seu site deve carregar rapidamente para facilitar a navegação do internauta. 

Existem diversas técnicas de otimização para oferecer um site mobile-friendly aos seus visitantes como: 

• Um tema responsivo; 
• Um menu simplificado; 
• Imagens compactadas; 
• Blocos de texto arejados; 
• etc. 

2.9.10. Não se esqueça do

SEO local é uma especialidade de SEO que envolve a otimização de um site para um público local. 

Isso inclui otimizar o site para palavras-chave e frases específicas que as pessoas em sua área provavelmente usarão ao pesquisar empresas como a sua.

Além disso, a pesquisa por voz é afetada pelo SEO local. Os usuários são mais propensos a fazer perguntas como “Onde posso comprar leite perto de mim?” ao usar a assistência de voz. 

Portanto, palavras-chave com geotags com palavras de interrogação em seu conteúdo podem ser igualmente importantes para sua classificação no Google.

Para implementar uma estratégia de SEO local, você pode: 

• Reivindicar e otimizar sua listagem do Google Meu Negócio; 
• Otimize sua listagem e site do GMB para dispositivos móveis;
• Crie uma landing page para cada local do seu negócio; 
• Incluir termos geográficos nas meta descrições de suas páginas; 
• Ter um NAP correto e visível (Nome, Endereço, Telefone); 
• Colete comentários de clientes; 
• Crie links de diretórios locais relevantes para o seu nicho;
• etc. 

Para fortalecer sua estratégia de SEO local, você também pode criar uma página de “Perguntas Frequentes” (FAQ) que será construída e otimizada para atender às necessidades dos assistentes de voz. 

2.9.11. Incentive o envolvimento do público Os 

clientes podem ser essenciais para a reputação online da sua empresa, mas também podem afetar a classificação do seu site nos resultados de pesquisa. 

É claro que muitos internautas leem avaliações sobre uma empresa ou produto antes de comprar qualquer coisa, e essas avaliações são um verdadeiro benefício para a marca.

Mas também é um verdadeiro trunfo para o seu SEO no sentido de que as palavras usadas nas avaliações dos clientes também serão procuradas por outros internautas, já que foram escritas por pessoas reais e não por uma inteligência artificial. 

Além disso, conversas naturais escritas em avaliações de clientes podem classificar seu site para pesquisa local. É por isso que incentivar seus consumidores a dar sua opinião é uma boa ideia, pois levará a avaliações mais positivas para sua empresa.

2.9.12. Promova a partilha do seu conteúdo A 

partilha de conteúdos é uma das formas mais eficazes de melhorar a notoriedade e reputação de uma marca na Internet. 

E as redes sociais continuam sendo um excelente espaço para compartilhar seu conteúdo e despertar o interesse de um novo público. Este é um sinal positivo para o seu site com o Google. 

Dependendo do seu nicho, você pode escolher o tipo de rede mais adequado, mas geralmente Facebook, Twitter e LinkedIn são as plataformas mais utilizadas pelas empresas para desenvolver uma comunidade nas redes sociais. 

Você pode, portanto, iniciar suas campanhas nessas redes, especialmente se você atua no setor de comércio eletrônico. 

No Instagram e até no Twitter, você pode conhecer influenciadores com quem as colaborações podem obter notoriedade muito mais rápido do que você esperava.  

É preciso dizer que o Google sempre defendeu uma boa experiência para os usuários. Mesmo com o avanço que a Inteligência Artificial traz para seus algoritmos, o buscador ainda se mantém fiel a essa visão e busca constantemente novas soluções para atender as expectativas dos usuários. 

E para uma estratégia de otimização SEO vencedora, é justamente a satisfação do seu público que você deve ter prioridade acima de tudo.

O segredo do SEO moderno em uma época em que o Google está ficando mais inteligente é uma combinação de correspondência de palavras-chave com correspondência de intenção de pesquisa para conteúdo relevante e de qualidade.

2.10. O SEO técnico está morto? 

A resposta é não, as estratégias técnicas de SEO ainda são eficazes e atuais. É verdade que a contribuição da IA ​​e do aprendizado de máquina reduz drasticamente o tempo e os recursos necessários para o SEO técnico, pois agora requer menos interação humana.

Mas as diferentes práticas em si sempre serão eficazes. No futuro, ferramentas técnicas de SEO, como o Google Search Console, podem funcionar com tecnologia de aprendizado de máquina, o que limitará a intervenção humana. 

Mas lembre-se de que o aprendizado de máquina e a inteligência artificial não devem substituir os SEOs. 

A prova, existem muitos fornecedores de software e plataforma que desenvolvem tecnologias e programas adaptados ao SEO, respeitando as mesmas práticas de SEO.

Essas ferramentas podem economizar seu tempo automatizando certas tarefas técnicas de SEO, como: 

• Pesquisa de palavras-chave 
• Várias auditorias técnicas 
• Otimização de conteúdo
• Distribuição
• internos

Com a contribuição da inteligência artificial, o SEO técnico tomará menos do seu tempo, o que significa um cronograma mais flexível que você pode se dedicar à criação de conteúdo. 

2.3. Lista das últimas grandes atualizações de algoritmos do Google

Aqui está uma recapitulação das mudanças feitas nos algoritmos do Google nos últimos dez anos, bem como uma visão geral do que cada um significa para webmasters e usuários da Internet. seu ecossistema: 

2.3.1. Atualização da cafeína, o índice do Google (2010) 

Em junho de 2010, o Google apresentou seu novo sistema de indexação Cafeína. O objetivo desta atualização era melhorar os resultados de pesquisa para os usuários e ajudar os proprietários de sites a ver seu conteúdo mais rapidamente.

A introdução da cafeína ajudou o Google a rastrear e armazenar dados com mais eficiência. O próprio mecanismo de busca reconheceu que: “A cafeína fornece resultados 50% mais atualizados para pesquisas na web do que nosso último índice, e é a maior coleção de conteúdo da web que oferecemos”. 

Essa mudança faz parte de um objetivo maior de acelerar a Internet e atender às necessidades de uma Web em rápido crescimento. Como resultado, o Google anunciou na mesma época que a velocidade do site se tornaria um sinal de classificação do Google, para acompanhar esse objetivo maior.

Impacto da atualização da cafeína no SEO: 

A atualização do Caffeine Index, embora não inclua novos critérios de classificação, fez parte da iniciativa “Speed ​​Up the Internet” do Google para tornar a velocidade do site para desktop um novo sinal de classificação e destacar a importância do desempenho do site.

Basicamente, a Cafeína melhorou a experiência do usuário ao permitir que o Google indexasse mais conteúdo da web.

2.3.2. The Panda Update (2011)

Como parte do objetivo do Google de fornecer aos usuários informações de alta qualidade, o Panda Update incluiu um novo sinal de classificação que penaliza o fazenda de ligação e o preenchimento de palavras-chave. 

Isso melhora os resultados da pesquisa ao identificar conteúdo de baixa qualidade e spam, que são removidos das principais classificações.

Impacto da atualização do Panda no SEO: 

muitos jogadores da comunidade de SEO tiveram que mudar suas estratégias de SEO. O preenchimento de palavras-chave, por exemplo, não era mais eficaz, e os SEOs tiveram que mudar para garantir que o conteúdo fornecesse valor aos leitores e respondesse às consultas de pesquisa de maneira eficaz.

2.3.3. Atualização do Google Penguin (2012)

A atualização do algoritmo do Penguin foi projetada para penalizar sites que incluem spam e usam métodos antiéticos de criação de links. Foi apelidado de “Atualização do algoritmo de spam”. 

O algoritmo agora é capaz de determinar se os links para uma página específica são genuínos ou não.

Impacto da atualização do Google Penguin no SEO: 

A atualização do Penguin também teve como alvo as táticas de SEO black hat. os métodos manipulativos de construção de links pararam de funcionar.

Foi a partir da atualização do Google Penguin que o buscador passou a aplicar penalidades a sites que não cumprissem suas diretrizes. Essas penalidades podem ir até a perda de posição nas páginas de resultados de pesquisa.  

2.3.4. A atualização do Google Venice (2012)

A alteração do algoritmo Venice teve o efeito de aumentar os resultados da pesquisa para itens e serviços que estavam mais próximos de onde o pesquisador estava localizado. 

De fato, após uma pesquisa, os usuários podem esperar encontrar resultados em ou perto de sua cidade com muito mais frequência. 

Após essa atualização, consultas como “restaurante perto de mim” ou “garagem em Estrasburgo”, por exemplo, poderiam gerar estabelecimentos locais em vez dos 10 primeiros lugares nos resultados da pesquisa. 

Impacto do SEO da atualização Venice: 

Essa mudança teve um grande impacto no SEO local, especialmente para pequenas empresas e marcas iniciantes. Eles agora podiam competir com grandes empresas e grandes marcas por palavras-chave de alto volume e intenção local, o que antes era impossível.

2.3.5. Atualização do Google Pirate (2012)

A atualização do Google Pirate foi implementada para evitar que sites com alegações de violação de direitos autorais tenham uma classificação alta nos resultados de pesquisa do Google.

Fonte : Digital Khojee

Reconhecendo que a pirataria é um problema sério, o Google agiu revisando todos os sites sinalizados por violação de direitos autorais sob a Lei de Direitos Autorais do Milênio Digital (DMCA).

Impacto do Google Pirate no SEO: 

Desde essa atualização, se o Google descobrir que seu site viola a DMCA e conseguiu verificá-lo, sua classificação nas buscas orgânicas será penalizada significativamente.

2.3.6. Hummingbird do Google (2013)

O Google Hummingbird teve uma enorme influência na experiência do usuário dos mecanismos de busca. Essa mudança permitiu que o mecanismo de pesquisa avaliasse melhor a “intenção de pesquisa” dos usuários da Internet, o que permite contextualizar melhor as consultas dos usuários e os dados do site.

Impacto do Google Hummingbird no SEO: 

O Google Hummingbird tornou mais fácil para os internautas descobrirem as páginas mais apropriadas para suas pesquisas. Esta atualização ajudou muito a entender melhor a intenção por trás de certas palavras-chave e tentar direcioná-las.

2.3.6. Google Pigeon (2013) 

O Google Pigeon estava focado em melhorar a busca local. Esta atualização foi criada para preencher a lacuna entre o Algoritmo de Proximidade Física do Google e o Algoritmo Web do Google para melhorar os padrões de classificação com base na pesquisa local. 

Impacto do Google Pigeon no SEO: 

A atualização do Google Pigeon teve uma grande influência na indústria de busca local. Isso tornou mais fácil para as pequenas empresas se conectarem com seu público-alvo. 

Agora, se as pequenas empresas usam os fundamentos de SEO, como obter backlinks e melhorar a autoridade do domínio, elas podem aumentar suas chances de classificação.

Além disso, com essa mudança, agora se torna crucial para as pequenas empresas contextualizar seus negócios como conteúdo local, empregar estratégias de SEO locais, como obter avaliações locais e usar dados estruturados para aparecer facilmente em resultados de pesquisa locais avançados.

2.3.7. A atualização HTTPS/SSL (2014)

“HTTPS Everywhere” é uma iniciativa do Google para tornar a Internet mais segura e garantir que os usuários visitem sites confiáveis ​​e seguros a partir dos resultados de pesquisa apresentados a eles. 

Para isso, o mecanismo de pesquisa incentivou os webmasters a converter seus sites do protocolo HTTP para HTTPS usando certificados SSL em seus servidores de sites.

Impacto da atualização HTTPS/SSL no SEO: 

essa atualização permitiu que o Google priorizasse o HTTPS como critério de classificação. Isso ajudou a estabelecer novas expectativas de confiança e segurança dos usuários nos resultados de pesquisa orgânica.

2.3.8. Atualização MOBILEGEDDON (2015)

O Mobilegeddon, também conhecido como atualização “mobile-friendly” do Google, foi lançado originalmente em abril de 2015. Seria a primeira grande reformulação da empresa para cumprir sua iniciativa “mobile-first”. 

De acordo com essa alteração do mecanismo de busca, uma página da web é considerada adequada para dispositivos móveis somente quando os elementos presentes na página podem ser exibidos corretamente em telas pequenas. 

Impacto da atualização MOBILEGEDDON no SEO: 

com esta atualização, a compatibilidade com dispositivos móveis está se tornando um novo fator de classificação. Nos resultados de pesquisa, as versões de sites compatíveis com dispositivos móveis agora são priorizadas. Mas deve-se esclarecer que isso se aplica apenas a páginas individuais e não a sites inteiros.

2.3.9. RANKBRAIN (2015)

RankBrain é uma mudança algorítmica que permitiu ao Google usar uma nova inteligência artificial de aprendizado de máquina para determinar os resultados de pesquisa mais relevantes para uma pesquisa específica.

A partir desta atualização, as consultas passaram a estar sujeitas a um modelo de interpretação que pode combinar diversos critérios, como localização geográfica ou contagem de palavras, para avaliar a intenção de pesquisa do usuário e fornecer os resultados mais relevantes possíveis.

Impacto da atualização do RankBrain no SEO: 

com esta atualização, todos os fatores de classificação não são mais aplicados de forma consistente a todas as consultas. Uma combinação de fatores considerados relevantes para uma primeira consulta pode não ser necessariamente a mesma usada para processar uma segunda consulta. 

A atualização do RankBrain mudou drasticamente o mundo do SEO e agora não se trata apenas de otimizar os fatores de classificação padrão para obter uma boa classificação nas SERPs. 

2.3.10. Google Possum (2019) 

Os resultados da pesquisa local melhoraram após a atualização do Google Possum. Antes dessa atualização, as empresas localizadas fora dos limites físicos de uma determinada cidade ou local estavam com dificuldades para classificar as palavras-chave associadas a esses locais. Esta atualização resolveu esse tipo de problema.  

Também aumentou a importância da localização física do pesquisador e de palavras-chave como “aqui, não muito longe, perto, esta noite…” nos resultados da pesquisa local. 

Impacto do Google Possum no SEO: 

o Google Possum é uma atualização crucial para o SEO local. Durante essa mudança, o Google reforçou os filtros de endereço e localização. Também possibilitou tomar medidas para diversificar os resultados locais e continuar a impedir que os sites obtenham uma boa classificação por meio de spam. 

2.3.11. A atualização de intersticiais intrusivos (2017) 

O Google mudou seu algoritmo em 2017 para reduzir pop-ups conhecidos como intersticiais intrusivos. Os intersticiais intrusivos são pop-ups que exibem mensagens publicitárias que cobrem uma parte significativa da tela e dificultam o acesso dos visitantes às informações de que precisam.

Mas o Google também disse que o objetivo da atualização era reduzir o spam e melhorar o SEO. Ele, portanto, garantiu que, mesmo que uma página contenha intersticiais intrusivos, ela ainda pode alcançar altas classificações nos mecanismos de pesquisa se responder de maneira eficaz às consultas de pesquisa dos usuários.

Impacto da atualização de intersticiais intrusivos (2017) no SEO: 

o abuso do uso de intersticiais intrusivos agora é uma penalidade de classificação do Google devido a essa atualização.

2.3.12. A atualização do Mobile Page Speed 

​​​​Em janeiro de 2018, o Google lançou uma atualização de algoritmo que adicionou novos fatores de classificação para impulsionar os resultados de pesquisa para páginas móveis. 

Essa mudança fez parte da campanha geral de “acelerar a internet” do Google e de sua iniciativa “Mobil-First” para ajudar as pessoas a acessar rapidamente informações em telas pequenas 

. O programa Insights agora incluirá dados coletados do Relatório de experiência do usuário do Chrome 

. desenvolvedores e webmasters devem observar para garantir uma boa experiência para usuários da Internet que usam telefones celulares ou tablets para se conectar à Internet.Na

época, o Google parecia preferir o First Contentful Paint (FCP) e DOM Content Loaded (DCL), que eram dois dos indicadores mais significativos de um tempo de carregamento rápido, mas isso mudou desde então e essas métricas não são mais

. Atualização do Mobile Page Speed ​​​​no SEO: 

A introdução do Mobile Page Speed ​​​​Update tornou a velocidade da página móvel um critério de classificação nos resultados de pesquisa para smartphones. 

Sites com páginas móveis rápidas tiveram melhor desempenho nos resultados de pesquisa, enquanto aqueles com velocidades mais lentas viram seus rankings se deteriorarem. 

Os SEOs devem trabalhar com os desenvolvedores para corrigir problemas de desempenho móvel.

2.3.13. Atualização do Google Medic (2018) 

A atualização do Google Medic promoveu conhecimento, autoridade e confiabilidade (EAT) como critérios para classificar o conteúdo nos resultados de pesquisa.

Fonte: Webnatics

do Google Medic no SEO: 

Desde que o conceito EAT foi iniciado quando o Google Medic foi introduzido, vários critérios podem afetar sua classificação nos SERPs. 

Agora, se o seu site tem poucas avaliações e backlinks, oferece informações limitadas, não é atualizado regularmente ou não tem um perfil completo da sua empresa, ele pode ter sido rebaixado nos resultados de busca devido à ausência desses fatores. 

2.3.14. Google BERT (2019)

O algoritmo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) é um método de aprendizado de máquina de processamento de linguagem natural. Ele ajuda os mecanismos de pesquisa a determinar o significado das palavras que os usuários humanos inserem em uma frase. 

A atualização do BERT permite que o Google entenda mais corretamente as consultas de pesquisa e escolha o conteúdo de melhor qualidade e mais relevante para as necessidades dos pesquisadores.

Após essa atualização, o Google agora é capaz de interpretar variações sutis no significado das palavras, dependendo do contexto.

Como tudo isso funciona? Tomemos por exemplo a expressão “ele me levantou”. Todos nós entendemos que este não é um coelho real e que a expressão significa perder um compromisso sem antes avisar a outra pessoa. Bem, com a atualização do BERT, o Google agora também pode entender esses tipos de sutilezas.   

Impacto do Google BERT no SEO: 

O algoritmo do Google BERT está transformando drasticamente a maneira como os escritores da web agora descrevem os tópicos. O uso de determinadas palavras-chave perde sua importância em favor de uma linguagem natural associada a essas palavras-chave. 

Agora, em vez de se esforçar para alinhar palavras-chave direcionadas, se você produzir conteúdo de alta qualidade sobre um determinado tópico e fornecer fatos precisos e citar fontes para respaldar suas afirmações, o algoritmo do Google deve ser capaz de reconhecer seus esforços e oferecer a classificação que você merece nos SERPs. 

Esta foi a lista das últimas grandes atualizações algorítmicas operadas pelo Google. Agora, vamos dar uma olhada em alguns deles para entender melhor como o Google usa a Inteligência Artificial para seu algoritmo de SEO. 

Capítulo 3: Como usar a inteligência artificial para melhorar sua estratégia de SEO?

Além do Google, você também pode usar a Inteligência Artificial, principalmente para fortalecer sua estratégia de SEO. Aqui estão algumas áreas de SEO onde a IA pode ajudá-lo: 

3.1. Analisando os dados do site

Um dos maiores desafios da análise de dados em SEO é que há muito o que fazer.

Felizmente, há uma variedade de ferramentas e softwares de SEO disponíveis na Internet que oferecem serviços gratuitos e pagos para: 

• Análise de tráfego do site; 
• Análise de palavras-chave de sites concorrentes; 
• Análise de backlinks; 
• Identificação de problemas em um site; 
• E muitos outros. 

Entre as soluções disponíveis para essas diferentes tarefas de análise, você tem Google Analytics, UberSugerir, Ahrefs e outras ferramentas que você pode usar para gerar um relatório de análise competitiva e estratégia de SEO para seu site.

Qualquer ferramenta pode gerar centenas de estratégias de SEO com características variadas. Mas a IA em seu plano de SEO pode classificar todas essas ideias e reuni-las em um número mais gerenciável que quase certamente melhorará drasticamente o desempenho do seu site

3.2. Pesquisa inteligente de palavras-chave 

Como explicado acima, há muitas informações disponíveis para explorar em SEO. E como seria difícil extraí-los todos à mão, a contribuição de uma ferramenta de IA pode ser de grande ajuda. 

O objetivo da pesquisa de palavras-chave usando ferramentas de IA permanece o mesmo da pesquisa de palavras-chave tradicional: identificar os termos e frases que têm mais potencial para o seu site. 

Só que com a IA, a quantidade de dados é maior e é feito muito mais rápido e com grande precisão para economizar tempo e economizar recursos alocados. 

Você também pode usar a tecnologia de IA para prever as próximas tendências de palavras-chave. Isso elimina a necessidade de revisar constantemente dados antigos. 

Tudo o que você precisa fazer é olhar para o futuro e ver como a análise preditiva pode ajudá-lo.

MarketMuse, por exemplo, é uma ferramenta de SEO com inteligência artificial que fornece informações mais detalhadas sobre como: 

• Pesquisar e criar conteúdo; 
• Identifique as palavras-chave que seus clientes não estão usando;
• Crie ligações; 
• Gerar um processo de otimização; 
• Obtenha informações sobre os tópicos.  

Para dar um exemplo do poder desta ferramenta, o MarketMuse é capaz de comparar seus artigos com os 20 principais sites classificados para palavras-chave específicas. 

Fonte: OnceCrawl

A ferramenta consegue determinar as palavras-chave direcionadas nesses primeiros sites para que você possa adicioná-las à sua lista de palavras-chave relevantes.

Ao descobrir essas ideias de conteúdo que trouxeram outros sites para os primeiros lugares no Google, é provável que você também tenha uma boa classificação nos mecanismos de pesquisa. 

3.3. Determinando quando publicar conteúdo

Você precisa pensar em quando publicar seus artigos para alcançar o maior número possível de internautas. Os horários ideais para postar posts no blog são entre 14h e 16h, por exemplo. 

Dessa forma, seu público estará mais propenso a compartilhá-los mais ativamente nas mídias sociais. Por outro lado, o envio de e-mails é mais eficiente entre 9h e 11h. 

O objetivo do marketing de conteúdo sempre foi melhorar o interesse e o engajamento do seu público para construir a imagem da sua marca. 

Com o recurso de análise das ferramentas de IA, você pode determinar quando seu público está mais engajado. Você pode usar esses dados para criar métodos de marketing de conteúdo, como decidir a que hora do dia você deve postar uma postagem no blog ou enviar um e-mail.

Linkflence é um exemplo típico deste tipo de ferramenta. O Linkflence permite avaliar seu desempenho de marketing e medir os resultados de sua campanha em tempo real. 

Fonte : Linkflence

A plataforma é alimentada por inteligência artificial e fornece a todos os membros da sua equipe, bem como à sua empresa, informações de qualidade hospedadas na nuvem. 

A ferramenta capta e analisa opiniões, identifica tendências emergentes e sugere temas e conceitos que irão interessar ao seu mercado-alvo.

As análises do Linkfluence podem fornecer informações valiosas sobre sua marca, como: 

• O número de internautas que pesquisam sua marca na web; 
• As plataformas preferidas desses internautas; 
• A sua opinião sobre a qualidade de serviço da sua marca; 
• Os idiomas falados por esses internautas e seus diferentes países; 
• O envolvimento deles com sua marca, incluindo como eles compartilham seu conteúdo. 
• etc.

Fonte: OneCrawl

Por padrão, a ferramenta permite visualizar os dados coletados nos últimos 30 dias. Você também tem a opção de definir um intervalo de dias e a ferramenta se encarregará de fornecer os dados para esse período específico.

Os dados de análise gerados podem ser exportados para qualquer tipo de arquivo para fácil apresentação aos membros de sua equipe ou partes interessadas. 

3.4. Descobrindo novos tópicos e otimizando o conteúdo existente

Uma das batalhas importantes na criação de conteúdo é ter sucesso na geração de ideias e as tecnologias de inteligência artificial podem contribuir muito para isso. 

Existem ferramentas como MarketMuse, sentença e BrightEdge que oferece sugestões de ideias relevantes para a criação de conteúdo. 

Fonte : Frase

Essas ferramentas são alimentadas por tecnologia de inteligência artificial que permite extrair tópicos interessantes de dados de pesquisa que você pode desenvolver em seu site para atrair a atenção das pessoas e gerar tráfego para seu site. 

Criar novo conteúdo em torno dos resultados de pesquisa é uma coisa, mas a IA também pode ajudá-lo a melhorar a classificação do seu conteúdo antigo. E as ferramentas mencionadas anteriormente também podem ajudá-lo a fazer isso. 

Eles oferecem sugestões para otimizar seu conteúdo existente para melhorar sua classificação na página do mecanismo de pesquisa para consultas direcionadas. De qualquer forma, a IA pode desempenhar um papel importante no seu plano de conteúdo. 

Seja para a descoberta de tópicos relevantes a serem desenvolvidos para a criação de conteúdo ou para sugestões para otimizar o conteúdo existente, a IA pode ajudar resolutamente os players de marketing a melhorar sua produtividade, mantendo a mesma qualidade de trabalho, caso contrário, veja mais. 

3.5.marcação inteligente

representam termos que permitem que você encontre rapidamente as informações que está procurando. Você pode usar tags para vincular itens em um único grupo. 

Isso facilitará a pesquisa para os internautas que podem encontrar facilmente as informações desejadas. As tags podem ser usadas para vincular vários tipos de conteúdo, como postagens de blog, fotografias etc.

Uma tag pode ser: 

• O nome de uma pessoa;
• O nome de uma cidade; 
• O título de um conceito; 
• O nome de um evento; 
• etc.

Onde a inteligência artificial entra é que existem ferramentas de IA que marcam automaticamente o conteúdo para que ele possa ser facilmente encontrado pelos usuários da Internet. 

Dispomos, através da ferramenta Adobe Sensei, de tecnologias de inteligência artificial e machine learning para etiquetar conteúdos automaticamente utilizando de forma inteligente termos que promovem a marca das empresas e os seus serviços. 

Fonte : OneCrawl 

3.6. Otimização de pesquisa por voz A 

pesquisa por voz é um dos tipos de pesquisa que mais crescem. Mais e mais pessoas estão usando seus dispositivos habilitados para voz para pesquisar coisas on-line, como encontrar rotas, receitas, encontrar um restaurante próximo a elas e muito mais.

O que torna a pesquisa por voz uma parte importante do SEO que você precisa considerar.

Statista prevê que o número de gadgets equipados com funcionalidade de assistente de voz no mundo será 8,4 bilhões até 2024, superando a população mundial:

a maioria das pesquisas por voz são perguntas comuns que as pessoas fazem, e uma das principais maneiras de melhorar o SEO de voz é simplesmente responder a essas perguntas. E é aí que entra a importância das ferramentas de IA. 

A ferramenta Frase, por exemplo, pode ajudá-lo a desenvolver artigos otimizados para SEO de voz, listando perguntas comuns que as pessoas estão procurando. Você pode então produzir conteúdo com base nessas consultas.

Fonte : NeilPatelGenericName 

Outra característica da pesquisa por voz é que geralmente são consultas do tipo conversacional. E para escrever conteúdo com tom de conversa, você tem várias ferramentas de IA como Grammarly e Hemmingway  que pode ser de grande ajuda.  

Mas deve-se notar que a otimização para o Voice SEO é um campo muito competitivo, porque os assistentes de voz oferecem apenas uma resposta, ao contrário dos SERPs, que podem exibir até 10 resultados diferentes em uma página. 

Portanto, você precisa colocar uma estratégia de SEO bastante forte antes de obter uma boa classificação nos assistentes de voz.  

3.7. Hiperpersonalização 

Nada é mais atraente para um consumidor do que uma empresa que oferece exatamente o que ele deseja, permitindo que ele interaja com a empresa. 

Hoje, os consumidores apreciam o fato de que, quando um novo produto ou serviço é lançado no mercado, uma empresa pensa neles. É por isso que a personalização é essencial para essa geração de consumidores, que também traz benefícios de SEO.

De acordo com uma pesquisa, 79% das empresas atingiram ou superaram suas metas de receita por meio de uma técnica de personalização que inclui o uso de mecanismos inteligentes personalizados que entendem os desejos do consumidor.

A vantagem da Inteligência Artificial é que ela também pode ser útil na tomada de decisões, permitindo que você satisfaça as solicitações do seu público com muito mais rapidez e eficiência.

E isso porque a IA e o aprendizado de máquina podem coletar informações do cliente, analisar o comportamento do usuário e fornecer ofertas personalizadas que podem ser mais relevantes para o seu público.

Este é um ativo poderoso que pode melhorar suas vendas, pois estatisticamente, 91% dos consumidores online admitem comprar em um estabelecimento que lhes oferece produtos adaptados às suas necessidades.

Existem ferramentas inteligentes como HubSpot ou UserFox que podem ser usadas para melhorar os gráficos de marketing de uma empresa. 

Fonte : HubSpot 

com ferramentas de IA também desempenha um papel importante quando se trata de personalizar as ofertas de uma empresa com base nos perfis dos consumidores.

O Alibaba, por exemplo, usa dados coletados de seus consumidores para oferecer recomendações. 

3.8. Resultados da pesquisa local

Conforme explicado no capítulo anterior, a IA também é útil na referência local, principalmente na localização de estabelecimentos. O Google Maps e muitos outros serviços de geolocalização online são cada vez mais usados ​​pelos usuários da Internet. 

Hoje, seja procurando um restaurante local ou o cabeleireiro mais próximo, muitos internautas adquiriram o reflexo de consultar o Google ou outros buscadores. 

Isso torna o SEO local importante, especialmente se você tiver um estabelecimento local. Para impulsionar sua estratégia de SEO local atual, você pode usar ferramentas de SEO de IA, comoo aplicativo Cloud Translation API do Google. 

Ele permite que você tenha traduções de qualidade disponíveis em mais de cem idiomas em seu site e seus aplicativos graças a um procedimento de integração muito simples. 

Isso pode ser um ativo importante em sua estratégia de localização, especialmente se você for uma empresa com uma base de clientes internacional, pois oferecer conteúdo em um idioma estrangeiro pode afetar seriamente sua classificação nos resultados locais.

Aproveite a tecnologia de aprendizado de máquina do Google para melhorar a experiência de navegação de seus visitantes com páginas que são traduzidas automaticamente para o idioma deles. 

3.9.Imagem

Visual A Pesquisa de Imagem Visual é um recurso de IA que está começando a ser cada vez mais usado em SEO. Mas deve-se dizer que a pesquisa de imagens visuais é usada principalmente no setor de comércio eletrônico.  

As principais marcas que usam essa funcionalidade de IA são Google Lens, Amazon StyleSnap e Pinterest Visual Search. 

Outras marcas especializadas em varejo em aplicativos móveis, como Farfetch ou Burberry, também usam a pesquisa visual de imagens. 

Para ilustrar como é, a marca britânica Burberry lançou um programa de realidade virtual com o apoio do Google. 

Trata-se de uma ferramenta de compra de IA que permite aos usuários de seu site de comércio eletrônico visualizar em 3D os produtos que selecionam para ter uma ideia da condição de uso diretamente em seu telefone antes de prosseguir com a compra. 

Fonte : Zelst

Quanto à Farfetch, a marca também oferece aos seus usuários uma funcionalidade avançada de IA que oferece a possibilidade de simplesmente tirar uma foto ou captura de tela de uma peça de roupa de sua escolha e ir imediatamente “comprar o look”. 

A ideia é oferecer uma experiência de compra mais personalizada aos usuários da plataforma da marca. 

3.10. Chatbots 

Não podemos falar sobre IA e aprendizado de máquina sem falar sobre chatbots. São ferramentas também equipadas com inteligência artificial que são usadas para conversar com os visitantes de um aplicativo ou site. 

Várias empresas desenvolveram seu próprio chatbot diretamente em sua plataforma oficial ou no Facebook Messenger. 

Por exemplo, temos o Duolingo, a famosa plataforma de aprendizado de idiomas que transmite sequências de aulas animadas por um chatbot. 

O CEO da plataforma explicou que inicialmentea ideia era juntar dois usuários de idiomas diferentes para ajudar um ao outro a aprender o idioma. Mas muito rapidamente, a equipe do Duolingo percebeu que as pessoas não se sentiam muito à vontade para conversar com estrangeiros e em outro idioma. 

A equipe, portanto, teve a ideia de oferecer um chatbot que ensinará o idioma desejado a cada usuário. É uma ideia que tem feito muito sucesso e tem vantagens como disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana e ausência de qualquer julgamento crítico que possa prejudicar os usuários. 

Além disso, os chatbots podem ser uma excelente ferramenta para fortalecer a proximidade entre uma empresa e seus clientes, respondendo instantaneamente às dúvidas dos usuários. 

As últimas versões do chatbot são equipadas com inteligência artificial, o que torna a conversão com o visitante mais interativa. 

Conclusão 

Manter-se atualizado com a tecnologia mais recente é essencial em um mundo em rápida mudança. E para permanecer na corrida, você deve enfrentar novos desafios, mantendo as preferências de seus clientes.

A promoção do site também está mudando rapidamente. E os mecanismos de pesquisa estão ficando mais inteligentes com critérios de classificação exigentes focados na experiência do usuário. 

Daí a importância da inteligência artificial no mundo do SEO. Com suas capacidades cognitivas comparáveis ​​às dos humanos, as ferramentas equipadas com inteligência artificial auxiliam na criação e otimização de conteúdo tanto para busca textual quanto para busca por voz. 

Eles também ajudam as empresas a melhorar sua conexão com os clientes e, assim, tornar-se mais envolventes para a satisfação do usuário. O que certamente melhorará o tráfego e as classificações de negócios nas páginas dos mecanismos de pesquisa. 

Neste guia, tivemos que apresentar detalhadamente os benefícios da Inteligência Artificial em SEO, bem como as diferentes formas de usá-la na sua estratégia de SEO atual. 

Espero que este conteúdo tenha sido útil para você entender a relação entre IA e SEO e principalmente como utilizá-la para uma estratégia de SEO eficaz e eficiente. 

Se você tem uma experiência, ideias ou até mesmo dúvidas relacionadas a AI SEO para compartilhar, não hesite em formulá-las nos comentários.