L’un des derniers développements importants de Google est son autorisation du mélange de différents formats de données structurés sur les sites Web.
Cette révolution ouvre de nouvelles perspectives aux propriétaires et aux développeurs de sites Web pour améliorer leur visibilité en ligne et optimiser l’expérience utilisateur.
Dans cet article, nous explorerons les implications de cette décision de Google et comment cela peut bénéficier à votre stratégie de marketing numérique et à vos efforts de référencement.
Changement vite remarqué par un consultant en données structurées
Jarno Van Driel, consultant en données structurées, a remarqué très tôt le déploiement de cette mise à jour et en a parlé via un post LinkedIn.
‘‘Il semble que Google ait publié une mise à jour assez fondamentale à la fois pour le Rich Result Test et le validateur de Schema.org, une mise à jour qui met enfin fin à un désir personnel de longue date : permettre à des entités décrites dans de multiples syntaxes (JSON-LD, Microdata, RDFa) de fusionner et/ou d’être enchaînées !’’
Ce qu’il faut comprendre des données structurées et leur utilité
Les données structurées aident les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu des pages Web et à afficher des extraits enrichis ou des résultats de recherche pertinents pour les internautes.
Les propriétaires et les développeurs de sites Web les utilisent dans leurs pages Web pour fournir des informations plus détaillées et pertinentes aux moteurs de recherche comme Google.
Les formats de données structurées les plus courants pris en charge par Google incluent JSON-LD, Microdata et RDFa.
Le mélange de formats de données structurées peut être bénéfique de diverses manières, car il permet une plus grande flexibilité dans la fourniture d’informations structurées sur les pages Web.
Par exemple, vous pouvez utiliser JSON-LD pour certaines parties de votre contenu et Microdata pour d’autres, en fonction de vos besoins spécifiques.
Différence entre JSON-LD, Microdata et RDFa
JSON-LD, Microdata et RDFa sont tous des formats utilisés pour incorporer des données structurées dans des pages web, ce qui permet aux moteurs de recherche et d’autres applications de comprendre et d’extraire des informations spécifiques à partir de ces pages. Cependant, ils diffèrent par leur syntaxe, leur approche et leur utilisation.
JSON-LD (JavaScript Object Notation pour les données liées) :
Syntaxe : JSON-LD utilise la notation JSON, qui est un format de données largement utilisé et bien connu.
Approche : Ce format se concentre sur la création de graphes de données structurées en utilisant des objets JSON. Il est basé sur le modèle de données RDF (Resource Description Framework) et permet de créer des liens vers d’autres ressources web.
Utilisation : JSON-LD est souvent utilisé pour baliser les données comme les produits, les événements, les entreprises, etc.
Microdonnées
Syntaxe : Microdata utilise des attributs HTML spécifiques tels que ‘’itemtype’’, ‘’itemprop’’, et ‘’itemscope’’ pour incorporer des données structurées directement dans le code HTML d’une page web.
Approche : Les microdonnées sont conçues pour être intégrées dans le code HTML d’une page web, en utilisant des balises spécifiques pour indiquer quelles parties du contenu sont associées à quelles données structurées.
Utilisation : Relativement simples à utiliser et à comprendre par les développeurs web, les microdonnées sont souvent utilisées pour marquer les informations comme les avis de produits, les horaires d’ouverture, les coordonnées d’une entreprise, etc.
RDFa (Cadre de Description des Ressources en Attributs)
Syntaxe : RDFa utilise des attributs HTML spécifiques, tels que « about », « property » et « typeof », pour incorporer des données structurées dans le code HTML d’une page web.
Approche : RDFa est basé sur le modèle de données RDF et permet de créer des liens entre des ressources web. Il offre une flexibilité dans la façon dont les données structurées peuvent être incorporées dans le code HTML.
Utilisation : RDFa est utilisé pour marquer des données structurées telles que des informations sur des personnes, des lieux, des événements, etc. Les données RDFa sont généralement visibles dans le code source de la page.
Avantages du mélange de formats de données structurées
La décision de Google d’autoriser le mélange de formats de données structurés présente plusieurs avantages pour les propriétaires de sites Web et les spécialistes du marketing numérique.
1. Améliore le balisage de contenu
En combinant différents formats de données structurés comme JSON-LD et Microdata, les propriétaires de sites Web peuvent fournir des informations plus détaillées et complètes aux moteurs de recherche.
Cela peut entraîner des résultats de moteur de recherche plus riches, notamment des extraits enrichis, des panneaux de connaissances, etc.
2. Améliore l’expérience utilisateur
Le mélange de formats de données structurés permet une meilleure personnalisation des données présentées sur les pages Web. Cela signifie que les utilisateurs peuvent accéder à des informations plus pertinentes et organisées, améliorant ainsi leur expérience globale sur votre site Web.
3. Contribue à l’optimisation du référencement naturel
L’utilisation d’un mélange de formats de données structurés peut vous aider à cibler des objectifs de référencement spécifiques.
Par exemple, JSON-LD peut être préféré pour certains types de contenu, tandis que les microdonnées peuvent être plus adaptées à d’autres. Cette optimisation peut conduire à un meilleur classement et à une meilleure visibilité dans Google.
Stratégies efficaces de mise en œuvre
Pour tirer le meilleur parti de la possibilité de mélanger les formats de données structurés, vous devez avoir une approche pratique de la mise en œuvre.
Voici quelques stratégies et meilleures pratiques pour utiliser efficacement les données structurées mixtes.
1. Segmentez vos contenus
Analysez le contenu de votre site Web et identifiez les domaines dans lesquels différents formats de données structurées peuvent être utilisés de manière stratégique. La segmentation vous permet d’appliquer le format le plus adapté à chaque type de contenu, garantissant un impact maximal.
2. Veuillez à la cohérence du balisage de schéma
Bien que le mélange de formats soit autorisé, le maintien de la cohérence du balisage du schéma est important. Assurez-vous que les données structurées que vous implémentez correspondent au vocabulaire schema.org, largement pris en charge par les moteurs de recherche.
3. Testez et surveillez
Testez et surveillez régulièrement les données structurées de votre site Web pour vous assurer qu’elles fonctionnent comme prévu. Des outils tels que l’outil de test des données structurées de Google et la console de recherche Google peuvent aider à identifier et à résoudre tout problème.
Notre outil Shema App vous permet également de tester et d’exécuter facilement des données structurées sur vos pages web sans entrer des lignes de code.
En résumé
Pour conclure, cette décision de Google d’autoriser le mélange de formats de données structurés offre une plus grande flexibilité aux Webmasters et aux propriétaires de sites Web.
Ils pourront désormais optimiser plus efficacement les contenus spéficiques de leurs pages pour les algorithmes de classement de Google, améliorant ainsi leur visibilité en ligne et leur expérience utilisateur.
