Pour rattraper son retard sur OpenAI, Google a intégré dans la foulée l’intelligence artificielle à la plupart de ses outils.

Mais après deux trimestres, quels sont les résultats concrets de cette stratégie ? Quels sont les progrès réalisés par Google grâce à l’IA ? C’est la question qui a fait l’objet de la dernière conférence sur les résultats de la firme.

Cet article reprend les points clés de cette dernière conférence financière de Google. Nous allons voir comment Google innove sans cesse dans le domaine de l’IA et comment cela lui permet de renforcer sa position sur le marché.

Comment l’IA améliore la performance d’Alphabet ?

La dernière conférence téléphonique sur les résultats d’Alphabet a fourni des indications sur la manière dont Google utilise l’IA générative pour faire évoluer son produit phare, le moteur de recherche.

D’après les retours des utilisateurs, l’Expérience Générative de la Recherche, qui est actuellement en version bêta, est bien accueillie.

Près de 80 % des annonceurs utilisent des publicités alimentées par l’IA, et d’autres innovations sont en préparation. Alphabet voit un potentiel significatif d’amélioration de la recherche et des publicités grâce aux avancées de l’IA.

Alphabet, la société mère de Google, a obtenu d’excellents résultats financiers au deuxième trimestre 2023, grâce aux progrès de l’IA et aux améliorations apportées à Google Search.

Le PDG de la société, Sundar Pichai, a souligné lors de la conférence sur les résultats financiers d’Alphabet, le leadership continu de la firme dans le domaine de l’IA et les améliorations constantes apportées à Google Search.

Il a été souligné que Alphabet est très avancé dans l’utilisation de l’IA pour améliorer ses produits et services. Google Search, par exemple, est transformé par les capacités avancées de l’IA.

Les innovations de l’IA au service de la recherche chez Google

L’Expérience Générative de Recherche (EGR) est l’une des principales innovations, rendue possible par des modèles de langage de grande taille comme PaLM.

Depuis son lancement en version bêta limitée, les premiers retours des utilisateurs ont été « très positifs ». L’EGR permet à Google de gérer des requêtes plus conversationnelles, contextuelles et complexes. La recherche peut désormais fournir des réponses intuitives, allant au-delà des simples liens bleus.

« Les réactions des utilisateurs [sur la Search Generative Experience] ont été très positives jusqu’à présent. Elle permet de mieux répondre aux requêtes que les internautes nous soumettent aujourd’hui, tout en ouvrant la voie à de nouveaux types de questions auxquelles la recherche peut répondre« .

Sundar Pichai

Selon Pichai, non seulement l’IA générative améliore Google Search, mais elle renforce également les produits publicitaires d’Alphabet.

“Alors qu’Alphabet continue d’innover et d’améliorer ses capacités en matière d’IA, les possibilités d’expériences de recherche et de publicité plus personnalisées, plus intuitives et plus efficaces continuent de s’étendre.”

Sundar Pichai

Les performances publicitaires de Google grâce à l’IA

Philipp Schindler, Senior Vice President et Chief Business Officer de Google, a déclaré que près de 80 % des entreprises qui achètent de la publicité sur Google Search ont adopté au moins un des produits publicitaires alimentés par l’IA.

En effet, les investissements continus d’Alphabet dans l’IA et sa capacité à intégrer avec succès cette technologie dans la recherche et la publicité suggèrent que l’IA joue un rôle de plus en plus important dans la publicité.

L’augmentation d’une recherche plus conversationnelle et contextuelle qui synthétise l’information pourrait profiter aux petits sites qui possèdent un contenu spécialisé et approfondi sur des sujets de niche.

Si Google peut comprendre et résumer le contenu de manière efficace, cela peut augmenter leur visibilité comparée aux grands sites qui produisent un contenu plus général.

En résumé

Pour conclure, la dernière conférence d’Alphabet sur ses résultats a montré comment l’entreprise exploite l’IA, en particulier les grands modèles linguistiques pour faire évoluer Google Search et les publicités Google.

Les premiers résultats suggèrent que ces innovations en IA générative permettront des interactions plus intuitives et conversationnelles.