Les Intelligences Artificielles ont défrayé la chronique au cours de ces dernières semaines. La réalité, c’est que l’IA devient de plus en plus avancée et la frontière entre le contenu rédigé par l’homme et celui généré par les programmes devient de plus en plus floue.
Si beaucoup d’analystes s’inquiètent pour l’avenir d’Internet parce que ce dernier va se retrouver inondé de contenu de moins de qualité, le vrai problème qui guette les sites est qu’ils pourraient se faire bannir de l’index de Google.
En effet, Google considère les textes provenant des IA comme du contenu généré automatiquement, ce que le moteur de recherche proscrit dans ses directives.
En d’autres termes, loin d’être un eldorado, ChatGPT et les autres générateurs de texte peuvent attirer des ennuis sur votre site et mettre en péril votre activité en ligne.
Après avoir parcouru le web durant les 5 derniers jours pour trouver un moyen de savoir si les contenus de mes rédacteurs ne proviennent pas essentiellement des IA, j’ai découvert beaucoup de choses dont je ne m’attendais pas.
Dans ce guide, je partagerai avec vous mes découvertes sur la détection des textes générés à l’aide de l’IA, notamment :
- L’impact de ces textes sur le référencement d’un site ;
- L’impact de ces textes sur le Web ;
- Les différentes manières de détecter les contenus provenant des IA (outils et méthodes manuelles)
- Comment rendre les textes générés par l’IA uniques, fluides et authentiques afin de les utiliser sans risque pour votre site.
Prêts ? On commence !
Chapitre 1 : Les textes générés par IA et leurs conséquences
L’année 2022 a sans doute marqué un tournant crucial dans l’histoire de l’IA. Les avancées technologiques ont permis à des entreprises de développer des outils d’IA de plus en plus sophistiqués et accessibles.
Parmi ces outils, il y a les générateurs de textes IA qui ont connu un véritable boom ces dernières années. Ce chapitre est consacré aux IA générateurs de texte automatique.
1.1. Qu’est-ce qu’un texte généré par IA ?
Les textes générés par des IA sont des textes créés automatiquement par un programme informatique, plutôt que par un être humain.
Ces programmes utilisent la plupart du temps des algorithmes de traitement de la langue naturelle pour générer du contenu qui semble avoir été écrit par un humain.
Ils créent des textes en utilisant la technologie de génération de langage naturel (NLG) et de traitement de langage naturel (NLP).
Ces textes trouvent de nombreuses applications sur le web, notamment :
- Création de contenu automatisé pour les sites web ;
- Génération de réponses automatiques aux FAQ ;
- Ou encore la création de résumés automatiques de documents.
Les IA génératrices de textes permettent désormais de produire automatiquement du contenu sur une variété de sujets, allant des articles de presse aux scripts de films en passant par les dialogues de personnages.
Et ce n’est pas tout, elles sont aussi utilisées pour la traduction automatique et la compréhension de texte.
Malgré l’immense potentiel des IA, il faut cependant noter qu’avec l’augmentation de la popularité de ces outils, viendra également une augmentation du contenu indésirable généré par l’IA.
Il est donc important de mettre en place des outils pour vérifier l’authenticité des textes générés par l’IA afin de s’assurer de leur qualité et de leur pertinence.
1.2. Quelles sont ces IA génératrices de texte ?
Les IA génératrices sont nombreuses et nous allons nous contenter de citer les plus populaires.
ChatGPT : Cette IA a surpris plus d’un depuis qu’elle est disponible. Elle émerveille ses utilisateurs et peut être utilisée pour générer du texte sur une variété de sujets et faire des choses beaucoup plus incroyables.
Source : wikimedia
Elle permet déjà de réaliser de nombreuses tâches que vous pouvez retrouver dans notre guide détaillé sur l’IA de génération de texte et ses cas d’utilisation.
Jasper : C’est l’outil ultime pour les équipes créatives en quête d’inspiration. Grâce à son intelligence artificielle avancée, il vous permet de surmonter les blocages créatifs et de générer un contenu incroyablement original et de qualité supérieure en seulement la moitié du temps.
Il peut vous aider à créer divers types de contenu sans passer des heures interminables passées à réfléchir à des idées de contenu.
Copy.ai : Cette IA est utilisée pour générer automatiquement des titres d’articles de blog, des scripts de vidéo, des descriptions de produits, etc. Il aide également dans la création de contenu marketing et est destiné à faciliter la vie des marketeurs.
Textio : Cette IA est utilisée pour améliorer la qualité de l’écriture en détectant les biais de genre, les expressions désuètes, les stéréotypes, etc. Il est utilisé pour écrire des articles, des emails, des lettres de motivation, etc.
Articoolo : Elle s’utilise pour la création de contenu marketing, notamment des articles de presse, des articles de blog, des descriptions de produits, etc.
AI Dungeon : Cette IA est utilisée pour générer des histoires de fiction à partir d’instructions données par l’utilisateur. Il est utilisé pour la création de contenu, de jeux de rôle, de jeux de fiction interactive et de contenu de divertissement en général.
1.3. L’impact des textes générés à l’aide d’IA sur le web : les avantages et les inconvénients
Les textes générés par les IA ont un impact significatif sur le web, avec des conséquences à la fois positives et négatives.
1.3.1. Les avantages des textes générés par les IA
Certains générateurs de textes sont de véritables experts pour produire des textes courts comme des tweets ou des titres, alors que d’autres sont des génies pour les textes longs comme des articles ou des billets de blog.
Il y a même des générateurs de textes d’IA qui possèdent leur propre moteur de recherche et peuvent produire des images ou des vidéos.
Vous pouvez adapter les contenus générés par les IA à vos visiteurs et créer des descriptions de produits personnalisées ainsi que d’autres types de contenus.
Par ailleurs, les IA génératrices de texte peuvent aider à automatiser la création de contenu, réduisant ainsi les coûts de production et augmentant la quantité de contenu disponible.
Les textes générés par les IA peuvent également aider à traduire automatiquement le contenu dans différentes langues, facilitant ainsi l’accès à l’information pour les utilisateurs du monde entier.
1.3.2. Les inconvénients des textes générés avec l’IA
Les textes générés par les IA peuvent également causer des problèmes sur le web. Ces textes peuvent tromper les utilisateurs en passant pour des textes rédigés par des humains.
Ils peuvent également être utilisés pour automatiser la création de contenu, réduisant ainsi la qualité et la validité du contenu. Les textes générés par les IA peuvent aussi être utilisés pour diffuser de fausses informations ou pour tromper les utilisateurs en ligne.
Il est donc important d’être conscient des avantages et des inconvénients des textes générés par les IA sur le web, et de prendre des mesures pour détecter et gérer les textes générés par les IA afin de protéger les utilisateurs contre les tromperies et les abus.
1.4. Les textes créés avec de l’IA et le SEO : Pourquoi sont-ils mauvais pour votre site ?
Les contenus générés automatiquement par des outils d’IA sont un sujet très débattu dans l’industrie du SEO. John Mueller, défenseur de la recherche chez Google, a récemment affirmé que ce type de contenu est considéré comme du spam selon les directives pour les webmasters de Google.
Cependant, cette déclaration a suscité de nombreuses questions sur la capacité de Google à détecter le contenu généré par l’IA et sur les utilisations acceptables de ces outils.
Selon Mueller, tout contenu généré automatiquement est contraire aux directives Google. Cela inclut donc le contenu généré par des outils d’IA tels que GPT-3.
Cependant, il est également important de souligner que Google ne prétend pas avoir la capacité de détecter automatiquement ce type de contenu, mais ils peuvent prendre des mesures si l’équipe de webspam le trouve.
Il existe des utilisations pratiques pour ces outils et de nombreuses organisations les utilisent efficacement. L’idéal est de vous assurer que le contenu créé à l’aide de ces outils est de qualité et authentique avant de le publier en ligne.
Pour ne pas être pénalisé, il est important d’utiliser ces IA génératrices de texte avec beaucoup de rigueur et de respecter les directives de Google.
Chapitre 2 : 07 façons dont les textes générés par l’IA pourraient nuire à Internet
Les textes générés par des IA ne nuisent pas seulement à votre site, ils nuisent au web tout entier et nous découvrons dans ce chapitre 10 façons dont ces textes peuvent rendre Internet un espace invivable.
2.1. La prolifération des fausses nouvelles
L’utilisation de textes générés par l’IA menace l’authenticité du contenu en ligne. Les fausses nouvelles et les informations obsolètes se répandront à toute vitesse, car la production de ce genre de contenu est peu coûteuse et comporte des mots clés pertinents.
Source : 123rf
Cependant, comme la plupart des textes générés par l’IA, ils ont une signification superficielle et peu de liens avec le monde réel.
En effet, les IA comme ChatGPT et Jasper sont capables de générer des textes qui peuvent sembler réels et crédibles, mais qui ne sont pas toujours basés sur des faits réels.
Cela peut causer de sérieux problèmes pour les utilisateurs qui se basent sur ces informations pour prendre des décisions importantes. Ces problèmes peuvent être graves pour les personnes, les entreprises et même les gouvernements.
2.2. Augmentation des spams marketing
L’utilisation de textes générés par l’IA entraîne une augmentation des spams marketing, car ces publicités ou messages semblent initialement réels et comprennent des introductions génériques et des citations de divers types de marketing.
Cependant, en les lisant plus attentivement, on s’aperçoit qu’ils font référence à des magazines et à des personnes inexistantes.
Les générateurs de textes d’IA peuvent être utilisés pour créer des messages automatisés qui ressemblent à des courriels ou des messages publicitaires rédigés par des humains.
Sans doute, cela causera des problèmes pour les utilisateurs qui reçoivent ces messages, car ils peuvent être trompés en pensant qu’ils ont été envoyés par une entreprise réelle ou une personne réelle.
2.3. Violation des droits d’auteur
Les artistes sont furieux depuis l’introduction du texte généré par l’IA, affirmant que le modèle les plagie en incorporant nombre de leurs œuvres originales sans aucun paiement ni reconnaissance.
En fait, les artistes créent des œuvres originales qui reflètent leur vision et leur expression personnelles. Lorsque ces œuvres sont utilisées sans leur consentement ou sans rémunération, cela constitue une violation de leurs droits d’auteur.
2.4. Prolifération de contenu truqué
Le texte généré par l’IA, appelé « deepfakes », est l’un des plus terrifiants des contenus truqués. Il est capable de reproduire la forme et le style de l’écriture humaine de manière si convaincante qu’il est difficile de le distinguer des textes rédigés par des humains.
Cette capacité à imiter l’écriture humaine rend le texte généré par l’IA omniprésent sur Internet et dans notre environnement de communication sociale.
Non seulement ça, l’utilisation croissante de ces IA génératrices de contenus présente des conséquences alarmantes pour la société.
Le texte généré peut être utilisé pour diffuser de fausses informations, tromper les consommateurs et manipuler l’opinion publique.
Il peut également causer des dommages économiques en créant des contenus trompeurs pour les entreprises. Il est donc important de rester vigilant et de connaître des méthodes pouvant permettre de détecter et contrer les contenus truqués générés par l’IA.
2.5. Apparition des influenceurs inconnus
Le contenu généré par la machine peut être utilisé pour construire des profils complets générés par l’IA pour des personnes inexistantes, mais influentes.
Ces faux profils peuvent être utilisés pour promouvoir des produits, des idées ou des opinions, trompant ainsi les utilisateurs en leur faisant croire qu’ils ont une influence réelle sur les réseaux sociaux.
2.6. Manque de profondeur et de complexité
Le contenu généré par l’IA étant créé par une machine, il peut ne pas avoir la même profondeur et la même complexité que le contenu produit par un humain.
Cela pose un problème pour produire des informations approfondies et de qualité. Les programmes ne peuvent pas avoir la même compréhension des nuances de sens et des contextes qui sont si importants pour comprendre les sujets complexes.
2.7. Manque de contenu émotionnel
En raison du manque d’art dans l’expression de la pensée, l’écriture humaine provoque souvent des sentiments particuliers que les machines ne peuvent pas reproduire, quel que soit leur degré de sophistication.
Les machines peuvent générer des textes qui semblent réels, mais qui ne peuvent pas transmettre les émotions et les sentiments qui sont si importants pour connecter les gens à l’histoire ou à l’information.
Chapitre 3 : Les techniques de détection des textes générés automatiquement à l’aide d’IA
Ce chapitre est consacré à comment détecter les textes générés par les IA et les outils pour y arriver.
3.1. Comment détecter les textes générés avec de l’IA ?
Les techniques de détection des textes générés par IA gagnent en importance à mesure que la production de contenu automatisé par l’IA devient de plus en plus courante.
En effet, il est crucial de pouvoir distinguer les textes rédigés par des humains de ceux produits par une machine, car cela peut avoir des conséquences importantes sur le plan académique, professionnel et informel.
Il existe plusieurs techniques pour détecter les textes générés par IA. L’une des méthodes courantes qu’on utilise est l’analyse statistique du contenu.
Cela implique de rechercher des caractéristiques telles que la longueur de la phrase, la complexité grammaticale et le vocabulaire utilisé pour détecter les signes d’une rédaction automatisée.
D’autres techniques incluent l’utilisation d’outils en ligne et de reconnaissance de plagiat pour vérifier si le contenu a été copié à partir d’autres sources ou l’analyse de la structure de la phrase pour détecter les signes d’une rédaction automatisée.
On peut aussi recourir à des méthodes manuelles pour détecter les textes générés par IA. Par exemple, vous pouvez lire attentivement le contenu et chercher des phrases mal formulées, des incohérences ou des répétitions inutiles qui peuvent indiquer une rédaction automatisée.
Nous allons développer chacune de ces techniques afin de voir effectivement en quoi elles consistent.
3.2. La détection de texte généré par IA avec des outils en ligne
Vous retrouverez en ligne une multitude d’outils permettant de détecter les contenus issus des IA.
3.2.1. Giant Language model Test Room communément connue sous le nom GLTR
Giant Language model Test Room (GLTR) est un outil en ligne qui permet de détecter les textes générés par les modèles de traitement du langage naturel (NLP) de grande envergure.
Il utilise des techniques statistiques pour identifier les signes de rédaction automatisée dans un texte donné, comme les patterns de mots et les caractéristiques syntaxiques.
GLTR peut être utilisé pour détecter les textes générés par des modèles tels que GPT-2 et GPT-3, qui sont capables de générer des textes de haute qualité qui peuvent être difficiles à distinguer de ceux écrits par des humains. C’est d’ailleurs sur ce programme que se base l’incroyable chatbot ChatGPT.
GLTR permet de visualiser les résultats de la détection sous forme de graphiques pour une meilleure compréhension. Pour en apprendre davantage sur cet outil, vous pouvez consulter notre description d’outil consacré à GLTR.
Pour utiliser Giant Language model Test Room (GLTR), vous devrez suivre ces étapes :
- Accédez au site web de GLTR ;
- Collez le texte que vous souhaitez vérifier dans la zone de saisie de texte ;
- Appuyez sur le bouton « Analyse » afin de démarrer l’analyse de votre corpus de texte.
GLTR va alors utiliser des techniques statistiques pour détecter les signes de rédaction automatisée dans le texte.
Il vous affichera un graphique de résultats qui offre un aperçu des résultats de la détection. Vous aurez aussi une estimation de la probabilité que le texte soit généré par une IA.
Nous allons donc soumettre à GLTR un texte généré par ChatGPT pour voir de quelle façon il pourra détecter le texte comme étant écrit par une IA.
L’outil analyse chaque mot dans le contexte pour déterminer la probabilité qu’il soit le mot prédit (puisque c’est de cette façon que les IA fonctionnent).
Si le mot utilisé est dans le top 10 des mots prédits (qu’une IA peut suggérer donc), l’arrière-plan sera coloré en vert, dans le top 100 en jaune et dans le top 1000 en rouge.
Autrement, il sera coloré en violet. Dans notre cas, on voit que le vert, le rouge et le jaune dominent, ce qui indique clairement qu’il y a de forte chance que le texte que nous avons analysé soit écrit par une IA.
Notez que GLTR fournit aussi des graphiques qui montrent des statistiques sur le texte, notamment le nombre de fois que chaque couleur apparaît.
Lorsqu’on passe la souris sur chaque mot, on obtient des informations détaillées à propos de lui.
Vous pouvez également essayer d’analyser plusieurs corpus de texte avec ce texte pour détecter la différence entre un texte généré par une machine et un texte écrit par un humain.
Étant aussi un outil informatique, il est possible que ses résultats contiennent des erreurs. Il vous revient de consulter plusieurs sources pour vérifier si un texte est généré par une IA.
3.2.2. GPT-2 Output Detector
GPT-2 Output Detector est un outil qui permet de détecter les textes générés par le modèle de traitement du langage naturel GPT-2. Il utilise des techniques statistiques pour identifier les signes de rédaction automatisée dans un texte donné.
GPT-2 est un modèle de traitement du langage naturel de grande envergure que OpenAI a développé. À l’instar de son successeur GPT-3, ce programme est aussi capable de rédiger des textes de haute qualité que vous ne pourrez distinguer de celui d’un humain.
La bonne nouvelle est que OpenAI propose aussi cet outil GPT-2 Output Detector qui permettra de détecter des textes générés par ce modèle particulier, ce qui nous aidera à identifier les contenus indésirables.
L’utilisation de cet outil est similaire à l’outil présenté précédemment. Vous n’avez qu’à vous rendre sur GPT-2 Output Detector pour coller votre texte et attendre que l’outil détecte sa nature.
Il montre ensuite la probabilité que le texte que vous avez entré provienne d’un humain ou d’une IA.
Nous avons aussi un article entièrement dédié à cet outil que vous pouvez parcourir afin d’apprendre à utiliser l’outil de détection de textes générés automatiquement. Retenez aussi que cet outil ne peut pas être fiable à 100 %.
3.2.3. GPTZero
GPTZero est un outil qui a vu le jour un mois après la sortie de ChatGPT pour détecter les textes générés par cette Chatbot. Il utilise deux indicateurs pour cela : la perplexité et l’éclatement.
La première mesure la complexité du texte, si GPTZero révèle d’un texte un taux de perplexité élevé, c’est qu’il est très complexe et il est donc plus probable qu’il ait été écrit par un humain.
En revanche, si le texte est plus familier au robot, sa complexité est faible et il est donc plus probable qu’il soit généré par l’IA.
Pour l’éclatement, GPTZero compare les variations des phrases. Les humains ont tendance à écrire avec plus de spontanéité, avec des phrases plus longues ou complexes et des phrases plus courtes. Les phrases de l’IA ont tendance à être plus uniformes.
Pour utiliser GPTZero, collez votre texte dans l’outil et laissez-le détecter le score de perplexité et de l’éclatement.
À l’instar des autres outils, gardez en tête que GPTZero n’est pas infaillible, mais il contribue à la réalisation d’une mission essentielle qui est d’apporter de la transparence à l’utilisation de ChatGPT.
3.2.4. Originality.ai
Pour parvenir à détecter les textes générés automatiquement à l’aide d’IA, Originality.ai utilise les derniers modèles de langage naturel. Tout comme GLTR, il cherche à détecter les phrases prévisibles et ainsi déterminer si le contenu est authentique ou non.
Cet outil de détection de plagiat est considéré comme l’un des plus précis sur le marché, notamment pour les modèles de génération de texte les plus avancés, comme ChatGPT et GPT 3.5.
Originality.ai est un choix idéal pour les professionnels et les entreprises qui cherchent un outil de vérification de contenu de niveau industriel à un coût raisonnable, avec un tarif à partir de 0,01 $ pour 100 mots.
3.2.5. AI Content Detector Writer
Si vous cherchez un outil simple et efficace pour détecter les textes générés par l’IA, Writer.com propose l’AI Content Detector. C’est un outil gratuit qui permet de vérifier les textes soit par URL, soit en les collant directement dans l’outil.
Bien que l’on ne connaisse pas exactement les paramètres utilisés par Writing.com pour détecter le contenu généré par l’IA, les utilisateurs ont rapporté des résultats satisfaisants avec cet outil.
Contrairement à d’autres outils, writing.com ne dévoile pas les méthodes utilisées pour détecter le contenu généré par l’IA. Pour l’utiliser, il suffit d’un copier-coller pour obtenir le résultat sur un texte.
3.2.6. AI Content Detector by Copyleaks
AI Content Detector by Copyleaks est un outil gratuit de détection de texte GPT avec lequel vous pouvez détecter les textes générés par ChatGPT.
Il est spécialement conçu pour identifier rapidement si le texte a été partiellement ou totalement créé à l’aide d’un algorithme GPT-3.
Cela vous aidera évidemment à vérifier facilement l’authenticité et l’exactitude d’un texte. Il est également très utile pour les universitaires et les professionnels qui cherchent à éviter le plagiat.
Cet outil est extrêmement facile à utiliser et fournit un retour d’information en temps réel sur le niveau de pourcentage des phrases provenant des IA dans un texte donné.
Il suffit de coller le texte dans l’outil, qui fera le reste pour vous. Il utilise des algorithmes avancés pour analyser le contenu, en comparant les phrases à une base de données de textes existants pour identifier les similitudes et les différences.
Il est capable de détecter les textes générés par des outils de génération automatique de contenu, ainsi que les plagiats. Grâce à cet outil gratuit, vous pouvez être sûr que vos textes sont de la plus haute qualité et authenticité avant de les partager avec d’autres.
Il est également utile pour les entreprises et les organisations qui cherchent à protéger leur marque en évitant les contenus génériques des IA ainsi que les contenus provenant d’autres sites.
En outre, AI Content Detector by Copyleaks peut également identifier le contenu plagié dans un corpus de texte, ce qui vous permet d’avoir l’esprit tranquille lorsque vous les publiez en ligne ou ailleurs.
De ce fait, il est un outil important pour les professionnels de l’édition et de la rédaction qui cherchent à publier des contenus originaux et authentiques.
3.3. Les signes techniques pour détecter les textes générés par les IA
Les signes techniques peuvent inclure des choses comme la répétition de phrases ou de mots, la grammaire et la ponctuation inexactes et une absence de nuances ou de contextes.
Les textes générés par les IA ont tendance à utiliser des phrases similaires ou des modèles de phrases prédéfinis, plutôt que de construire des phrases de manière fluide comme le ferait un humain.
Ils peuvent également avoir des erreurs grammaticales ou de ponctuation, car les IA ne sont pas encore capables de comprendre ces nuances de la langue.
Il est également important de noter que les textes générés par les IA peuvent manquer de contexte et de nuances, car ils ne comprennent pas vraiment le sens des mots ou des phrases.
Si vous rencontrez un texte qui semble manquer de sens ou de logique, il est probable qu’il ait été généré par une IA. En d’autres termes, il existe une multitude de manières pour détecter manuellement si un texte est généré par une IA.
Voyons en détail les signes que vous devez considérer lorsqu’il s’agit de détecter les textes provenant des IA.
3.3.1. Longueur des phrases longues
Les textes générés par les IA sont souvent parsemés de phrases courtes et simples. Cela est dû au fait que les algorithmes cherchent à imiter l’écriture humaine, mais ils n’ont pas encore maîtrisé l’art de construire des phrases plus longues et complexes.
C’est particulièrement flagrant lorsque vous lisez un article technique ou des instructions détaillés. Bien que nous soyons en constante évolution vers une IA de plus en plus avancée, nous ne sommes pas encore au point où elle peut passer le test de Turing avec succès.
En fait, le test de Turing est un test de reconnaissance de l’intelligence artificielle (IA) qui consiste à poser des questions à un sujet humain et à un programme informatique afin de comparer les réponses.
Si l’on ne peut pas dire avec certitude qui est l’homme et qui est la machine, alors le programme informatique est considéré comme ayant passé le test de Turing et donc d’avoir une intelligence artificielle.
Même s’il est difficile d’évaluer certaines phrases écrites par les IA d’aujourd’hui, on peut quand même différencier clairement si un corpus de texte provient d’un humain ou d’une machine.
Bref, si vous utilisez des outils tels que GLTR ou Originality pour vérifier la qualité de votre contenu et qu’ils sont positifs, et que le contenu est créatif et unique, il est probablement authentique. C’est lorsque le contenu semble suspect qu’il est préférable de le scruter de plus près.
3.3.2. Répétition de mots et de phrases
Si vous avez l’impression d’entendre les mêmes mots et phrases encore et encore lorsque vous lisez un texte, il y a de fortes chances que celui-ci ait été généré par une IA.
C’est le résultat d’un programme qui essaie de remplir l’espace avec des mots clés pertinents, mais qui ne comprend pas vraiment le sujet.
Les outils SEO de génération de contenu adorent les articles remplis de mots clés, mais cela rend la lecture peu agréable pour les humains.
La répétition excessive de mots ou de phrases peut être particulièrement flagrante dans les articles techniques, ou lorsque le mot clé cible est présent dans presque chaque phrase. Si cela vous saute aux yeux, il est probable que le contenu ait été généré par une IA.
3.3.3. Manque d’analyse
Une troisième façon de déterminer si un texte a été généré par une IA est de vérifier la qualité de son analyse. Les machines sont efficaces pour collecter des données, mais elles ont encore du mal à les interpréter de manière significative.
Si vous consultez un article et que vous remarquez qu’il ne contient qu’une simple liste de faits sans perspective ou analyse approfondie, il y a de fortes chances qu’il ait été produit par une IA.
Les modèles de langue comme ChatGPT sont de plus en plus capables d’analyse, mais ils ont encore des limites. Les gens utilisent de plus en plus les IA pour répondre aux tweets, mais ils ne se rendent pas toujours compte à quel point les réponses sont stéréotypées et manquent d’analyse complexe.
3.3.4. Données inexactes
Une autre façon de repérer un texte généré par l’IA est de vérifier la présence d’erreurs factuelles. Les machines collectent souvent des données provenant de diverses sources, il peut donc arriver qu’elles fassent des erreurs.
Si vous remarquez des incohérences dans les chiffres ou les faits présentés dans un texte, il y a de fortes chances qu’il ait été écrit par une IA.
Cette erreur est particulièrement fréquente dans les descriptions de produits générées automatiquement, mais elle peut également se retrouver dans les billets de blog et les articles.
S’il arrivait que vous tombiez sur ces contenus douteux, n’hésitez pas à les signaler à Google pour éviter que d’autres personnes perdent leur temps à les lire.
3.3.5. Vérifier les sources et la crédibilité des auteurs
Il y a quelque chose de différent dans l’écriture humaine, quelque chose de plus naturel, de plus fluide. Si vous lisez un article et que vous avez des réserves à propos de certaines parties, écoutez votre intuition.
Vérifiez les sources et les auteurs, regardez la qualité de l’analyse et la complexité des phrases, mais surtout, faites confiance à votre jugement. Si quelque chose vous semble trop beau pour être vrai, il y a de fortes chances que cela soit le cas.
N’oubliez pas que les machines sont capables de générer des textes très convaincants, mais ils ne peuvent pas encore remplacer la créativité et l’authenticité de l’écriture humaine.
Chapitre 4 : Comment rendre les textes générés par des IA utilisables en ligne ?
En dehors des textes de petits volumes, les textes générés par les IA ne sont pas utilisables à l’état… à moins que vous ne vous souciez de l’image de votre marque.
Les textes provenant des IA sont pleins de petits défauts comme ceux que nous avons abordés dans le chapitre précédent, notamment, les répétitions, les phrases du même modèle, des données inexactes, etc.
Dans ce chapitre, vous découvrez les différentes façons de rendre les textes issus de ces IA utilisables, fluides et uniques.
4.1. Renforcez le texte généré avec de l’IA
L’une des principales raisons pour lesquelles le texte généré par l’IA peut sembler peu fluide est qu’il est formé à partir de données génériques et parfois de faible qualité.
Pour que le texte généré par l’IA soit plus authentique et fluide, il est crucial de le renforcer d’informations plus riches et plus spécifiques.
Il peut s’agir des textes écrits par des auteurs professionnels, des articles de journaux et des transcriptions de discours réels.
Plus vous incluez dans votre contenu des informations spécifiques à votre sujet et issues des personnes ou entités physiques comme les citations, plus le texte généré sera proche de l’écriture humaine.
Vous pouvez même inclure ces informations directement dans vos requêtes auprès des IA. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT de vous rédiger un texte sur le SEO en accompagnant votre requête d’informations complémentaires comme :
- Les statistiques récentes ;
- Les citations des experts ;
- Les difficultés que rencontrent les entreprises en matière de SEO ;
- Etc.
En fait, plus vous fournissez de détail, plus l’IA sera encline à se servir des informations que vous lui avez proposées au lieu de générer un texte avec des données génériques à partir desquelles elle est entraînée.
Notez que vous devez lui fournir des données variées et diversifiées pour s’assurer que le modèle AI peut générer des phrases dans différents contextes et styles d’écriture.
4.2. Utilisez des outils de révision automatique
Les IA ne génèrent pas toujours des textes exempts de fautes et des phrases fluides. Afin d’améliorer la qualité et la fluidité de vos textes provenant d’IA, il est donc important d’utiliser des outils de révision automatique.
Ces outils permettent de détecter et de corriger les erreurs grammaticales, les fautes de frappe et les incohérences dans le texte. Ils peuvent également aider à améliorer la clarté et la concision de l’écriture.
Si les outils que vous pouvez utiliser sont nombreux, ils ont chacun leurs propres fonctionnalités. Google Docs, par exemple, est un éditeur de texte qui permet de vérifier rapidement les erreurs et de proposer des suggestions de correction.
Antidote est un autre outil performant qui peut identifier les erreurs orthographiques, grammaticales et typographiques.
Yoast pour WordPress est une extension qui facilite la lisibilité de votre contenu.
Ces outils sont également utiles pour vérifier l’orthographe de noms propres, d’entreprises, de marques et de produits. Ils peuvent aussi vérifier les termes ou expressions surutilisés par l’IA et vous proposer des synonymes.
Ces outils peuvent être utilisés pour réviser le texte avant de le publier ou de le partager, garantissant ainsi que le contenu généré par l’IA est de qualité et authentique.
4.3. Utilisez des éditeurs humains
Quelle que soit l’IA, les éditeurs humains doivent intervenir pour réviser entièrement les contenus proposés par les IA. Les éditeurs humains peuvent ajouter une touche personnelle et une nuance à un texte généré par une machine, qui est souvent trop formel et manque de naturel.
Les éditeurs humains peuvent également corriger les erreurs de grammaire, de ponctuation et de syntaxe qui peuvent être présentes dans un texte généré par l’IA.
Comme nous l’avons mentionné précédemment, ils peuvent également ajouter des informations supplémentaires et des détails pour donner plus de profondeur et de contexte au texte.
Ce faisant, vous pourrez créer des contenus qui sont à la fois authentiques et fluides, tout en conservant les avantages de la génération automatique de contenu.
Par ailleurs, les éditeurs humains peuvent également vous aider à vous assurer que le contenu généré par l’IA respecte les normes éthiques et les règles de confidentialité de votre entreprise ainsi que les directives de Google.
4.4. Utilisez des techniques de style d’écriture
Une autre façon d’améliorer la qualité et la fluidité du texte généré par l’IA est d’utiliser des techniques de style d’écriture.
Il s’agit d’inclure des choses comme la règle des « trois unités » (décrivant une idée en trois phrases ou phrases courtes) et la méthode de « show, don’t tell » (montré plutôt que de décrire).
Vous pouvez aussi utiliser des métaphores et des comparaisons pour rendre vos textes plus vivants et plus immersifs. Ces techniques peuvent aider à donner aux textes générés par l’IA un style plus humain et plus authentique, ce qui peut rendre le contenu plus facile à lire et plus agréable pour les utilisateurs.
Il est important de noter que ces techniques doivent être utilisées avec parcimonie et de manière stratégique pour éviter de rendre le contenu trop complexe ou difficile à comprendre.
4.5. Donnez de contexte aux idées contenu dans les textes provenant des IA
Il s’agit de comprendre le contexte dans lequel le contenu sera utilisé et de s’assurer que le contenu généré par l’IA est en adéquation avec ce contexte.
Il y a différentes manières de donner de contexte pour créer du contenu généré par l’IA qui semble authentique.
Vous pouvez ajouter du contexte à vos requêtes à l’aide des prompts, cela peut aider à améliorer la compréhension du contexte par l’IA. Par exemple, si vous voulez générer un contenu pour un blog de cuisine, il est important d’utiliser des prompts qui se concentrent sur la cuisine, comme des recettes, des articles de blog sur la cuisine, etc.
Il s’agit de donner plus de détailler dans votre requête, c’est-à-dire si vous souhaitez qu’il vous écrive une recette pour une femme enceinte ou encore sans un ingrédient donné.
Vous pouvez aller même plus loin et demandez à l’IA d’inclure des informations sur les ingrédients, les étapes de préparation, les temps de cuisson, etc.
4.6. Utilisez des outils de vérification de plagiat pour s’assurer que le texte généré par l’IA est unique
Les outils de vérification de plagiat sont un moyen efficace pour s’assurer que les contenus générés par les IA sont uniques.
En utilisant ces outils, les rédacteurs peuvent vérifier que le contenu généré par l’IA n’a pas été copié à partir d’autres sources existantes. Cela permet de s’assurer que le contenu est original et n’est pas simplement une copie de quelque chose qui a déjà été écrit auparavant.
Lorsque vous découvrez des parties qui proviennent d’autres sites, vous n’aurez qu’à les réécrire pour obtenir un contenu unique. C’est d’ailleurs l’intérêt d’avoir un éditeur humain.
FAQ
Qu’est-ce que la détection des textes générés à l’aide d’IA ?
La détection des textes générés à l’aide d’IA est un processus qui consiste à identifier si un contenu a été créé par un humain ou par une Intelligence Artificielle.
Cela permet de s’assurer de la qualité et de l’originalité du contenu, ainsi que de respecter les règles établies par les moteurs de recherche.
Pourquoi est-il important de détecter les textes générés à l’aide des IA ?
Il est important de détecter les textes générés par les IA, car ces derniers peuvent être considérés comme du contenu généré automatiquement par les moteurs de recherche, ce qui peut entraîner des pénalités ou l’exclusion de votre site de l’index.
En outre, le contenu généré par les IA peut également manquer de qualité et d’originalité, ce qui peut nuire à l’expérience utilisateur et à la réputation de votre site.
Comment peut-on détecter les textes générés à l’aide d’IA ?
Il existe plusieurs méthodes pour détecter les textes générés à l’aide d’IA, notamment l’utilisation d’outils de détection automatique, l’analyse manuelle des contenus, et la vérification de la qualité et de la crédibilité des sources.
Peut-on utiliser des textes générés à l’aide d’IA de manière légitime ?
Oui, il est possible d’utiliser des textes générés à l’aide d’IA de manière légitime en les révisant et en les modifiant pour les rendre uniques, fluides et authentiques.
Comment puis-je rendre mes textes générés par l’IA uniques et authentiques ?
Il existe plusieurs méthodes pour rendre les textes générés par l’IA plus uniques et authentiques, y compris l’utilisation des éditeurs humains, de techniques de style d’écriture et de vérification de plagiat. Il est également important de continuer à surveiller et à améliorer constamment les résultats de l’IA pour éviter les erreurs ou les contenus suspects.
Les outils de détection de plagiat peuvent-ils aider à détecter les textes générés par l’IA ?
Oui, dans une certaine mesure. Les outils de détection de plagiat peuvent aider à détecter les textes générés par l’IA en comparant le contenu à d’autres textes existants sur internet.
Cependant, il est important de noter que ces outils ne peuvent pas toujours détecter les textes générés par les IA, car ces textes peuvent être légèrement modifiés pour ne pas correspondre exactement à d’autres textes. Ainsi, les outils de détection de plagiat ne pourront pas les détecter.
Il est donc important d’utiliser des outils de détection de plagiat en combinaison avec d’autres méthodes de vérification pour être sûr de détecter tous les textes générés par l’IA.
Google peut-il détecter les textes générés à l’aide d’IA ?
Oui et non. Google peut détecter les textes générés à l’aide d’IA en utilisant des algorithmes pour repérer des patterns ou des caractéristiques spécifiques associés à un contenu généré automatiquement.
Cependant, il n’est pas toujours possible pour Google de détecter le contenu généré par l’IA sans l’aide de réviseurs humains.
Il est donc important de noter que si l’équipe de Google chargée du webspam trouve du contenu généré par l’IA, elle est autorisée à prendre des mesures à son égard. Vous devez donc vous assurer que le contenu généré par l’IA est unique et authentique pour éviter tout risque de pénalité.
En résumé
Il convient de retenir que l’identification des contenus générés par l’IA est aujourd’hui nécessaire pour s’assurer de la qualité et de l’authenticité des informations que l’on lit et que votre site propose à ses visiteurs.
Les outils de vérification des textes que nous avons partagés dans cet article vous permettront de détecter les textes générés automatiquement à l’aide d’IA.
Ces outils permettront non seulement d’empêcher les internautes d’être inondés de contenus générés par l’IA, mais ils auront également un impact sur la sécurité, la qualité et la transparence de l’information en ligne.
Ils pourront non seulement protéger les internautes contre les informations erronées ou trompeuses, mais ils permettront aussi aux sites web de ne pas se faire pénaliser pour la génération automatique de texte.
Par ailleurs, les techniques de détection, comme l’analyse de la structure syntaxique, la recherche de répétitions de mots et de phrases et la vérification des sources et de la crédibilité des auteurs peuvent aider à repérer ces contenus.
Les sites qui cherchent à profiter de l’essor des IA pour se faire aider dans les tâches de la rédaction web doivent utiliser les outils de détection de texte générés automatiquement de concert avec des éditeurs humains.
Cela pourra les aider à créer et à publier des contenus uniques, fluides et authentiques sans se faire prendre par Google. Les propriétaires de site doivent être vigilants et savoir utiliser les différentes méthodes pour identifier les contenus générés par l’IA pour pouvoir les utiliser de manière efficace.
N’hésitez pas à mentionner en commentaire si vous avez d’autres préoccupations auxquelles vous souhaitez apporter des éléments de réponses à propos des IA.
